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20210929
大家午安😊
今天是周選擇權加算日
加上富台期結算
最近的國際股市非常震盪
中國實施能耗雙控
讓電子股供應鏈混亂
美債殖利率飆高
造成昨晚美股下跌
台股今天反映國際股市跟著下跌
主要由權值股帶動跌勢
因為外資一定是照著國際股市的步調
不過在這個階段
財政部長蘇建榮也出來喊話
說國安基金密切關注中
而且我們也可以發現
盤中沒有出現跌停的股票
這代表逢低承接買盤仍是強勁
而官股政府四大基金
仍有許多子彈可以運用
在這裡不用過度恐慌
短線結算過後
我們認為第四季是傳統旺季
全球股市上漲機率高達70%
所以持股不用悲觀
不過就技術面觀察
台股確實進入震盪整理格局
操作上選股不選市
盤面強勢股轉由通膨概念
像是塑化題材概念股
或是資產題材概念股
短線成為盤面主流
其實今天台股下跌
跟結算日也很有關係
主力順勢壓低結算
也讓台股的跌點較多
但這次結算過後
下周將進入第四季
我們按照之前統計資料
就美股來說
第四季上漲機率達80%
就國際股市來說也有70%
也就是說現在蹲得越低
第四季往上空間越大
所以在這個階段
台股來回修正不用太過悲觀
我們要仔細想想
先前哪一次低點
不是在利空的時候出現的?
哪一次的低點
不是在外資大賣之後出現的?
所以今天盤後外資會大賣
但是不見得是壞事
而且今年台灣的GDP逐季上修
目前預估已達6%
台股相對國際股市
有更好的基本面支撐
投資朋友不用過度悲觀
短線上的操作建議持盈保泰
不建議追高殺低
尤其在利空的環境下
不建議殺低手中持股
對於資金有壓力的投資朋友
可以趁反彈時少量減碼
保留多一點現金
不要使用融資操作
這樣進可攻退退可守
就不會被短線利空所影響
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2021/04/28胡毓棠 【佈局主流股】
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【專長介紹】
學歷:台北大學統計系、政治大學國貿研究所
經歷:非凡財經台、商業台節目來賓:錢線百分百、股市現場、財經晚報等
專長:深入產業研究，對於市場有極高的敏感度，擅長挖掘中小型黑馬股。
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2021/04/21胡毓棠 【拉回找買點】
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2021/04/14胡毓棠 【挑戰萬7 布局主流股】
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數據科學與 R 程式語言實作免費報名>>https://www.openedu.tw/course. jsp?id=1290 本課程主要藉由介紹數據分析所需要的 統計 學基本知識 ... <看更多>
介紹順序1. 生物 統計 學: 如何選擇與應用2. 精通大數據！ R 語言資料分析與應用第二版3. R 图形化数据分析4. R 绘图系统5. R 数据可视化手册6. ... <看更多>
r統計書 在 Re: [問題] 請問R的中文書- 看板R_Language - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
※ 引述《andrew43 (apan)》之銘言：
: : 推 tai34:那請問如果連程式語言都不懂的初學者是要先從程式語言入門 04/02 13:41
: : → tai34:還是可以從上述的書直接入門? 因為我有買第一本，但是看不懂 04/02 13:42
: : → tai34:程式語言的邏輯與他的用法。 04/02 13:42
: : 推 zmack0905:初學的話還是推fortran.R很自由不過有些"感覺"學不到 04/03 00:11
: 如果不懂程式語言，自修 R 應該會很辛苦。
: 經驗告訴我你需要的是學習同伴或可請教的對象，
: 不然真的會發生「每行程式碼都看不懂，但書已經看完了」的現象。
: 去聽用 R 的課吧！
對各位來說R可能都不是第一套語言了，
我目前學R大概也才兩三個月吧，
不過講一下沒有programming經驗的人的學習歷程，
可能對類似的人比較有幫助。
背景：
我是唸經濟的碩士，不過因為論文或是報告都是實證研究，
所以對於統計、計量經濟學上的概念都還可以。
在大學\研究所的時候使用的軟體都是STATA，
去年做研究助理的時候要運用前一個學長留下來的code，
才第一次對if/else條件、for、while迴圈有初步的印象。
動機：
因為未來想試試看data analyst或mining的工作，
STATA應該只在少數的學術圈裡有應用，
R應該是更通用且promising的工具。
入手：
倒不是害怕英文，不過我的確入門R的時候找的都是中文書。
因為沒有programming背景，我認為有些概念還是先從熟悉的語言理解，
然後再靠英文的書籍補強完整的概念。
我所找到的第一套講義是台北大學林建甫老師的<<醫學統計與R>>
( 下載: https://web.ntpu.edu.tw/~cflin/ )
篇幅不長，文字也很清晰，主要講解R的整個概觀、控制流、資料結構跟簡單的函數，
R的函數講解下方通常會附上程式碼與output，
存活分析的部分如果沒有需要的人可以跳過，
在這份講義裡面我主要不理解的還是apply族的函數，
不過我認為這是因為那時心裡想著「這玩意STATA沒有我應該也用不到吧」的想法。
然後是淡江大學吳漢銘老師的<<統計計算語言R學習手冊>>
( 下載: https://0rz.tw/zramw )
這本不像是上一份是以文字為主的講義，
看起來像是上課投影片的集合，可能稍微亂一些。
這本講解了很多基本的統計學檢定跟模型的寫法，
如果不熟悉運算式寫法的人應該可以在這本書的練習中獲得許多。
(ps. 此書的進階篇涵蓋的範圍則是比較應用在特定領域，可以先略過。)
到這邊其實應該有能力讀懂一些簡單的code、然後自己寫點東西來玩玩了。
像是這篇我學長的blog文章:
https://www.everdark.info/2013/01/r_8.html
簡單的code裡面包含了for迴圈、if/else判斷式、抽樣等等概念，
基礎內建圖包、最後還有Functional Programming的作法。
而這篇<坦克問題與平行運算>中所提到的噗友其實就是我啦 XD
https://www.everdark.info/2013/01/r_30.html
這就是我在讀完上述書籍跟code之後想自己嘗試的第一號作品，
當然平行化運算的方法就跟我無關 XD
這是很有成就感的，畢竟你不會第一次寫模擬就成功，
中間有一些亂七八糟的東西要抓蟲什麼的，
(ex. 如果計算出來是個空的東西拿去賦值會怎樣)
看看說明文件就會學習的比較快。
接下來就看了一些原文書:
<<25 Recipes for Getting Started with R>>
<<R for Beginners>>
<<An Introduction to R>>
第一本比較是任務式的，每個篇章有一個要跑的東西或問題，
然後用R來實現。後兩本就是比較全面性的介紹。
聽說<<R in a Nutshell>>是本好書，
是否有看過的先進推薦一下適合哪個程度的學習者?
進階：
其實還沒有進階(默)
<<The Art of R Programming>>只剛念了一點點。
因為後來玩R想要寫點別的東西的時候，
發現R其實還是比較著重在數理統計計算上面，好像也不能包成exe檔，
就想學個更general的語言，所以目前正在啃Python，
而兩者之間其實是有套件互通的，所以應該是相輔相成吧。
打算等Python的入門完成之後讀這幾本書，跟R做個融合:
<<Data Mining with R-Learning with Case Studies>>
<<Data Analysis with Open Source Tools>>
<<Exploring Everyday Things with R and Ruby>>
目前有訂閱R-bloggers，
看看有沒有什麼有興趣的package，或是數據可視化的概念可以學習。
這個部落格 <<數據科學與R語言>> https://xccds1977.blogspot.tw/
也包含蠻多R的應用，主要在Data Science方面，他也整理了一份推薦的書單。
以我的學習經歷來說，沒有programming經驗還是可以上手R的，
只是統計模型的背景要稍微有一點，是說沒有的人來學R的確有點怪 XD
菜鳥意見，還請先進指導。
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