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依樣畫葫蘆，只是留一個東施效鼙的笑話而已
每一個人都有自己的特質，當CEO，或經營一個顧問公司也一樣，都要依據自己的優勢、條件來定義自己的事業。我聽過、看過IDC、Gartner、IHS或GfK的報告，知道他們都有自己的獨門功夫。他們的功夫我們能照抄嗎？不可能，就算抄了研究方法，用處也不大。美國顧問公司的客戶是世界級品牌大廠或網路巨擘，不會是台灣供應鏈為主的產業，要用他們的報告，得要有點本事。
但從台灣的角度出發，研究供應鏈的跌宕起伏，那也不見得是美國、日本顧問公司所長。我們英文版讀者，就有很多是這些世界級顧問公司的讀者。幾年前，iSuppli的總裁來訪，我告訴他，他們公司有超過50人在讀DIGITIMES，他很驚訝；大家猜猜，他們公司有多少研究員？
ICT產業是個大市場，但市場經營的成功秘訣不會在競爭者身上，您得自己者出方法。
資策會MIC資深產業分析師潘建光於《經濟日報》專欄，分享晶片大廠發展動向指出，「晶片大廠或品牌、服務業者仰賴ICT供應鏈體系生產、製造系統產品，全球最佳合作夥伴是台灣代工業者。但與晶片大廠合作能保有多少主導性、將台灣本土化方案輸出海外要如何配合市場進行客製化，還有可能面臨海外業者，藉由在地化阻絕台灣業者進入等狀況，都是要關注的問題...」
後疫情時代 MIC：AI破壞式創新有機會讓台灣進入醫療核心
2020年6月5日 下午2:57
匯流新聞網記者胡照鑫／台北報導
新冠肺炎疫情席捲全球，全球醫療人力問題成為矚目焦點。資策會產業情報研究所（MIC）指出，在人類平均壽命與照護品質要求不斷提升之下，全球醫療人力缺口將越來越明顯。MIC資深產業分析師吳駿驊認為，過去醫療核心臨床領域被國際大廠把持，現在利用AI破壞式創新，台灣廠商將有機會從醫療周圍次領域，找尋機會進入核心。
吳駿驊分析，醫療導入AI是與人類共同協作，釋放出醫護人力而非取代之，目前AI醫療健康發展雖然仍以「臨床診療」為核心，但其實多個健康照護的次領域都快速採用AI技術，特別是經歷2020年全球肺炎疫情，過去資源比重被輕忽的公共衛生次領域又重新獲得重視，其中的AI技術包含疾病預測與預防、流行病源基因演化路徑等。
針對AI醫療健康發展，吳駿驊認為台灣廠商主要可思考三大機會。首先是過去醫療核心臨床領域被國際大廠把持，現在利用AI破壞式創新，臺灣廠商將有機會從醫療周圍次領域，找尋機會進入核心其次，國內ICT業者可透過與AI醫療新創業者的合作，共同打造醫院解決方案，利用產業競合關係取得有利位置。第三，可預期「精準健康」需求將帶來新商機，業者不妨由消費性電子產品出發，發展數據收集與分析相關軟硬體產品。
MIC表示，醫療產業已來到不得不數位轉型的路口，四大轉型趨勢包含「以病患為中心」、「提升醫護能量」、「優化臨床流程」、「整合社區照護」。不過想轉型成功，須先擁有良好的通訊品質，5G特性為大頻寬、低延遲、大連結，也因此成為醫療數位轉型最關鍵的催化劑。
5G智慧醫療有六大潛力應用，國內ICT業者可多加留意，MIC指出，包含「遠距生理監控、醫療物流機器人、AR手術導航系統、手持行動超音波、遠距醫療推車、數位五官鏡遠距診療」。觀測疫情也為5G智慧醫療帶來試煉機會，主要聚焦在「遠距會診」，以及為了減少醫護人員感染風險，透過「醫療服務機器人」與「醫療穿戴裝置」監控與照護病患。
在疫情推波下，遠距醫療、居家醫療與社區照護預期將首先落地實現，下一個階段可注意醫院專網，MIC認為由於醫院導入智慧應用需配合高品質與資安的網路，醫院專網是未來不可迴避的趨勢。
資料來源：https://tw.news.yahoo.com/%E5%BE%8C%E7%96%AB%E6%83%85%E6%99%82%E4%BB%A3-mic-ai%E7%A0%B4%E5%A3%9E%E5%BC%8F%E5%89%B5%E6%96%B0%E6%9C%89%E6%A9%9F%E6%9C%83%E8%AE%93%E5%8F%B0%E7%81%A3%E9%80%B2%E5%85%A5%E9%86%AB%E7%99%82%E6%A0%B8%E5%BF%83-065715551.html
智慧醫療影音第一集《亞洲人的醫療，讓台灣用科學與民主來寫》
在 未來城市FutureCity 首映，不到三週就突破 53.4 萬人次觀看，
由此可見台灣民眾的關注程度，
不僅如此，它可能還是攸關讓台灣產業整體升級的好生意？
幾經多日，讓大家敲碗許久的第二集即將上線，
我們邀請政府與科技界的關鍵人物，
一同論述現階段智慧醫療的阻礙跟挑戰。
客座總編輯吳明賢邀請 衛生福利部 健保署 署長李伯璋 與 雲象科技aetherAI 執行長 葉肇元 （Joe Yeh），一同切入分析。
李伯璋擔任健保署署長已4年7個月，剛來時，人家跟他說：「健保不倒，台灣不會好」，甚至還有人說，健保資料庫相當於垃圾。
但後來他體認需珍惜前輩規劃的健保制度，沒進健保署，很難瞭解它是個力量非常強大的機構。此刻的智慧醫療遇到個資保護的問題，身為主管機關，健保署如何解決？
此外台灣ICT產業執世界的牛耳，當跟投資人講智慧醫療大夢時，他們會說台灣醫療是世界第一，但講到軟體業就會皺眉頭，也因為這樣，資金無法到位，很難形成正向循環。
健保總額至今已突破7000億的台灣，未來醫界想做相關研究，如何利用這些數據做了哪些事？ 能夠做嗎？ 該怎麼做？ 強強聯手的跨領域合作中遇到什麼挑戰？
【 Ep2. 法規過時？台灣智慧醫療的 挑戰、困難】
◆ 未來城市客座總編輯 aka 台大醫院院長 #吳明賢
◆ 衛福部健保署署長 #李伯璋
◆ 雲象科技執行長 #葉肇元
◆ 未來城市總監 #陳芳毓
00:00 來賓介紹
01:45 智慧醫療數據如何取得?
03:17 分級醫療促進資料上傳
04:22 健保覆蓋率高有助防疫
05:19 有醫療和科技，就能解決問題?
05:52 軟體產業弱 缺中高階人才
07:38 智慧醫療的挑戰與機會?
08:51 找出利基 唯一更勝第一
09:53 疫情中，健保數據新應用?
11:01 健保數據須走向商業應用
13:46 健保與醫院數據 雙管齊下
16:25 健保數據如何協助新創?
16:45 資安要求高 不能遠距用資料
18:05 業界也能用數據發表論文
18:22 健保數據只能用來做研究?
18:35 法律不止防弊 更要興利
19:57 以重懲嚇阻資料濫用
21:12 法令鬆綁 資料為業界所用
22:40 去識別、去連結 保護隱私
25:19 外國產品已進口 台灣優勢流失中
28:09 健保年花7000億 如何創新?
31:31 軟體無獨立管理辦法
32:56 低風險醫材 可放寬審查
33:47 法規過時 明朝劍斬清朝官
34:34 主管機關醫師少 認知落差大
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#未來城市客座總編輯
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