關於 bert中文斷詞 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

#11. 運用自然語言處理工具實作貼文分析系統觀察網路論壇

關鍵字：. 同質性、Dcard、情緒分析、BERT、網路爬蟲 ... 目前常見的中文斷詞系統在學術上有中央研究院詞庫小組開發的CKIP 中文斷詞.

#12. 如何基於谷歌的最強NLP 模型進行影評分析？ - 每日頭條

其模型效果極好，BERT論文的作者在論文裡做的幾個實驗數據集都被轟平了。 ... 條影評的標點符號去掉，然後用Jieba斷詞，Jieba是一個很方便的中文斷詞 ...

#13. ET083_12 用藥安全2

類BERT 有公開可取得的中英翻譯pre trained Model ... 使用Google中文預訓練模型`BERT-Base, Chinese` (12-layer, 768-hidden, 12-heads, ... BERT-Chinese 斷詞方式.

#14. 109年學生競賽攻頂組第三名：【e手包辦情緒網】 - 數位人文論壇

... 分析工具中包含：中研院中文計算語言研究小組開發的CKIP Tagger 中文斷詞系統（線上 ... (BERT)（圖2）開發AI模型，以利後續的新聞情緒分類工作。

#15. 玉山NLP 應用挑戰賽 - HackMD

斷詞 在實作上我們是使用jieba 的 search_mode 。 ... 我們在測試賽前嘗試使用BERT 建立新classifier，準確度有大幅的提昇。

#16. BERT 自然語意演算法如何提升關鍵字理解能力？ - 泛科學

... 的語言理解，例如有的負責斷詞、有的負責分析語法、有的負責情感分析。 ... 雖然沒有官方資料證實，BERT演算法對於繁體中文搜尋結果有何影響。

#17. 基於BERT 任務模型之低誤報率中文別字偵測 ... - ACL Anthology

Wang, Liao, Wu, & Chang (2013)先檢查句子裡出是否有. 出現混淆字集裡的高頻別字，之後使用CRF 把句子斷詞，最後再使用tri-gram 模型進. 行判斷，判斷完後會把少於3 個字 ...

#18. 賴彥廷

以Django佈署機器學習模型、基於基因演算法之繁體中文斷詞API與地址轉經緯度API。 ... 新聞輿情資料NLP專案，以textRank、Bert等模型篩選特定主題關鍵字及文章摘要， ...

#19. 叩叩蛋

階層，並透過Colab 使用Fasr-BERT 中文多標籤模型訓練，以度量指標來自我檢測. 此模型辨識文本的成功或失敗，而根據自我驗證後的學習效果AUR ... 3.3.2.1 CKIP 斷詞.

#20. 寫個能幹的中文斷詞系統– PyCon Taiwan 2019 - YouTube

#21. 發展正體中文專利審查數位工具之分析討論

二、中文申請專利範圍斷詞. 三、技術特徵（TF）與命名實體（NE） ... BERT. Pre-Training with. Whole Word. Masking for. Chinese BERT（中. 文BERT-wwm 系. 列模型）.

#22. 真的假的？！BERT 你怎麼說？

BERT 以multi-head attention 計算字詞向量。由前述研究可知，注意力參數具. 有指出文句「重點字詞」特性（Bahdanau et al., 2015; Luong et ...

#23. 提速不掉点：基于词颗粒度的中文WoBERT - 科学空间

有没有它的存在价值呢？最近，我们预训练并开源了以词为单位的中文BERT模型，称之为WoBERT（Word-based BERT，我的BERT ...

#24. CKIP Transformers v0.2.7 documentation

這個專案提供了繁體中文的transformers 模型（包含ALBERT、BERT、GPT2）及自然語言處理工具（包含斷詞、詞性標記、實體辨識）。 Git¶. https://github.com/ckiplab/ckip- ...

#25. 中文自然語言處理(NLP) 的進展與挑戰 - Allen Tzeng

BERT : pre-training (embedding/model) + training (finetune) ... A : 中英文的差異除斷詞問題、中文的語法結構較英文鬆散靈活、中文上主詞會很常 ...

#26. 轉寄 - 博碩士論文行動網

BERT 預訓練語言模型是一種動態特徵詞向量，能夠有效解決一詞多義的問題。此外，BERT是以「字」為訓練單位，可以避免斷詞不一致的問題，有利於中文文本分析。

#27. ckip-transformers from ckiplab - Github Help

這個專案提供了繁體中文的transformers 模型（包含ALBERT、BERT、GPT2）及自然語言處理工具（包含斷詞、詞性標記、實體辨識）。

#28. Bert 怎麽用？bert各種使用上的疑問和細節 - Voidful

只拿最後一層真的是最好的選擇嗎？ bert在中文上怎麼樣可以做到更好？ ... 另外的思路- BERT Mask N-Gram ：用N-Gram來代替斷詞改善中文Bert的結果， ...

#29. [問題] 想請問中文資料前處理- datascience

5 F 推a810501: 直接用bert來做transfer learning吧～他有中文預訓練模 11/10 00:56. 6 F →a810501: 型也不用管斷詞問題 11/10 00:56.

#30. AI 派對要結束了嗎？ (我們去哪裡續攤？) Part I - Droidtown.co

Articut 中文斷詞系統正是基於這個想法實作的成果。 ... 他指出「現在Google 的BERT 大規模預訓練語言模型已經在33 億規模的詞庫上進行訓練了」結果仍然會犯下人類不會 ...

#31. 產業創新應用-1 – 科技部臺灣大學人工智慧研究中心

從語言特徵中我們使用自然語言處理NLP的文本分析，結合中研院CKIP中文斷詞系統與LSTM以及Bert的深度學習技術，找出本土化的AI假新聞查核技術發展方向，設計出一套辨識 ...

#32. 中文自然語言處理整理| 深度學習 - Medium

如果想看一點中文的案例，台灣在NLP上也是有相當多成果的，在中研院CKIP LAB也有提供DEMO像是中文實體判別(Chinese NER)、中文斷詞系統(Tokenization) ...

#33. 中文錯誤偵測與修改

而中文. 文件的掃描所產生的錯字往往會是因為. 文件的品質不佳所導致。大部分的錯誤 ... 以下稱作BERT）作為開發基礎：針對 ... 因中文與其他語言斷詞等架構根本.

#34. 自然語言處理- 维基百科，自由的百科全书

主要範疇[编辑] · 文本朗讀（Text to speech） · 語音合成（Speech synthesis） · 語音識別（Speech recognition） · 斷詞/分詞（Text segmentation/Word tokenization） · 中文 ...

#35. 科技部補助專題研究計畫報告

中文 關鍵詞：萃取式摘要; BERT語言模型 ... 類問題，因此我們事先針對資料集中的每一篇文章和其所對應的標註都進行斷句與斷詞，. 接著對每個輸入的個別句子都接上[CLS] ...

#36. 技能分享| 人工智慧（5）：人類和機器之間溝通的橋樑！NLP！

然而在亞洲地區，對於中文的語言處理並未成熟，我們該如何消除這項隔閡呢？ ... 透過斷詞、理解詞以及分析句子等步驟，將複雜的語言轉化為機器容易 ...

#37. 如何用最强模型BERT做NLP迁移学习？ - 豌豆ip代理

前处理的时候，我们先把每条影评的标点符号去掉，然后用Jieba 断词，Jieba 是一个很方便的中文断词函数库，安装也很方面直接用PIP 安装就好。

#38. 電子學位論文服務- 設計與實作基於深度學習技術之QA機器人 - tku

中文 摘要, 只要遇到無法理解的事物，人的想法通常是尋找了解該事物的人來 ... 機器人常會遭遇到困難與某些癥結點，傳統的作法會先行使用斷詞斷句後 ...

#39. 應用階層可解構式注意力模型於新聞立場辨識任務 A ...

關鍵詞：新聞立場辨識，自然語言推理，篇章分析，注意力機制 ... 具進行中文斷詞，並以“，。、！ ... 使用預訓練好的BERT 中文模型，其參數設定Transformer.

#40. 如何用最強模型BERT做NLP遷移學習？ - iFuun

谷歌此前發布的NLP模型BERT，在知乎、Reddit上都引起了轟動。 ... 去掉，然後用Jieba 斷詞，Jieba 是一個很方便的中文斷詞函數庫，安裝也很方面直接用PIP 安裝就好。

#41. NLP 繁體中文斷詞的霸主—— CKIP | Jieba NER - 旅遊日本 ...

NLP 中文斷詞最方便的開源工具之一—— Jieba . ... 2019年9月24日— 首先，我們import 進WS, POS, NER，這分別是斷詞、詞性標記、命名實體識別 ... 基於Bert | Jieba NER.

#42. monpa 0.3.2 on PyPI - Libraries.io

MONPA 罔拍是一個提供正體中文斷詞、詞性標註以及命名實體辨識的多任務模型 ... [2] ALBERT: A Lite BERT for Self-supervised Learning of Language ...

#43. [转载]个人认为最好的BERT讲解博客（上）_kele7177的博客

這是一篇BERT 科普文，帶你直觀理解並實際運用現在NLP 領域的巨人之力。 如果你還有印象， ... 讓我們利用中文BERT 的tokenizer 將一個中文句子斷詞看看：.

#44. NLP organized as - Clay-Technology World

... 的時候，再次使用了Python 中經典的自然語言處理工具—— NLTK 來進行文本的斷詞。 ... 2018 年年底，以BERT 為首等Transformer 模型席捲了各大NLP 競賽的排行榜，並 ...

#45. 與AI對話蔡宗翰：開發台灣人專用的AI語言模型是台灣人的責任

基於最多潛在用戶的需求，蔡宗翰將研究範圍設定在英文與中文知識概念的 ... 在該技術領域中佔有極高的領導地位，其所提出的BERT更是近來備受矚目的 ...

#46. bert tensorflow，大家都在找解答 訂房優惠報報

bert介紹 bert tensorflow bert中文斷詞 warm up bert bert tensorflow 風之谷bgm Shuiyue 希爾頓羽絨被 孔雀椰子種子 瑞士健行鞋 台南醫院加護病房探病時間 單車百岳 ...

#47. 請問WordPiece 有應用在中文上面嗎? - Cupoy

中文 字不像英文這類字母文字(a-z) 可以拆解和組合實用性是不是沒那好. 楊哲寧. ・2020/12/01 17:57. 我們可參考Bert 團隊給的 ...

#48. bert 中文代码谷歌_如何用最强模型BERT做NLP迁移学习 ...

前处理的时候，我们先把每条影评的标点符号去掉，然后用Jieba 断词，Jieba 是一个很方便的中文断词函数库，安装也很方面直接用PIP 安装就好。

#49. tommy9301122/GitHub_Star - githubmate

NLP · jieba 結巴斷詞 · monpa 罔拍斷詞(BERT) · CKIP transformers | 舊版 繁體中文transformers預訓練模型 · simple transformers 簡單呼叫transformers並訓練模型 ...

#50. NLP之文本分類：「Tf-Idf、Word2Vec和BERT」三種模型比較

from tensorflow.keras import backend as K## for bert language model ... 句子中當前詞和預測詞之間的最大距離，這裡使用語料庫中文本的平均長度;.

#51. 當年度經費： 222 千元 - 政府研究資訊系統GRB

關鍵字：中文口碑；中文斷詞；情感分析；交互資訊；中文情感語料庫. 集中於非中文口碑意見探勘。 ... 關鍵字：深度學習；BERT；別字訂正. 有鑑於目前中文文章仍少見 ...

#52. juilin/ckip-transformers - githubmemory

這個專案提供了繁體中文的transformers 模型（包含ALBERT、BERT、GPT2）及自然語言 ... 以上的語言模型訓練於ZhWiki 與CNA 資料集上；斷詞（WS）與詞性標記（POS）任務 ...

#53. 如何基於谷歌的最強NLP 模型進行影評分析？ - IT閱讀

谷歌此前釋出的NLP模型BERT，在知乎、Reddit上都引起了轟動。 ... 我們先把每條影評的標點符號去掉，然後用Jieba斷詞，Jieba是一個很方便的中文斷詞函 ...

#54. 如何用最强模型BERT做NLP迁移学习？ - 代码天地

前处理的时候，我们先把每条影评的标点符号去掉，然后用Jieba 断词，Jieba 是一个很方便的中文断词函数库，安装也很方面直接用PIP 安装就好。

#55. AI 企業助理

2013 中文斷詞工具. • 將「字詞」轉換成「詞向量」 ... AI 依據詞與詞之間的距離關係來. 回答. 2016 生成詞向量 ... 過30個世界NLP 團隊皆使用BERT.

#56. DAY 23 自然語言處理(Natural Language Processing) - 創作大廳

斷詞. 將句子分成最小的語義單位，以英文來說就是以空白區隔，中文比較難 ... 上還有幾個大家比較常聽到的模型，像是BERT、GPT-2、Transformer等等。

#57. [转载]个人认为最好的BERT讲解博客（下） - 代码交流

... 55 return self.len 56 57 58# 初始化一個專門讀取訓練樣本的Dataset，使用中文BERT 斷詞 59trainset = FakeNewsDataset("train", tokenizer=tokenizer) 60 61 62.

#58. 斷詞」又稱「分詞」，是中文資訊處理的基礎。Articut 不用機器 ...

Implement ArticutAPI with how-to, Q&A, fixes, code snippets. kandi ratings - Low support, 342 Bugs, 1303 Code smells, Permissive License, Build available.

#59. driver88/ckip-transformers - gitmetadata

這個專案提供了繁體中文的transformers 模型（包含ALBERT、BERT、GPT2）及自然語言處理工具（包含斷詞、詞性標記、實體辨識）。 Git. https://github.com/ckiplab/ckip- ...

#60. 【NLP】Bert文本分类 - 知乎专栏

各位小伙伴，google在2018年提出的NLP最强兵器Bert，目前也有提供可直接 ... 訓練樣本的Dataset，使用中文BERT 斷詞 trainset = NewsDataset("train", ...

#61. AI自然語言處理與問答系統應用 - 艾鍗學院

了解文字編碼方式Bag of Words、TF-IDF，以及深度學習演算法RNN/LSTM、BERT等。 ... 2.中文自然語言處理（jieba斷詞、停用詞、N-gram斷詞方法） ...

#62. CKIP BERT - 軟體兄弟

CKIP BERT,Dec 2020 我們發佈了CKIP Transformers — 繁體中文的transformers ... 我們發佈了CKIP Tagger — 新的開源斷詞、詞性 ... ,CKIP BERT Base Chinese.

#63. jell0720(jell Wu) - Giters

基于预训练模型BERT 的阅读理解 ... 台北QA問答機器人(使用BERT、ALBERT) ... API of Articut 中文斷詞(兼具語意詞性標記)：「斷詞」又稱「分詞」，是中文資訊處理的 ...

#64. 如何用最強模型BERT做NLP遷移學習？ | IT人

編輯| Jane谷歌此前釋出的NLP模型BERT，在知乎、Reddit上都引起了轟動。 ... 影評的標點符號去掉，然後用Jieba 斷詞，Jieba 是一個很方便的中文斷詞函 ...

#65. bert 中文代码谷歌_如何用最强模型BERT做NLP迁移学习？

前处理的时候，我们先把每条影评的标点符号去掉，然后用Jieba 断词，Jieba 是一个很方便的中文断词函数库，安装也很方面直接用PIP 安装就好。

#66. 智慧客服自然語言處理技術發展淺談 - FIND

BERT 是這幾年內跟XLNet一樣熱門的演算法，它解決了ELMO和GPT的部分 ... 人名等特定詞彙，在中文中最容易出現這樣的問題，故百度後來延伸出ERINE以詞為 ...

#67. 從常見問答集自動產生客服問答機器人 - 國立中央大學

from Transformers (以下簡稱BERT) 語言模型[3]。為 ... 我們採用中文維基百科資料庫中的 ... 再將切割後的斷詞依序從Word2Vec 模型找到三個相似.

#68. 碩網用SmartBERT模型打造企業級AI助理 - Intumit

... 服務，自2013年開始發展自家核心AI引擎，首先自行開發了中文斷詞工具，然後發展詞向量生成，今年則利用自然語言界公認表現最好的BERT模型，開發出 ...

#69. 5 分鐘入門Google 最強NLP模型：BERT - 台部落

BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 10月11日，Google AI Language 發佈了論文BERT: Pre-training of Dee.

#70. 華爲雲摘得NLPCC 輕量級預訓練中文語言模型測評桂冠

而在中文領域，哈工大訊飛聯合實驗室也於昨日發布了基於全詞覆蓋的中文BERT 預訓練模型，在多個中文數據集上取得了當前中文預訓練模型的最佳水平，效果 ...

#71. 八月2020

詞向量詳解：從word2vec、glove、ELMo到BERT ... 目前繁體中文斷詞系統有中研院CKIP 以及jieba，在一些舊的文章中都提到jieba 無法適當地處理繁體 ...

#72. 如何用最强模型BERT做NLP迁移学习？ - 云+社区- 腾讯云

前处理的时候，我们先把每条影评的标点符号去掉，然后用Jieba 断词，Jieba 是一个很方便的中文断词函数库，安装也很方面直接用PIP 安装就好。

#73. 建置與評估文字自動生成的情感對話系統Development and ...

深度學習GPT-2 與BERT 等技術與工具，實作了具備情感對話的系統，並以CECG ... 外，STC-3 語料所使用的語系，原是簡體中文且斷詞過，我們將其轉為正體 ...

#74. 如何基于谷歌的最强NLP 模型进行影评分析？ - 腾讯

坊间流传BERT之于自然语言处理有如ResNet之于计算机视觉。 · 前处理的时候，我们先把每条影评的标点符号去掉，然后用Jieba断词，Jieba是一个很方便的中文断 ...

#75. 【NLP】BERT 模型与中文文本分类实践 - 技术圈

Encoder：BERT 只是用到了Transformer 的Encoder 编码器部分。 Representation：做词/ 句子的语义表征。 Transformer：Transformer Encoder 是BERT 模型的 ...

#76. ROCLING論文集2019 (2019期)- 月旦知識庫

基於特徵粒度之訓練策略於中文口語問答系統之應用 A Feature-granularity Training Strategy ... EBSUM：基於BERT的強健性抽取式摘要法 EBSUM: An Enhanced BERT-based ...

#77. bert 中文代码谷歌_如何用最强模型BERT做NLP迁移学习？-爱代码爱 ...

前处理的时候，我们先把每条影评的标点符号去掉，然后用Jieba 断词，Jieba 是一个很方便的中文断词函数库，安装也很方面直接用PIP 安装就好。

#78. 如何用最強模型BERT做NLP遷移學習？ - 專知, 為人工智能從 ...

前處理的時候，我們先把每條影評的標點符號去掉，然後用Jieba 斷詞，Jieba 是一個很方便的中文斷詞函數庫，安裝也很方麵直接用PIP 安裝就好。 ... 第一步， ...

#79. keras tokenizer 中文– berttokenizer - Phoenixwer

keras tokenizer 中文. [NLP][Python] 中文斷詞最方便的開源工具之一, Jieba. 事实上，有了keras-bert之后，再加上一点点keras基础知识，而且keras-bert所给的demo已经 ...

#80. 發揮自然語言處理潛力助益保險理賠與病歷編碼任務 - DigiTimes

... 臺灣大學資訊工程學系暨研究所助理教授陳縕儂表示，從斷詞、理解詞、分析 ... 在智慧醫療的領域當中，也有不少人在研究Medical BERT的技術。

#81. 政府治理智慧化： 自然語言處理的可能性 - 國家發展委員會

斷，二方面是分類常有模梭兩可的灰色地帶， ... 題例如中文斷詞、詞性標記、句法剖析、新 ... Google 釋出BERT 文字編碼模型（Devlin et.

#82. 哈工大讯飞联合发布全词覆盖中文BERT预训练模型 - 其他

昨日，机器之心报道了CMU 全新模型XLNet 在20 项任务上碾压BERT 的研究，引起了极大的关注。而在中文领域，哈工大讯飞联合实验室也于昨日发布了基于全词 ...

#83. 【NLP最佳实践】Huggingface Transformers实战教程 - 和鲸社区

而Transformer模型和Bert模型的出现，更是NLP领域划时代的产物： ... 让我们利用中文BERT 的tokenizer 将一个中文句子断词看看： In [22]: text ...

#84. 扰动掩码，你没玩过的BERT全新用法 - 华为云社区

1. 首先是把这个句子输入到BERT当中，并拿到每个词的向量表达。 2. 假设我们想知道BERT有没有捕捉到“一位”和“友好”这两个词之间 ...

#85. 基于字词联合表示的中文事件检测方法 - 计算机科学

sentationofCharactersandWordsbyGraphConvolutionNeuralNetwork),用于中文事件检测.JRCWGGCN 首先通过最新的. BERT预训练语言模型以及Transformer模型分别编码字和词 ...

#86. HanLP 2.0 alpha版发布-码农场

安装. pip install hanlp. 要求Python 3.6以上，支持Windows，可以在CPU上运行，推荐GPU/TPU。 快速上手. 分词（中文分词、中文斷詞、英文分词、任意语种分词）.

#87. 如何基於谷歌的最強NLP 模型進行影評分析？ - 壹讀

谷歌此前發布的NLP模型BERT，在知乎、Reddit上都引起了轟動。 ... 把每條影評的標點符號去掉，然後用Jieba斷詞，Jieba是一個很方便的中文斷詞函數庫， ...

#88. Bert预训练模型-中文文本分类_彭伟的博客-程序员宅基地

在这个数据集上用过TF-IDF特征、RNN还有Bert词向量+RNN（在自己设置的验证集上提高了3个点），可惜的是Bert词向量加RNN效果在官网提交的结果并没有提升。

#89. 雖被BERT碾壓，但還是有必要談談BERT時代與後時代的NLP

ELMo (Embedding from Language Models) 的目的是找到一種帶背景的詞向量表示方法，以期在不同的背景下每個詞能夠獲得更準確的表示向量。

#90. 如何用最强模型BERT做NLP迁移学习？_starzhou的专栏-程序员 ...

前处理的时候，我们先把每条影评的标点符号去掉，然后用Jieba 断词，Jieba 是一个很方便的中文断词函数库，安装也很方面直接用PIP 安装就好。

#91. 我的BERT！改改字典，让BERT安全提速不掉分（已开源）

最近，我们预训练并开源了以词为单位的中文BERT模型，称之为WoBERT（Word-based BERT，我的BERT！）。实验显示，基于词的WoBERT在不少任务上有它独特 ...

#92. 如何用最强模型BERT做NLP迁移学习？ - 程序员大本营

前处理的时候，我们先把每条影评的标点符号去掉，然后用Jieba 断词，Jieba 是一个很方便的中文断词函数库，安装也很方面直接用PIP 安装就好。

#93. BERT】基于Pytorch:NLP核心框架—BERT原理解读及项目实战 ...

#94. 中文斷詞：斷句不要悲劇/ Head first Chinese text segmentation

5. 如果我們能夠讓電腦處理好中文斷詞，我們就能夠將斷詞後的結果數值化進行文本分析研究，這樣的自然語言處理過程對問答系統、自動摘要、文件檢索、機器 ...

#95. BERT 双向语言模型- 自然语言处理 - 莫烦Python

因为我在预测词X的时候，实际上是看着X来预测X，这样并没有什么意义。 好在BERT的研发人员想到了一个还可以的办法，就是我在句子里面遮住X，不让模型看到X ...

#96. part-of-speech (POS) tagging - 詞性標記 - 國家教育研究院雙語 ...

依據字詞在句法結構或語言形態上扮演的角色，經由詞性分類賦予語句中每個字詞適當 ... 標記時的不二選擇，當屬於中央研究院資訊科學所詞庫小組所發展的中文斷詞系統。

#97. bert 中文代码谷歌_如何用最强模型BERT做NLP迁移学习？-程序变量

前处理的时候，我们先把每条影评的标点符号去掉，然后用Jieba 断词，Jieba 是一个很方便的中文断词函数库，安装也很方面直接用PIP 安装就好。

#98. bert深入分析以及bert家族总结- 马东什么专栏

前面提到bpe以词频top-k数量建立的词典；但是针对字符相对杂乱的日文和字符较丰富的中文，往往他们的罕见词难以表示，就中文来说，字符级别就是到单个中文 ...

#99. 自然語言處理書| 下载论坛 - 雙人遊戲下載

Google開源先進自然語言處理預訓練技術BERT iThome; 自然語言處理基礎技術之分詞實戰- ... 說明：最基本的，以中文來說，要先教電腦學會「斷詞」和「理解詞的意思」。

#100. 無監督分詞和句法分析！原來BERT還可以這樣用 - sa123

類似《【中文分詞系列】 2. 基於切分的新詞發現》[3]和《最小熵原理（二）：“當機立斷”之詞庫構建》[4]。 我們只需要考慮相鄰token 的相關性，設定一個 ...