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跟大家分享一個熱騰騰的消息，來自於 CNCF 上面 Apple Inc 的分享
Apple 未來將會將內部的應用都部署從過去的 Apache Mesos 給逐漸轉移到 Kubernetes 上。

# 重點整理
1. Kubernetes 這種 plug-in 的生態系其實對使用者來說非常方便，針對網路，儲存等相關選擇不會再是一次定生死的玩法。任何時刻都可以根據需求重新評估並且不需要整個系統重新打掉
2.. Kubernetes 透過 CRD + Controller 這種概念讓開發者可以存取其 API 來達到很多客製化的功能
3. 要如何讓整個組織內的團隊都採用 Kubernetes 並且使用其學習曲線非常高，對整個團隊帶來的衝擊也是不可忽視
4. 目前內部已經正在嘗試 Kubernetes 想辦法來符合來自於不同團隊的需求，譬如 Java/Python/Go 的開發者， SRE 團隊， 硬體團隊與機器學習團隊
5. Apple 打算基於 namespace-as-a-service 以及 cluster-as-a-service 來提供環境給不同團隊使用
6. Apple 工程師也積極的參與 Kubernetes 的開發與貢獻，同時也在研究關於 microVM 等技術，希望能夠針對多租戶的應用情況下有所幫助。

註:
1. Kubernetes 透過 CRI/CNI/CSI 來提供彈性的 運算/網路/儲存 選擇
2. 對於 CNCF 來說，Apple 的公開使用是一個令人振奮的消息，愈來愈多的大公司往這邊邁進。
3. 多年前 Linux Foundation 一段演講中提到， Linux 之於作業系統，就如同 Kubernettes 之餘雲端，不知道這件事情會不會發生？

有興趣的點選下文觀看全部訪談
https://thenewstack.io/apple-plans-to-run-most-of-its-compute-management-on-kubernetes/

最近嘗試用Python去建立股價預測的模型，當然從「抓取歷史股價」、「資料前處理」、「選擇合適模型」、「參數調整」、「解讀結果」每個部份都是一門相當深奧的學問，甚至有許多工程數學理論，真的不容易啊！雖然仍在雛型中的雛型，預測結果也不是很準確，離真正成為交易策略仍有相當大的距離，不過也算是一個激勵人心的小成果。
...
現在寫程式還滿容易的，拜Google大神所賜網路上可以找到相當多的資源，有許多神人開發好的套件及程式，可以減少學習時間及提升學習曲線。
(藍線為歷史股價、橘線為訓練資料、綠線為預測結果)

最近嘗試用Python去建立股價預測的模型，當然從「抓取歷史股價」、「資料前處理」、「選擇合適模型」、「參數調整」、「解讀結果」每個部份都是一門相當深奧的學問，甚至有許多工程數學理論，真的不容易啊！雖然仍在雛型中的雛型，預測結果也不是很準確，離真正成為交易策略仍有相當大的距離，不過也算是一個激勵人心的小成果。
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現在寫程式還滿容易的，拜Google大神所賜網路上可以找到相當多的資源，有許多神人開發好的套件及程式，可以減少學習時間及提升學習曲線。
(藍線為歷史股價、橘線為訓練資料、綠線為預測結果)