【2019 最新的台灣 AI 生態系地圖】
在 AI 的發展上，台灣一直是大東南亞地區 (東協 + 台灣) 領先的人才重鎮。我們也可以看到，過去兩年來，Google、Microsoft、IBM 等科技巨頭陸續在台灣成立 AI 研發中心，主要原因除了台灣有好的人才以外，在地理位置上，台灣也位居連接東南亞與東北亞地區的樞紐位置。
除了世界巨頭外，越來越多東南亞地區的新創企業也相繼來台徵才。例如，同樣來自新加坡的 Carousell 以及 ShopBack。台灣的吸引力，在於相較整個大東南亞地區，台灣的電商發展十分蓬勃，2019 全年營收預估突破新台幣 2,000 億大關，因此擁有大量的電商數據，成為了發展 AI 模型最佳的基礎。
我們每半年整理一次 The Taiwan’s AI Ecosystem Map 也分享一些我們的觀察給大家：
1. 大平台廣告紅利結束，企業專注於影片行銷、熟客經營及再行銷
隨著 Facebook 演算法改變、資訊爆炸，運用有限的預算、透過數位廣告來吸引消費者越來越困難。企業開始注重經營自媒體，以及經營熟客與再行銷，專注於忠誠度最高、貢獻度也最高的客群，並提供給他們最適合的商品，這樣的趨勢，為提供行銷解決方案的 AI 新創開創了更多的商業機會，像是 iKala、Easychat 以及 Rosetta.ai。
2. 結合硬體實力，專注在安全監控和居家應用場景
台灣擁有世界一流的硬體實力與完整的產業供應鏈，再加上公眾攝影機基礎建設的完善，我們可以看見，在 AI 應用中，安全監控與居家應用分別出現了幾家小有成績的新創。
安全監控一直以來都是企業重視的議題之一，透過結合 AI 技術，可以大幅減少浪費人力以及避免人為疏失，進而提升監控品質和安全性，像是 UmboCV 以及 Beseye。
在居家應用層面，隨著現代人生活忙碌，逐漸出現了許多針對不同族群的照護攝影機，也讓用戶在工作時，可以更方便關心家中的長輩、幼兒與寵物。像是 NUWA Robotics 著眼於教育陪伴機器人市場、Aeolus 專注於長輩居家照護服務、Cubo 智慧寶寶攝影機以及 Furbo 專注於「毛小孩」寵物照顧服務。
3. 透過金融沙盒，金融業逐漸擁抱創新
因為受到高度監管，金融業的 AI 運用算是腳步稍微慢一些，但有鑒於擁有大量數據及客戶完整資料的優勢，箇中的潛力商機一直不容可小覷。金管會在 2018 年開放外界申請監理沙盒實驗以來，2019 年申請案已經受理超過 10 件，超出金管會當初設定的目標。
許多金融新創也開始和大型金融業合作，不再從取代現有金融業體系的角度出發，除了可以降低金融業者的憂心，還可以創造雙贏的局面。像是 hiHedge 以及 HowInvest。
隨著越來越多 AI 新創冒出頭，台灣在創業加速器、教育、研究等面向，也呈現蓬勃發展。在創業加速器部分，2010 年成立、自 2018 年 8 月 (AW#17) 起限定招募 AI / Blockchain 新創的 AppWorks Accelerator，目前為止已經招收三期 AI / Blockchain 共 89 個新創，其中有 44 組 AI、11 組 IoT 新創，持續為台灣 AI 生態系挹注新能量。
AppWorks 之外，包括微軟新創加速器 (Microsoft for Startups)、Taiwan AI x Robotics Accelerator 等，皆是以 AI 新創團隊為主要招募對象的創業加速器。台灣人工智慧學校、台灣人工智慧實驗室，則分別是台灣在 AI 教育與研究領域的代表性機構，也期望越來越多的資源會注入 AI 領域的發展。
如果你也在用 AI 創業，歡迎加入專門為你打造的 AppWorks Accelerator >> http://bit.ly/2DCIJY4
By Sandi Wu, AppWorks Analyst
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