Q：許多文獻裡的主要結果都不同，寫作時該如何挑選？
「第一個是你要看這些 primary outcome，本身之間是不是可以互換。
你看到 primary outcome 在不同的文章裡面，是用不同的量表，可是不同的量表，其實它評估的性質，舉例來說，都是評估疼痛，只是量表不一樣，這時候我們可以把他們標準化（互動實作會操作），這是第一種情況。
第二種狀況，其實你要看的 primary outcome，基本上所評估的部分都不一樣的時候，你要選擇哪一個當作 primary outcome？我會選擇的是這些文章裡面，譬如說，有個量表是 9 成文章都會使用，有個量表是 8 成的文章會使用，這時候會把 9 成都使用的這個，當作 primary outcome，然後 8 成的當成 secondary outcome。
通常你使用的比例越高，它的代表性越高，越能夠呈現你這些研究裡面，它針對這樣的治療，它的療效為何？」
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《#統合分析工作坊》講者陣容
【張凱閔】
知名復健醫學與超音波學者，台大流病與預防醫學博士，已發表多篇 meta-analysis 論文，探討臨床常見議題。
【曾秉濤】
專業精神科醫師，擅長從臨床工作找到發表議題，已發表多篇 meta-analysis 論文，並組成研究團隊。
【蔡依橙】
專業課程開發與整合者，能迅速理解學門架構，並以初學者能理解的方式，建構學習流程。生涯被 SCI 期刊接受的圖表，已超過 500 張，熟悉學術審閱過程與要求。
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初學者真的可以學會，經過我們的拆解與教學，其實 meta-analysis 並不難。
只要會用 Windows，懂得使用像 Word / Excel / PowerPoint 這樣的軟體，就足夠了。上課我們會把重要的觀念講給你懂，而互動實作就是理解流程，只要懂得電腦操作，能照著教學步驟，點擊正確的功能，就沒問題。一些枝微末節的卡關，課堂上將會有講師與助教全力協助。
《統合分析工作坊》最新活動
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