2018 年的夏天,老闆到了紐約大學開始研究所生涯,唸的是 IDM (Integrated Digital Media),無非就是要再深入探索程式的可能性,不知道是不是老師當習慣了,打工也選擇在學校當助教。
秉持教學效率需要不斷提升,當助教也需要不斷進化,跟問題學生(誤)一起成長,也是很特別的經驗!
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同時也有10000部Youtube影片,追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル,也在其Youtube影片中提到,...
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我和我的AI育成中
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呢排有啲新搞作,終於可以同大家分享啦!
我愛創作音樂,創作咗二十幾年,仍然好醉心。在創作路上,與其被未知牽著走,不如嘗試擁抱未知。於是,我夥拍一位研究AI 的朋友,以藝術家身份參與有關Computational Creativity 的研究項目 —「與人工智慧共同創作音樂:機器學習中的時間旅行」。
在這research ,我揀選了自己從1996年入行至今的其中40多首旋律進行機器學習,為人工智能在不同階段產生的音樂「成果」作「個人風格」上的評估與優化。我們為了這research参加了一個AI Symposium (Art Machine 2),屆時會present我地嘅研究成果。
我好奇的是,究竟由自己協助優化的人工智慧與「真正的自己」差異有多少?而「真實」的我與「虛擬」的自己在「現實」中共同創作,又會對「真身」的我有什麼啟發?
冇人話研究係一定work嘅,或許我暗地裡想AI不能成功成為虛擬Vicky。欲知後事如何,6月13日晚在symposium就會作階段式揭曉。
For Art Machine 2 programme:
https://www.cityu.edu.hk/artmachines2/symposium-programme
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