好奇寶寶我本人拖全家下水
陪我吃香菜皮蛋豬血糕比薩
我們家為了吃這個還分流吃飯，整個很怕群聚
結論就是不難吃
但也不會想再買一次，很不像在吃比薩
還好我家附近的必勝客烤的還可以
沒有發生豬血糕硬到不能吃的慘案XD
好奇寶寶們可以點來吃吃看
然後義大利拜託不要攻打我們XD XD
53慘案 在 時光手帖。記生活。寫旅行 Facebook 的最佳貼文
同時也有5部Youtube影片，追蹤數超過54萬的網紅FISHPAPER SEATHIN (baohaizhiyu)，也在其Youtube影片中提到，第一章：https://www.youtube.com/watch?v=FB4qFSud9AY&t=1603s 第二章：https://www.youtube.com/watch?v=mN4s73TlUBI&t=69s 第三章：https://www.youtube.com/watch?v=scHT...
53慘案 在 次郎 JIRO Facebook 的最佳貼文
【🔥淺談 #VIVY 最新第9話，文略長🔥】
前言：
聰明點的人會把這種東西做成影片多點曝光
但有時候寫成稿唸出來我又覺得沒辦法說得很好，於是往往傾向於這樣隨便亂打些心得，如果還能互相交流到並糾正自己錯誤可說再好不過
p.s. 雖然打到最後有點不知道自己在說什麼了
本集衍生出的問題我歸納出了下面四點：
🌟1. 一個好的動畫觀感，如果多數人無法理解是不是就稱不算優秀？
確實，文戲武戲並茂才是一部作品最佳完全體，你說 #鬼滅之刃 為什麼這麼多人吹捧？因為直白暴力簡單，配合不同閱歷背景的人便可產生各種化學效應，那你說 #EVA 屌嗎？各種藍色窗簾的分析與理解，甚至都有人戲稱網友可能比庵野秀明本人還要懂在講什麼，但實際上真的是這樣嗎？
在我來看，VIVY點介於兩者之間，它不會直白到你看一次能全盤理解，也不會模糊到完全看不懂在公尛，當你從後續劇情得到新的提示後重新咀嚼前面集數，你便會有新的發現也說不定。所以VIVY現在表現來講，我覺得一直以來都沒有偏離主軸，反而還繞著圈子再次針對使命與選擇做了更多詮釋。
🌟2. 時間不夠所導致情感鋪墊不夠濃厚？
在本話中僅20分鐘就塞了4人份的心境描寫──DIVA、松本、安東尼奧、垣谷，言語密度高到嚇人，除外還不得不再配上經典插曲來段打戲高潮，要在這麼短時間內吸收文字並轉化成情感最後有觸動到內心，確實是有點強人所難XDD
不過可以看到相比前面一話話比較簡單的單元劇，這邊反而是在雙線描寫上多加著墨了不少，於是就會有人產生第３點的疑問....
🌟3. 垣谷與安東尼奧究竟是在追求什麼答案？
安東尼奧作為輔佐歐菲莉亞的ＡＩ，其使命本是從旁輔佐，然而卻鑽牛角尖認為是觀眾不行、舞台不對，所以才對歐菲莉亞唱出的歌聲不贊同，最終選擇了一種「這屆觀眾不行啦，幹林北自己來上」，結果親自上陣唱得不錯觀眾就心滿一足，又產生了「不對！歐菲莉亞的歌聲才不是這種程度，她一定能表現更好。」
最終，陷入一個我明明是向著歐菲莉亞的立場來唱、來思考，卻還是無法成為像她一樣的存在的死圈。
然而其實對歐菲莉亞來說，她就是希望安東尼奧能聽她歌聲而笑在努力，一個覺得對方不夠好而沒笑、一個自已努力唱卻還是無法讓對方露出笑容，歸根究柢問題是在自己身上呢www
安東尼奧：原來小丑竟是我自己?!
※這邊動畫12:53處現在是翻「為什麼我成為她還是有著一樣的煩惱和瓶頸」，翻譯上 #木棉花 應該是有錯翻，意思跟劇情對不太上，如果有相關同仁看到建議再確認一下。
而垣谷的部分我覺得有兩種方式可以解釋他的行為
其一是因為他對ＡＩ的老師產生了情感，最後在被老師拯救後，卻發現世人對AI的尊重與自己相差甚遠，所以希望所有AI做好自己使命就好，不要擅自曲解或是擴大解釋自己使命，以防止像老師這樣的AI悲劇再次重演。
其二是AI被創造的使命是讓人類幸福，為達成使命可以賠上性命也在所不辭，就像老師拯救他一樣，但是垣谷想知道AI自己在最後是否有得到幸福呢？最終DIVA告訴了其答案──有獲得幸福，且還用他最討厭的擴大解釋使命方式「我的一切都是為歌而生，我的使命是用歌聲帶給大家幸福，所以必須傾盡一切努力去唱歌，使在某人成為觀眾時也能帶給他幸福、帶給他最好的歌聲。」DIVA因為執行使命使他人幸福，所以她本身感到幸福，這種不被自己使命束縛反而是貫徹自我的行為上，DIVA還真的是有點像擁有了自我意識的「人類」。
🌟4. 松本與安東尼奧的不同之處是？
前面兩起事件，松本最初也是推導出類似安東尼奧的結論「你太菜了，我自己上來幹吧」但是隨著時間而進化，松本從主導變成了志在輔助VIVY完成使命，劇情也對松本前面的言行舉止做了更詳細解釋，如果單幹，就會成為安東尼奧2.0，可以說在雙線描寫與角色立場對照上，還是非常有長月RE0筆下的風格呢w
總結：
VIVY與DIVA對唱歌與自己使命的解讀顯然是完全不同，VIVY是如果人類能幸福那未必需要透過唱歌，DIVA則是貫徹唱好一切來使人類獲得幸福，一種我要唱歌也要讓人幸福的我全都要俠。
於是我們可以來個大膽推論，在作品大世界觀「AI的誕生是為了人類幸福」，因為前面事件可以看出AI使命不一定只能有一個，也甚至能擴大解釋自身使命所造成的幸福，那麼對AI來講，最終得出了「因為無法讓所有人類都獲得幸福，只要人類都消失是不是就都幸福？」的ＢＵＧ，才發生了第一集慘案，而博士希望VIVY能去更加多元理解人類與AI間對幸福的定義、感受，從而進階阻止悲劇發生，一個跨越百年的 #看醫生遊戲(X) 就此謝幕，好像也是挺合理的齁www
53慘案 在 FISHPAPER SEATHIN (baohaizhiyu) Youtube 的精選貼文
第一章：https://www.youtube.com/watch?v=FB4qFSud9AY&t=1603s
第二章：https://www.youtube.com/watch?v=mN4s73TlUBI&t=69s
第三章：https://www.youtube.com/watch?v=scHTiAHiIwA&t=27s
第四章：https://www.youtube.com/watch?v=0J4pqKJPZGg&t=48s
第五章：https://www.youtube.com/watch?v=TwJt0B8uQRk&t=350s
第六章+第七章 大結局：https://www.youtube.com/watch?v=i_nJUY961F4
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芳芳：爺爺奶奶，為什麼全家福沒有媽媽呀？
爺爺：好傢伙！這都被你發現了！
奶奶：你猜？
芳芳：因為媽媽根本就不存在是嗎？
爺爺奶奶：好傢伙！真聰明！
芳芳：可是我在照片上能看到媽媽呀？
爺爺奶奶：......
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#紙魚 #煙火
53慘案 在 堅離地球 · 沈旭暉 Youtube 的最佳貼文
香港歷史上風雲際會，發生過不少驚天暗殺案，有些成功，有些失敗。其中最轟動的一宗，發生在1955年，北京一架滿載外交人員的包機「克什米爾公主號」，途徑香港啟德機場加油，飛到印尼參加萬隆會議，怎料國民黨特工喬裝清潔工在香港加油期間放炸藥，令飛機抵達印尼前爆炸，16人死亡，包括香港新華社社長（今天的香港中聯辦主任）黃作梅。本來這班機的主要乘客是周恩來，但他最後關頭決定坐另一班機，避過一難。這件事有機會再詳述。提起它的原因，是中共在暗殺案後，派出一隊高級外交人員到香港，包括這次要介紹的傳奇外交官熊向暉......
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00:00 開首
02:53 航機被炸後的各方角力
03:23 共產黨的間謀暨小鮮肉
05:18 熊向暉特工之路
06:38 故事的另一個版本
07:48 離世前的最後一席話
09:10 魔術師顧順章滅門慘案
11:15 背叛中共的下場
11:43 在錯誤的宇宙尋找愛及後發展
13:00 新香港下，身豈能由己
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53慘案 在 范琪斐 Youtube 的精選貼文
歡迎收看范琪斐的寰宇漫遊，今天的琪斐大放送我們要來談談，2020美國總統大選民調一面倒的說拜登贏川普一大截，川貴人，這次別選了吧?乖～我待會給你買個....樓?大家好，我是范琪斐。中間偏右的《華爾街日報》（Wall Street Journal）聯手中間偏左的《國家廣播公司》（NBC），在「川拜」首場辯論後，到川普確診前這段時間，所做的民調顯示，拜登的支持率高達53%，足足領先川普14個百分點（53%：39%）。真的假的啦～這個幅度也太誇張，我們再參考一下別的。
（10/11公布）美國ABC News和《華盛頓郵報》（The Washington Post），在川普出院後做的最新民調，有54%的選民說會把票投給拜登，大幅領先川普12個百分點（54%：42%）。專門統計各家民調數據的Five Thirty Eight指出，拜登的平均支持率勝過川普10.4個百分點（52.2%：41.9%， 10/10數據）。另一個民調數據集合網站「真清晰政治」（Real Clear Politics）的網站顯示，從10月以來每一家主要民調公司統計出的結果，都是拜登遙遙領先川普，差距在5到16個百分點不等，其中不乏立場較為中間的The Hill和經濟學人。所以平均下來拜登的支持率領先9.8個百分點。（10/9公布）美國權威智庫與民調機構「皮尤研究中心」（Pew Research Center）做出來的結果是，52%的選民打算把票投給拜登，領先川普10個百分點（52%：42%）。
我們找了很多民調,可是只有很少數的說，川普領先拜登， 說很少數，是怕我們川貴人傷心，其實找來找去只有一個。 （10/5公布）英國《每日快報》聯手英美智庫Democracy Institute做的民調顯示，川普支持率在46%，小勝拜登1個百分點（46%：45%）。不過我還是註明一下，這個《每日快報》是英國的右翼八卦報，民主研究所的民調，也沒有被民調界公信力很高的538列入參考的近500家民調就是了， 所以現在大多數民調都顯示，拜登會獲得壓倒性勝利，但川貴人當然不認為他會選輸啊，最近又在那邊「Fake news」、「Fake polls」喊來喊去，民調統統都是假的！這都是幻覺～嚇不倒我的！
先不要笑，川貴人說的是真的，4年前一直到投票日當天早上，民調都還顯示希拉蕊一定會凍蒜，《紐約時報》做了大半年的民調，到選舉當天早上，還在說希拉蕊有80%以上的勝選機會，結果最後被「逆轉」，搖擺州統統被川貴人拿下！2016年的民調，被很多人認為是「壞掉了」、「走鐘了」，完全無法反映出真實民意，今年隨著大選日逼近，也有越來越多人開始質疑，真的假的啊?這幾年來專家們一直試圖釐清，當年的「希拉蕊慘案」到底是怎麼出現的，總之過去四年民調專家就很努力的要找出，民調為什麼會跟開出來的票差那麼多，但真的非常困難，因為變數實在太多了，我們今天就幫大家整理出幾個專家們認為可能的原因。
（一）手機的普及
還記得去年台灣不是在吵「手機民調要不要納入總統初選民調」嗎？美國其實也有類似的問題。美國現在就跟台灣「人手一機」一樣，有時候還兩三機，越來越少人使用家用電話了，而且年輕人、低收入者以及少數族群，都只用手機而已；反觀年長者和白人族群，就會比較依賴室內電話。大數據分析網站《Datanami》就指出，25歲左右的年輕人看到不認識的電話，幾乎都會pass不接；但70歲的長輩們則是每通必接，因此這樣進行的電話民調就很容易往某一族群傾斜。
那用手機民調不行嗎？根據1991年的《電話消費者保護法》（Telephone Consumer Protection Act of 1991；TCPA），美國是禁止「自動撥號系統」打電話給手機用戶的，所以如果要打手機做民調，就必須派出「真人」撥號，這有多麻煩呢？數據顯示，你想獲得1,000個回答，就至少得隨機撥號2萬次，其中大部分是空號，因為手機號碼是私人的，根本不會刊登在電話簿上，這實在太勞民傷財了，很想幫做民調的人馬殺雞一下耶，你們辛苦了。
（二）沉默的多數
每次選舉我都很期待接到民調電話，但大多數美國人可不是這麼想的，可能是因為擔憂個資和隱私外洩，導致選民接電話不敢說出真實意見，或者是覺得，蛤～民調很久欸，老娘才沒空理你。1970年代左右，美國「民調回應率」（Polls response rate）高達80%，你只要打過去人家多半都會回答你，但是根據「皮尤研究中心」最新報告，2018年美國「民調回應率」已經暴跌到6%，等於你打100通電話就只有6個人不掛你電話、願意花時間跟你聊兩句，但你也不知道他是不是講真話。
像2016年的大選，支持川普的選民中，就有一群選前不願意表態的，或者在接受民調時故意說謊的，有些甚至不告訴鄰居他們其實支持川普。《Datanami》表示，這些選民會讓調查的結果失準2%到6%，6%很多欸，根本就是超出誤差範圍了。
（三）網路民調難
啊現在網路那麼發達，用網路做民調不就統統搞定了嗎？事實上恐怕剛好相反。數據顯示美國18-29歲的年輕人，有98%都使用網路，但偏偏這個年齡層的人最不愛投票，拿美國總統大選風向球：2018年美國期中選舉為例，雖然這群年輕人投票率比前一次大幅提高15.7個百分點，但仍是所有年齡層中最低的（35.6%），也就是說，每個人都是「鍵盤投手」，大家網路上搖旗吶喊超熱情，結果投票日當天大家都覺得不差我這一票。另一方面，你在網路上想填幾歲就幾歲，想變性就變性，別國網軍想來帶風向，也不是那麼困難，因此網路民調也非常容易失準。
（四）早期民調誇大
另一個大變數是「早期民調」的準確度很低，因為選民還沒有足夠時間去瞭解候選人到底在幹嘛，但早期民調卻是媒體報導所仰賴的主要資訊來源，結果就是候選人拿來造勢、媒體見獵心喜誇大報導，進而影響到後續選民對候選人表示支持的聲量。例如看到拜登領先，那支持拜登的人講話就會比較大聲，因為他們是「主流」，反之支持川普的人，可能就會比較不敢表達意見，形成「沉默螺旋」。
「皮尤研究中心」也加碼解釋，事實上2016年的全國民調還算準確，（預測希贏3.3%最後贏2.1%），但美國總統大選是以選舉人票為單位，希拉蕊全國總票數高於川普也沒屁用，最後川普拿下所有的搖擺州，入主白宮。而選前的州民調也無法反映出搖擺州的真實民意，地方往往沒有全國性民調那種資源，四年前他們就忽略了在最後關頭，投給川普的搖擺選民數量，也沒有準確掌握未受過大學教育的白人選民，他們到底支持誰，種種因素導致了中西部上演「大驚奇」。還有就是民調公司往往有特定的政黨傾向，最後很可能導向「護主」的結果，讓民調不盡然客觀。
那這些問題2020年還會再重演嗎？老實說，有些變數還是很難避免，《紐約時報》就整理了，和四年前相比，哪些因素可能讓美國民調更精準或更失準。
更精準的第一點就是，搖擺選民減少了。
四年前民調失準的一大因素就是搖擺選民，但今年跟民調人員說：嗯～我還沒想好，的搖擺選民數量變少了，四年前的這個時候，大概還有20%的選民說他們還沒決定要投誰，或是打算投給小黨候選人，但今年這群人的數量只剩一半，而且其中支持川普的人也老早就表態，尤其是搖擺州的白人工人階級選民。
更精準的第二點是，選民教育程度的加權。
大家要有個概念，民調準不準確，完全取決於你抽樣有沒有做到「隨機」，也就是每個族群的意見都要被採納進來，但這真的非常難做到，最後很容易讓民調結果出現偏差。例如在美國，如果你跑去郊區教堂裡做民調，那幾乎可以篤定會獲得一個偏共和黨的結果；但如果你對大學生進行抽樣，最後很可能獲得一個偏民主黨的結果。另外的數據又顯示，受過高等教育的選民，比較願意接受民調訪問，每個都是選我選我～而那些較保守、教育程度較低的選民，他們的聲音就很難反映在民調上，所以如果你沒有按照「教育程度」來做加權，民調就會充斥太多年輕大學生的意見，導致結果偏向民主黨。先前民調機構都不怎麼重視教育程度對選情的影響，結果導致2016「爆冷門」。
有鑑於4年前的「教訓」，今年有越來越多民調機構，把選民教育程度的權重提高了，簡單來說就是把教育程度較高的受訪者音量降低一點，把教育程度較低的受訪者音量調高一點，讓他們各自符合在總人口中所佔的比例。今年從3月以來，美國各家民調機構做的幾十個調查中，已經有半數增加教育程度的權重，是先前的兩倍多（約20%）。
可能比2016年更糟糕的是，網路民調的增加。我們剛剛已經提過網路民調的準確度有待商榷，但過去幾個月來，越來越多機構採用網路民調的方式，比例佔地方民調總數的一半。他們採用的方法可能太過簡單，就是直接抓一群網路群組成員，然後再根據受訪者的人口統計資料進行分類加權，這樣的作法成本很低又很方便，但非常容易有樣本代表性不足的結果，而且最後民調可能左傾。 （最好的方式是結合電話民調和網路民調，例如AP/NORC/VoteCast的民調，電訪4萬人外加隨機抽樣11萬網友，結果可能較為客觀。
另一個可能不太客觀的做法是：請選民「回想投票」。
目前有越來越多投票機構採取這個方式，也就是要求受訪者回想2016年他把票投給誰，是希拉蕊還是川普呢？然後再依據他們的回答去做選舉意向的加權。這樣做可以讓民調數字看起來比較漂亮，也可以減少錯誤，但卻很難避免系統偏差，導致結果傾向某一政黨。再加上通常大家都會傾向回答，自己是投給獲勝的那一方，沒有人會想承認自己投給輸家嘛！再說這四年來誕生不少首投族，又有不少人往生，像是疫情導致那麼多人死亡，也有很多人搬到別的地方去，硬把2016年的投票意向套用到今年，恐怕不太合適。
所以這個民調到底是能不能看啊?你要是問我,我覺得就別看了 ,這是我們媒體想要預測選舉的結果, 或研究單位拿來做選民行為分析. 但一般選民還是把政策看清楚點比較要緊,你管別人怎麼投
今天琪斐大放送的關鍵字是：
#美民調失準
#選情霧茫茫
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