NT490 特價中
課程簡介
來自 Plotly 的 Dash 教學課程通常花費超過 1000 美元,但現在,你可以在這個自訂進度的課程中獲得訓練營體驗,其中包括範例程式碼、說明視訊、聊天頻道中對學生的支持,問答案論壇和互動練習。
我們將開始教你足夠多的 Numpy 和 Pandas,讓你能很順利地在我們的速成課程中處理和生成資料。然後,我們將繼續介紹使用 Plotly 進行基本資料視覺化,包括散點圖、折線圖、條形圖、氣泡圖、箱形圖、直方圖、分佈圖、熱區圖等等。我們也會給你直覺了解何時要用什麼圖。
在此之後並在每部分結束時,將有鍛鍊任務以測試和評估你的新技能,這是其他 Plotly Dash培訓所沒提供的!
一旦你掌握了 Plotly 的基礎知識,我們將繼續使用 Dash 程式庫的大部分課程來利用 Plotyly 製圖的力量創建互動式儀表板。我們將討論如何為儀表板創建佈局,如何進行互動式回調( callbacks ),處理多個輸入和輸出,創建互動式組合元件等等!
https://softnshare.com/interactive-python-dashboards-with-plotly-and-dash/
同時也有66部Youtube影片,追蹤數超過4萬的網紅吳老師教學部落格,也在其Youtube影片中提到,[進階]網頁資料擷取、分析與資料視覺化能力7(正規表示法&證照201搜尋字詞用re的findall方法算詞頻&抓取email與圖片網址與電話號碼&202美元收盤匯率&203台灣彩券程式差異與204題&301學生成績&如何用Pandas讀與寫CSV與EXCEL&301&303果菜批發市場拍賣行情) ...
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NT 530 特價中
課程已於 2021 年 7 月更新
課程內容包括 Python,機器學習,及各種實際運用的實例。本課程將從零基礎開始學習Python語言,瞭解Python的基本語言,學習Machine Learning的資料處理庫Numpy,Pandas,資料視覺化工具庫 Matplotlib 等。然後,開始瞭解,Machine Learning 中的Linear Regression, Multiple Linear Regression,以及對應的演演算法,和各種機率概念。
https://softnshare.com/machine-learning-linear-regression/
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NT 490 特價中
Python教學 ,演算法,數學,實踐操作結合
從這 44 小時的課程,你會學到
✅ 瞭解 Python 關於資料科學方面的知識
✅ 瞭解 Python 中 Numpy , Pandas, Matplotlib 的使用方式
✅ 瞭解 Linear Regression,Multiple Linear Regression 的原理以及實現方式
✅ 瞭解如何在多個特徵點上作出正確的選擇,並在Python上實現
https://softnshare.com/machine-learning-linear-regression/
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[進階]網頁資料擷取、分析與資料視覺化能力7(正規表示法&證照201搜尋字詞用re的findall方法算詞頻&抓取email與圖片網址與電話號碼&202美元收盤匯率&203台灣彩券程式差異與204題&301學生成績&如何用Pandas讀與寫CSV與EXCEL&301&303果菜批發市場拍賣行情)
01_重點回顧與正規表示法
02_證照201搜尋字詞用re的findall方法算詞頻
03_正規表示法抓取email與圖片網址與電話號碼
04_證照201問題說明與證照202美元收盤匯率
05_203台灣彩券爬取大樂透開獎資料
06_203台灣彩券程式差異與204題
07_204 新北市大專院校名單
08_格式化與證照301學生成績
09_如何用Pandas讀與寫CSV與EXCEL
10_用Pandas讀取CSV說明
11_用Pandas讀取EXCEL與Dataframe說明
12_ 證照301學生成績排序與修改資料
13_證照303果菜批發市場拍賣行情
完整影音
http://goo.gl/aQTMFS
教學論壇(之後課程會放論壇上課學員請自行加入):
https://groups.google.com/forum/#!forum/tcfst_python_2020_3
懶人包:
EXCEL函數與VBA http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384521
EXCEL VBA自動化教學 http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384524
[初階]從VBA的自動化到PYTHON網路爬蟲應用
01 建置Python開發環境 3
02 基本語法與結構控制 3
03 迴圈敘述演示與資料結構及函式 3
04 檔案處理與SQLite資料庫處理 6
05 TQC+Python證照第1、2、3類:
基本程式設計與選擇敘述與迴圈敘述 12
06 TQC+Python證照第4、5類:
進階控制流程與函式(Function) 9
[進階]網頁資料擷取、分析與資料視覺化能力
07 網頁資料擷取與分析 3
09 實戰:處理 CSV 檔和 JSON 資料 3
10 實戰:PM2.5即時監測顯示器轉存資料庫 3
11 實戰:下載台銀外匯、下載YAHOO股市類股 3
12 實戰:下載威力彩開獎結果 3
13 TQC+Python 3網頁資料擷取與分析第1類:資料處理能力 3
14 TQC+Python 3第2類:網頁資料擷取與轉換 6
15 TQC+Python 3第3類:資料分析能力 6
16 TQC+Python 3第4類:資料視覺化能力 6
上課用書:
參考書目
Python初學特訓班(附250分鐘影音教學/範例程式)
作者: 鄧文淵/總監製, 文淵閣工作室/編著
出版社:碁峰 出版日期:2016/11/29
吳老師 109/8/23
EXCEL,VBA,Python,自強工業基金會,EXCEL,VBA,函數,程式設計,線上教學,PYTHON安裝
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01_重點回顧與正規表示法
02_證照201搜尋字詞用re的findall方法算詞頻
03_正規表示法抓取email與圖片網址與電話號碼
04_證照201問題說明與證照202美元收盤匯率
05_203台灣彩券爬取大樂透開獎資料
06_203台灣彩券程式差異與204題
07_204 新北市大專院校名單
08_格式化與證照301學生成績
09_如何用Pandas讀與寫CSV與EXCEL
10_用Pandas讀取CSV說明
11_用Pandas讀取EXCEL與Dataframe說明
12_ 證照301學生成績排序與修改資料
13_證照303果菜批發市場拍賣行情
完整影音
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01 建置Python開發環境 3
02 基本語法與結構控制 3
03 迴圈敘述演示與資料結構及函式 3
04 檔案處理與SQLite資料庫處理 6
05 TQC+Python證照第1、2、3類:
基本程式設計與選擇敘述與迴圈敘述 12
06 TQC+Python證照第4、5類:
進階控制流程與函式(Function) 9
[進階]網頁資料擷取、分析與資料視覺化能力
07 網頁資料擷取與分析 3
09 實戰:處理 CSV 檔和 JSON 資料 3
10 實戰:PM2.5即時監測顯示器轉存資料庫 3
11 實戰:下載台銀外匯、下載YAHOO股市類股 3
12 實戰:下載威力彩開獎結果 3
13 TQC+Python 3網頁資料擷取與分析第1類:資料處理能力 3
14 TQC+Python 3第2類:網頁資料擷取與轉換 6
15 TQC+Python 3第3類:資料分析能力 6
16 TQC+Python 3第4類:資料視覺化能力 6
上課用書:
參考書目
Python初學特訓班(附250分鐘影音教學/範例程式)
作者: 鄧文淵/總監製, 文淵閣工作室/編著
出版社:碁峰 出版日期:2016/11/29
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02 基本語法與結構控制 3
03 迴圈敘述演示與資料結構及函式 3
04 檔案處理與SQLite資料庫處理 6
05 TQC+Python證照第1、2、3類:
基本程式設計與選擇敘述與迴圈敘述 12
06 TQC+Python證照第4、5類:
進階控制流程與函式(Function) 9
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07 網頁資料擷取與分析 3
09 實戰:處理 CSV 檔和 JSON 資料 3
10 實戰:PM2.5即時監測顯示器轉存資料庫 3
11 實戰:下載台銀外匯、下載YAHOO股市類股 3
12 實戰:下載威力彩開獎結果 3
13 TQC+Python 3網頁資料擷取與分析第1類:資料處理能力 3
14 TQC+Python 3第2類:網頁資料擷取與轉換 6
15 TQC+Python 3第3類:資料分析能力 6
16 TQC+Python 3第4類:資料視覺化能力 6
上課用書:
參考書目
Python初學特訓班(附250分鐘影音教學/範例程式)
作者: 鄧文淵/總監製, 文淵閣工作室/編著
出版社:碁峰 出版日期:2016/11/29
吳老師 109/8/23
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Medium 教學文- Python 初學系列0 & 1】 接觸Python 至今是否遇到瓶頸了呢? 『為什麼安裝一直不成功?』 『為什麼指令一直error @@』 敲鍵盤敲到肩 ... ... <看更多>
python pandas教學 在 [Python]讀取與寫入xlsx檔案 - Shih 的推薦與評價
這裡要介紹使用pandas 套件讀取與寫入xlsx 檔案。 在開始前請先安裝pandas 套件,. pip install pandas. 讀取檔案. ... <看更多>