隨機森林 的一個優點在於，我們不需要擔心如何選擇超參數值。 不需修剪隨機森林，因為強學習器不會因為雜訊影響，採多數決。 一般來說，k值愈大效果愈多，因為產生愈多 ... ... <看更多>

随机森林 集成是决策树的集成，是装袋的自然延伸。 如何用Sklearn 使用随机森林集成进行分类和回归？ 如何探索随机森林模型超参数对模型表现的影响？ 用 ... ... <看更多>

控制基评估器的参数 ; min_samples_split, 一个节点必须要包含至少min_samples_split个训练样本，这个节点才允许被分枝，否则分枝就不会发生 ; max_features ... ... <看更多>

文章： https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10248777. ... <看更多>