自我調整判別器增強 ADA ( adaptive discriminator augmentation )能夠以較少的圖像實現越級的影像對抗生成網路成果,並以大都會藝術博物館的資料集進行示範,在結合 ADA 與 NVIDIA StyleGAN2 模型,僅使用不到 1,500 張圖片即可自歷史人物肖像產生 AI 藝術。
同時也有10000部Youtube影片,追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル,也在其Youtube影片中提到,...
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Synthesizing High-Resolution Images with StyleGAN2
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StyleGAN2 -ADA (2020). ArXiv: https://arxiv.org/abs/2006.06676; PyTorch implementation: https://github.com/NVlabs/stylegan2-ada-pytorch ... ... <看更多>
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StyleGAN2 — Official TensorFlow Implementation ... Abstract: The style-based GAN architecture (StyleGAN) yields state-of-the-art results in data-driven ... ... <看更多>
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