ทุกคนเคยสงสัยกันไหมว่า ?? ทำไมคอมพิวเตอร์ถึงเข้าใจภาษาที่เราพูดกันได้อยู่ทุกวันนี้ ทั้งที่ตอนเราเขียนโปรแกรม เรายังต้องใส่คำสั่งที่เป็นภาษาเครื่องอยู่เลย 😖
.
ซึ่งการที่คอมพิวเตอร์นั้นสามารถเข้าใจเราได้เพราะใช้ NLP ในการวิเคราะห์นั่นเอง !! 🖥️
.
และในวันนี้แอดได้มีเนื้อหาเกี่ยวกับ NLP เบื้องต้นมาแนะนำให้กับทุกคนได้รู้จักกัน จะมีเนื้อหาเป็นอย่างไรนั้น ไปดูกันเลยยย !!
.
🗣️ NLP ถ้าให้แปลเป็นไทยก็คือ การประมวลผลภาษาธรรมชาตินั่นเอง ซึ่งหลักการของเจ้าตัวนี้ก็ตามชื่อเลย คือการประมวลผลภาษาที่เราสื่อสารกัน ให้เป็นภาษาที่คอมพิวเตอร์สามารถเข้าใจได้ด้วย
.
ซึ่งหลักการทำงานทั่วไปของตัว NLP คือ
🔸 Tokenization
🔸 Parsing
🔸 Lemmatization/Stemming
🔸 Part-of-speech Tagging
🔸 Language Detection
🔸 Identification of Semantic Relationships
.
จากที่มอง ๆ ดูแล้ว คล้ายกับการที่ให้ครูสอนภาษาให้กับเราในตอนวัยเด็กเลย ไม่ว่าจะเป็น การแบ่งคำ รูปแบบประโยคต่าง ๆ อันไหน ประธาน กิริยา กรรม
.
👉 สรุปง่าย ๆ เลยก็คือ NLP จะทำหน้าที่ย่อยข้อความภาษาคน ลงเป็นส่วนเล็ก ๆ ที่ง่ายต่อการทำความเข้าใจของเครื่อง และค่อยนำมาวิเคราะห์หาความสัมพันธ์ระหว่างแต่ละส่วน แล้วนำมารวมกัน เพื่อตีความหมายนั่นเอง
.
ซึ่งประโยชน์การนำไปใช้งาน ก็มีอยู่มากมายเลยทีเดียว เพราะถ้าหากคอมพิวเตอร์สามารถเข้าใจถึงภาษาคนเราที่พูดคุยกันอยู่ทุกวันได้แล้ว การทำงานต่าง ๆ ในชีวิตก็จะง่ายขึ้นเป็นอย่างมาก
.
📑 ยกตัวอย่างเช่น การตรวจหาข้อมูลที่มีประโยชน์ในอีเมลหรือเอกสารรายงาน เพื่อตรวจจับปัญหาอาชญากรรม , การจัดกลุ่มเนื้อหาเป็นหมวดหมู่เอง, การจัดแบ่งประเภท Email เองว่าอันไหนเป็น สแปม
.
ซึ่งเนื้อหาเกี่ยวกับ Natural Language Processing นั้นยังมีอยู่อีกมากมาย นี่ยังคงเป็นแค่ส่วนหนึ่งเท่านั้นเอง
.
ซึ่งเจ้าตัว NLP ปัจจุบันนั้นมีตัว Library ให้เราสามารถนำไปใช้งานกันได้ด้วยนะ สำครับใครที่ไม่อยากเสียเวลาที่จะมานั่งคิดค้นเอง 😂 (ของเขามีก็ต้องเอามาใช้งานสิ) ในที่นี้จะยกตัวอย่าง Library ของ Python มาให้ทุกคนลองนำไปใช้งานกันดู
.
⚡ Natural Language Toolkit (NLTK) - เป็น Library ยอดฮิตที่คนนิยมใช้งานกันอยู่มาก ที่สำคัญเลยใช้งานกันได้ฟรี ๆ ใครที่อยากลองหัดทำ NLP ลองไปศึกษาเพิ่มเติมได้จากที่นี่เลย
https://www.nltk.org/
.
⚡ TextBlob - เป็นอีก 1 ตัวที่คนนิยมใช้กันอยู่ทั่วหลาย เหมาะกับคนที่หัดลองเล่นกับ NLP ใหม่ ๆ ใช้งานง่าย มีคู่มือสอนอยุ่มากมาย หากใครสนใจสามารถอ่านรายละเอียดต่อได้ที่นี่เลย
https://textblob.readthedocs.io/en/dev/
.
⚡ CoreNLP - เป็น Library ที่ถูกพัฒนาจาก Stanford University สามารถรองรับได้หลายภาษาเลย รวมถึง Python ด้วยเช่นกัน สามารถใช้งานได้ง่าย และอีกทั้งรวดเร็วอีกด้วย หากใครสนใจสามารถอ่านรายละเอียดเพิ่มเติ่มได้ที่นี่เลย
https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/
.
หวังว่าจะเป็นประโยชน์กับเพื่อน ๆ น้าาาา หากชอบอย่าลืมกดไลก์ กดแชร์ ให้กับพวกเราด้วย 🥰
.
borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน
#NPL #NaturalLanguageProcessing #BorntoDev
同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過1萬的網紅Boomlore,也在其Youtube影片中提到,Two U.S. students and a dog in Japan. Here's what a real day in our life looks like! Find us on Twitter: @BoomLoreYT Who we Are: https://tinyurl.com/...
「language detection」的推薦目錄:
- 關於language detection 在 BorntoDev Facebook 的最佳貼文
- 關於language detection 在 โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer Facebook 的精選貼文
- 關於language detection 在 โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer Facebook 的精選貼文
- 關於language detection 在 Boomlore Youtube 的精選貼文
- 關於language detection 在 KemushiChan ロレッタ Youtube 的精選貼文
- 關於language detection 在 patrickschur/language-detection - GitHub 的評價
- 關於language detection 在 Text Language detection in python - Stack Overflow 的評價
- 關於language detection 在 Abusive language detection in youtube comments leveraging ... 的評價
- 關於language detection 在 Tip 71 - Language Detection with Cognitive Service and Azure 的評價
- 關於language detection 在 How to handle language detection and suggestion? 的評價
language detection 在 โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer Facebook 的精選貼文
🧔เมื่อพูดถึงศาสตร์ AI หรือปัญญาประดิษฐ์
มันมีมานานแล้ว และก่อนที่มันจะนิยมในยุคนี้
ครั้งหนึ่งโลกเราเคยอยู่ในยุค AI Winter
หรือฤดูหนาวของ AI
หมายถึงช่วงเวลา ที่เกือบทุกภาคส่วน
ต่างหันหลังให้กับคำว่า AI
บริษัทต่างๆ ไม่ได้โฟกัส ไม่ไส่ใจลงทุน หรือวิจัยงานด้านนี้เท่าไร
.
💥 แต่เมื่อ Deep learning (การเรียนรู้เชิงลึก)
ซึ่งเป็นสาขาหนึ่งของ AI ได้ก้าวเท้าเข้ามา
ก็จุดประกายให้ศาสตร์นี้กลับมาบูมอีกครั้ง
อย่าง Machine learning ที่เป็นซุปเปอร์เซต
ของวิชา Deep learning ก็กลับมาบูมด้วยเช่นกัน
ทั้งๆ ที่เมื่อก่อนก็ใช้กันเยอะอะนะ
.
เมื่อพูดถึงเทคนิคหนึ่งของ Deep learning
ที่เป็นที่นิยม ก็มีหลายตัว
...แต่วันนี้จะพูดถึงเทคนิคที่ชื่อ
➡ Convolutional Neural Networks
ชื่อย่อคือ ConvNet
หรือบางทีก็เรียก CNN (ไม่ใช่สำนักข่าวชื่อดังของอเมริกานะ)
.
เทคนิคนี้นิยมใช้ในงานพวก Computer Vision
เอาไว้ทำให้คอมพิวเตอร์มีวิชั่นสายตามองเห็น 🤓
เหมือนสายตามนุษย์ก็ไม่ปาน ...เป็นไงเท่ห์เปล่า
(จริงๆ คอมมองเห็นรูปเป็นตัวเลขเท่านั้น แต่ใช้ AI ประมวลผลออกมาจึงเข้าใจ)
.
ตัวอย่างการประยุกต์ใช้เช่น
- Object detection เอาไว้ตรววจับวัตถุสิ่งของที่อยู่ในรูป แยกรูปสิ่งของจากภาพได้
- Face recognition เอาไว้รู้จำใบหน้า รู้อายุ เพศ สีหน้าอาการต่างๆ
- Image Classification เอาไว้แยกแยะรูปภาพ
เป็นต้น
.
✍ ผมเคยโน๊คเลคเชอร์วิชา
Convolutional Neural Networks เอาไว้
เผื่อมีใครกำลังเรียนอยู่
หรือสนใจเอาไว้ทบทวนได้ครับ
.
๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘
และอยากจะขอประชาสัมพันธ์ (ขายของหน่อยนะ)
๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘
สำหรับใครที่สนใจหนังสือปัญญาประดิษฐ์ติดอันดับขายดี (Best seller)
ในหมวดหมู่คอมพิวเตอร์ของ MEB
📔 หนังสือ "ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไม่ยาก" เข้าใจได้ด้วยเลขม. ปลาย เล่ม 1 (เนื้อหาภาษาไทย)
สนใจสั่งซื้อได้ที่
👉 https://www.mebmarket.com/web/index.php…
.
ตัวอย่างหนังสือ
👉 https://www.dropbox.com/s/fg8l38hc0k9b…/chapter_example.pdf…
.
✍เขียนโดย โปรแกรมเมอร์ไทย thai progammer
When it comes to AI science or artificial intelligence.
It has been for a long time and before it's popular in this era.
Once in the world, we were in the AI Winter era.
Or the winter of AI
Means a moment in almost every part.
All turned away from AI
Companies don't focus. I don't want to invest or research on this side.
.
💥 but when Deep learning (depth learning)
One branch of AI has stepped foot in
Well sparked this science back boom again
Like machine learning that is super set
Deep learning subjects come back to boom as well.
I used it a lot before.
.
When it comes to one technique of Deep learning.
There are many of them popular.
... but today will talk about a technique named.
➡ Convolutional Neural Networks
The initials are ConvNet
Or sometimes called CNN (not American famous news agency)
.
This technique is used in Computer Vision work.
To make a computer have vision, eyesight 🤓
It's like human eyes. It's not like... It's cool.
(Actually, the computer can only see the photo as a number, but I use AI to process it so I understand.)
.
Examples of application, e.g.
- Object detection. Let's catch the objects in the picture. Separate the items from the picture.
- Face recognition to know. Remember face, age, gender, facial expressions, various symptoms.
- Image Classification to digest photos
Etc.
.
✍ I used to note Lakecher subjects.
Convolutional Neural Networks
In case anyone is studying.
Or if you are interested, you can review.
.
888888888888888888888888888888
And I want to ask for publicity (selling items)
888888888888888888888888888888
For anyone who is interested in the best selling Artificial Intelligence book (Best seller)
In the MEB computer category
📔 The book ′′ Artificial Intelligence (AI) is not difficult It can be understood by the number. End of book 1 (Thai language content)
If interested, order at.
👉 https://www.mebmarket.com/web/index.php?action=BookDetails&data=YToyOntzOjc6InVzZXJfaWQiO3M6NzoiMTcyNTQ4MyI7czo3OiJib29rX2lkIjtzOjY6IjEwODI0NiI7fQ&fbclid=IwAR11zxJea0OnJy5tbfIlSxo4UQmsemh_8TuBF0ddjJQzzliMFFoFz1AtTo4
.
A sample of books
👉 https://www.dropbox.com/s/fg8l38hc0k9b0md/chapter_example.pdf?fbclid=IwAR1DH5L4NPXTq0UEXsjcI-nxSyBoPzlCtaCM2t9RulNDi2bS3vaFpD8LmI0
.
✍ Written by Thai programmer thai progammerTranslated
language detection 在 โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer Facebook 的精選貼文
🤓 น้องๆ รู้ไหมครับว่า computer vision
อ่านว่า "คอมพิวเตอร์วิชั่น"
เป็นศาสตร์ทางคอมชั้นสูงอีกแขนงหนึ่ง
ที่ทำให้คอมพิวเตอร์มองเห็นได้ดุจดังตามนุษย์
เป็นไงฟังแล้วเท่ห์มั๊ยละ
.
ปกติมนุษย์เวลาเห็นวัตถุ สิ่งของ สิ่งมีชีวิต อยู่ในรูป หรือในวีดีโอ
เช่น เห็นปูุ๊บก็จะบอกได้ทันทีว่า
ในรูปหรือวีดีโอมีหมา แมว แก้วน้ำ แจกัน ฯลฯ
เรื่องแบบนี้สำหรับคน ถือว่าโคตรรรรรรรรรง่ายๆ
.
แต่ทว่าในมุมของคอมพิวเตอร์
มันยากมากกกกกกกกกกกกกก
.
ถ้าคอมมันทำได้ก็ถือว่าฉลาดมากแล้ว
ถือว่า intelligent เป็นสิ่งอัจฉริยะในมุมของคอม
ซึ่งการแยกแยะว่าสิ่งที่อยู่ในรูปว่ามันเป็นอะไร
ภาษาอังกฤษเรียกว่า classification (แยกแยะประเภท)
.
สำหรับศาสตร์ computer vision 💻 💻
มันแตกแขนงได้หลายเทคนิค หลายสาย
แต่ในโพสต์นี้จะพูดถึงเฉพาะแค่ 2 เรื่อง เท่านั้นได้แก่
.
☑ 1) การทำ Object detection
เป็นการตรวจจจับวัตถุในรูป
ในมุมการ classification มันแค่บอกว่าสิ่งในรูปคืออะไร
แต่ Object detection จะไม่ใช่แค่บอกว่าสิ่งที่อยู่ในรูปคืออะไรเท่านั้น
.
😲 😲 มันเหมือนอัพเกรตจากความสามารถ classification
เพื่อพัฒนาไปตีกล่องสี่เหลี่ยมล้อมรอบ (ภาษาอังกฤษเรียกว่า Box)
ตีกล่องเพื่อบอกตำแหน่งสิ่งที่มันตรวจจับในรูปหรือในวีดีโอได้ ...โอ้วแม่เจ้าจะเทพไปถึงไหน
.
.
☑ 2) การทำ Segmentation
จะแอดวานซ์จาก Object detection
เหมือนเป็นเวอร์ชั่นอัพเกรตอีกต่อหนึ่ง
.
คือมันไม่ได้ตีกรอบล้อมรอบวัตถุนะ
แต่มันจะยิ่งกว่านั้น
...ก็คือมันจะไฮไลท์ (ฝรั่งบอกว่า mask)
....มันจะระบุพื้นที่วัตถุ สิ่งของ ที่มันตรวจจับได้ (เหมือนเราแรงงานไปยังวัตถุนั้น ๆ)
.
.
ซึ่งศาสตร์ computer vision ปัจจุบันนี้
นิยมเอา AI (ปัญญาประดิษฐ์) มาใช้งาน
จริงมันก็ทำอย่างอื่นได้นอกจากสองเรื่องที่ผ่าน เช่น
pose estimation ตรวจจับจุดต่างๆ ของมนุษย์ แบบกล่องสองผี 💀💀 💀 ....จนปรึ้นๆๆ น่ากลัวหรือเปล่า เป็นต้น
.
และมีข่าวดีสำหรับใครที่สนใจเขียนโปรแกรม 👏 👏
สำหรับงาน Object Detection กับ Segmentaion
ผมทำตัวอย่างการใช้งานไว้แล้ว
มี 5 แบบ ลองเข้าไปดูโค้ดได้ที่นี้
.
🔥 1. การช้งานไลบรารี่ imageai ตรวจจับวัตถุในรูป
https://colab.research.google.com/…/1uQnZfPlRhplvcZKWiXn1je…
🔥 2. การใช้งานไลบรารี่ pixellib ตรวจจับวัตถุในรูป
https://colab.research.google.com/…/1llWzReE3rS9wDfSGGm8M7R…
🔥 3. การใช้ไลบรารี่ Tensorflow ตัวอย่างของ Google ตรวจจับวัตถุในรูป
https://colab.research.google.com/…/12K-4uQ1tAvOukLb1-lwXx4…
🔥 4. การใช้ไลบรารี่ Detectron2 ของเฟสบุ๊ค ตรวจจับวัตถุในรูป
https://colab.research.google.com/…/1jnWFADFdZHz1LSyfXVKHY3…
🔥 5 ตัวอย่างการใช้โมเดล Msk RCNN ตรวจจับวัตถุในรูป
https://colab.research.google.com/…/1JGRIMQ1YSdMXkEZdC6QNGb…
.
ปล. มีแต่โค้ด python เพราะต้องทำใจอะนะ
เพราะงานด้านนี้ ภาษานี้คืออันดับหนึ่งในงาน AI ณ ห่วงเวลานี้
(สามารถไปอ่านตำราเรียน ม.1-2-3 มีเนื้อหา python อยู่ในตำรา)
.
.
+++++ขอประชาสัมพันธ์ (ขายของ)
📔 หนังสือ "ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไม่ยาก" เข้าใจได้ด้วยเลขม. ปลาย (เนื้อหาภาษาไทย)
.
ถ้าสนใจสั่งซื้อเล่ม 1 ก็สั่งซื้อได้ที่ (เล่มอื่นๆ กำลังทยอยตามมา)
👉 https://www.mebmarket.com/web/index.php…
.
ขออภัยยังไม่มีเล่มกระดาษจำหน่าย มีแต่ ebook
.
ส่วนตัวอย่างหนังสือ ก็ดูได้ลิงค์นี้
👉 https://www.dropbox.com/s/fg8l38hc0k9b…/chapter_example.pdf…
.
✍เขียนโดย โปรแกรมเมอร์ไทย thai programmer
🤓 Do you know that computer vision?
Read ′′ Computer Vision ′′
It's another elite computer science.
That makes computers visible as human eyes.
How are you? Are you cool?
.
Normally humans see objects of living things in the photo or video.
Such as seeing a crab, I can tell you right away.
In the picture or video, there are dogs, cats, mug, vase etc.
This kind of thing for people is considered simple.
.
But in the corner of computer
It's very difficult.
.
If a computer can do it, it's very clever.
Intelligent is considered genius in the corner of the computer.
Which digest what's in the picture is what it is.
English is called classification (type digest)
.
For computer vision science 💻 💻
It's broken. Many tricks. Many lines.
But in this post, it's only about 2 stories.
.
☑ 1) Object detection
Detection of the objects in the photo
In classification angle, it just says what is in the picture.
But Object detection won't just say what's in the picture.
.
😲 😲 It's like an upgrade from ability classification.
To develop, hit a square box, surround (English is called Box).
Hit the box to spot what it detects in the photo or video... Oh my god how can it be?
.
.
☑ 2) Making Segmentation
Will admin from Object detection
It's like another upgrade version.
.
Well, it doesn't hit the frame surrounding the object.
But it will be more than that.
... Well, it's going to be highlighted (Foreigner says mask)
.... It will identify the areas, objects, things that they detect (like we labor to that object).
.
.
The science of computer vision nowadays.
Popular to use AI (Artificial Intelligence)
True, it can do anything else but two things that pass, e.g.
pose estimation detects different points of human in two ghost box. 💀💀 💀 💀 💀.... so bad, scary, etc.
.
And some good news for anyone who is interested in programming 👏 👏
For Object Detection with Segmentaion
I made an example of use.
There are 5 designs. Check out the code here.
.
🔥 1. Imageai library work. Detection of objects in the photo.
https://colab.research.google.com/drive/1uQnZfPlRhplvcZKWiXn1jeytJIFEVLkV
🔥 2. usage of pixellib libraries. Detect objects in the photo.
https://colab.research.google.com/drive/1llWzReE3rS9wDfSGGm8M7RQ25jeEfSIi
🔥 3. uses of Tensorflow's Tensorflow library. A sample of Google detects objects in the photo.
https://colab.research.google.com/drive/12K-4uQ1tAvOukLb1-lwXx4bnXkeQupTk
🔥 4. Facebook's Detectron2 Library Uses rūp Objects Detector
https://colab.research.google.com/drive/1jnWFADFdZHz1LSyfXVKHY3fIwuY5F_uo
🔥 5 examples of using Msk RCN model. Detect objects in the photo.
https://colab.research.google.com/drive/1JGRIMQ1YSdMXkEZdC6QNGbI722tEQJTE
.
Ps. There are only code python because I need to get over it.
Because of this side job, this language is number one in AI event. At this time, I'm
(Can go to read textbooks. 1-2-3 python content in the textbook)
.
.
+++++ Public relations (selling items)
📔 The book ′′ Artificial Intelligence (AI) is not difficult It can be understood by the number. Tipping (Thai language content)
.
If you are interested in ordering book 1, you can order at (other books are gradually following).
👉 https://www.mebmarket.com/web/index.php?action=BookDetails&data=YToyOntzOjc6InVzZXJfaWQiO3M6NzoiMTcyNTQ4MyI7czo3OiJib29rX2lkIjtzOjY6IjEwODI0NiI7fQ&fbclid=IwAR11zxJea0OnJy5tbfIlSxo4UQmsemh_8TuBF0ddjJQzzliMFFoFz1AtTo4
.
Sorry, no paper books available. Only ebooks.
.
Personal like the book. You can see this link.
👉 https://www.dropbox.com/s/fg8l38hc0k9b0md/chapter_example.pdf?dl=0
.
✍ Written by Thai programmer thai coderTranslated
language detection 在 Boomlore Youtube 的精選貼文
Two U.S. students and a dog in Japan. Here's what a real day in our life looks like!
Find us on Twitter: @BoomLoreYT
Who we Are: https://tinyurl.com/y7vdzfkv
☆★☆★☆★☆★~MAIL BOX*★☆★☆★☆★☆★
Send us messages or whatever you want via the address below!:
Yummy Japan - KemushiChan
〒150-0022 東京都渋谷区恵比寿南2-1-2 R・K・F恵比寿ビル5F
Yummy Japan - KemushiChan
5F, RKF-EBISU, 2-1-2, Ebisuminami, Shibuya-ku,
Tokyo, 150-0022, Japan
Business Inquiries:
BoomLoreYT@gmail.com
☆★☆★☆★☆★☆★*~MUSIC~*★☆★☆★☆★☆★☆★
"Classic Rose 2" (YouTube Audio Library) - by Vibe Mountain
"EDM Detection Mode"
EDM Detection Mode by Kevin MacLeod is licensed under a Creative Commons Attribution license (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)
Source: http://incompetech.com/music/royalty-free/index.html?isrc=USUAN1500026
Artist: http://incompetech.com/
"In Bloom" by Mo Anando
https://soundcloud.com/moanando
"Et_Voila" (YouTube Audio Library)
"Sorrow" ❰Chillhop❱ by Sappheiros
We're always on the lookout for new music to feature in our videos!
If you produce chill hop, hip hop/rap, R&B, jazz, glitch hop or any other sick beat, shoot us an email here: BoomLoreYT@gmail.com

language detection 在 KemushiChan ロレッタ Youtube 的精選貼文
https://myorder.style/ja/shops/87 ☚ Alice in Labyrinth!
Today I dressed up as the White Rabbit and visited "Alice in Labyrinth", the newest restaurant in Tokyo on the MyOrder bilingual restaurant line up.
☆★☆★☆★☆★☆★~DISCOUNTS*★☆★☆★☆★☆★☆★
http://tinyurl.com/p8pxl87 ← Japanese Learning on iTalki!
http://tinyurl.com/n9s2h5a ← iTalkiでの英会話レッスン!
Click this for a Buy 1 Get 1 Free Language lesson with the teacher of your choice. (You get a discount, and I get a commission!)
NINJA WIFI provider: → http://tinyurl.com/j9tc2fh
Cheap Pocket WiFi for your next trip in Japan. Link above gives you a discount at checkout!
☆★☆★☆★☆★☆★*~THANKS TO~*★☆★☆★☆★☆★☆★
MyOrder: https://myorder.style/en/shops/85/menus
and
YUMMY JAPAN WEBSITE
For more Japan guides and tips!
http://yummyjapan-blog.net
♥MAIL ME♥
Yummy Japan - Kemushichan
2F Shinbashi Toei Building
1-17-11, Nishi Shinbashi, Minato-ku
〒105-0003 Tokyo, Japan
☆★☆★☆★☆★☆★~SUBSCRIBE*★☆★☆★☆★☆★☆★
Me: https://www.youtube.com/user/kemushichan
☆★☆★☆★☆★~SOCIAL ソーシャルメディアト*★☆★☆★☆★☆★
http://www.instagram.com/KemushiJP
http://www.facebook.com/KemushiChan
http://www.twitter.com/KemushiJP
SnapChat @KemushiJP
問い合わせ
Hello@KemushiChan.com (ビジネスのみ)
KemushiFan@gmail.com (その他)
☆★☆★☆★☆★☆★*~MUSIC~*★☆★☆★☆★☆★☆★
00:00 "Breathe In" (Instrumental) - Amarante
00:24 "Ultraviolet (Instrumental)" - Amarante
https://soundcloud.com/amarantemusic
http://www.youtube.com/AmaranteMusic
01:40 "EDM Detection Mode" - Kevin MacLeod
Licensed under a Creative Commons Attribution license (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)
Source: http://incompetech.com/music/royalty-free/index.html?isrc=USUAN1500026
Artist: http://incompetech.com/
Topics in this video: 外国人 日本 独学 英会話 語学 海外の反応 Foreigners in Japan Culture Shock Life in Japan Speaking Japanese Tokyo parents reaction life abroad Japanese school Life Broad University JLPT Entrance Exams

language detection 在 Abusive language detection in youtube comments leveraging ... 的推薦與評價
They developed regular expressions, contextual features, and predefined abusive words to detect abusive language from sentences. More recent ... ... <看更多>
language detection 在 patrickschur/language-detection - GitHub 的推薦與評價
language -detection ... This library can detect the language of a given text string. It can parse given training text in many different idioms into a sequence of N ... ... <看更多>