無人商店新零售型態 帶動相關感測晶片商機
徐靜初 2017-07-17
隨著人工智慧、機器視覺等新興技術的逐漸成熟，以無人零售為代表的新零售受到各大電商平臺及知名品牌的關注。從亞馬遜(Amazon)的「Amazon Go」到阿里巴巴的「淘咖啡」，無人商店旋風席捲而至。一些中小型創業公司憑藉其人工智慧技術也逐漸嶄露頭角，無人商店有望成為繼共用單車之後，下一個物聯網爆炸型應用。
大陸艾媒諮詢(iiMedia Research)資料顯示，2017年無人零售商店交易額預計達人民幣(以下單位同)389.4億元，未來五年無人零售商店將會迎來發展紅利期，2020年預計成長率可達281.3%，至2022年市場交易額將超人民幣1.8兆元。
2017年大陸無人零售商店使用者規模僅有600萬，未來五年使用者規模將大幅增長。至2022年，使用者規模可達2.45億人。
從經營角度來看，無人便利店能夠減少人工成本，擴大應用場景，同時具備可規模化複製能力。從消費需求來看，無人便利店的消費習慣在年輕一輩消費族群的體現很明顯，甚至在富裕階層也體現的越來越明顯。
大陸業者相繼推出無人商店，例如便利蜂、羅森無人化便利店等。「TakeGo無人店」 2017年2月份在北京芝麻信用大會上亮相，由深蘭科技推出的快貓智慧零售系統實現； 歐尚、大潤發等大型超市開始嘗試「BingBox」無人店模式。
2017年6月，深蘭科技聯合螞蟻金服，支付寶，英偉達等發布了三款TakeGo無人店技術，娃哈哈更與深蘭科技則簽訂3年10萬台TakeGo無人店協議。隨後，伊利也計劃在2,000多個社區內推廣和深蘭科技合作推出的無人便利微店。
在2017淘寶造物節上，阿里實驗室籌畫已久的無人零售計畫「淘咖啡」正式亮相。它是一個佔地達200平方米的實體店面，將集商品購物、餐飲於一身，可容納用戶達50人以上，免去排隊、無需掃描、甚至不掏手機的線下快閃店。
淘咖啡試圖通過一體化的實體店無人結算解決方案，賦予實體店和線上一樣創造便捷高效體驗、依靠資料進行智慧化運營的能力，形成線上線下貫通的閉環，將阿里巴巴電商板塊的核心能力灌注到線下消費場景。
相較於Amazon Go，淘咖啡把支付功能設計在了分拆到了離店時的「支付門」上，貨架區則是用視頻資訊捕捉來優化運營，幫助結算。涉及的技術包括多攝像頭與感測器結合、電腦視覺、人工智慧、深度學習等方面。
具體場景中，生物識別等技術負責對顧客進行身份驗證與淘寶ID綁定；走進貨架，拿起商品還有資料追蹤，用以記錄貨架的庫存狀態和消費者購物時的心情走向；「結算門」則會有圖像識別技術等。
目前大陸市場上常見的無人店有兩類，一類是機器視覺技術無人店，一類是無線射頻識別(RFID)技術與部分自動售貨機組合。Amazon Go、淘咖啡及 TakeGo可劃為第一類；第二類則主要是7-11、羅森無人店等。
機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷，將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的影像處理系統，得到被攝目標的形態資訊，根據圖元分佈和亮度、顏色等資訊，轉變成數位化信號，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。
RFID技術則用於三大流程處理：預識別模式、免識別模式和全開放模式。預識別模式是指消費者需先進行身份識別後方可進行購物；免識別模式是指消費者無需進行身份識別即可進行商品購物，進入後門禁自動鎖死，在支付成功後門禁開啟；全開放模式是指消費者可自由出入店內，在選擇商品並掃碼完成支付後出店。
此外，語音辨識也是目前一些無人零售店有用到的技術。例如近日發布的天貓精靈X1所採用的自然語言處理以及聲紋識別技術等。
附圖：淘咖啡實體店無人結算解決方案，將阿里電商板塊灌注到線下消費場景。阿里巴巴
資料來源：http://www.digitimes.com.tw/iot/article.asp…
