/ 市場分析 / 中級課
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我看到這個新聞後，想跟大家談概念。雖然這個邏輯背後不離 TAM & SAM 的基本理解，但我想我會不停的、重複的講。
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如果你身在一家汽車品牌商，你「短期」內，是否會把電動車視為「汽油汽車」的替代品？你是否會認為，相較於其他因素，「電動車的興起是汽油車銷量下滑的主因」？(#而非其他因素)
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你一定要非 ... 常小心這種論述模式。特別如果你的分析用於短期的實戰應用？你真的要找到一些通路銷售、消費者購買行為模型，你才能具體的說出「消費者將原有的預算轉向購買電動車。」沒有證據，我都會當你喇叭嘴，亂分析一通。
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為什麼當你是實戰派時，要在具體資料上推論非常重要？因為你的研究應該會左右短、中、長期的行動及佈局。這就跟 TAM & SAM，以及企業的商業模式論述有關
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我舉個「極端」例子或許大家會更有感。你是間在加油站旁邊的飲料店，你能不能說「因為全球電動車的興起，讓本店的可口可樂下滑 30%？」 #即便你背後的推論邏輯可能觀察到正確的現象
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但就你的商業模式來說，你在探討的其時是過路客數量影響到來店人數、來店人數影響到購買飲料的比例。
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這跟談汽油車一樣。對於某些國家、某些車種，或某些品牌來說，你要輕易地說出「都是因為電動車興起所以我的汽油車銷量下滑」會讓你的論述很不專業。
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1來你未必有具體證據；2來，分析的目標是要提出解決之道，例如說提昇你汽油車的銷量、或者是櫃公司的營收數字。如果你沒有問對的問題，自然就無法在短、中、常期找到搭配性的商業模式及策略。
即便你背後的推論邏輯可能觀察到正確的現象 在 跟名偵探學習推理—回溯推理與貝氏定理分析（下） - 泛科學 的相關結果
福爾摩斯的名言：「當你把一切不可能的情況都排除之後，那剩下的，不管多麼離奇，也必然是事實。」正點出了「回溯推理」的精隨，以及背後涉及的「貝氏定理」。 ... <看更多>