[限時免費] 加班車來了!昨天沒上車的,今天要快!
--- 共 42.5 小時、NT$12960 元的課程 → 限‧時‧免‧費!(只有 1~2 天)
(4.5 星)Microsoft Excel Functions, Formulas, Analysis, & Dashboards
(微軟 Excel 函數、公式、分析、與儀表板):5.5 小時、NT$3,990
https://bit.ly/30Zay8F
2021/03/22 07:00 停止免費
(4.3 星)Master Class: React + Typescript 2021 Web Development
(大師課程:使用 React + Typescript 2021 開發網頁):21 小時、NT$3,990
https://bit.ly/30ZO9bj
2021/03/23 07:00 停止免費
(2021/03/21 16:43 更新:關於同學反應本課程並非免費一事,本課程已經換過連結,請再試試看是否免費?要不然,就麻煩大家在結帳的時候,輸入 Coupon Code: REACTTYPESCRIPTFREE 看看是否會變成免費?)
(4.8 星)The Complete iOS Apps Developer Course (Project base)
(完整的 iOS Apps 程式設計課程:用專案來學):16 小時、NT$3,990
https://bit.ly/2QpkVAy
2021/03/23 07:00 停止免費
(2021/03/22 00:02 更新:作者似乎手動關閉註冊功能,不接受新生註冊了。只能請大家下次手腳快一點囉~)
(4.4 星)SQL Masterclass: SQL for Data Analytics
(SQL 大師課程:用 SQL 來做資料分析):7.5 小時、NT$990
https://bit.ly/2PcWYLY
2021/03/23 07:00 停止免費
(4.6 星)Learn Python Language Fundamentals In Simple Way
(輕鬆愉快學習 Python 基礎語法):11 小時、免費
https://bit.ly/3eYmLCH
(永久免費)
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昨天分享的 Udemy 限時免費課程,您搶到了嗎?不知道有昨天限免活動的朋友,趕快點擊這個連結: https://bit.ly/39iCGbt 。說不定還會有一兩門沒有結束限時免費,還能撿個尾刀...(笑)。
昨天撿到六門課程,省了 NT$17,930元後,餘韻未消。我又用類似的手法,幫大家找到五門「限時免費」的課程。我自己也報名了。省了一萬多台幣買課程就是爽!!!哈哈哈!連結我都放在上面囉~需要的朋友記得手腳要快!明後天限時免費就會取消了!
給不知道 Udemy 是什麼的朋友說明一下這個平台是在做什麼的:
Udemy 線上學習平台簡介
https://bit.ly/3c0wKpc
另外,Udemy 課程大多是英文發音,可以用下面這個小訣竅,讓英文聽力沒那麼好的朋友,也可以看懂課程內容:
1. 打開 Chrome 瀏覽器,進入 Udemy 課程內容頁面,並開啟「字幕聽打」功能。此時所有字幕會全部出現在右側欄(如此圖: https://bit.ly/3lBKiuA )。
2. 右鍵點擊字幕的任何一處,選擇「翻譯成中文」(如此圖: https://bit.ly/3lBKiuA)。
3. 此時您會看到字幕已經全數翻譯成中文了(如此圖: https://bit.ly/3c6ptUY )。
希望今天的分享大家會喜歡!祝福大家在新的一年裡,學習順利,收穫良多!
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感恩節感謝 & 一些學習課程推薦
今天是美國的感恩節, 首先要謝謝各位讀者你們的支持,一開始的分享主要是我的轉職及找工作經驗, 後來逐漸擴展到我的矽谷的所見所聞、矽谷人物專訪、以及我的學習成長的筆記。 從 2012 年開始寫部落格, 2017 年開始分享 Facebook page, 也是累積了許多經驗, 文筆說不上變的很好, 但至少越來越熟練把一個靈感大目標從我的思緒整理、輸出成一篇文章分享出來, 這個過程也認識了許多有趣及厲害的人, 訪問了一些我覺得很酷很強的人,召集了許多熱心的朋友一起做了 “歹晚郎內推互助網絡” 幫助更多人在艱難的時期找工作,我個人也覺得在這個過程中有所提升。 如果你有考慮寫作分享, 或是任何創作, 希望我之前的文章“為什麼我建議你開始寫文章、或是任何形式的內容創作” 也能讓你一起加入開始練習寫作/創作/輸出的行列。
我不時會收到讀者詢問如何到美國科技公司工作,或是如何轉職成軟體工程師、如何學習程式等等的問題。 到美國工作問題我之前的文章: “如何到美國科技公司工作?” 已經把非美國人可以到美國工作的模式列出, 轉職軟體工程師及學習程式很多時候是一起的問題, 很多讀者有興趣轉職,但完全不知道軟體工程師在做什麼, 以及應該如何上手學習。 我給過不少次建議, 今天決定用這個機會公開的分享之前回答讀者的方式。
如果完全沒有學習過程式, 可以先玩玩這個 MIT Media Lab 研發的 Scratch , Scratch 可以讓你用拖拉的方式把一些程式的邏輯組合起來, 在還不熟悉電腦運作的時候, 可以很直觀的在遊戲中累積你對程式的理解。
如果玩一下 Scratch 後還有興趣, 我推薦可以上哈佛大學的 CS50 (Computer Science 50: Introduction to Computer Science) (https://bit.ly/3fDcBFG)。 這門課是近年來哈佛大學熱門課程排行榜上的常勝軍,教授 David Malan 是個很好的老師, CS50 把電腦科學的基礎用許多生動及詳細的方式傳授出來,上完這門課後對許多電腦科學領域會有好的基本認識,對課程中所用到的不同程式語言也會有個基本的了解。
當然 CS50 畢竟是大學的課程, 有一週一週制式的格式, 作業也是大學的方式, 我近年來蠻喜歡 Udemy 上的課程, 因為每個領域都有很棒的老師, 課程也更彈性及多元, 作業及測驗也比較靈活。 如果你還沒有學習任何程式的經驗, 可以嘗試從學習 Python 或 Javascript 入門, 因為這 2 們語言的特性, 對初學者上手比較容易。 此外 Javascript 是網頁主要使用的程式語言, 而 Python 在資料處理及機器學習都是首選語言, 所以這 2 個語言學習之後未來都有許多應用及職缺的可能。
如果你有興趣學 Python ,可以先學習這個有 115 萬學生上過的課程: 2020 Complete Python Bootcamp From Zero to Hero in Python (https://bit.ly/2KJDfS6), 了解 Python 語言的基礎及跟著課程建立自己的 app 及遊戲。
Javascript 的話可以看這個有 37 萬學生參與的課程: The Complete JavaScript Course 2020: From Zero to Expert! (https://bit.ly/3fFPcU8) 學習 Javascript 基礎及嘗試建立網頁 app。
如果對資料科學有興趣的, 可以和 34 萬人一起學習 The Data Science Course 2020: Complete Data Science Bootcamp (https://bit.ly/3fD315M), 了解資料科學中數學、統計、 機器學習及各種有關的知識, 因為也會用到 Python,所以也可以增加自己 Python 語言的技能。
如果你對分析資料有興趣, 這個有 32 萬名學生上過的資料課程 The Complete SQL Bootcamp 2020: Go from Zero to Hero (https://bit.ly/33nXQlj), 可以學習如何用 SQL 來查找資料庫, 並分析資料。
因為機器學習的火紅, 近年機器學習的課程也是無敵多, Machine Learning A-Z: Hands-On Python & R In Data Science (https://bit.ly/3fGB6lj) 累積有 72 萬學生學習及好評, 可以讓你了解機器學習在做什麼。
而我親愛的老婆也分享過她喜歡的課程, 以下都是她上過且去蕪存菁強力推薦的課程 (也可以參考她的推薦文章), 她靠著許多線上課程, 沒有再讀一個大學、研究所學位或是參加 bootcamp , 也成功轉職為軟體工程師, 這些課程我也有上過一些, 覺得這個老師 Andrei Neagoie 的教法也是蠻不錯的, 他的課程都很注重實作, 講解也很清楚, :
The Complete Web Developer in 2020: Zero to Mastery (https://bit.ly/3fDcwSq)
Master the Coding Interview: Data Structures + Algorithms (https://bit.ly/3fD7q8V)
The Complete Junior to Senior Web Developer Roadmap (2020) (https://bit.ly/39jeK8s)
Complete Python Developer in 2020: Zero to Mastery (https://bit.ly/37ARPS4) (這篇是她上這門課的詳細心得)
Complete Machine Learning and Data Science: Zero to Mastery (https://bit.ly/2WDBk57) (機器學習及資料科學)
許多 Udemy 的課程都是有 30 天 Money back guarantee , 代表如果你上一下子,覺得老師教的不好, 內容不喜歡, 都是可以要求退費的。 Black Friday 如果你還沒決定要買什麼, 買課程充實自我會是個不錯的決定!歐, 對了, 如果你剛好在美國,要買 Udemy 課程, 可以搭配使用 cash back 網站, 像 Rakuten 最近 Udemy 有 10% 的 cash back, 如果你還沒有用過, 可以使用我的推薦連結註冊, 還可以得到 $40 的註冊獎勵呢 (http://bit.ly/2SeLuXL)!有一些 American Express 信用卡還有 Udemy 買 $20 退 $5 的 offer , 也記得下訂前查看一下!
以上許多課程, 就算不是軟體工程師的初學者也可以得到許多新科技及方法, 我在 Udemy 買了許多課程, 也時常利用時間學習我感興趣的領域。 最後再次感謝大家一直以來的支持, 祝福大家都有個充實、健康、平安的感恩節, 2020 年最後自我學習提升, 為未來做更好的準備!
部落格原文及相關連結:
https://brianhsublog.blogspot.com/2020/11/ThanksgivingAndCourseList.html
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