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議會教育文化委員會今天安排到 #中臺灣電影中心 進行實地勘查，這個中心自107年4月開工，到今年6月正式驗收，接下來要進入招商階段。
目前建築完成 的是毛胚屋，將來OT廠商得標後，將依照他們的營運方向，來進行室內裝修，原本新聞局規劃的期程將近18個月，我希望他們能夠加速期程，別讓蓋好的建築晾在這邊太久。
另外，旁邊的中央公園範圍很大，隔壁的中國醫藥大學也有近6千名師生，附近目前還沒有搭配足夠的餐飲休憩區，我請新聞局擬定招商文件時，要思考納入周邊的餐飲需求量，到時候可藉由來用餐的民眾流量，讓更多民眾親近影視與動漫。
#動漫產業
#產學合作
#文化力
#文創力
https://udn.com/news/story/6904/5701109
AI面試官的限制與歧視
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這期能力雜誌專刊報導「遠距AI面試」，採訪我關於AI面試的10大FAQ。其實，這對國內外較領先的企業與人力資源單位，早就是現在進行式。因此隨著人工智慧(簡稱AI)相關技術突飛猛進，外加新冠病毒帶動遠距會議和教學，同時追求永續發展節能減碳之成效，"迫使"全球各大企業開始導入自動化「AI面試」的APP或機器人。例如美國的「HireVue」、「Modern Hire」與「Talview」、德國的「PRECIRE」、瑞典的「Tengai」、俄羅斯的「Robot Vera」、日本的「in人」、南韓的「inAIR」、中國大陸的「RecruiTas」、台灣的「HRDA」以及「Lasso」。
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這些AI面試的運作原理，大都是蒐集應徵者或員工在面試過程中的錄影記錄，包括臉部表情、聲音、回答內容等上百萬以的口語和非口語特徵值，與雇主對求職者或員工的心理/行為測評數據，例如性格、溝通技巧、印象管理(包裝或欺騙)等，進行深度學習(AI的技術)找出關聯性，並建立預測模型。未來只要取得錄影面試的資料並套用這個模型，不需再經人工測評，就能預測出應徵者的測評結果，並作為初步人才甄選的參考資訊之一。
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理論上，以深度學習為基礎的AI面試官，相對於真人面試官或人工測評工具，除了避免人與人接觸的防疫效果外，能更快速、更省錢、更節碳、且更精準地對應徵者進行快篩 (例如: 預測性格)，也解決了傳統真人手動線性模型或機器學習難以突破的預測力。
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因此，台灣有愈來愈多雇主導入AI面試作為結構化自動面試與測評的參考，再由人資或用人主管評估是否邀請進行真人面試。據筆者與研究團隊調查發現 (若有誤請來信告知)，金融業的國泰金、中租迪和、遠東商銀，科技業的緯創、群創、華碩、康舒、美超微電腦，生技業的大江生醫，光電業的聯合再生能源，教育業的中央大學、台灣知識庫，工程業的中鼎，辦公室設備業震旦行、互盛、金儀，軟體業的遊戲橘子、遠通電收，人力銀行/仲介業的華卡企業，外籍移工仲介服務業傑報人力，餐飲業的路易莎，體育用品業的巨大(捷安特)、宇榮高爾夫科技等知名企業都將AI面試納入初步甄選流程。據聞，全台最大的半導體與商業銀行也即將導入AI面試。此外，臺師大、中央、中山、中正等國立大學人力資源相關系所，和台灣最大的人力資源交流與學習社群─人資小週末，也與業者簽訂產學合作並將AI面試納入上課實作教材或學術研究工具。
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這些雇主導入AI面試的方式大致分為以下三種：一、若目標人才與廠商建立AI模型的樣本相似，會直接付費使用廠商的AI模型，評鑑基準則是參照廠商內建的人才屬性分佈進行比較而來，又稱作「常模」；二、與廠商合作，共同客製組織內部常模，以雇主內部員工的特性分佈為比較基準，但評鑑的項目相同 (例如：五大性格)；三、更進一步與廠商結合學術機構進行產學合作，共同開發組織特有的AI模型，其評鑑項目(特定的核心或專業職能)與常模都是依雇主量身訂作。
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然而，AI不是萬能，無論對雇主或求職者，使用AI面試可能也會面臨許多限制，若模型設計不當，甚至會出現歧視的問題。筆者根據近幾年產學合作開發AI面試的相關研究與使用者經驗，在本期能力雜誌的專訪中，回答有關AI面試常見的11道問題，特別是AI面試的限制與歧視議題。基於尊重智財權，有興趣的朋友與同學，觀迎上網訂閱下載。
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數位版
https://www.taaze.tw/products/25100014999.html
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http://reading.udn.com/v2//magDesc.do?mag_id=1131
#肯定大學社會責任實踐
#活化公營場館嶄新亮點
今天前往「岩質咖啡食館」參加澎湖縣政府&國立澎湖科技大學～產學合作共創教學實踐場域揭牌儀式🎊
岩質CAFÉ館位於本縣海洋地質公園中心，為活化該場域閒置空間的使用效率，岩質團隊提供精品咖啡☕甜點冰品🍨飲料🥤等餐飲服務👩🍳利用官學合作來創造獨特的商業模式，共創場館經濟效益🧮
再者，大學的功能不僅是學術研究📚與人才培育👨🎓更要將專業知識傳遞給鄉親📝帶動本縣的亮點與永續發展🌟進而創造具地方特色的產業價值👏
#締造價值共創社區共好
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