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從火星探測系統到輔助工業製程，美國工業用 AI 新創 Beyond Limits 如何在台灣做到技術在地化應用？

李佳樺 2021/08/13

從2012 年美國太空總署成功將探測車「好奇號」送上火星至今，已經過了3000多個「火星日」，肩負著火星探測的重要任務，8年來好奇號傳回許多對火星的重要觀察與發現。背後更不為人知的，則是好奇號的 AI 運算系統，其實是由美國新創 Beyond Limits 的團隊建立的，公司發展至今也將觸角伸到能源、先進製造等產業，建立 SaaS 服務，為產業提供 AI 輔助平台，2020 年更獲得 1.3 億美元的投資，拓點到台灣、日本、新加坡、香港等地。

Beyond Limits 將 AI 應用到產業製程的契機，源自於當時跨國石油集團 BP 在墨西哥灣發生的漏油事件，企業希望導入 AI 優化決策過程，合作中也發現了石化能源產業的痛點，研發出石油配方建議系統、石油製程操作檢引系統等 SaaS 產品，不僅受到美國石油公司歡迎，日本市場也買單。

有了日本的先例，這套美國研發出的產品，照理說要拓展到亞洲市場應該不成問題，不料到了台灣卻窒礙難行，甚至需要重新開發不同的產品。

Beyond Limits 的台灣團隊究竟面臨了什麼挑戰？

台灣市場與美國差異大，Beyond Limits 台灣團隊必須如創業般從頭研發產品

台灣分公司總經理張中宜說明，台灣產業的先天特性，讓美國母公司已開發的產品都面臨市場可行性低落的問題，以石油產業的產品舉例，在台灣只有中油、台塑兩個客戶，且台灣的石油公司並不做研發工作，多半直接向國外公司購買配方，因此團隊必須在美國 SaaS 模式 的技術基礎下，研發出符合台灣市場、針對不同產業需求的商品。

「Beyond Limits 在台灣設立公司時的處境，跟重新創業差不多。」張中宜表示，AI 應用產品的開發不僅需要能夠從零開始寫演算法的工程師，也要有懂產業製程的專家團隊，龐大的研發費用與對產業專家的需求，讓每一次產品開發都像募資活動，團隊必須透過產業訪談做足市場研究找到痛點，說服製造公司與他們合作開發能解決產業問題的軟體。

然而開發全新市場對張中宜來說並不陌生。

她曾經在孟加拉創立幫助偏遠地區孩童課輔的非營利組織 e-Education ，第一年就讓偏鄉學子考上孟國最高學府卡達大學，更順勢搭上鼓勵企業與 NPO 合作的開放式創新風潮，讓卡西歐、 AI 新創、安永都找她擔任顧問，執行戰略布局或開發新通路的工作，面對 Beyond Limits 在台灣的難題，團隊選擇了電動車電池研發、面板機器手臂維修與人流異常預警系統等三個產業切入。

延伸既有美國產品技術，尋找合適的台灣在地產業切入開發產品
選擇電動車電池產業與 Beyond Limits 在美國石油產業的經驗有關，研發電池的過程與石油廠研發機油的邏輯相似，痛點都在於漫長的研發過程，就像做菜時要多次嘗試才會知道多少的鹽與油才是最佳的調配一樣，電池配方更要經歷至少半年的實驗，且實驗設計也要在無數次團隊與客戶的交鋒後才能成型，溝通成本相當高昂。

使用 Beyond Limits 導入認知 AI 架構的電池配方建議系統，研發人員只要以自然語言輸入期望的電池規格、價格與電車轉速，系統即可在 43 分鐘內提供數百種配方與實驗方式供選擇，縮短約 2 千倍的研發時間。

Beyond Limits 也在 7 月 29 日宣布與日本的三井物產公司進行策略結盟，以其認知 AI 的核心技術，協助三井投資的液化天然氣廠進行巨量資料分析，並整合作業人員專業知識與數位化作業模式，制定出精簡有效率的解決方案。日本三井整合數位策略部部長常務董事真野雄司氏說，透過與 Beyond Limits 的合作可以改善與再造營運流程，更有效率執行現有事業群的高附加價值項目。

另外，Beyond Limits基於公司在美國既有的輔助風電機維修平台，投入面板機器手臂維修建議系統的開發，「雖然也想在台灣用同一套產品幫助風電產業，也與風電廠陸續接洽，但台灣的風電仍在建設階段，缺乏營運經驗，目前的維修需求也不高。」張中宜談到，市場開發的大方向是要在台灣尋找具備預測維修需求，且市場密集、成熟的產業，公司在與投資人仁寶電腦的合作中，發現光電面板產線中機器手臂的維修概念與風機維修類似，而且痛點也類似：包含高昂的維修成本、未經標準化的維修流程，以及依賴經驗的維修決策。

目前輔助維修系統正與日本機器手臂原廠合作開發，由廠商提供維修資料與產業專家， Beyond Limits 透過 AI 分析維修數據，建立資料背後的邏輯推演，系統最終能判斷機器損壞的原因，並建議耗材種類與維修方式。從管理者的角度能降低維修、備料倉儲成本，對維修人員來說也有可依循的維修建議，長遠更能累積產業知識 ( domain know-how ) ，促進升級。

以邊緣運算技術，與北捷合作開發人流異常預警系統

而將技術從太空拉回到地面，Beyond Limits 也能在大眾運輸犯罪預警上有所發揮。他們與北捷合作，使用等同於在火星探測時、消弭與地球時差的邊緣運算技術，原理是透過分散式的運算提升效率，達成在監控系統的邊緣節點就進行異常人流的辨別，降低反應時間落差。

張中宜舉例，正常的人流像是乘客擠進車廂內的固定位置，開始滑手機，異常的人流可能是人群往四面八方散去，產生快速移動的樣態，異常訊息可以在 10 秒內將送到中控室，大幅縮減以往需要 4 分鐘以上的訊號傳輸時間，也能避免踩到人臉辨識的紅線，未來希望擴張應用到大樓監控，或是銷往他國的大眾運輸系統。

源自NASA，認知型AI成為技術優勢與門檻

與其他單純使用機器學習技術分類數據並預測結果的數值 AI 系統不同，Beyond Limits 的 AI 服務融合了數值 AI 與符號 AI ，前者的數值 AI 是透過大量數據讓模型認知「此為何物」，而符號 AI 則是藉由邏輯定義數值 AI 判斷的結果是好還是壞，並加以做出決策與判斷，以電池配方為例，將實驗室過去的實驗數據導入數值 AI 系統後，會得出樹種配方組合，再藉由符號 AI 判斷個配方辦法的優劣，並給予客戶回饋與建議。藉由結合數值 AI 與符號 AI 兩大系統的結合，讓人工智慧的每項建議都能以人類可理解的思路解釋，輔助人類做最後決策，也使人機協作的製程模式成為可能。

對於這項技術，張中宜表示這其實是源自於 NASA 將探測器「好奇號」送上火星後，由於火星與地球之間的數值傳遞有時間差，人類基本上不可能遙控好奇號，而且火星上的數據在這之前是 0，所以數值 AI 也無法運作，為了能夠讓好奇號自行在火星上探測與行動，勢必須要模擬人類大腦的認知型 AI 系統，當時才會開發出符號 AI。

根據研究報告，2025 年工業用 AI 規模將達 160 億美元，其應用開發仍具高度可能性，Beyond Limits 在台灣也希望更全面地研發產品打進該市場。除了正在培養市場的風電產業外，未來也希望協助優化晶圓半導體產業的製程，團隊更積極與社會、產業溝通，讓社會了解 AI 進入產業能讓人類更有餘力進行創意發想與決策，也讓產業正視轉型需求，近期將與台灣新創基地合作舉辦 AI 科普講座，持續促進製造業的人機共榮合作。

創業快問快答

Q：服務的創意來源，是因為發生甚麼事情而有這樣的想法？

A：台灣數位轉型瓶頸

Q：創業至今，做得最好的三件事為何？

A：用國際薪資招聘頂尖人才、台灣市場國際定位清楚、客戶分潤共創模式的商業模式

Q：要達到下一步目標，團隊目前缺乏的資源是？

A：能見度

附圖：BeyondLimits 台灣總經理 張中宜
Beyond Limits 以數值AI及符號AI兩大關鍵技術，達到人機互補智能
圖片來源 : Beyond Limits
擠捷運
圖片來源 : diGital Sennin on Unsplash
圖說：BeyondLimits Hybrid AI導入流程說明
BeyondLimits Hybrid AI導入流程說明
圖片來源 : BeyondLimits

資料來源：https://meet.bnext.com.tw/articles/view/47993?fbclid=IwAR2HbB5FrPIBoV9kDL27OnhNF-JDNzfYdsoLoVKn85yAA7GUjzDzI3y5Lw0

就在進入日本今年黃金週的前夕，確診數字來到疫情第四波的新高，單日近5800人確診。在日本啟動第三次的緊急事態宣言之後，怎麼數字還在創新高？

您或許搞錯了！日本第四波疫情的高峰根本就還沒到！

在上次的緊急事態宣言解禁之後，日本民眾逐漸鬆懈，又適逢日本櫻花季，很明顯地今年賞櫻人潮比去年多上太多。會造成第四波疫情迅速再起的主因，就是英國變種病毒B.1.1.7上的棘突蛋白「N501Y」發生變異，這「N501Y」變種病毒株已成為日本感染主流，傳染力比原始病毒株高1.32倍，傳染速度快且重症風險高，年輕人更成為感染比例最高的族群。這也是近期大阪疫情天天破千人的主因，變種病毒3月佔大阪新增病例約5成、4月比例已達8成，東京目前比例也已超過5成，可能很快地，東京就會走向大阪模式了。應該說，日本可能之後新增感染的，都會有很高的比例就是變種病毒了！

為什麼說日本還沒進入「N501Y」變種病毒的高峰呢？從英國經驗來看，去年9月變種病毒出現，3個月之後達到疫情高峰，每天確診人數從1000多人暴增到5萬多人，大家應該都還很有印象當時英國可是遭到世界各國大封鎖。如今，日本將可能重演這樣的悲慘歷史，如果以二月底解封來計算，最快可能將在"五月中"迎來這次受到變種病毒影響的疫情最高峰！

圖片的模擬數據並非隨便而來的新聞畫面，而是來自内閣官房所指派的感染予測模擬專案、筑波大学的「倉橋節也」教授利用AI人工智慧所模擬出來的結果，更被公布在内閣官房新型冠狀病毒感染症対策推進室的官方網站當中。這顯示什麼呢？表示日本高層政府官員當然也都知道疫情高峰根本還沒到，接下來的五月、甚至下半年，日本疫情將會更嚴峻。變種病毒有著更強的傳染力，若沒有更積極的對策，恐怕不單只是先前那樣的數字而已。

緊接地就是日本超長連假的黃金週，這幾天看到的新聞讓我們感覺到日本人似乎已經對政府這些政策感到疲勞無感了，新幹線預約比例變多、熱鬧地區的人潮並沒有減少太多，幾乎是無視政府苦力宣導請大家盡量不要外出或避免不同地區間的移動。猜測很多日本人可能想說東京大阪這種大都市感染比較嚴重，於是就趁連假依舊搭著電車跑到外地去遊玩，過了黃金週之後，於是日本各地的疫情又連環爆爆爆起來了！接著偏鄉的居民又開始抱怨來自大都市的這些遊客造成感染，這樣的事件不是一直在日本反覆上演著嗎？

更加令人對日本疫情感到擔心的是，除了N501Y之外，另外也已有「E484K」南非變種病毒株的傳入，甚至在日本多個地區已經出現此兩種病毒株再結合突變的「雙變種」病例，這樣可能會讓感染力上升、疫苗效力低下的雙變種病毒將會是目前日本最大的隱憂。

如果您了解日本這一年多以來種種的防疫漏洞問題，不難理解為什麼N501Y變種病毒會在日本境內本土擴散如此快速，這跟居民有沒有出國根本沒有關係了。如果日本仍然無法推出更具強制性的法律效力約束人民行為，在不久的以後，看到「E484K」及「N501Y+E484K」雙變種病毒大幅進入日本市中感染，那肯定一點也不意外！因為說實在，目前日本這種軟性呼籲的方式根本就是"坐吃等死"而已。您覺得東京都知事站出來呼籲大家不要來東京、東京都市府員工排著一直線、拿著大聲公在熱門景點舉牌子、發傳單告訴大家說N501Y很可怕.....這種政策會有用嗎？路人走過去根本就不理會，人潮照樣湧現，自以為戴著口罩就不會被感染，這種畫面只會讓大家看起來格外諷刺而已吧！

我並沒有在罵日本，而是日本在嘲諷自己人。東京都小池知事在這次的緊急事態宣言宣布「照明消燈要請」，要求店家在晚上八點之後關掉霓虹燈招牌及其它燈光，光是這樣就引起日本人自己相當大的爭議，大家可以在twitter上面看到不少針對小池知事關燈政策的嘲諷圖片，然後就有店家很悖逆地在店內點起蠟燭營業。東京都政府更要求飲食業者停止提供酒類飲料，這時竟然有店家忤逆這樣的政策：「店內不提供、但客人可以自己帶酒來喔、我們會提供杯子喔」，擔心生意受到影響的飲食店，竟然就這樣知法犯法地公然挑戰政府的防疫政策。在渋谷的繁華街上，更是不少年輕人直接就在路上喝酒，看了不禁讓人搖頭，日本防疫如此鬆散，是要怎麼玩下去？ 就真的是沒完沒了的日本疫情！在疫情的影響之下，家庭暴力相談件數與女性自殺人數皆大幅上升，這段時間我們看到了多少日本長久以來的社會問題？看著大阪府知事說醫療瀕臨崩潰狀態，變種病毒也會讓年輕人重症化，有很多日本人願意乖乖遵守規定、保持自肅的態度，但同時也有很多一直在破壞規矩的日本人，我們多希望可以看到他們能對疫情更加有感、更加緊張一些呀！

有著13億人口的印度，現今受到雙重變種病毒影響，每天確診數字高達30幾萬人，甚至媒體都認為印度染疫喪命的數字是被低估，火葬的人數跟場景多麼令人辛酸，當地的疫情可能遠比我們想像中的嚴重。印度疫情如此慘重，仍有上萬民眾參加當地「大壺節」慶典聖浴儀式，從新聞畫面真是讓人看到目瞪口呆，多數民眾根本不戴口罩、也不保持社交距離。同樣受到雙重變種病毒影響的日本，是否會跟印度一樣那麼嚴重？當然不會！畢竟衛生生活習慣是有差異的。我們都希望疫情能快點結束，我們都不希望疫情帶走那麼多條人類的性命，我們都不願意看到這樣，但很多國家確實就是走上進化論的這條路，只能接受被自然淘汰的這個事實。日本因為新冠病毒疫情死亡的人數也突破萬人了，每個國家確實都有自己的社會問題，有著自己人民要面對的難題。台灣也是有著自己很多的困難以及不好的地方，我們並不需要去嘲諷不同國家的人民思想，畢竟文化背景跟思考方式本來就不一樣，相對地，我們應該是要更教育自己的下一代去關懷這個世界的各種變化，保留好的價值觀，別讓思想理念倒退了，疫情絕對影響所有人的安全與經濟，您絕對是要抱持保守的心，勝過狂傲的心。

倘若日本以四月初每天增加10例「N501Y+E484K」雙變種病毒的速度，在三個月之後突破千人，根據AI模擬數據，極有可能在今年秋天10月之後進入數字越長越高的第五波疫情。這些數據既然來自内閣官房的感染症対策推進室，代表日本高層政府官員並不是不知情，而且他們也都知道目前還有個東京奧運大難題卡在前頭，但始終沒有出現一位強而有力的領導者或者有強迫修法的決心出現。說實在地，他們也都是走一步、看一步的心態，選擇逃避而非正面面對，選擇「寧可等疫情擴大了再去想辦法縮小它、而非主動式地去減少更多人被感染」的這種心態，還是很難解決到日本防疫真正的問題。

日本也並非完全無法控制疫情，但前提是必須先拉高疫苗的接種率(疫苗的效果還有時間限制)，接著至少是要求到去年四月首次發布緊急事態宣言那樣、強力限制要求民眾外出與外食。根據去年5~6月的經驗也是新冠病毒毒性相對減弱的時期，也可能是日本杜絕病毒擴散的最佳機會(最後?)。但考量各地的經濟與人民反彈聲浪，第三次的緊急事態宣言縮短至僅有17天，而且僅有4個都府縣的區域，並非47個都道府縣，能有多大的成效呢，我們可想而知。現在又適逢日本黃金週大連假，人民會不會移動到自以為疫情比較安全的區域遊玩呢？我想，黃金週過後的日本確診數字，很有空間想像了！

模擬數據的最後建議，也有提到讓感染數下降的方法，當然就是要實施更加嚴格的社會制限。長官跟學者們也都知道，但日本現階段的法律效力施行起來卻很困難，就僅僅是站出來做做樣子，要求大家自肅、避免不要不急的外出，卻沒有實際對人民約束的效力，您說有多少人民願意乖乖聽話呢？會不會在跛腳硬撐辦完東奧之後，日本疫情攀升到只能實施類似Lockdown的方式才有得救了呢？經濟大損傷已經是難免的了！悽悽慘慘戚戚。
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新聞資訊來源：

秋に第5波到来も!? 新型コロナ最新予測
https://www3.nhk.or.jp/news/html/20210427/k10012993701000.html

COVID-19 AI・シミュレーションプロジェクト
https://www.covid19-ai.jp/ja-jp

變種毒 從大阪全境擴散 日三度緊急事態 已無感？－李四端的雲端世界
https://www.youtube.com/watch?v=wM42w3JjOaA
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🎁母親節可以考慮送給媽媽一台空氣清淨除菌機
https://bit.ly/2QFZ2Nl

【天海祐希，以及關於女人的『孤獨』三大魔考】

近來，因《#鬼滅之刃》主題曲〈紅蓮華〉爆紅的歌手 #LiSA 上節目，坦承過 30 歲一度深陷憂鬱，是大咖演員天海祐希的「一句話」將她從谷底拉出來。

那首充滿野蠻生長力量的〈紅蓮華〉一曲，即是承載著自己對天海祐希的感謝。

天海祐希告訴憂鬱中的 LiSA ：「隨著年齡增長，意味著妳要背負著身為一名女性的孤獨，但即使如此，請一定要好好享受這份孤獨。」

LiSA 說，天海祐希這句話深深打中她。

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實際上不只 LiSA ，我也太理解天海祐希在說什麼，且我相信唯獨經歷過這種暗黑感受，你才有本事僅用「一句話」就能直探人心最深處的柔軟，不偏不倚，療癒擁有相同處境的人。

天海祐希的人生，就是一連串體驗孤獨的旅程。

不過，誰的人生不是如此呢？端看你有沒有提早感知罷了。

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#天海祐希 在日本地位崇高。

網路流傳幾句話：「全日本的男人，都要感謝天海祐希不喜歡女人」，我記得還有一句是：「天海祐希，不只是全日本女人最深愛的人，還是所有女人最想成為的人。」

從頭到尾，天海祐希都是選擇自己想成就的事情去做。

她不甘屈於傳統價值、隨心而已；她不可避免地遭遇主流社會的挑戰；她不得不面對同期其他演員們的嫉妒和比較。

但她站穩身子，腳步鏗鏘，用時間與行動向眾人證明：

我的存在就是一種證明，證明每個人都能擁有不同選擇，擇其所愛，為自己的選擇負責、優雅地消化不被理解的孤獨。

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童年的天海祐希，最先體會到的孤獨和時下小朋友差不多，都是從「外貌」開始。

她生的一副英氣面孔、方面細眼，和日本向來鍾情的小家碧玉、精靈大眼的容貌不太一樣，當初她提出想成為演員時，還被祖母懟回去，說她黑肉底、瘦巴巴像個牛蒡，勸她打消夢想。

她的父親是商人，母親則經營一家美容院，家中長輩原本希望她繼承母志，成為一家美容院老闆，但母親鼓勵年紀尚小的天海祐希：「正因為是女孩，妳更應該去追求夢想，要做自己喜歡的事。」

母親告訴她，美容院倒閉沒關係，只求女兒健康快樂。

天海祐希決定朝「寶塚劇團」為目標，花上 2 年時間精雕芭蕾舞技，盼能靠芭蕾專長考上劇團。別的小朋友 7 點開始練習，她 6 點就到；天寒地凍、電車停駛，她照樣在空無一人的練習室裡打磨舞技。

天資聰慧加上不懈努力，她以第一名成績考進寶塚音樂學校，面試官直接告訴天海祐希的媽媽：「妳的女兒，她天賦異稟，百裡挑一。」

小小年紀就有 177 公分的身高，天海祐希順勢被分配到「男役」，她沒有如自己預期的飾演女性角色，反而是女扮男裝飾演男角，這讓她曾憂心自己做不到。

然事實證明，她只用了 6 年 4 個月的時間一躍成為寶塚「首席」男役，是天海祐希人生的第一波高光期，她原先不太自信的中性外表和氣質，居然成為助力，擄獲一票死忠追隨的女粉絲。

才華盡顯，外貌加成，優秀飛躍的結果，天海祐希迎接了人生第 2 種孤獨感。

她遭受寶塚劇團女孩們的嫉妒、陷害、霸凌，而且是很嚴重的欺負。

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天海祐希從來沒有直說自己被同儕討厭，但從她撰寫的舞台回憶錄，以及旁人側面描述可以推敲得出：天海祐希遭受到的不只是說小話這麼簡單，還有更慘烈的造謠陷害、行為攻擊。

根據天海祐希的回憶錄《明日吹く風のために》，入團首次舞台公演，她就找不到自己的皮鞋，只好跟朋友的哥哥借皮鞋，弔詭地是，全部成員只有她的皮鞋是消失的。

她的劇服經常莫名被亂剪；她向同學和前輩求教時，很多人都不願意教她，只有當時一個當上男主角的學姊湶幸熱心指點，讓天海祐希點滴在心頭。

根據曾經待過寶塚劇團的學姊回憶，某天看到天海祐希的手被包紮，她笑說是被熱水燙傷，但學姊知道內情並不單純。

粉絲曾經分享去寶塚附近小吃攤吃飯，老闆娘告訴她絕對不會允許女兒進去該劇團，因為知道天海祐希在裡頭被欺負的狀況太誇張了。

閒言閒語、無端造謠、胡亂栽贓，讓天海祐希陷入深沉的孤獨感，她內心不輕易相信他人，但又渴望他人喜歡自己，雙重矛盾夾擊。

她最終頓悟了：「我以為只要我做到最好，這些閒言閒語就會消失，但最後我發現，討厭你的人，你的成功與努力都是礙眼。」

「於是我釋懷了。」

提前見到人性中的比較心與卑劣的一面，讓她更能輕易辨識出真誠，懂得英雄惜英雄。

我相信天海祐希也是從第 2 個階段的孤獨感徹底體會到：做好自己的事情，用心對待珍惜你的人，畢竟看不慣你的人，你做再多他就是看不慣。

可悲地是，那些人必然無法追上你，畢竟光是忌妒、陷害他人，就已經花上他們很多心力、沒時間好好照顧與進修自己。

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越過每一重的孤獨，心靈都會更茁壯，天海祐希甩開外貌與人際關係的桎梏，反而越發適合演藝圈這種深水潭。

離開寶塚後，她苦熬多年，終於憑著日劇《離婚女律師》《女王的教室》徹底大紅，從劇場藝術派直升主流一線大咖，而從《女王》之後，她所接的角色都是和激勵女性、人生導師的類型有關，舉凡《GOLD》、《結婚不結婚》等等，部部精彩又經典，拿獎拿到手軟。

她戲外颯爽依舊，選擇做一個不婚主義者，可能與其過去經歷使然。

2004年，天海祐希與歌手吉川晃司談戀愛，交往三年一度談婚論嫁，但就在此時兩人決定分手，分手原因不明；再此之前，天海祐希也跟足球員永井秀樹談戀愛，天天堅持回家做飯給男方吃，結果這段關係因男方的劈腿結束。

天海祐希面對的第 3 重孤獨，是主流社會賦予女性的婚戀價值。

她數度在訪談中鼓勵女性，如果沒有遇到適合的男人，大可不必踏入婚姻折磨自己，甚至要大家好好運動、維持身心健康，笑說：「男人會背叛你，但肌肉不會。」

不過天海祐希強調，一輩子不婚，這是她自己的人生選擇，不是所有女性都要奉行的信條，而也是這種率直溫柔的言談，讓她成為女人們眼中的第一女神。

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人生說到底，就是跟孤獨優雅共存

天海祐希的灑脫，在於她早已清楚認知一件事，我們活在世界上就是與「孤獨」作戰，這份孤獨不見得是單身，已婚的人也會有孤獨，老人有孤獨，青少年也有孤獨。

如何讓自己免於靈魂上的情感匱乏，說穿了，你真的只能靠自己。

孤獨感，不是單身已婚這麼二元，它還包含著價值觀不被理解的痛苦、信念被人詆毀的難受，正因太多人害怕孤獨，才會強求自己服膺主流價值、被別人的眼光綁架，是的，他們害怕特立獨行所帶來的孤獨，甚至是無力。

朋友、愛人、家人，沒有人能夠真正理解你，能找到一兩個，我就覺得人生實屬幸運，能夠和平相處就值得感謝。

我總是喜愛那群溫柔不鋒利的人，左派右派都能融，即便自己有信仰，但也能溫柔地與不同立場的人對話。

這才不是「沒想法」跟「鄉愿」，是我真的明白了，與其努力說服別人理解自己的觀點跟對錯，不如調整好自己，好好說自己的想法就好，不喜歡的人就不要理他呀（攤手）

但基本上，通常這種人，很難有他不喜歡的人。

如何面對孤獨與無力，這是一生課題，但解法似乎是像天海祐希對粉絲說的：「請拿應援我的態度應援你自己，你就會活出極致精彩的人生。」

或許就是充實心靈、用心照顧自己、懂得放鬆一點的這份願力，可以緩解生活中的種種難題吧！

#Adaymagazine

https://www.adaymag.com/2020/11/30/amami-yuki-life-lesson-about-lonely.html

本集節目由「台灣智慧移動產業協會」獨家贊助播出。

「台灣智慧移動產業協會」是由一群關心智慧運輸與能源應用各界專業人士組成，致力將友好環境及自然共生的理念導入智慧交通中，推動智能、永續的美好生活願景。

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#電動車 #電動機車 #氣候變遷
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各節重點：
00:00 開頭
01:15 世界各國都在用電動車嗎？
02:48 目前台灣的狀態
04:22 討論1：改用電動車，真的能減少空污？
05:28 討論2：最新燃油機車改善空污的效果，比電動車更好？
06:06 討論3：改用電動車，碳排放量會增加嗎？
07:16 討論4：電動車的生產和廢棄，碳排放量多嗎？
08:46 討論5：如果全部換成電動汽機車，電還會夠用嗎？
10:07 我們的觀點
11:30 問題
11:30 結尾

【 製作團隊 】

｜客戶/專案經理：鯉鼬
｜企劃：宇軒
｜腳本：宇軒
｜編輯：土龍
｜剪輯後製：Pookie
｜剪輯助理：珊珊
｜演出：志祺

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【 本集參考資料 】

→COP26：格拉斯哥氣候峰會的特點、意義和預期：https://bbc.in/3l1pEnF
→《全球電動車展望2020》-IEA：https://bit.ly/3kZULjk
→碳關稅將上路、零碳新賽局開跑！台灣為何該擔憂國際競爭力？：https://bit.ly/3yTn3kI
→Net Zero by 2050-50- A Roadmap for the Global Energy Sector - IEA：https://bit.ly/2WSNiKL
→除了日本...這些國家也規劃禁售燃油車：https://bit.ly/38PFI61
→IHS Markit 全年汽車銷量數據：https://bit.ly/3l0eNdp
→《2021汽車產業趨勢與展望》-勤業眾信：https://bit.ly/3zJ671n
→【圖解】電動車靠這4大關鍵崛起，10年後將突破3千萬輛！一張圖看懂未來趨勢：https://bit.ly/3DOop3D
→未來只要8萬元就能買到電動車！分析師大膽預言讓燃油車挫咧等：https://bit.ly/38Ljfr4
→預言電動車價格戰將至 日本電產CEO：2030年車價將剩1/5：https://bit.ly/3h8Bfjs
【台灣現狀】
→蔡總統宣示淨零轉型之後，運具電動化如何加快腳步？ - 報導者：https://bit.ly/3n6RQYM
→「2035年禁售燃油機車」政策 確定轉彎：https://news.pts.org.tw/article/426046
→拚減碳 8科技巨頭組氣候聯盟-環境資訊中心：https://e-info.org.tw/node/230698
→賴清德：面對氣候災難問題 台灣沒有豁免權-中央社：https://bit.ly/2YprDu9
→汽機車統計數據 - 交通部統計查詢網：https://bit.ly/3kQr4RC
→汽機車數量統計 - 交通部公路總局 統計資料：https://bit.ly/3n0UpM6
【 討論1 】
→環保署 - 全國空汙排放量清冊系統﹝TEDS 11.0版﹞排放量統計數據：https://bit.ly/3h8cswa
→Analysis of air quality and health co-benefits regarding electric vehicle promotion coupled with power plant emissions：https://bit.ly/3n3BnVd
【 討論2 】
→車輛電動化政策倒退走？破解「油電平權」假議題：https://bit.ly/38Mp5IF
→七期環保是什麼? 台灣的機車環保法規演進分析：https://bit.ly/3zUBiXO
→年度排放量推估統計：https://bit.ly/3jL6tPm
【 討論3 】
→US energy 電廠＋電動車 數據：https://bit.ly/3zOMbdy
→US energy 燃油車 數據：https://bit.ly/3n63tPV
【 討論4 】
→2020.03月 Nature Sustainability 的研究：https://go.nature.com/3n2rgjD
→Mobility and the Energy Transition: A Life Cycle Assessment of Swiss Passenger Transport →Technologies including Developments until 2050：https://doi.org/10.3929/ethz-b-000276298
→電動車廢舊電池回收 中國與歐洲市場的現狀和選項-BBC：https://bbc.in/2WXLjVa
【 討論5 】
→電動車充電 台電將推專用時間電價-自由財經：https://bit.ly/3jIdj8l
→機車電動化 台灣會缺電嗎？-工商時報：https://bit.ly/3kW92xp
→台灣邁向電動車時代 配電空間與用電量都成挑戰 - 公視新聞：https://bit.ly/3thJIWw
→每部電動機車每公里耗電0.024度 來源：行政院環境保護署審查開發行為溫室氣體排放量增量抵換處理原則：https://bit.ly/2WQbzl1
→台灣邁向電動車時代 配電空間與用電量都成挑戰-公視新聞網：https://bit.ly/3yNY1Dx
→【2040電動車化】供電受影響？ 台電估：全部電動車化也不怕 - 環境資訊中心：https://bit.ly/3zQg7ps
→在「對的時間」充電有利多 台電靠這四招搞定 - 環境資訊中心：https://e-info.org.tw/node/209502

【 延伸閱讀 】

→百萬噸鋰電池即將報廢，電池回收產業面臨兩大難題：https://bit.ly/3jMBHWz
→A DEAD BATTERY DILEMMA：https://bit.ly/3DP9Z3o
→【電車世代】電池回收大哉問：到底退役電池會去哪？又會被怎麼處理？ - INSIDE：https://bit.ly/3jMNOmh



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各節重點：
00:53 什麼是自駕車？
02:00 自駕車可以取代人類駕駛了？
02:57 自駕車也會面對道德難題？
04:33 解決不了，就不要發展？
05:48 台灣也有在研發自駕車嗎？
06:54 我們的觀點
07:54 提問
08:08 圖文不符宣傳
08:18 掰比～別忘了訂閱！

【 影像畫面引用來源 】

00:23：照片源於經濟部技術處
00:45：照片源於經濟部技術處
01:45：新通訊
03:40：截圖自Moral Machine
04:52：HowStuffWorks / 圖片源於GETTY IMAGES
05:05：圖片取自於Linkedin
05:20：iThome / 余至浩攝
05:22：照片取自於今周刊
05:30：照片取自於台灣好新聞
05:59：照片取自於Inverse
06:09：圖片取自於California Public Utilities Commission
06:14：照片取自於 diofl.veyjal.se
06:22：照片取自於科技新報
06:25：照片取自於當我們老在一起

【 製作團隊 】

｜企劃：羊羊
｜腳本：羊羊
｜剪輯後製：絲繡
｜剪輯助理：絲繡 ＆ 范范
｜演出：志祺

【 自駕車道德難題測驗 】
http://bit.ly/2m24Pxl

——

【 本集參考資料 】

→ 自駕車的道德難題：http://bit.ly/2kljHGI
→ 撞死誰的準則？德國〈自動駕駛方針〉的道德困境：http://bit.ly/2mggwkb
→ MIT 推道德測驗，讓你體會自駕車的兩難──煞車失靈時救乘客還是路人？：http://bit.ly/2m1hvEF
→ 當自駕車面臨道德問題，它會如何選擇？：http://bit.ly/2kSc8aG
→ 《自駕車革命》：無人車該如何決定，是要害死路邊的兩個寶寶還是車上五個成人乘客？：http://bit.ly/2mmjRyj
→ 在教會自駕車判斷前，MIT 想先確定人類道德觀真的有「標準」存在：http://bit.ly/2kSUOm7
→ 德國制定全球首份自駕車道德準則：人類生命先於動物及財產：http://bit.ly/2kSidUB
→ 自駕車的未來與挑戰：http://bit.ly/2miYZrC
→ 【專訪前蘋果神祕部門自駕車老手】自駕車真正的挑戰是要規模化：http://bit.ly/2kQg8Zq
→ 又是低速接駁車！紐約首個自動駕駛服務開門迎客：http://bit.ly/2kSUQKL
→ 一起來用十分鐘略懂自駕車吧！GoGoGo！：http://bit.ly/2lZAKPi
→ 賴天恆／電車難題真的無聊嗎？讓我們看看Uber自駕車吧：http://bit.ly/2kqzpk0
→ 台灣自製 Level 4 小巴士 WinBus 正式亮相：http://bit.ly/2kPQMed
→ 2019／04 台灣自駕車產業規劃與發展策略／石育賢資深研究經理：http://bit.ly/2mhICLT
→ 如何讓自駕車成為現實？：http://bit.ly/2lZASyg
→ 5G可能與自動駕駛車並駕齊驅？：http://bit.ly/2m1i1T7
→ 對自駕車來說，5G 網路是必要條件嗎？：http://bit.ly/2miZEJC
→ 自動駕駛的「道德困境」: 先救年輕人還是老年人？：http://bit.ly/2knp9c9
→ Self-Driving Car Test: Steve Mahan：http://bit.ly/2kqAlVy
→ 自動駕駛汽車的道德困境：發生意外時，是否能犧牲駕駛拯救多數人命？：http://bit.ly/2kSd0vY
→ 麻省理工推道德測驗，讓你體會自駕車的兩難——煞車失靈時救乘客還是路人？：http://bit.ly/2miZWQI


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▷ 背景音樂資訊 BGM (Background Music) Info. ◁

1. "Fluffing a Duck" by Kevin MacLeod
演出者：http://incompetech.com/
2. "Cataclysmic Molten Core" by Jingle Punks

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電影片段節錄自《龍咁威》

列車複線甩尾 影片原來源：
Twitter : Crocklego
https://twitter.com/crocklego/status/965924581847457792

p.s.
為了列車安全
斷電後 列車也有慣性
不會突然停下來以免車內發生意外
所以很可能還是會有人犧牲
但至少也有努力去阻止悲劇發生了嘛~

(ﾟ∀ﾟ) ノシ
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