徵才機關：國立屏東科技大學
人員區分：其他人員
官職等：無
職系：無
名額：1
性別：不拘
工作地點：90-屏東縣
有效期間：110/09/16~110/09/30
資格條件：
國立屏東科技大學110學年度第1學期徵聘「研究人員」公告
(校務基金進用/資訊資管領域)
（自本校通知報到日起聘） 公告日期：110年9月16日
■徵聘單位：研究總中心 (資訊/資管領域)
■徵聘職稱：講師級研究員等級以上
■名額：1名
■一般資格條件：具教育部認可之國內、外相關系所碩士學位或講師以上教師資格證書者。
■專長領域或特殊資格條件(含研究著作要求)：
1.大數據分析。
2.人工智慧。
3.知識管理。
4.影像辨識。
■Department：General Research Service Center
■Position：Lecturer Rank Research Fellow (or higher)
■Vacancy：1
■General Requirement：A master’s degree recognized by the Ministry of Education of the R.O.C. in relevant fields is required or an experience as a lecturer (or above) with an official teaching certificate.
■Specialization or Special Qualification(research and publication requirement included)：
1. Big Data Analysis.
2. Artificial Intelligence.
3. Knowledge Management.
4. Image Recognition.
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工作項目：
■備註︰
一、以上應徵之「一般資格條件」，須於公告截止日前（110年9月30日）已具有碩士學位。
二、以上應徵之「專長領域獲特殊資格條件」中有關「實務工作經驗」之審核，本校將依教育部訂定公布「技專校院專業科目或技術科目之教師業界實務工作經驗認定標準」規定辦理。
三、報名期間︰自公告日起至110年9月30日止截止收件。
四、報名方式︰報名方式︰一律採書面方式報名，收件至報名截止日止。
(一)郵寄方式報名：以郵戳為憑，請寄送至91201屏東縣內埔鄉老埤村學府路1號，國立屏東科技大學人事室收。
(二) 親送方式報名：以本校人事室「職缺收件章」收件日期為憑，請於報名截止日前之本校工作日期間親送至本校行政中心二樓人事室，交由人事人員收執，並加蓋「職缺收件章」。
※ 應檢附之證件不齊或逾期者，均不予受理。
五、聯絡電話︰08-7703202轉分機6113 本校人事室盧先生。
六、應徵信封右上角請務必註明「應徵者姓名」及「應徵單位（領域）」；資格符合者由徵聘單位辦理後續審查事宜，不合者恕不退件及函復。如未獲錄取時需返還書面應徵資料，請附足額回郵信封以利郵寄。
七、報名需繳交表件︰(徵聘單位另有資料需求者，請依其需求辦理)
(一)現職工作佐證文件(國外任職證明文件須附中文譯本並經我國駐外單位驗證)。
(二)個人基本資料表（請詳細註明通訊地址、聯絡電話、行動電話及電子郵件信箱）。
(三)最近五年內著作一覽表。
(四)最高學歷畢業證書影本，畢業學校如係國外學歷須為教育部所認可且經我國駐外單位驗證有案者，須於公告截止日前取得之學歷始予採認。
(五)檢附相關實務工作經驗之證明文件影本。（須於公告截止日前之實務工作經驗始予採認）
(六)最高學歷歷年成績單影本，畢業學校如係國外學歷須為教育部所認可且經我國駐外單位驗證有案者。
(七)其他有利於聘審之資格證明文件。
(八)國立屏東科技大學個人資料蒐集聲明暨同意書。
※※（一 ~ 八）項資料請勿膠封，使用長尾夾固定成冊即可※※
八、請應徵者詳閱「本校個人資料蒐集聲明暨同意書」，確認同意相關事項後簽名，並隨同履歷資料繳件。
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工作地址：
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聯絡E-Mail：
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聯絡方式：
九、前述第七項（1款）所需之「個人基本資料表(word檔案)」、「個人資料簡表(校務基金進用研究人員)(Excel檔案)」表格，刊登於本校首頁（網址：http://www.npust.edu.tw/）點選「徵才資訊」及人事室網站首頁（網址http://personnel.npust.edu.tw/bin/home.php）最新消息、徵才求職，請自行下載相關表格使用；其中有關「個人資料簡表.xlsx(Excel檔案)」，請另行以E-mail方式逕傳送以下相關系、所承辦人：
項目 單位 郵件信箱
(一) 研究總中心 grsc@g4e.npust.edu.tw
十、依「校務基金進用研究人員聘用辦法」規定：
(一)校務基金進用研究人員以編制外人員契約進用，其等級分為特聘級研究員、教授級研究員、副教授級研究員、助理教授級研究員及講師級研究員等五級（以下簡稱校務基金進用研究人員），其遴聘資格準用「大學研究人員聘任辦法」之規定。
(二)校務基金進用研究人員聘期，以一年一聘為原則，但計畫期限在一年以內者，應依實際所需時間聘用。
(三)聘期最長以三年為限，每年須依規定接受評鑑，其辦法另定之。
(四)用人單位辦理校務基金進用研究人員辦理續聘時，應提出聘用期間執行研究成果績效報告，並載明要求事項及檢據證明文件資料，提送校務基金進用研究人員評審委員會審議。
(五)校務基金進用研究人員於契約期間至少應參與一項研究計畫並於本校課程期間內每週實際授課2至4小時。
十一、應徵者之個人資料將用於本校此次徵聘研究人員之各項相關業務；且錄取後，將其個人資料供校務行政之用。
十二、本校聘任前依性侵害犯罪加害人登記報到查訪及查閱辦法第14條之規定，應申請查閱有無性侵害犯罪紀錄。
十三、本公告同時刊登於下列網站：
(一)行政院人事行政總處網址http://www.dgpa.gov.tw/點選「事求人」。
(二)本校首頁網址http://mportal.npust.edu.tw/bin/home.php 點選「求才資訊」。
(三)本校人事室網址http://personnel.npust.edu.tw/bin/home.php點選「最新消息」及「徵才求職區」。
(四)「全國就業通」網址https://www.taiwanjobs.gov.tw/Internet/index/index.aspx 點選「找工作」。
(五)「104人力銀行」網址https://www.104.com.tw/index.cfm。
(六)「教育部全國大專教育人才網」網址https://tjn.moe.edu.tw/index.php/點選「職缺訊息」。
(七)「科技部網站」網址https://www.most.gov.tw/?l=ch/點選「動態資訊/求才訊息」。
<<** 詳細內容請依人事室網站公告內容為基準 **>>
<<** 相關報名表格請至人事室網站最新消息及徵才求職區下載 **>>
<<** 人事室網址http://personnel.npust.edu.tw/bin/home.php >>
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職缺類別：
不使用應徵者履歷調閱
big data中文 在 Re: [心得] 大數據Big Data - 看板book - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
稍稍加註點東西。
書上提到有三點改變，其實在顛覆統計學概念。
1. 樣本=母體：以往的統計學，常常因為成本考量關係，就會以樣本數來推敲母體，
但在Big Data後，因為資料量夠多，多到足以代表你所觀察D的母體。
2. 精準度：在Big Data會發生不同來源的資料，也會有結構性與非結構性等不同類型資料
，這會發生資料容忍度等問題，書中提醒不要過份在意準確，試著接受混亂和不確定性。
3.相關性：以往質性分析都會找變數提假設，說明這已經受到先入為主的偏見影響，而且
作者點出找到因果關係是人類直覺的本能，覺得這點還滿有趣的。
除了這三點改變以外，其它章節都有點料，像是三種價值：資料、技術、思維，從這又延
伸出資料持有人、資料專家，以及擁有Big data思維的人，書中最後面提到風險及管控，
可以再翻翻，肯定會有收獲。
補點挫見，就醬子了！XD
※ 引述《fantasy361 (旋律)》之銘言：
: 嗯......這本書真的叫這個名字，中文跟英文都是。
: 不得不承認我原本因為這個名字不想買它，感覺就很雷XDD
: 不過，簡略翻過之後還是買了，看完之後評價算是中等偏上。
: 整本書的主軸圍繞著所謂的「巨量資料」，顧名思義就是非常大量的資料，
: 內容主要就是以實例來講述我們如何以跟以往不同的思維跟方式來運用巨量資料。
: 其中的例子，我看Google跟Amazon就佔了一半吧XD
: 比較多人知道且運用巨量資料的例子大概是reCAPTCHA了，把驗證碼跟古籍數位化
: 連接起來，整個就是很有創意跟遠見的想法。
: 而所謂處理巨量資料的思維講穿了也就兩點：
: 1. 樣本即為主體 → 克服了過去資料收集不易的統計盲點。
: 2. 相關性 >> 因果關係 → 能解決問題勝過費時費力找到原因。
: ** 並不是說因果關係得被捨棄，而是在巨量資料的前提下，找出相關性遠比找出
: 因果關係來的有效率。
: 最後引用書中一段話作結：
: 「雖然因果關係常常難以判定，甚至可能造成誤導，但人們一向習慣試著找出各種事物
: 的原因。但在巨量資料的世界中，我們不一定要堅守著因果關係；相反的，
: 是要從資料中找出事物的模式，以及彼此的相關性，再從中取得創新而寶貴的見解。
: 從事物彼此的相關性當中，我們可能無法了解某件事『為何如此』，
: 但卻能知道事情『正是如此』。」
: 謝謝各位:D
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◆ From: 118.166.120.93
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