打不過就要加入他xd
「以前我們稱美帝有三種武器：美軍，美金，美語；現在可以加一個武器：資料」
上個星期北京微軟研究院潘天佑副院長來X-Village, 很精彩的演講, 講述了在他的高度看到的人工智慧技術趨勢及未來。
(最後還一堆人衝到台前問副院長問題，差點害副院長趕不到車子回台北過＂付清節＂ＸＤＤ)
而ＱＡ時我趁著自己是主持人的身份，自肥問了一個我一直很想知道的問題，我十分好奇，以微軟巨人的身份，怎麼看待＂資料霸權＂的問題...
在潘副院長的演講中，強調到微軟小冰，在中文的聊天式人工智慧對談服務上，應該已經找不到任何的對手了。最重要的就是，大家持續跟小冰對話，小冰累積的資料更巨大，在準確度上只會讓其它競爭者越來越看不到車尾燈。
回過來看，台灣發展人工智慧是如火如荼的進行中,投入的資源也是十分充足...手上正好在審一個是我科技部計畫超過百倍錢的"人工智慧XXX"計畫...
每次看到這些計畫書，開宗都會寫著:"全世界的科技公司如Google, Facebook微軟等都巨額投入人工智慧研發..."
然而人工智慧的成果，高度依賴大量資料的餵養。扣除如製造業提升良率等應用，多數要跨到異質資料整合，要有使用者分析等資料應用的，都十分辛苦，因為你取得這些資料的成本異常的高。
這種"資料霸權"嚴然存在於提供線上服務的巨人公司。這使得其它單位發展出來的模型，在"資料霸權"餵養出來的AI巨人面前，都只是小朋友。小朋友？那你可能就要靠邊站了。
不對稱的競爭，猶如量級不同的拳擊手在同一個擂台拼搏。
不是做不出頭，當然人定勝天。智慧機械跟智慧醫療領域，我們或可能有機會練成一拳必殺的絕技，上台一拼，因為我們可能有自己的機台跟醫療資料（但同樣，要整合其它的資料，如使用者的社交行為等，又陷回胡同；而且，你怎麼知道這些巨人進不來？）。
現在的數位世界，是高度的不對稱。巨人們擁有"資料霸權"，就獨佔數位經濟活動的主要話語權。
過去World Wide Web的發展，造就了這二十幾年來數位經濟的快速成長。WWW帶來的特點，就是公開，平等存取。網路之前，人人平等。這造就幾波.COM爆炸性的產業創新革命。
年輕的世代大量的從Internet得到超越前人所設立的產業屏障機會，很多過去的巨人都在這一波被"下架"。這是一次"知識經濟"革命的具體展現。
然隨之發展了二十多年，我們可以發現，屏障嚴然再度出現。
明眼人看得出來，這個屏障不是人工智慧的技術不對等，而是資料取得的不對等（IBM的人工智慧技術很強，但他就不是現在看到的數位經濟巨人）。
我詢問潘副院長對於這種"資料霸權"的發展，有無改變的可能性？我提出的看法是，歐洲的GDPR正掀起一場對資料擁有權的重視，這一點會不會有帶來什麼變革？
潘副院長從歷史及全球發展上，回答了這個問題。他的看法上，直接點出了關鍵：就是只有吃不到資料經濟的國家，如歐盟跟日本等，可能會在那裡murmur資料擁有權的問題；美國直接靠著擁有全球的資料，從全球賺錢，所以美國對於資料擁有權的問題，大概是只會拖到不得不處理的時候，才會看怎麼解決。
（以前我們稱美帝有三種武器：美軍，美金，美語；現在可以加一個武器：資料）
--
現在的多數AI公司，本質上，都是在窮盡所能的撈各種的資料，去了解他的'客群'。工程師花最多的時間就是整理雜亂收來的資料，然後看能不能湊來用用，用得好，變得好，就賺到。
試著想想...其實這都是撈資料做法的演進而已。
傳統上你也會發現這種資料收集的行為到處都在，像，你到某一個店家，他給了你一個可能都不會去用的優惠卷，然後叫你加入會員，填了一堆你的個人資料；你在路上被正妹干擾填個問卷要要你的喜好資料；你去醫院填了一堆什麼醫生要做研究要你授權他拿你的病例去發paper...etc。
過去就都有很多做法，想透成"資料佔有"，取得各種機會優先權。
現在很多的雲端物聯網公司，心中打算的就是佔你的資料，取得各種商業轉化的優先權。
我們過去也碰過很多有這種資料擁有權的爭議，像，健保資料庫的使用，如果政府拿去賣給保險公司，讓他們精算疾病的醫療風險。如果是你，是不是不爽："我的資料，但你拿去賺錢"！
這句"我的資料，但你拿去賺錢"，曾經阻止了很多資料應用的機會～
但說實在的，一般人想的不是"我的資料，但你拿去賺錢"，而是："我的資料，你拿去賺錢，但沒有分給我"！
如果這件事有機會被解放呢？如果，每一個使用者，可以要求他個人的資料，不被你獨有呢？他有權要求下載自己的資料，要求砍掉自己的個人資料呢？
更進一步的，如果，在合約下，對我的資料有興趣者，可以透過跟我買的方式，買我的資料呢？甚至，如果我每天跑幾步的資料，喝幾口水的資料，開幾次電視，看什麼節目的資料，能很容易傳上網，然後你就看到你的帳戶的錢不斷的增加；有不同的人跟你買，你就賺更多錢，有沒有可能有這樣的機會？
這有很多的挑戰，但GDPR其實打開了這個窗戶。
回歸來說我前頭說的"資料霸權"的現象，跟過去WWW帶來的"知識經濟"革命。你會發現可透明化的資料交易模式，將有機會帶來"資料網路"的新革命。
我有資金，我就能拿到資料 <--> 你拿了我的資料，我收到我的合理報酬，我樂於分享更多資料。
"資料霸權"還會存在很久，但如果有這樣的模式出現，你的AI，你的智慧服務，就有機會上大聯盟，跟巨人一摶。
google使用者分析 在 GA分析如何分享帳戶權限給其他使用者？新手自學 ... - YouTube 的推薦與評價
在數位行銷領域中，取得數據並做網站 分析 是至關重要的事情，然而 Google Analytics是全世界市占率最高的網站 分析 軟體，在台灣也不例外。 ... <看更多>