ref: https://vivek-singh.medium.com/system-design-cheat-sheet-318ba2e34723
本篇文章是一個筆記文,紀錄關於 System Design 路上常遇到的架構與元件,譬如
1. LoadBalancer
2. Caches
3. Queues
4. Configuration Service
5. API Gateway
6. Service Mesh
7. CDN
8. Cassandra
9. Snowflake
10. Numbers
每個概念都還會附上一些相關影片與文章,也因為是個筆記內容,因此每個元件的介紹都不會非常詳細,都是小小段落介紹每個元件的最基本概念。
譬如 LoadBalancer 的筆記有
1. L4/L7 兩種的差異
2. AWS 上 ELB/ALB/NLB 的三種差異
3. LB 的演算法, Round Robin,Weighted RR, Least Connection/Response Time/Resource based 等
Caches
1. 實作有 Memcached, Redis 等相關專案
2. 什麼時候會使用 Memcached:
a. 需求簡單,譬如單純 Key/Value 字串,可以輕易地透過調整 cores/threads 來調整效能。
b. Volatile,沒有儲存機制
c. 只有 LRU 的 Cache 演算法
d. Key 最多 250B, Value 最多 1MB
3. 什麼時候使用 Redis
a. 需要儲存 object,而非單純 string
b. 支援多種演算法
c. 支援 data store,可以達到 non-volatile 效果
d. 可以支援 Set/Hash/List/Sorted Set 不同型態
這類型的文章對於踏入 System Design 能夠提供一個簡易的入門介紹,先有哪些類別需要學習,再針對每個類別獨立學習也是一個不錯的學習路徑。
同時也有7部Youtube影片,追蹤數超過18萬的網紅shabon,也在其Youtube影片中提到,00:45 ボタニカルエステ シートマスク エイジモイスト ¥429(税込) (ドラッグストア等で販売) amazon:https://amzn.to/35QUoPf 公式サイト:http://botanicalesthe.jp/sheet/ ※PRとしてメーカーから依頼されているわけではないです...
「data sheet」的推薦目錄:
- 關於data sheet 在 矽谷牛的耕田筆記 Facebook 的最佳解答
- 關於data sheet 在 Irene 與資料職涯大小事 Facebook 的最讚貼文
- 關於data sheet 在 BorntoDev Facebook 的最讚貼文
- 關於data sheet 在 shabon Youtube 的最讚貼文
- 關於data sheet 在 Cook4fam 益家煮 Youtube 的最佳解答
- 關於data sheet 在 Arewzo Youtube 的最讚貼文
- 關於data sheet 在 Episode 1 - How do I read a datasheet? - YouTube 的評價
data sheet 在 Irene 與資料職涯大小事 Facebook 的最讚貼文
✍️ [ 5 個你可以記住的執行數據分析專案的關鍵步驟 ]
這與是不是技術人員無關,只要你做的事情需要透過 #數據驅動成果,那你就需要了解這個流程。
-
如果你剛好是以下的角色,那讀完肯定對你有幫助:
-
🧑🦰數據分析專案經理
➡️ 你可能需要理解所謂的數據分析產品與服務要經過哪些流程,以便於拆解管理專案工作計畫與專案時程,並找到合適職能的工作者一起來完成這個專案。
👩🦰參與數據分析專案的數位行銷人
➡️ 我在猜已經不少數位行銷的人已不知不覺跨界到數據分析領域了,不論你是用 google sheet/Excel ,或是已經開始學習商業智慧報表工具 (Data Studio/Tableau/PowerBI),那你就更方便可以完成數據分析題目,因為使用商業智慧工具的操作過程也需要有數據分析流程的 mindset 喔。
🧑🦱參與數據分析專案的技術人
➡️ 那就更不用說了,你要開始用大局的角度思考數據分析專案,要知道你演算法跑到天荒地老到底是在解決什麼問題,讓你花的心力可以真正跟老闆或其他 stakeholder 看得懂的成效成正比。
👧你還沒工作,或想要開始轉換到數據分析領域,需要一些經歷來證明自己
➡️ 很多人都會問我,我都沒相關工作經驗那怎麼辦?我要如何走向數據分析領域?
✔️這就是最好的解答 - 「#累積數據作品集」,不要責怪周遭沒有真實的數據,現在已經有太多外部的公開數據可以使用,只要拿到你有興趣的數據,你就可以試著站在這些流程來做成作品集,切記,「定義商業問題」很重要!就算你下載的數據本身沒告訴你他的 #商業痛點 是什麼,你也可以 #試著自己想像商業痛點,並針對商業痛點對症下藥,那即使你沒有任何相關工作經驗,你也有機會讓面試官知道你有很紮實的數據分析思維與技術了。
-
如果還有其他更想知道的內容,歡迎留言或私訊我喔🙌
#資料科學知識 #資料科學 #AI #機器學習 #數據思維 #行銷科技 #預測 #資料科學與我們日常有關 #martech #數據分析流程 #數位足跡 #客戶生命週期 #ltv #成長行銷 #職涯建議
data sheet 在 BorntoDev Facebook 的最讚貼文
🔥 รวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ มาได้แล้ว...แต่รู้สึกว่ามันยังมั่วไปหมดเลย จะเอาไปวิเคราะห์ต่อต้องยากแน่ ๆ ต้องทำยังไงดี ??
.
👉 ปัญหาเหล่านั้นจะหมดไป ถ้าเพื่อน ๆ รู้จักกับการทำ “Data Cleansing” 🧹 และวันนี้แอดจะพาเพื่อน ๆ มาทัวร์เทคนิคต่าง ๆ ในการทำ Data Cleansing ให้ได้ข้อมูลแบบคลีน ๆ เพื่อเตรียมข้อมูลให้พร้อมใช้งาน ไม่ว่าจะนำข้อมูลไปวิเคราะห์ หรือทำงานใหญ่ ๆ อย่าง Machine Learning ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นนั่นเอง
.
มีเทคนิคอะไรบ้าง ? ไปติดตามกันโลดดด !
.
🌈 ก่อนอื่นเรามารู้จักนิยามของ Data Cleansing กันก่อน...ชื่อมันก็บอกอยู่แล้วว่า “ทำความสะอาด” ซึ่งมันเป็นกระบวนการทำความสะอาดข้อมูล ไม่ว่าจะเป็นการแก้ไข ลบ และจัดรูปแบบของข้อมูล ก่อนการนำข้อมูลไปวิเคราะห์ เพราะการรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ นั้น อาจจะมีรูปแบบของข้อมูลที่แตกต่างกัน หรืออาจมีข้อมูลซ้ำซ้อนกันได้ จึงต้องมีกระบวนการนี้เกิดขึ้นมานั่นเอง
.
และเทคนิคการทำ Data Cleansing มีดังนี้
.
🔸 Step1 : ลบข้อมูลที่ซ้ำกัน
.
การรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ อาจมีบางครั้งที่เกิดข้อผิดพลาด ซึ่งทำให้ข้อมูลที่เราได้มามีโอกาสซ้ำซ้อนได้ หากเรานำข้อมูลที่ยังซ้ำกันอยู่ไปวิเคราะห์ต่อ อาจจะทำให้ผลลัพธ์ที่ได้มาคลาดเคลื่อนไปจากค่าที่ควรจะเป็นได้ เราจึงต้องลบข้อมูลที่ซ้ำกันออกไป ซึ่งเดี๋ยวนี้เขาก็มีเครื่องมือเจ๋ง ๆ มากมายที่ช่วยจัดการข้อมูลที่ซ้ำกัน ไม่ว่าจะเป็น Excel, Google Sheet, หรือถ้าเทพหน่อยอยากจะเขียน Script ลบข้อมูลเองได้เลย !
.
🔸 Step2 : แก้ไขโครงสร้างข้อมูล
.
มันแน่นอนอยู่แล้วที่เวลาเรานำข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ มารวมกัน ข้อมูลเหล่านั้นอาจจะมีโครงสร้างที่ต่างกัน ตัวอย่างเช่น การตั้งชื่อ การใช้ตัวอักษรพิมพ์ใหญ่-พิมพ์เล็กที่ไม่สอดคล้องกัน หรืออาจจะเป็น Format ที่แตกต่างกัน เมื่อเรานำข้อมูลเหล่านั้นไปติด Label จัดหมวดหมู่หรือนำไปวิเคราะห์ต่อ อาจจะทำให้ข้อมูลเหล่านั้นตกหล่น หรือไม่ถูกนำไปจัดอยู่ในหมวดหมู่ที่ถูกต้องได้ เราจึงต้องแก้ไขโครงสร้างของข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบเดียวกันทั้งหมดก่อนนั่นเอง
.
🔸 Step3 : กรองข้อมูลที่ผิดปกติ
.
ข้อมูลที่ถูกรวบรวมมาอาจจะมีบางส่วนที่ผิด เช่น พิมพ์ผิด ใช้หน่วยทางคณิตศาสตร์ผิดประเภทตัวเลขผิด และรวมไปถึงการป้อนข้อมูลที่ไม่เหมาะสม ซึ่งการกรองข้อมูลเหล่านี้ก่อนการวิเคราะห์จะทำให้ได้ข้อมูลมีประสิทธิภาพมากขึ้น
.
🔸 Step4 : จัดการข้อมูลที่ขาดหาย
.
อีกหนึ่งขั้นตอนสำคัญในการทำ Data Cleansing เราควรตรวจสอบข้อมูลที่ขาดหายหรือไม่สมบูรณ์ก่อนนำข้อมูลไปวิเคราะห์ อย่างเช่น ข้อมูลที่มีการพิมพ์ตกหล่น ไม่มีหน่วย หรือไม่มีวันที่ เพราะจะทำให้ผลลัพธ์จากการวิเคราะห์ข้อมูลนั้นคลาดเคลื่อนได้
.
🔸 Step5 : ตรวจสอบความถูกต้อง
.
เมื่อเราจัดการกับข้อมูลใน 4 ขั้นตอนด้านบนมาเรียบร้อยแล้ว เราก็ต้องมาตรวจสอบความถูกต้องอีกหนึ่งรอบเพื่อให้ได้ข้อมูลที่ครบถ้วนสมบูรณ์ และตรงตามเป้าหมายมากที่สุด เพื่อการนำข้อมูลไปวิเคราะห์ต่อได้อย่างมีประสิทธิภาพนั่นเอง !!
.
จะบอกว่าการทำ Data Cleansing เนี่ยเป็นขั้นตอนที่สำคัญมาก ๆ อาจจะต้องใช้เวลาถึง 80% ในกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยซ้ำ ลองคิดง่าย ๆ ถ้าเราอยากจะเทรนโมเดลสักอย่างนึง แต่ไม่มีข้อมูลดี ๆ คลีน ๆ มาใช้เทรน แล้วโมเดลที่ออกมามันจะไปแม่นยำได้อย่างไร…
.
ใครที่อยากจะทำโปรเจกต์ หรืองานทางด้านนี้อย่ามองข้ามขั้นตอนสำคัญพวกนี้เด็ดขาดเลย !!
.
และทั้งหมดนี้ก็เป็นขั้นตอนการทำ Data Cleansing หากเพื่อน ๆ ชอบเนื้อหานี้ อย่าลืมกดไลก์ กดแชร์เพื่อเป็นกำลังใจให้พวกเราผลิตคอนเทนต์ดี ๆ ต่อไปด้วยน้าาาา ❤️
.
borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน
data sheet 在 shabon Youtube 的最讚貼文
00:45 ボタニカルエステ シートマスク エイジモイスト ¥429(税込)
(ドラッグストア等で販売)
amazon:https://amzn.to/35QUoPf
公式サイト:http://botanicalesthe.jp/sheet/
※PRとしてメーカーから依頼されているわけではないですが、
amazonリンクから購入するとshabonに一部報酬が入ります。
微妙だな〜と思われる方はご自身で検索しご購入くださいませ🙇♂️
動画でご紹介している商品はPRではなく本当に買ったもの・気に入っているものを
ご紹介しています。
公式価格と異なる場合がございますのでご注意ください。
02:55 毛穴撫子 お米のマスク 10枚入 ¥715(税込)
(ドラッグストア等で販売)
amazon:https://amzn.to/2SpZcqY
公式サイト:https://www.ishizawa-lab.co.jp/keana_skincare/
04:19 ファミュ ローズウォーター スリーピングマスク ¥4,620(税込)
(コスメキッチン等で販売)
amazon:https://amzn.to/39azFYK
公式サイト:https://femmue.jp/product/detail/25
06:32 オバジ 酵素洗顔パウダー ¥1,980(税込)
(ドラッグストア等で販売)
amazon:https://amzn.to/2Sq16YE
公式サイト:https://www.obagi.co.jp/c-product/powderwash/
08:08 ルナメアAC ファイバーフォーム ¥1,980(税込)
(ドラッグストア等で販売)
amazon:https://amzn.to/374mMO8
公式サイト:https://shop-healthcare.fujifilm.jp/lunamer/products/ac_fiberfoam.html
09:31 アルジタル グリーンクレイ ペースト ¥3,960(税込)
(コスメキッチン等で販売)
amazon:https://amzn.to/35V1CSx
公式サイト:https://argital.jp/product/greenclay/paste.html
12:18 DECENCIA(ディセンシア) アヤナス クレンジングクリーム コンセントレート ¥3,850(税込)
(ディセンシア公式通販等で販売)
amazon:https://amzn.to/2QdK0uq
公式サイト:https://www.decencia.co.jp/k074/
13:54 アテニア スキンクリア クレンズ オイル ¥1,870(税込)
(アテニア取り扱い店舗等で販売)
公式サイト:https://www.attenir.co.jp/pub/skinoil_n/sp/a_af01/index.html?data=14161&advname=skinoiln161&argument=ZCLdMVgx&dmai=DG_Wcleans_0011
こんにちは!元美容部員でshabon編集長のちばです(*^^*)✨
毛穴対策におすすめのベストコスメ!✨
開き毛穴対策におすすめ・毛穴詰まりをしっかり取り除くのにおすすめの商品をそれぞれ
ランキング形式で紹介しています😊
乾燥が気になるこの時期にでも使いやすい商品を厳選しましたので、
お気に入りが見つかったら嬉しいです🥰
少しでも参考になれば嬉しいです(*^^*)
チャンネル登録もよろしくお願いしますƪ(˘⌣˘)ʃ
他にも色々動画作ってるから見てね〜♪( ´θ`)
■【初心者さん必見!】寝起きもキレイ♡すっぴん風お泊まりメイク
https://youtu.be/d_Yv3dBXTRc
■【【雑談】しながらカラーマスカラを使った最近の毎日メイク〜ダメ男遍歴についてなど〜
https://youtu.be/VsAYbeHNZAI
▼instagram:ホワイトなアンケートランキングが人気!現在43万人フォロワー
https://www.instagram.com/shabon_official/?hl=ja
▼Twitter:
・毎日更新!shabon公式アカウント
https://twitter.com/shabon_official
・不定期更新、美容メディア編集長ちばのつぶやき
https://twitter.com/shabonofficial?lang=ja
▼webサイト:口コミやコラム、大量のインスタ投稿が整理されてるサイト
https://shabon.co/
#shabon #元美容部員
data sheet 在 Cook4fam 益家煮 Youtube 的最佳解答
未來,密密麻麻的人口(人群恐懼症崩潰)
連人住的空間都快不夠,
嗜肉如命的你,有想過那些牛羊豬是要養在哪?
本週,搶先30年來吃!!!
2050年最有機會取代現在各種肉品的未來肉🥩🍗🍖
☞未來肉上集+先怒吃一波滷牛肉&蔬食料理懶人包:
https://tw.osparks.com/player/245/6481
☞其他愛撥營養小知識
重組肉到底是啥?水餃也是重組肉??
https://tw.osparks.com/player/245/6183
跑趴隔天不宿醉!喝酒前必看!
https://tw.osparks.com/player/245/5949
✍參考文獻:
[1] 人口不停增加,預估2050年會到90億!!
https://www.prb.org/2015-world-population-data-sheet/
[2] Beyond Meat 官網低加
https://www.beyondmeat.com/
[3] 就是這款TGI Fridays在賣的漢堡喔!
https://tgifridays.com.tw/index.php/index.php?option=com_content&view=article&id=281
[4] Ooh Cha Cha 高質感蔬食店本月也引進Beyond Meat可選擇!:
https://oohchacha.com/%E8%87%AA%E7%84%B6%E9%A3%9F%E7%A7%91%E6%8A%80%E5%A4%A7%E6%A8%93%E8%94%AC%E9%A3%9F%E9%A4%90%E9%BB%9E/
#愛撥營養師DietitianAibo #食物科學 #未來肉
data sheet 在 Arewzo Youtube 的最讚貼文
Boss has stats just like player, it has atk, def, accuracy, dodge and also critical (some say boss has crit)
But those stats are hidden from us by asobimo, but actually we can get boss def value by testing! Data miners toram in toram forum, they share it to us and tell how the test is! Here is the link to the forum!
https://toramonline.com/index.php?threads/annoyance-level-boss-miniboss-defense-database.37072/
And i already asked the data miner if is it ok i make the list in google sheet, and ayame said ok, then i make the list here:
Toram Boss Data
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1GTIJhIxgu_J-PXludXIkl1v1yrT4f6xsCAiv9rp-mQA/edit?usp=sharing
Toram Miniboss Data
https://docs.google.com/spreadsheets/d/12FRfzx9ssO6rPedFCOKmNwLHXs0MEzyBBatd0ASa1A0/edit?usp=sharing
*note: for boss def, it's x2 hard, x4 nightmare, x6 ultimate
______________________________________________
How to test it? (Text version from forum)
So, in case someone wants to test it for yourself, here's the method Iused:
1. Get Bullseye to level 10
2. Get a NPC Ring Bow and a clean Bow with the same ATK. It's imperative that your ATK remains the same when using either Bow for maximum accuracy. (You can refine the Bows, but they must have the same level of refining.)
3. Get an Assassin Garb and another armor (preferably clean, for the same reasons as above).
4. Equip gears and use stats that guarantee you have 100% Stability. Make sure you have no Short Range Damage, no element damage boosters, no Long Range passive and no Whack. We want the numbers to be as reliable as possible. For the same reasons, stay away from any Crit Rate increasing gears.
5. Equip the clean Bow and the clean Garb.
6. Immediatly use Bullseye at the start of the fight. The reason why that works is that Bullseye has a constant of 70 and a multiplier of 1 at level 10 with Bows. This lets you avoid the issues with values being rounded down. If you crit, redo. If you graze, redo. If you get guarded, evaded, or dodged, REDO! If you get clean white hits, write down the first hit's damage (we'll call that value "A").
7. Switch to the NPC Ring Bow and the Assassin Garb.
8. Repeat step 6. On the last hit, you should have 100% Pierce (80% from skill + 25% from gears; gets capped at 100%). Again, if you get clean white hits, write down the last hit's damage (we will call that value "B"). Also, because NPC Ring Bow has 3% Long Range Damage, you MUST stay at 7m or lower from the mob!
DEF: Simply do B - A. Yes, it's that simple. In damage calc, DEF comes after base damage, so Physical Resistance doesn't influence the mob's DEF in any way.
Physical Resistance: Calculate 1 - ((B - 70)/(your ATK + your level - the mob's level)) and round that value down. This is proven by the base damage formula. We round that resulting value down because the game rounds base damage down after applying Physical Resistance.
______________________________________________
Ok after i read it again i can conclude the physical resistance of altoblepas
It's
1 - ((467-70)/(581+16-174)) = 6%
Already updated now
______________________________________________
My Discord Server:
https://discord.gg/AEzmEVB
Social media slow respond
My social media:
Facebook: Arewzo www.facebook.com/det.arewzo (add friend before message)
Twitter: arewzo www.twitter.com/arewzo
Discord: Arewzo#9427
Instagram: arewzo18
data sheet 在 Episode 1 - How do I read a datasheet? - YouTube 的推薦與評價
Find out more information: http://bit.ly/ST-home-tagTake guided tour through Absolute Maximum Ratings ... ... <看更多>