機器學習（Machine Learning）的應用中，很常遇到時間序列資料（Time Series Data）。而時間序列資料又常常含有季節性（Seasonality），比如每天都有固定模式 ... ... <看更多>

而最常用來檢視時間序列記錄關係性的功能就是ACF (autocorrelation function) 了，用ACF 可以來判斷這個時間序列資料是否有stationarity 或seasonality 的 ... ... <看更多>

本著探索性資料分析（EDA）的精神，第一步是檢視時間序列資料的圖表： placeholderCopy plot(AirPassengers) # plot the raw data ... ... <看更多>

時間序列 數據, 商業、管理、金融、經濟等專業的資料庫內以時間序列數字為主，圖表表現也都以時間軸方式呈現。對此類數字可用它找出精準的趨勢數學 ... ... <看更多>

RNN在文字語言識別方面，常用於具有序列特性的資料，如演講、時間序列、文本詞彙序列、音節序列、影像影片序列與生成語句等，在短句方面有不錯的學習 ... ... <看更多>