關於 cnn應用 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

#11. 目前超夯的AI 前瞻技術「深度學習」，用手機就可以跟數位替身 ...

最近已經逐漸擴大應用範圍，訊號和自然語言處理也開始使用CNN 了。 卷積神經網路(Convolutional Neural Network，CNN) 是一種神經網路模型，常用來處理規則排列的影像 ...

#12. 「軟體定義晶片」實現高速節能CNN應用 - 電子工程專輯

QNAP本身就是軟體定義智慧晶片的一個產物，可以根據上層應用定義的CNN模型的層數、啟動函數類型、卷積核尺寸等，高效率地支援不同的CNN模型.

#13. 卷積神經網路CNN及影像應用實作(8小時)

人工智慧跨域創新應用中心（descriptiondescription） ... 卷積神經網路CNN及影像應用實作1 (2:04:10). 00:00:00 ~ 00:56:59 卷積神經網路(CNN); 00:56:59 ~ 01:51:00 ...

#14. 基於卷積神經網之無線耳機動作波形辨識 - 影像處理實驗室

CNN 模型利用無線耳機之動作波形資料自動及自我調整地學習訓 ... Neural Network，以下簡稱CNN）應用。 ... 各應用的顯著成果奠定CNN 在深度學習演算法中. 重要地位。

#15. LeCun 又紅了！1993 年首次文本辨識CNN 影片衝上Reddit ...

卷積神經網路（Convolutional Neural Networks，CNN）首次用於文本辨識 ... 神經網路，是之後CNN 廣泛應用於電腦視覺、自然語言處理領域的重要開端。

#16. CNN有助提升放射科醫師工作成效- DIGITIMES 智慧應用

研究人員看好卷積神經網路(CNN)在放射醫療方面的應用潛力。法新社. 卷積神經網路(Convolutional Neural Network；CNN)能夠經由訓練分析視覺影像。

#17. 跨出影像分類：更多關於深度學習應用 - 鈦思科技

光譜圖可以被視為把1D 音訊檔案中訊號轉換為2D視覺化(圖1)。我們可以使用它作為卷積神經網路(convolutional neural network，CNN)的輸入，如同我們使用一個”真正”的影像。

#18. 應用特徵圖可視化和卷積神經網路於花粉粒分類之研究

近年來卷積神經網路(Convolution neural network, CNN)也被應用在花粉粒的研究上 ... 第一階段將805張影像分為灰階與彩色以三種不同架構的CNN分類，其中彩色圖的準確率 ...

#19. 【深智書摘】卷積神經網路（CNN）的發展與結構 - 方格子

卷積神經網路（Convolutional Neural Networks，CNN），其應用包括影像辨識、自然語言處理（NLP）等領域。若能從其發展至今的脈絡開始了解，必定可以 ...

#20. 卷积神经网络（CNN）原理及应用 - 知乎专栏

一、CNN原理卷积神经网络（CNN）主要是用于图像识别领域，它指的是一类网络，而不是某一种，其包含很多不同种结构的网络。不同的网络结构通常表现会不 ...

#21. CNN - Google Play 應用程式

Brand new and improved experience. Bug fixes and feature enhancements. flag檢舉不當內容. 開發人員聯絡資訊. expand_more.

#22. 數學軟體應用05 : CNN 的原理與實作 - YouTube

2022年3月28日數學軟體 應用 (深度學習) 05【上課投影片】https://speakerdeck.com/yenlung/2022ai0400:00 課程準備可跳過【圖形辨識的天王 CNN 】04:29 ...

#23. 以FPGA實現摺積神經網路及應用於人臉辨識之研究

... 此架構是採用摺積神經網路(Convolutional Neural Network ; CNN)的向前傳遞 ... 提出的CNN架構十分合適於使用在需要高可攜性，高辨識率，高計算速度等的視覺應用。

#24. 【AIGO補助個人50%】AI產品瑕疵檢測-應用CNN物件偵測實作班

【AIGO補助個人50%】AI產品瑕疵檢測-應用CNN物件偵測實作班. (可選擇實體教室或遠距上課). ＊提供「全程教學錄影」，將老師的課程解說及操作步驟錄製起來，供學生免費 ...

#25. 卷積神經網路（CNN） 的FPGA 加速 - BittWare

根據CNN的應用容差，位精度可以進一步降低。如果乘法的位寬可以減小到10位或更小，則乘法可以僅使用FPGA ALU邏輯有效地執行乘法。與僅使用FPGA DSP 邏輯相比，這使得 ...

#26. 深度學習及其在凝態物理上的應用– 中篇: CNN與RNN

在上一篇文章中，我們簡單介紹了深度學習的觀念以及歷史，然而我們並沒有提及深度學習中最重要的兩個基本架構，也就是卷積神經網路(convolution neural network)以及循環 ...

#27. 應用卷積神經網路於用印文件辨識之研究

Keywords: CNN, Approved PDF, Artificial intelligence. Tsay, T.S.* & Lin, Y.C. (2021). “Verification of Approved PDF Using Convolutional Neural Network.” Journal ...

#28. 淺談Deep Learning原理及應用

2016年9月20日 — 深度學習架構卷積神經網路(CNN)是最常見的深度學習網路架構之一，因為網路架構中的卷積層(Convolutional layer)及池化層(Pooling layer)強化了模式辨識( ...

#29. 第7 週- 機器學習-圖片辨識

使用keras 搭建CNN. 實作：建置資料集 ... Network (CNN). 01. 來源：[魔法陣系列] Convolutional Neural Network（CNN）. 之術式解析 ... 編譯、訓練、應用CNN模型 ...

#30. CNN 之環境景觀影像分類識別

而影像應用則是仰賴卷積神經網路(Convolution Neural Network，CNN) 技術，CNN 是. 類神經網路的一種，最常應用於影像偵測，由於是模擬人腦的運作，其主要擁有自主學.

#31. 應用簡化群體演算法優化卷積神經網路超參數

現今在各產業中，圖像辨識的技術愈趨被重視，而應用在圖像辨識的機器學習方法中，卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN)已被廣泛運用。現有的CNN架構已獲得 ...

#32. 深度学习03-CNN 应用_约定写代码的博客

文章目录1 概述2 图片识别+定位1 概述CNN主要任务包含物体识别+定位、物体识别、图像分割。图片识别：图片分类，假设图片中是一个主要对象。

#33. 中台山月刊257期--科技與生活：人工智慧應用於停車場管理系統

CNN 的神經網路架構主要是設計來模擬人類的視覺功能，對於物體的辨識，取得了極為突出的成就。在全世界非常有名的ImageNet電腦視覺競賽中，主辦方提供了120萬張影像當成 ...

#34. LeNet-5 卷積神經網路應用於勒索病毒分類

卷積神經網路(Convolutional neural network，CNN)設計的目標是用來處理以多陣列. 型態表達的資料。卷積神經網路(CNNs)在圖像和語音識別科學領域表現出色，尤其對. 於大型 ...

#35. 深度學習人工智慧技術在醫學影像輔助分析中的應用(I)

這些研究均表明Patch-Wise CNN 框架在MRI 影像的分割中具有重要的研究價值和應用潛力。與Patch-Wise CNN 模型只能將固定尺寸的影像輸入網路不同，基於語義 ...

#36. 人工智慧入門- 深度學習 - 朝陽科技大學

事先準備好的資料特徵。 • 深度神經網路(DNN)、卷積神經網路(CNN)和遞迴神經網路(RNN)及其它. 深度學習NN模型，已被應用在電腦視覺、語音辨識、自然語言處理、.

#37. AI 如何找出你的喵：直觀理解卷積神經網路 - LeeMeng

本篇供你互動的貓狗辨識應用便是基於此所建立的。 雖然CNN 也能處理文字以及影片輸入，在這篇文章裡頭，我們將特別針對輸入為圖片的例子做說明。一個 ...

#38. 免費報名 入門必聽!深度學習CNN淺介與影像處理應用! - 活動通

CNN 又是什麼呢？ ... 深度學習CNN淺介與影像處理應用! ... 其中常用於影像處理的是基於類神經網路的CNN (Convolutional Neural Network)，例如用於人臉辨識。

#39. 卷積神經網路與計算器視覺 - 博客來

本書自成一體，如果你既想了解CNN的原理，又想獲得將CNN應用於電腦視覺的一手經驗，那麼本書將非常適合閱讀。書中對CNN進行了全面介紹，首先是神經網路的基本概念： ...

#40. CNN 英語學習資源網- 每單元課程加購 - 資訊服務採購網

由CNN官方獨家授權影片，從全球新聞、亞洲世界新聞、商業新聞中心、娛樂線上等10大節目中，精選新聞內容，學習主題涵蓋政治、生活、財經、科技、娛樂、旅遊及人物等。

#41. 麗臺科技論壇- 常見的AI應用與介紹

因為應用種類多樣，本篇會以再以演算法類別細分，CNN主要應用可分為主要應用可分為影像分類(image classification)、物件偵測(object detection)及語義 ...

#42. 使用混合卷積神經網路於影片分類之研究

而「卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN)」是當前最佳的影像分類架構，同時也被用在許多不同的應用。在這個論文中，將提出三個用來影片分類的卷積神經網 ...

#43. 建置應用 - 中國土木水利工程學會

是深度學習方法，包括演算法及軟硬體；第三是應用情境，包括各種AI 的應用與各領域專業知識，應 ... CNN 應用. 卷積層的濾鏡找出影像的模式（pattern），產生特徵.

#44. 卷積神經網路之各項參數探討

理解CNN 的基本架構，研究CNN 的應用，探討各項參數與正確率的關係。 ... CNN，全名為卷積神經網路(Convolutional Neural Network)，是一種前饋神經網路。

#45. 基於深度摺積神經網路之影像檢索技術

本論文利用深度學習中的摺積神經網路(convolutional neural networks, CNN)做為影像特徵 ... 而將所學習的特徵描述應用到影像檢索中，CIFAR-10影像資料庫的檢索平均準 ...

#46. 【課程六】Mask R-CNN AI 物件偵測上機實作線上課程

Mask R-CNN (Region-based Convolutional Neural Networks) 的方法即整合了物件偵 ... 因其優異的演算整合及偵測效果，目前已經廣泛的被應用於人工智慧機器視覺等相關 ...

#47. 深度學習及其凝態物理上的應用中篇：CNN與RNN- 月旦知識庫

在上一篇文章中，我們簡單介紹了深度學習的觀念以及歷史，然而我們並沒有提及深度學習中最重要的兩個基本架構，也就是卷積神經網路（convolution neural network）以及 ...

#48. 稀疏與非規則矩陣乘法加速器設計- 技術探索

工業技術研究院資訊與通訊研究所劉志尉、李佑荃. 卷積式神經網路（convolutional neural network, CNN）是目前應用最廣泛的神經網路。典型的CNN主要由不同形式的運算層 ...

#49. 機器學習於智慧車輛應用

先進駕駛輔助系統(Advanced Driver Assistance System, ADAS) 是應用於車輛駕駛的 ... Network，CNN) 技術，CNN 是類神經網路的一種，最常應用於影像偵測，由於是模擬 ...

#50. 卷積神經網絡（CNN）在無人駕駛中的應用 - 每日頭條

本文是無人駕駛技術系列的第八篇，深入介紹CNN（卷積神經網絡）在無人駕駛3D感知與物體檢測中的應用。 CNN簡介. 卷積神經網絡（Convolutional Neural ...

#51. Gogoro 上市美股CNN 專訪陸學森:電池將不只應用在車子

Gogoro 上市美股CNN 專訪陸學森:電池將不只應用在車子. 放眼全球. Gogoro 九月中宣布將透過與Poema Global Holdings Crop.合併，在美國納斯達克上市 ...

#52. CNN收購iPad上的知名社交過濾應用服務Zite - 數位時代

如果你是iPad用戶，可能聽過「社交雜誌」Flipboard的名號，而現在有一套主打社交過濾的應用服務Zite，也相當受到歡迎。兩者之間，有其本質性的不同， ...

#53. 【影片】CNN專題報導-靈氣應用於心臟外科手術| 最新消息與文章

美國CNN專題介紹-靈氣應用在心臟外科手術與原因不明的慢性疼痛上。影片中的靈氣相關醫院實驗研究後續在國際知名的醫療期刊皆有相關介紹。

#54. 卷積神經網路應用於單都卜勒風場反演 - 天氣分析與預報研討會

近年深度學習中的卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN)技術在圖形辨識已相當成熟，. 大氣科學界亦有使用深度學習技術建立反演模型之先例，本研究嘗試利用CNN術 ...

#55. 取得News Reader for CNN TV News - Microsoft Store zh-TW

從Microsoft Store 下載此應用程式(適用於Windows 10，Windows 10 Mobile，Xbox One)。查看螢幕擷取畫面、閱讀最新的客戶評論，以及比較News Reader ...

#56. AI 自駕車

前應用於駕駛輔助與自動駕駛的主流深度 ... network, CNN）是相當受歡迎的一個架構。 ... 深度學習在影像應用上正蓬勃發展，從物件分類、物件偵測、物件追蹤、.

#57. 物件偵測專題實作班-課程大綱 - 台灣人工智慧學校

CNN 概念. 2.CNN 著名的模型. 3.CNN 應用. 物件偵測介紹(包含YOLOv4). 1.物件偵測基本概念. 2.常用評估指標. 3.物件偵測模型. 第二週. 影像切割(Segmentation).

#58. 深度學習模型和應用展望（RNN、CNN、GaN）

深度學習模型和應用展望（RNN、CNN、GaN）. Next Wave of Deep Learning Models & Applications (RNN, CNN, and GaN). 出版日期 ...

#59. 卷積神經網路(Convolutional Neural , CNN) | Math.py - ALLEN

我們從Aloha Go 的結構也發現，他們的確將pooling layer 拿掉了。 應用二: 語音辨識. 由於人類的說話本身也具有結構，因此利用語音建立的Spectrogram 來 ...

#60. cnn實作、cnn應用在PTT/mobile01評價與討論 - 銀行資訊懶人包

在cnn應用這個討論中，有超過5篇Ptt貼文，作者stepliu也提到最近覺得用app自學英文好像挺方便的不過比起閱讀英文聽力更是差所以想找個著重英文聽力的app來練習希望是 ...

#61. [09A321]【科管局補助】影像辨識於智慧自動化製造的應用(實作)

3.什麼是卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN)以及如何使用CNN進行影像的辨識。 課程特色：. 1.本課程以實作為主，因此不會介紹太多的理論及數學式 ...

#62. 108年08月13日_CNN | moeiot - 智慧聯網整合推動聯盟中心

暑期訓練課程-深度學習- CNN及YOLOv3基本應用 ... 重要性，建立其興趣，並樂於參與學習聯盟中心各項活動，促進對AI相關課程的修課興趣及技術的應用。

#63. 深度学习教程| CNN应用: 目标检测 - ShowMeAI

行业名企应用. 电商; 金融; 文娱与社交; 生活消费 ... 深度学习教程| CNN应用: 目标检测. 韩信子2022-04-133820AI计算机视觉深度学习吴恩达CNN目标检测YOLORCNN ...

#64. 機器學習14：CNN的應用 - 台部落

機器學習14：CNN的應用 ... 表示的就是CNN的filter的輸出（學到的東西）；style表示的是CNN輸出值之間 ... CNN的卷積核的高度是列向量的維數。

#65. 【深度學習】如果電腦有神經，可以教它做什麼？

深度學習常使用的三種神經網路架構示意：CNN, RNN, GAN ... 攝影、3D 模型建立、VR 影像縫合等技術，皆應用到SIFT 或類似的演算法；而NASA 在外太空拍 ...

#66. 06/24【線上】 瑕疵品工件圖片庫-PolyAnalyst應用CNN演算法 ...

CNN 卷積神經網路常常可以用於圖片識別、分類及數值預測。然而在建置模型時需撰寫程式、除錯與驗證等程序，因此透過圖控式介面，可以快速進行資料前處理，歸類、建模， ...

#67. Convolutional Neural Networks (CNN) — 卷積神經網路的前世 ...

Convolutional Neural Networks (CNN) — 卷積神經網路的前世今生. Nov. 12, 2019. • 2 likes • 500 views ... 以深度學習加速語音及影像辨識應用發展. NVIDIA Taiwan.

#68. 淺談Google TensorFlow：結合人工智慧/ 機器學習和商業應用

開發者需要具備Python 或C++ 程式語言基礎。本文將探討三個常用模組和延伸的商業發展潛力：. 卷積神經網路（Convolutional Neural Networks, CNN）， ...

#69. 卷積神經網路（CNN）在無人駕駛中的應用 - 程式人生

卷積神經網路（Convolutional Neural Network，CNN）是一種適合使用在連續值輸入訊號上的深度神經網路，比如聲音、影象和視訊。它的歷史可以回溯到1968年 ...

#70. Edge AI_OpenVINO應用-科技執法 - 大大通

OpenVINO™ 是什麼? OpenVINO™ 是一個快速部署模擬人類視覺應用的工具包，它基於Convolutional Neural Networks (CNN)，可擴充開發者在邊緣電腦視覺 ...

#71. 卷積神經網路 - 政府研究資訊系統GRB

近幾年以卷積神經網路(CNN)為基礎的深度學習技術已經廣泛地應用在HEVC編碼技術上，本計畫擬延續上年度計畫，我們將利用上年度已發展出來具高正確率分類的SVM技術與CNN ...

#72. 【深度學習】AI影像處理中最重要的基礎－CNN

言歸正傳，說到現在AI 深度學習在電腦視覺CV 領域的應用，不論是經典的影像 ... Kernel，而這些基於卷積核設計的網路，都可以通稱為CNN-Based Model。

#73. 用TensorFlow訓練CNN模型判別剪刀石頭布 - VIA Pixetto

... 撰寫Python程式碼並且訓練CNN模型，使威盛Pixetto 正確偵測出剪刀、石頭、布。 ... 製化的「神經網路辨識」，你也可以依據自己的需求撰寫生活上或工作所需的應用。

#74. 應用記憶增強條件隨機場域與之深度學習及自動化詞彙特徵於 ...

應用 記憶增強條件隨機場域與之深度學習及自動化詞彙特徵於中文命名實體辨識之研究(Leveraging Memory Enhanced Conditional Random Fields with Gated CNN and ...

#75. AI自駕車的物件偵測|最新文章 - 科技大觀園

伴隨著得以取得多樣的影像資料庫，CNN 可觸及更多在照片與影片上的應用。例如近來接續發表的AlexNet、ZF-Net、VGG Net、GoogLeNet等，在精確度與效能上都有所改善， ...

#76. 人工智慧在消化醫學的應用 - 臺灣醫學會

卷積神經網絡（Convolutional Neural Network,CNN）是常用的深度學習(Deep learning)工具之一，特別適合影像資料的分析。最近研究顯示，利用卷積神經網絡可以在內視鏡 ...

#77. 詳解卷積神經網絡（CNN）在語音識別中的應用 - 壹讀

提到CNN在語音識別中的應用，就不得不提CLDNN（CONVOLUTIONAL, LONG SHORT-TERM MEMORY,FULLY CONNECTED DEEP NEURAL NETWORKS）[1]，在CLDNN中有兩 ...

#78. cnn rnn 應用深度學習及其在凝態物理上的應用 - Ptnoe

cnn rnn 應用深度學習及其在凝態物理上的應用. 在使用RNN時，一般我們選用的激勵函數是sigmoid，前面我們已經提過了，這樣的函數會導致神經網路的梯度無法回傳，造成 ...

#79. ai實戰課程 入門必聽!深度學習cnn淺介與影像處理應用!

CNN 又是什麼呢？ 若你曾好奇過這些問題卻又非電機背景，這堂課絕對要聽！ #AI (人工智慧)是當今職場最熱門名詞。 其中常用於影像處理的是基於類神經網路的CNN...

#80. 什麼是AI CNN卷積神經網路呢？ 這是個影像辨識的好幫手？！

實際應用：. 深度學習的CNN影像辨識原理：. 一般的神經網路由三個部分組成，分別是 ...

#81. AI & Big Data的演變趨勢(中)—演算法篇 - TAcc+

雖然現今很多應用已經是DL的天下，但是在實務上，傳統ML也時常令人 ... 如醫療影像分析、自動駕駛車、臉部辨識、行動助理等，都能夠看到CNN的應用。

#82. 深入學習卷積神經網路（CNN）的原理知識 - ITREAD01.COM

比如AutoEncoder在影象、視訊搜尋領域的應用，RBM對非結構化資料的處理 ... 卷積神經網路（CNN），這是深度學習演算法應用最成功的領域之一，卷積神經 ...

#83. 人工智能之卷积神经网络(CNN) - 维科号

在机器学习中，卷积神经网络CNN（Convolutional Neural Network）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，可以应用 ...

#84. 结合格拉姆角場與卷積神經網路應用於人類動作辨識 - EasyChair

本研究使用Actitracker的資料集，比較我們所提出的方法與CNN模型的正確率提升了5.8%。 Keyphrases: Convolutional Neural Network, Gramian Angular Field ...

#85. YenLinWu/DL_CVMarathon: 深度學習與電腦視覺半百馬拉松

CNN 應用 案例 ... 卷積神經網路(Convolutional neural network, CNN): 1×1卷積計算在做什麼 · How are 1x1 convolutions the same as a fully connected layer?

#86. 深度學習的16 堂課：CNN + RNN + GAN + DQN + DRL, 看得懂

本書共分成4 大篇、16 堂課。第1 篇會利用4 堂課(零程式！零數學！) 帶你從深度學習在【機器視覺】、【自然語言處理】、【藝術生成】和【遊戲對局】 4 大領域的應用面看起, ...

#87. 什麼是卷積神經網絡CNN (深度學習)? What is ... - Cupoy

卷積神經網絡最常被應用的方面是... ... 來源：https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/5-03-A-CNN/ ...

#88. 深度學習發展現況與產業應用趨勢 - Yahoo奇摩新聞

工商時報【資策會MIC資深產業分析師韓揚銘】自從1994年Yann LeCun（為現任臉書的人工智慧研究院院長）發展出卷積式神經網路（CNN ...

#89. 深度學習的16 堂課：CNN ＋ RNN ＋ GAN ＋ DQN ＋ DRL 看 ...

Colab + tf.Keras 具體實踐4 大應用, 熱門深度學習技術學好學滿！ →機器視覺：CNN (卷積神經網路) →自然語言處理：RNN (循環神經網路)

#90. 免费下载手机上的cnn应用程序

1、 [环球网报道]美国有线电视新闻网（CNN）25日在其网站最醒目的位置发表了一篇长美国执法部门表示，自2017年2月以来，贝尔还通过应用程序和社交媒体上的数千条汇华 ...

#91. 一文看懂卷積神經網路-CNN（基本原理+獨特價值+實際應用）

目前CNN 已經得到了廣泛的應用，比如：人臉識別、自動駕駛、美圖秀秀、安防等很多領域。 CNN 解決了什麼問題？ 在CNN 出現之前，影象對於人工智慧來說是 ...

#92. 【寫給小白的機器學習入門包】Facebook 員工親自講解：CNN ...

而以MNIST CNN 為例，將使用帶有10 個節點的softmax 層作為CNN 的最後一層，每個數字代表一個數字。層中的每個節點將連接到每個輸入。 應用softmax 變換後 ...

#93. 晶文摘-[人工智慧] CNN，影像分區塊與RNN - CubicPower

人工智慧應用在影像有最長足進步的就是CNN (Convolutional Neural Network)。Convolution就是卷積，是通訊和影像處理常用的積分。

#94. VLSI訊號處理與CNN推論加速器晶片實現-進階應用（含實作）

近年來Convolutional Neural Network (CNN)已常被實現於AI晶片中。本課程除將介紹多種CNN 推論加速器之外，以充分了解CNN Inference 加速器所需的設計考量，我們也將帶領 ...

#95. 滿足多元應用效能AI專用神經網路加速器登場 - 新通訊

支援AI技術的卷積神經網路(CNN)、迴圈神經網路(RNN)和長短期記憶網路(LSTM)在內的神經網路，正推動各個產業的爆發性技術進展；為進一步提升AI應用 ...

#96. CNN NEWS18 專案| Behance 上的照片、視訊、標誌

CNN NEWS 18. 儲存. CNN NEWS 18 · Jagdiswar Mohapatra ... 使用Behance 應用程式. 我們最好的搜尋體驗是在我們的行動應用程式上。 在應用程式中開啟.

#97. CNN筆記- 卷積類神經網路(Convolutional Neural ... - 爾摩儲藏室

卷積類神經網路(convolutional neural network, CNN)為前饋神經網 ... 由於上述的優點，目前ReLU是應用最為廣泛的激活函數，可利用下式表達：.