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✍️【我不是本科生，也可以當資料分析師嗎？】
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我發現滿多人對於自己不是本科生這件事情會感到迷惘，不論是粉專的私訊詢問、以及我即將要參與一個資料科學領航者活動，也有參加者也會詢問類似的問題，像是：
🧒：「Irene，想詢問若非資工/資管背景，但有在學 python、機器學習、甚至也會用 Kaggle 資料練習，未來能當資料科學家嗎？」
👱♂️：「聽到不少人說資料科學工作領域比較缺有經驗的人，若無相關經驗的轉職者很難跟資工、統計等背景的人競爭，請問如果離職努力自學，為了轉職可行嗎？」
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我必須說：「有何不可？關鍵在於證明自己有無相關實力」
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雖然我不能保證所有企業都不看本科生的標籤，但我能確定的是，如果我們都能 #理解本科生的優勢在哪裡，並好好補足那些優勢，那我們絕對有機會脫穎而出。
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這篇僅以 #資料分析師/ #資料科學家 的角色為例，因為我認為相較之下，這兩個職能因為更需要人文社會思考的面相，所以跨領域轉過來的機會較高，非本科生也能帶有屬於自己的特色轉進來，分享給大家 🙌。
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#職涯建議 #職涯規劃 #職涯探索 #面試經驗 #面試 #職涯分享 #面試技巧 #資料科學
✍️ [ 5 個你可以記住的執行數據分析專案的關鍵步驟 ]
這與是不是技術人員無關，只要你做的事情需要透過 #數據驅動成果，那你就需要了解這個流程。
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如果你剛好是以下的角色，那讀完肯定對你有幫助：
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🧑🦰數據分析專案經理
➡️ 你可能需要理解所謂的數據分析產品與服務要經過哪些流程，以便於拆解管理專案工作計畫與專案時程，並找到合適職能的工作者一起來完成這個專案。
👩🦰參與數據分析專案的數位行銷人
➡️ 我在猜已經不少數位行銷的人已不知不覺跨界到數據分析領域了，不論你是用 google sheet/Excel ，或是已經開始學習商業智慧報表工具 (Data Studio/Tableau/PowerBI)，那你就更方便可以完成數據分析題目，因為使用商業智慧工具的操作過程也需要有數據分析流程的 mindset 喔。
🧑🦱參與數據分析專案的技術人
➡️ 那就更不用說了，你要開始用大局的角度思考數據分析專案，要知道你演算法跑到天荒地老到底是在解決什麼問題，讓你花的心力可以真正跟老闆或其他 stakeholder 看得懂的成效成正比。
👧你還沒工作，或想要開始轉換到數據分析領域，需要一些經歷來證明自己
➡️ 很多人都會問我，我都沒相關工作經驗那怎麼辦？我要如何走向數據分析領域？
✔️這就是最好的解答 - 「#累積數據作品集」，不要責怪周遭沒有真實的數據，現在已經有太多外部的公開數據可以使用，只要拿到你有興趣的數據，你就可以試著站在這些流程來做成作品集，切記，「定義商業問題」很重要！就算你下載的數據本身沒告訴你他的 #商業痛點 是什麼，你也可以 #試著自己想像商業痛點，並針對商業痛點對症下藥，那即使你沒有任何相關工作經驗，你也有機會讓面試官知道你有很紮實的數據分析思維與技術了。
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如果還有其他更想知道的內容，歡迎留言或私訊我喔🙌
#資料科學知識 #資料科學 #AI #機器學習 #數據思維 #行銷科技 #預測 #資料科學與我們日常有關 #martech #數據分析流程 #數位足跡 #客戶生命週期 #ltv #成長行銷 #職涯建議
#那個讓我失望的老師
最近再審稿，每審一次稿，就會勾起某些回憶。我時常鼓勵求職者，要厚臉皮問別人工作機會，但我自己畢業那年，卻被一個自以為私交不錯的老師拒絕…
但我大學母校的助教，卻在前幾天聯絡我，教我很多毛遂自薦的方法，介紹了其他學校的教授，要我不放棄任何推書的機會，要努力主動出擊，內心一股高昂的鬥志燃起🤣
在人生路上，我遇過自願拉拔我的人，也遇過那種只是想著自己利益的人，還滿口為妳好，現在的我，已經沒有想記仇，但我也不想忘記。
還記得有個教授、一直說我很優秀，叫我畢業去讀博士班，説給我一個月9000塊，應該對妳很好吧！
現在的我，回首這個故事就覺得有點可笑，去哪一家公司，我會一個月賺9000塊，比工讀生還少！@@我是做薪資的，這簡直時薪加油站⛽️
多謝有個同學把我罵醒，説你到底何時要為自己想，然後我講不出半句話⋯⋯（瞬間腦醒）
那些他人自以為為妳好的職涯建議，完全不用在意，更別自作多情。
因為職涯發展這件事，主角是你，不用活在別人的嘴裡，而他人給你的建議，從來不用為妳的人生負責。
那些不放你走的人還是主管，基本上不是真心欣賞你，而是她知道你多好用，繼續畫大餅，讓你好心甘情願，一直被控制著！
#BetweenGos職場才女 #最近工作還好嗎 #podcast
邀請到社群界眾所周知的電商人妻，聊聊感情狀態如何影響工作，怎麼發現自己處於不適合的關係，以及擺脫後的新體悟！
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✧ 本集節目精彩段落：
💬 02:45 受感情對象影響，對自我產生懷疑
💬 06:10 前任痛苦回憶帶來覺醒
💬 09:34 怎麼確定另一半不適合
💬 15:46 給想要往前走，但缺乏勇氣的人
💬 22:00 電商人妻的職涯建議
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H&M因拒用新疆棉而被中國抵制及下架，這怒火更不斷延燒到NIKE、ADIDAS等國際知名品牌，就連歐陽娜娜、許光漢、彭于晏、陳奕迅等眾多代言人人也紛紛切割解約自保。難道在中國做生意跟工作的風險這麼難以預料嗎？在美國的科技制裁下，技術以及人才都成了中國的致命關鍵！除了威脅要武統台灣外，中共也不斷重金挖角台灣人才。而面臨低薪、高房價的天然獨世代年輕人，會願意屈服而西進嗎？200多名被挖去中國的台灣高科技人才，算是叛徒嗎？究竟年輕人該如何突破困境呢？就讓我們聽聽人民的心聲，以及下班經濟學主編周岐原，和風傳媒教育線記者吳尚軒的專業分析！
#新疆棉 #中美 #天然獨
【島民時光機】
00:00 精彩預告
00:36 正片開始
01:10 街訪：在台灣工作跟生活看得見未來？
04:48 周岐原談：年經人投資理財&職涯建議
08:05 吳尚軒談：年輕人內在困境
11:16 街訪：若中國高薪挖角你願意去嗎？
13:19 街訪：被中國挖角的高科技人才是叛徒？
16:11 周岐原談：叛將及中國挖角是福是禍？
18:37 街訪：1980年後出生的年輕人是天然獨？
20:51 吳尚軒談：年輕人如何突破困境
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另一半影響到自己的工作，拖著變質的感情，如何勇敢捨離？ 遇上不適合的人、不適合的工作，我們可以怎麼做？
Podcast 第一集邀請到最多人敲碗的——電商人妻
她如何走過低潮和另一半的打擊，成為如今耀眼的社群行銷女王？
📍 本集節目精彩段落
💬 02:45 受感情對象影響，對自我產生懷疑
💬 06:10 前任痛苦回憶帶來覺醒
💬 09:34 怎麼確定另一半不適合
💬 15:46 給想要往前走，但缺乏勇氣的人
💬 22:00 電商人妻的職涯建議
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