Search
本課程全部關於 A / B 測試。
無所不在的A / B測試。行銷，零售，新聞來源，線上廣告等。
A / B測試是關於比較的事情。
如果你是資料科學家，而且你想告訴公司的其他人，“標誌A比標識B好”，那麼你不能只是說沒有使用數字和統計來證明它。
傳統的A / B測試已經存在了很長一段時間，它的定義非常近似和混亂。
在這個課程中，雖然我們將進行傳統的A / B測試，以了解其複雜性，但我們最終將會得到的是貝葉斯機器學習的方式。
首先，我們將看看是否可以通過自適應方法改進傳統的A / B測試。這些都可以幫助你解決探索-開發兩難的困境。
你將會了解到在強化學習( reinforcement learning )的背景下你可能聽說過的 epsilon-greedy 演算法。
我們將使用類似於UCB1的演算法對 epsilon-greedy 演算法進行改進。
最後，我們將透過使用完全貝葉斯方法來改進這兩者。
https://softnshare.com/bayesian-machine-learning-in-python-ab-testing/
本課程全部關於 A / B 測試。
無所不在的A / B測試。行銷，零售，新聞來源，線上廣告等。
A / B測試是關於比較的事情。
如果你是資料科學家，而且你想告訴公司的其他人，“標誌A比標識B好”，那麼你不能只是說沒有使用數字和統計來證明它。
傳統的A / B測試已經存在了很長一段時間，它的定義非常近似和混亂。
在這個課程中，雖然我們將進行傳統的A / B測試，以了解其複雜性，但我們最終將會得到的是貝葉斯機器學習的方式。
首先，我們將看看是否可以通過自適應方法改進傳統的A / B測試。這些都可以幫助你解決探索-開發兩難的困境。
你將會了解到在強化學習( reinforcement learning )的背景下你可能聽說過的 epsilon-greedy 演算法。
我們將使用類似於UCB1的演算法對 epsilon-greedy 演算法進行改進。
最後，我們將透過使用完全貝葉斯方法來改進這兩者。
為什麼貝葉斯方法在機器學習中會讓我們有興趣？
這是一個完全不同的機率思考的方法。
這是一個典範轉移。
https://softnshare.com/bayesian-machine-learning-in-python-ab-testing/
--課程已於 2020 年 1 月更新--
課程全部關於 A / B 測試。
無所不在的A / B測試。行銷，零售，新聞來源，線上廣告等。
A / B測試是關於比較的事情。
如果你是資料科學家，而且你想告訴公司的其他人，“標誌A比標識B好”，那麼你不能只是說沒有使用數字和統計來證明它。
傳統的A / B測試已經存在了很長一段時間，它的定義非常近似和混亂。
在這個課程中，雖然我們將進行傳統的A / B測試，以了解其複雜性，但我們最終將會得到的是貝葉斯機器學習的方式。
首先，我們將看看是否可以通過自適應方法改進傳統的A / B測試。這些都可以幫助你解決探索-開發兩難的困境。
你將會了解到在強化學習( reinforcement learning )的背景下你可能聽說過的 epsilon-greedy 演算法。
我們將使用類似於UCB1的演算法對 epsilon-greedy 演算法進行改進。
最後，我們將透過使用完全貝葉斯方法來改進這兩者。
為什麼貝葉斯方法在機器學習中會讓我們有興趣？
這是一個完全不同的機率思考的方法。
這是一個典範轉移。
🔥udemy 目前課程最低價 NT360
https://softnshare.com/bayesian-machine-learning-in-python-ab-testing/
Comments4 · 24 理论讲解：贪心 算法 · 3. Greedy Method - Introduction. ... <看更多>
演算法 講義下載https://bit.ly/2E7Gnnn 蕭老師教學討論區https://www.facebook.com/groups/cm1234 課程描述: 1. 演算法總覽2. Greedy Algorithm 介紹3 ... ... <看更多>
greedy演算法 在 [其他] 演算法greedy algorithm - 看板Math - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
https://www.reddit.com/r/askmath/comments/78mdwy/greedy_algorithm/
稍微翻成中文
有3n個人，每個人都有不同的生產力p1,p2...p3n，3個一組分成n組，一組的生產力就是3
個人生產力乘積，試圖找出最好的分組模式讓生產力總和最大
greedy algorithm就是把3n個人依生產力排序，最大到第3一組，第4到第6一組，依此類推
greedy algorithm分出的組個別的生產力訂為 r1,r2...rn (r1>=r2>=...>=rn)
最佳解(正解)為 q1,q2...qn (q1>=q2>=.....>=qn)
1.找出一個greedy algorithm的解不是最佳解的例子
r1+....+rn =/= q1+...+qn
2.證明3(r1+...+rn)>=q1+...+qn
我覺得greedy algorithm的解就是最佳解了欸...有人會解嗎
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.112.25.100
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Math/M.1508941185.A.597.html
※ 編輯: Mingming1258 (140.112.25.100), 10/25/2017 22:21:22
... <看更多>