後疫情時代,AI 已是不可或缺的技術!
但它不是魔法,應用上仍然會面臨很多挑戰:
❌ 資料科學與 AI 人才稀缺
❌ 資料準備和整合相當耗時
❌ 跨部門溝通與協作困難
❌ 對 AI 演算法程序的不信任
以上因素都可能阻礙 AI 發展,導致失敗
這時就需要結合超融合架構、雲原生技術的平台來幫忙!
想更加了解 IBM Cloud Pak for Data System
以及它如何推進人工智慧進程
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同時也有10000部Youtube影片,追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル,也在其Youtube影片中提到,...
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資訊爆炸的時代💥
資料在手卻不知道如何使用嗎?
資料推動數位轉型,AI 則是讓資料發揮價值
可是目前 AI 系統所使用的資料,卻連全球資料領域的 1% 都不到。
企業該如何避免掉入「資料黑洞」,聰明利用 AI 分析可靠資訊呢?
一起看看 IBM Cloud Pak for Data System
如何協助企業有效率地應用 AI 來管理資訊。
如果你想了解
✔️ AI 的趨勢、挑戰與機會
✔️ AI 部署新的競爭前線:MLOps
✔️ IBM Cloud Pak for Data System 架構
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人工智慧浪潮來襲,在國研院國網中心的努力下,「臺灣 AI 雲」已進入下一發展階段。為使各界更方便開發及直覺使用,國網中心與 IBM 合作導入IBM Cloud Pak for Data,長期而言,將有助加速台灣 AI 生態系的成形。
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