過去與未來 一本初衷 且戰且走 ♥️
過完中秋, 台大本週開學了, 政大上週開學了. 我決定兩所學校同時上課,台大全英文,政大全中文 這學期修七門課, 又要開始相互切換語言,我這一生都是這樣交替, 超級忙碌可想而知!對我而言, 重返學校實在是一件充滿新鮮又期待的事. 前兩個月, 我不是在比上課還忙碌的選課排課中, 就是在安排上課之餘的工作或主持接洽中. 我很慶幸, 上天眷顧, 沒有因為辭去工作變成閒人一個. 回顧過去近11個月, 我比從前工作時還要忙碌萬分. 我從不知閒在家中, 上天還默默幫我編織了一張充滿貴人人脈的網. 姑且不談單一主持, 何其有幸, 我可以和電視上看到的受人尊敬的大老闆同桌吃飯聊天, 聆聽他給我許多寶貴的經驗, 告訴我回學校讀書的重要性. 離去時, 還主動給我名片, 日後可以專訪他; 一位從前的長官為我牽線紐約的台灣特派; 不曾相識的學弟, 為我引薦與市府合作的機會; 素昧平生的總監製作人, 幾度約談, 充滿誠意的找我回媒體重上帶狀主播檯; 過去曾經合作的主持機構, 邀約我未來整年度訪問台灣重量級人物, 明年可是充滿煙硝味的政治年, 我差一點也與政治結緣 (沒在開玩笑); 十多年前補習班認識的學長, 主動積極為我和舊金山多少人嚮往的矽谷超級總部視訊面談 (這也是我認真要唸台大GMBA的原因之一); 還有明年全英文的出訪機會...就像昨天才和兩位受人敬重的長輩喝下午茶, 他們也覺得我實在太忙太累, 應該要好好規劃時間. 我說 “我媽說要做我免費的經紀人, 但我還在考慮, 因為她意見很多管很大, 她覺得我目前讀書最重要” 事實上自從我決定去兩所大學同時上研究所, 我就知道我無法接下全職工作, 魚與熊掌無法兼得, 我只能在part-time 與上課中勉強取得平衡.
朋友問我為何如此拼命?! 我覺得,老天給我鋪陳了這條道路, 讓我在不到一年的時間認識了這麼多我過去六年加總起來不曾認識的人物, 這中間沒有一個是我毛遂自薦寄出履歷的, 每一個都是別人打電話自己來找我的. 我何德何能承受厚愛, 朋友長官自動引薦, 讓我認識這麼多學者教授, 企業家, 外交家, 大使政治人物, 媒體前輩...這樣網網相連的人際脈絡, 是我過去從不曾想像過的. 老天同時又讓我進入了台灣最高的兩所學府, 唸外交跟MBA, 能夠受教於這麼多德高望重的名學者教授, 這一切的一切必定有他鋪陳的脈絡與原因. 我就像一塊乾涸的海綿, 在每一個機會中吸收, 不管是工作或讀書, 上天自有他的鋪陳, 我只要一本初衷, 順著走就對了 🙂
同時也有39部Youtube影片,追蹤數超過12萬的網紅朱學恒的阿宅萬事通事務所,也在其Youtube影片中提到,Twitch傳送門: https://www.twitch.tv/otakuarmy2 台灣民意基金會最新民調顯示「蔡蘇體制」陷執政困境!49%民眾對土製疫苗沒信心 各位,今天又到了上課的時候啦,除了了解台灣民意基金會的最新民調之外,在傳統電話民調中,年輕族群抽樣較不容易,所以會使用年輕人加...
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電話訪問英文 在 中國國民黨 KMT Facebook 的最佳解答
國民黨支持度攀升第一
感謝人民肯定 繼續為民發聲!
國民黨在經歷失去政權的低潮後,全黨上下團結一致,努力扮演稱職的在野黨,監督蔡政府,希望贏回人民的信任與支持。
之前TVBS所做的政黨支持度民調,國民黨已經以23.4%領先民進黨的21.8%,這次最新的民調,國民黨支持度再度以21.7%排名第一,領先民進黨支持度20.8%、民眾黨支持度11.4%、時代力量2.4%。
這份民調數據正代表國民黨這段時間落實改革、強力監督,已經逐漸得到國人的肯定。而全面執政的蔡英文政府,任內透過NCC限縮新聞自由,以社維法箝制人民言論,大搞政治酬庸,清算異己漠視民生,對待新冠疫情消極散漫,第二劑疫苗遙遙無期,還逼迫人民施打沒有經過第三期試驗的高端。
民調數字是最直接的民意展現,蔡政府面對人民的失望,應該要徹底檢討與修正,而國民黨除了對人民的支持表示感謝,更要承擔起守護人民、為民發聲的責任繼續努力。
本次調查由艾普羅行銷市場研究公司執行,針對22縣市20歲以上的成人進行電話訪問,調 查以中華電信住宅電話簿為抽樣清冊,縣市分層隨機抽樣,電話號碼以尾數2位隨機方式取代, 以涵蓋未登記之住宅電話。訪問期間自110年9月14日至16日,共成功訪問1,071份有效樣本,資 料依照全國20歲以上之性別、年齡、縣市、教育程度之母體結構進行樣本代表性檢定與反覆加 權,在95%的信心水準下,抽樣誤差介於正負3.0%之間。
電話訪問英文 在 半路出家軟體工程師在矽谷 Facebook 的最佳解答
聽說你最近在刷題- 軟體工程師的面試一定會遇到的資料結構及演算法關卡 (& 分享 LeetCode 折扣)& LeetCode Premium 抽獎啦(2021- 9 月更新)
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2021年 9 月更新:
從 8 月開始,收到許多剛到美國唸書的讀者來信請求幫忙內推 2022 年暑假的實習工作,如果你還不知道的話, 請查看我另外一篇文章來了解內推網路:最有效得到面試的方式- 內部推薦: 尋找內推資源 & 歹晚郎互助網絡 (2021 年 8 月更新)。軟體工程師的面試關卡很多都是資料結構及演算法, 所以大家在準備實習也都不免俗的要刷題一下。 我許久沒有看 LeetCode, 發現現在 LeetCode 的功能越來越多, 還有像是學習資源文章及 study plan 的功能,把大家要準備面試的各種需求都越來越在他們網站上一站搞定。 今天除了再次分享去年寫的文章(還有折扣碼), 還要大大感謝 LeetCode 願意提供 3 個 7 天 Premium 會員試用來給予讀者, 讓大家面試前可以使用如公司 tag 的功能來做複習。 此外感謝大家一直以來的支持, 我也自掏腰包提供購買 3 個 1 個月的 Premium 會員試用來加碼, 再請大家做以下動作參加抽獎歐!
✅ 按讚並留言你希望用 LeetCode 達到什麼目標 (轉職、實習面試、換工作,可以寫一寫細節像是目標公司、職位等), 或是你過去使用 LeetCode 的心得、或者是自己未來職業目標等等, 也可以是找朋友來一起練習。
✅ 公開分享此篇文章的話多一次被抽中的機會
獎項: 共 6 個名額,3 個 7 天 Premium 試用會隨機抽出, 3 個 1 個月的 Premium 試用則用留言內容來挑選, 希望抽出給很需要、或是很有創意的留言, 哈!
活動期間到加州時間下週四 9/9 晚上 9 點截止。會直接於文中留言通知中獎,祝大家學習愉快、找實習、換工作都順利!
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2020 年 12 月原文:
歐, 要澄清一下我現在沒有在刷題 (我這樣講絕對不是怕很多同事會看到我的文章 XD), 說實在的, 我覺得大家好像太過度強調 “刷”題的刷, 好像刷油漆似的要來回刷很多遍。 我過往看過許多刷幾百題、每題做 2、3、4 次以上的人分享他們的經驗, 我很佩服他們投入的時間及毅力, 但我自知做不到, 有小孩後更是難以做到刷一遍。 我自己找軟體工程師的工作的經驗, 2015 年上完 Coding Bootcamp 到找到工作, 大概做了 60 題左右的 LeetCode 問題, 2016 年底找工作比較認真, 大概完成了 100 題左右。 今天這篇文章想要分享一下我的演算法準備方式, 如果你想要找如何刷題的方式,或是覺得無法刷幾百題很多遍的人, 歡迎往下閱讀。
2015 年上完 Coding Bootcamp 後, 我陸續有一些電話面試, 每天可能會有 1~3 個電話面試, 所以在準備面試上, 要研究公司, 並且依照職缺來做面試的複習, 因為我是面試前端相關的職缺, 所以也有一部分的精力在前端的資料複習。 關於資料結構及演算法 (Data Structures & Algorithms) 的練習,我大概維持一天練習 1-2 題的步調。 2016 年底的面試, 因為還要上班, 所以基本上只有晚上有時間, 可能一天只能練習 1 題, 假日有比較多時間才可以多做幾題。
看到問題的時候, 我會先確保我了解題目的意思, 真正在面試的時候, 通常第一步也是和面試官確認我們自我的理解和面試官要問的是否一致, 不要花了時間才發現一開始的理解及假設是錯誤的。 我通常會立刻寫下題目給予的 input 有什麼、格式是什麼, desired output 又是什麼。
確認好 input & output 後, 我會思考題目可以用什麼類型的資料結構或是演算法來解。 通常在面試的時候, 我會和面試官說明我可能會先就一個大概可行的方式來做解答, 如果他/她覺得沒有什麼問題的話, 我再做後續的優化。 在我開始有一些思路後, 我會先寫下 pseudo code, 就是先用英文來說明我的解法會是怎麼樣。 每個步驟和面試官確認都沒有問題後, 我才會正式寫 code 。
當然有些時候不論怎麼想都寫不出來, 如果是自己練習的時候,我大概在 15 分鐘後會開始看一些討論, 嘗試學習別人的思路, 但如果再花 10 分鐘還是解不出來的話, 才會參考別人的解法。 我看完別人的答案後, 還是會用自己的 code 再實現一次。 如果面試中卡住的話, 則是要儘快和面試官討論, 我會把我的理解, 可能的解法方式和面試官說, 同時也說明我的情況可能哪裏不是很確定, 讓面試官在適當的時候可以給予我提示。 一般來說, 公司都是希望有順利的面試經驗, 面試官也都願意在溝通正常下給予協助。
自己練習寫完之後, 我會再寫出解法的空間及時間複雜度 (Space & Time Complexity) , 通常面試也會詢問這個部分, 所以自己每個練習也要歸納一下。 如果我發現我的解法時間可能不是太好, 我會再嘗試看不同人的討論, 研究更優化的解法, 並再自己寫出不一樣的解法。 有些比較棘手的問題我可能會寫 2、3 個解法比較彼此的優缺點。
在之前準備面試的時候, 我有準備一本筆記本, 每次寫完問題之後, 我會用筆寫下我在哪一天寫了哪一個問題, 並且用很精簡的方式總結問題及解法。 隔天要做下一題之前, 我會先看一下前一天的問題, 嘗試回想我是否可以再次在頭腦中想出大致的解法。 如果還是不行的話, 再看我自己的總結並做上記號, 隔天會再做一次同樣的步驟,直到我可以順利複習出解題的邏輯思路。
如果有和公司面試, 不論是電話還是 onsite, 面試完後我會再檢查我遇到的題目是否和我過去做過的題目類似, 如果有的話, 是否我的思路在面試中是清晰及正確的, 如果沒有的話, 我是否有利用對的觀念來解答。 面試結束後, 會花時間在盤點及複習, 從面試中的題目和過往的練習做統整。
你可以看到我的練習方式不是很強調快, 因為我希望我做完問題可以有很深的理解, 所以花很多時間在做整理、複習確認, 即使當下沒有那麼理解, 隔天回想又想不出的話, 我會再複習一次, 再隔一天做新題前也會再確認。 複習及思考的次數多了,真正把題目所想要考的觀念融會貫通, 畢竟面試很難真的遇到原題, 重點是我們對於資料結構及演算法的理解, 及遇到難題如何面對的應對的思考過程。
條條大路通羅馬, 每個人面試準備的方式都不太一樣, 以上就是我的資料結構及演算法的準備方式, 之前寫找工作的系列文章好像沒有特別提這塊, 所以特別再寫出來分享。當然我不是大神每次面試都可以收割 5 到 10 個以上 offer, 所以就請你自己斟酌評估你的學習方法,畢竟我們都要找到對自己最能接受、且有效率的方式來準備面試 。
我從 2015 、2016 年準備面試的時候, 有許多練習演算法的網站, 但到了今日, 好像 LeetCode 和練習演算法關係就如同 Google 和搜尋一樣, 大部分我聽到的準備面試的人都用 LeetCode 來做練習了! 剛好最近認識一位在 LeetCode 工作的朋友牽線, LeetCode 特別優惠讀者, 只要使用這個連結購買 Premium, 就能有 15% 優惠 (幾乎和一年一度的感恩節特價差不多了!)。
我目前聽到朋友準備面試基本上都會購買 LeetCode 的 Premium, Premium 最大的好處就是可以看到問題和公司的標註, 拿過去拒絕我 2 次的 Google 為例 (XD), LeetCode 就有 925 道題目被大家回報有在 Google 面試中看到 (2021 年已經變成 1014 道了! @@), 當你正要 phone or onsite interview 的時候, 可以聚焦你要面試的公司練習、提高效率的話還是可以提高面試的表現的。 Premium 還有答題評斷比較快、LeetCode 官方解答、及依據公司有 Mock interviews 等其他功能, 但主要大家好像都還是為了 company tag 的功能而付費, (2021 年 9 月更新, 最近又有如文章、影片的學習資源,還有像是 Study Plan 的功能, 看起來 LeetCode 要往大家學習、準備、一站式的服務來黏住使用者了!)
相信以大家拿到 offer 後的加薪, 會覺得這是個很好的投資!(什麼, 你說不一定會加薪, 那請你再閱讀一下我的談判文章來和公司談判加薪 "面試中談到錢怎麼辦? 問到你期望薪水如何接招?" 及"面試得到 Offer 薪水如何談? 三明治溝通法及最後簽約前的談判招式") 。
我當初有想說要直播訪問在 LeetCode 的朋友, 探討 LeetCode 最近幾年的快速發展、及如何幫助軟體工程師及公司行號, 可惜目前朋友還沒有意願, 如果大家有興趣的話, 請在文章留言, 讓她可以看到大家的意願加強她的動力和我們分享 (群眾多數暴力啊!)。
附上過去我寫的找工作系列文章:
1. 程式語言- 到底學哪個好?我想進Google,我沒學OOO,他們會接受我XXX語言背景嘛?
2. 簡介美國軟體工程師面試流程
3. 等待機緣- 我要如何被人資或獵人頭發現? 我要如何脫穎而出? LinkedIn重要嘛?
4. 主動出擊- 我要找工作了,現在美國都用什麼找工作?哪個網站平台能讓我有較多面試機會?
5. 軟體工程師面試準備- 面試要練習什麼? 找工作和練習的時間要如何平衡拿捏?
6. 被錄取了- 我該注意什麼,我可以談判要求多一點薪水、股票或假期嘛?
7. 矽谷找工作之常見問題 FAQ
8. 面試技巧及心得,如何有條理的說服面試官?
9. 英文履歷怎麼寫? 美國科技公司注重什麼?
10. 如何到美國科技公司工作?
11. 最有效得到面試的方式- 內部推薦: 尋找內推資源 & 歹晚郎互助網絡
12. 面試中談到錢怎麼辦? 問到你期望薪水如何接招?
13. 面試得到 Offer 薪水如何談? 三明治溝通法及最後簽約前的談判招式
2021 年, 如果你要找工作的話, 祝你轉換順利, 拿到許多理想的 offers! 如果你有什麼準備的技巧及心得, 也歡迎留言分享。
部落格原文:
https://bit.ly/3zNrluU
電話訪問英文 在 朱學恒的阿宅萬事通事務所 Youtube 的最讚貼文
Twitch傳送門: https://www.twitch.tv/otakuarmy2
台灣民意基金會最新民調顯示「蔡蘇體制」陷執政困境!49%民眾對土製疫苗沒信心
各位,今天又到了上課的時候啦,除了了解台灣民意基金會的最新民調之外,在傳統電話民調中,年輕族群抽樣較不容易,所以會使用年輕人加權來解決,年輕人加權是如何執行與衡量的呢?
根據台灣民意基金會最新民調顯示,有近59%民眾擔心台灣太早解除三級管制,48.3%不支持蔡政府通過高端疫苗緊急授權使用,48.7%對國產疫苗沒信心。而對於排除萬難引進BNT疫苗的郭台銘好感度則是高達75%。另外民眾對蔡政府紓困的評價則有47.6%感到不滿意。
民眾被問到是否贊同蔡英文處理國家大事、人事安排及政策,結果顯示,34.9%還算贊同,26.1%不太贊同,19.1%一點也不贊同,9.4%沒意見、不知道或拒答。
台灣民意基金會董事長游盈隆認為,歷經過去1個月辛苦的總統聲望保衛戰,蔡英文仍在奮戰中,未脫離執政困境,陷入一種膠著的狀態,回升可歸因於疫情趨緩及疫苗有著落,不過隨著疫情演變,疫苗爭議也將成為蔡英文總統聲望及歷史定位的關鍵因素,目前她的民意支持度也是2020大選以來次低,未來如何演變不容樂觀。
關於蘇內閣的整體施政表現,最新民意顯示,在二十歲以上台灣中,四成四基 本上滿意蘇內閣的整體施政表現,五成的人不滿意。不滿意的人比滿意的人多 6 個 百分點。這項發現透露,台灣社會內部正持續展現對蘇貞昌內閣整體施政表現的強烈不滿。
這次各黨各派的支持度在民調裡面出現了不同的版本,台灣民意基金會的這個版本,在疫情之中各政黨的支持度為,民進黨為28.3%,國民黨21.9%、民眾黨11.3%、時代力量3.1%、台灣基進1.4%、其他政黨合計0.5%。32%表示沒特別支持哪一黨,1.6%表示不知道或拒答。和6月時的民調相比之下,民進黨的支持度增加了5.7%,國民黨也增加3.5%,民眾黨則是下降4.3%,時代力量減少3.2%,基進黨下滑2.1%。但也有另外一個版本是:【政大選舉研究中心最新民調顯示,民眾黨支持度從4.9%下降至為4.1%,時代力量則從2.4%下降至1%,對此,台灣民意基金會董事長游盈隆認為,從長期趨勢來看,這份研究「對小黨支持度不敏銳、不精準」】,但七月初根據聯合報的報導又有另外一個民進黨的版本,【根據民進黨7月初的內部民調,國民黨支持度並沒有因此攀升,反而由台北市長柯文哲領導的台灣民眾黨支持度從4月約10%上升至15%成為大贏家。黨內人士認為,民眾黨在本土疫情爆發期間收割了「淺藍」及中間選民,是民眾黨民調上升的主因。該民進黨民調的調查時間是7月5至6日,結果顯示,在政黨認同方面,民進黨支持度為26.8%,排第一;國民黨為17.3%,排第二;民眾黨為15%,雖排第三,但與國民黨差距極小;時代力量為3.5%;基進黨則為1.9%;另有中間選民22.7%。】
三家數字差異這麼大,之中又暗藏哪些玄機呢?
最後還有,今天中段要跟大家報告待用餐實際執行和訪問的結果狀況如何,還有之前網友要求我們代捐的鄭州水災捐款也已經請馮子紜小姐姐捐出去啦~~~~等下跟大家報告十方財來十方去~~~
最後還有跟一位海外歸來的賴博士連線,之前他還因為在海外跟藍營支持者開扁上了新聞,結果這次卻對民進黨政府相當失望,是怎麼搞得啦~~~
阿宅萬事通語錄貼圖上架囉 https://reurl.cc/dV7bmD
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📍直播大綱:
00:00 解析疫苗&疫情對蔡英文民調影響
24:00 政黨支持度變化原因?
32:00 民調與現實狀況的時間差
33:00 解析民進黨7月初內部民調
38:00 國民黨支持度上升暗藏隱憂
43:00 郭台銘好感度75% 下一步?
01:22:00 來自地方的聲音 - Call Out Dr.賴
電話訪問英文 在 飲食男女 Youtube 的最佳貼文
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電話訪問英文 在 Lilliansssssss Youtube 的最佳貼文
193@ERROR《睡到三點》同大學讀心理學有關?MV一腳踏兩船?193個人自肥企画新歌解讀|韓星.追星|Lilliansssssss
最近晚晚都同朋友一齊傾住電話睇《ERROR自肥企画》,琴日終於出左「你的男孩」33豬的個人自肥「人氣出奇蛋」首支個人單曲《睡到三點》的MV了!同朋友真係1130準時打開都唔見有個MV,又話自己item準時,個MV遲左7分鐘先出呀!不過真心好好睇同好有意思,所以都想同大家分享一下啊!
00:00 前言
00:34 大學讀心理學同新歌有關?
01:56 新歌MV同Déjà vu同連結
02:45 歌詞和Déjà vu的連結
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