上次同大家分享COVID現有的不同治療方案
今日跟大家分享下當一個國家COVID爆發時需要大量接種COVID疫苗時面對的困難和難題
***以下內容只作分享用途,所有臨床診斷的考慮請跟隨個別醫院指引***
首先講講全球最常見較為有效而又打了很多劑的疫苗
Adenovirus vector: AZ and J&J
mRNA: Pfizer-BNT and Moderna
至於另一款疫苗如Novavax或台灣高端由於打的人數不多,就沒有太多數據分享
第一件事要認清的是,由於Delta的出現,疫苗並非神藥,以往大家期望的群體免疫在original或alpha上可能可以達到,但在delta蔓延的今日,似乎有難度。
根據大名鼎鼎的NEJM的研究,兩劑AZ對symptomatic infection的保護率大約為67%、而Pfizer-BNT的保護率大約為88%。不過可惜的是同時間有一些研究,例如牛津大學研究發現當接種疫苗過一段時間後,保護力會漸減,BNT尤其受到時間的影響。
另外,初步數據顯示針對delta,疫苗並不能像alpha或original一樣大幅減少打完疫苗的人的病毒含量。打了疫苗的人的病毒含量跟沒打的相當接近,不過疫苗對防止出現病徵和重症或死亡非常有效,只耐何疫苗來得太遲,delta搶先在世上出現。同時初步數據顯示Delta似乎較alpha/original更大機會出現重症和住院的機會,尤其於年輕人身上,不過這需要更多數據支持。
這代表面對惡名昭彰的Delta,我們不能再依靠打疫苗去保護他人,因為疫苗並不能夠阻止delta asymptomatic transmission。當打完疫苗後的病毒量一樣高時,唯一可以做的便是靠打疫苗保護自己,減低自己感染、住院、重症和死亡風險。
不過當大量接種疫苗時,便會出現一些罕有的副作用,這些副作用醫護人員必須Alert的,而處理這些懷疑的副作用亦對醫療系統造成沉重的負擔。但目前所有大型研究都顯示,疫苗副作用造成對醫療系統的負擔跟任由COVID爆發的社會和醫療成本相比是兩個不同級數的事。
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VITTS - Vaccine-induced immune thrombosis thrombocytopenic syndrome
在adenovirus vector的疫苗身上被發現罕有地會出現這種病症。初步數據是懷疑因為出現platelet factor 4 (PF-4) antibodies,原理跟HITTS (Heparin Induced thrombotic thrombocytopenic syndrome)類似。
VITTS多數會出現Cerebral Venous Sinus或Splanchnic thrombosis,但亦可在一般常見的血栓位置,例如DVT or PE but much less likely
一般臨床上可能會出現劇烈頭痛/腹痛/成因不明的瘀血(Petechiae)等等,較常於第一劑的4-42日內出現,亦較常見於年輕女性身上 機率視乎人種和年齡和研究的地方,歐洲數據為約0.00034%的機會出現。同時驗血報告中亦會發現血小板偏低和D-dimer偏高以及positive anti-PF4。
不過值得注意的是即使病發初期血小板和d-dimer正常都不一定沒有VITTS,個別個案可以於24-48小時後才出現這些features,視乎clinical suspicion, serial review and FBC might be indicated
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心肌炎及心包炎Myocarditis and pericarditis
在mRNA疫苗身上發現的已知罕有副作用,常見炎第二針後的年輕男性(30歲以下)身上,大多於接種第二針後第1-5日後出現,多以心口痛、心悸、暈厥(Syncope)、呼呼短促(SOB)等呈現,病發機率視乎人種、年齡和性別,美國數據為Myocarditis/Pericarditis - 12.6/million = 0.000126% (American Heart Association)
成因未完全了解,但似乎跟免疫系統激活的過程有關(詳情refer AHA report)。大部分患者病情相對輕微,個別患者可能有ECG dynamic changes, ST elevation, troponin rise, mild reduced LvEF on echo,但大部分患者都在短期內出院with full recovery (96% as per AHA)
值得注意的是,myocarditis在歷史上的其他疫苗例如流感、乙肝、天花(small pox)等等都有罕有的機會出現,約10-20 individual/100000 per year
同時感染COVID或其他病毒性感染的話亦可能會出現myocarditis,臨床懷疑的話或需要ECG, troponin, CXR, +/- echo +/- cardiac MRI
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任何醫療選擇都有風險,當一個國家進行社區大型接種時,便需要處理這些問題,英美兩大國的經驗其實為世人提供了好多寶貴實用的資訊,好讓大家不用走冤枉路。
隨著時間的過去,愈來愈多數據和研究讓大家自行分析,多讀書多看研究才不會被任何人誤導,緊記保持批判性思考,無論任何人的高見都別不經消化和思考去接受。
Reference for further reading
1. ATAGI statement ATAGI statement regarding COVID-19 vaccines in the setting of transmission of the Delta variant of concern
https://www.health.gov.au/news/atagi-statement-regarding-covid-19-vaccines-in-the-setting-of-transmission-of-the-delta-variant-of-concern
2. NEJM - Effectiveness of Covid-19 Vaccines against the B.1.617.2 (Delta) Variant
https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMoa2108891
3. Oxford University Studies Preprint - Vaccines still effective against Delta variant of concern, says Oxford-led study of the COVID-19 Infections Survey
https://www.ox.ac.uk/news/2021-08-19-vaccines-still-effective-against-delta-variant-concern-says-oxford-led-study-covid
4. AHA - Myocarditis With COVID-19 mRNA Vaccines
https://www.ahajournals.org/doi/10.1161/CIRCULATIONAHA.121.056135
Photo: internet
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【家庭醫學】~ 心率偵測
前幾天朋友在問,既然回答了,就把排版弄整齊一些,分享給大家了解。
主要分為兩種:
1. 光體積變化繪圖法 (Photoplethysmography, PPG)
這就是我常帶上山的「血氧偵測儀」用的方法;現在市面上的運動手環、心率錶,也都是用這樣的方式去偵測。
原理:
運用光線穿透皮膚 (常用的為綠光或紅光),每次心臟收縮,血管中血液的量,就會影響光的透射或是光的反射。最後反射到光敏傳感器時,轉為電流訊號,就可以在裝置上呈現心跳的狀況。
所以在傳感器到血管中間的狀況,都可能會影響到偵測的準確性;這也就是為什麼有些人說心率錶一定要戴很緊不能滑動,手毛多的還要先刮乾淨,甚至連汗水流過都可能會影響到結果。
◎ 註:這個方式除了「心跳」、「血氧」外,還可以測定血壓,但因為誤差率較大,尚沒有量產的商品。
2. 心電繪圖法 (Electrocardiography, ECG/EKG)
這就是一般去醫療院所做心電圖檢查時,所使用的方法;而胸式心率帶、Apple Watch S4也是用這個方法去偵測。
(只是醫院使用的是12導程心電圖,而攜帶式儀器的導極通常較少。註:Apple Watch S4 有光學和電流兩種方式)
原理:
直接紀錄心臟的電生理活動,最直接且快速。
Apple Watch 在使用時,另一支手要放到錶冠上,才能轉為ECG模式,否則還是以PPG方式偵測。(不過台灣還是不能用啦!)
也因為直觀、反應快、外界影響因素較少,很多人訓練的時候還是喜歡使用胸式心率帶。
剛開始使用時,可以塗一些幫助傳導的介質在感測器和皮膚中間,如:水、凝膠等,會減少雜訊。
※ 小結:
使用這類攜帶式心率產品,因為結果的精準度目前尚不穩定,不能取代醫院中的儀器檢查。
有心臟相關問題的疑慮,還是要就醫評估囉。
#我也想買一支登山錶來玩玩呀
#上次去體驗店都沒店員要理我
#發現功能太複雜沒人教根本不會操作
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血氧功能買就有?跌倒偵測怎麼開啟?ECG功能台灣會開嗎?Family Setup一次可以綁幾只手錶?
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https://youtu.be/1yppdE0LTCA
https://www.youtube.com/watch?v=qfhGTXcQNK8
https://youtu.be/n44oRvkv2qQ
消息來源參考:
https://twitter.com/woahhhjosh_/status/1297647368498634753
https://twitter.com/laobaiTD
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