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R語言機器學習與營運預測
時間:11/30、12/7 9:30-16:30 中興院區
詳細公告:https://goo.gl/GD9Mg5
聯絡人:03-5912673黃小姐

 課程大綱 <請自備個人windows NB>
一、R語言與機器學習
1. R/RStudio簡介
2. 機器學習簡介
3. 集群分析
4. 關聯規則
5. 主成分分析
6. 案例演練(一) 銷售資料機器學習
二、預測與集成學習
1. 迴歸分析與廣義線性模型
2. 決策樹與隨機森林法
3. 類神經網路
4. 模型績效評估
5. 集成學習
6. 案例演練(二) 銷售資料預測

2018 年經濟計量實證研習營 熱烈報名中 !

🗓️日 期：2018 年 8 月 30 日 (週四) 及 8 月 31 日 (週五)
🏫地 點：國立臺灣大學管理學院二號館 104 教室
📚課程規劃：
(1) 梯度提升與隨機森林 R 語言實做（程式範例：R）
Why Gradient Boosting and Random Forest Work?
課程日期：8 月 30 日 (週四)
課程講師：楊睿中教授 (國立清華大學經濟學系)
(2) 給經濟、財務、與會計研究者的文字分析與探勘（程式範例：Python3）
課程日期：8 月 31 日 (週五)
課程講師：盧信銘教授 (國立臺灣大學資訊管理學系)
詳細課程內容、師資介紹、報名費用及方式等，請參考活動網址：http://www.tesociety.org.tw/news/news.php?Sn=353&lang=zh-tw