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【ToF,瞬間捕捉你的細微神態】
飛時測距 (ToF) 雖能提供精確深度測量、拜智慧手機 3D 臉部解鎖之賜而聲名大噪,但研調機構 Research And Markets 表示,許多目前可用的 ToF 相機解析度偏低、且易受到各種測量誤差影響,包括來自感測器的雜訊。所以,目前許多 ToF 感測器系統都是借助深度學習 (Deep Learning) 的網格「佔用機率」或記錄不同視圖生成的點雲,來組合深度影像以建構 3D。
將基於 3D ToF 的車載光達 (LiDAR) 和人工智慧 (AI) 用於駕駛艙內監控,使用高功率奈秒光學脈衝「抓取」(capture) 汽車內部狀態,可觀察駕駛員的頭部和身體位置及視線方向,以檢測手勢動作或是否有睡意,駕駛艙內更高的解析度還可用於臉部識別以獲取資訊娛樂、個性化服務或線上付款;與立體視覺或結構光技術相比,ToF 令人心動的性能、精巧和功耗,更適用於電池供電設備。
ToF 深度感測器可實現臉部、手部細節或物體的精確 3D 影像,但前提是須確保映射出來的影像與原始影像匹配才有意義;而高性能像素陣列可實現出色的戶外性能,尤其是在強烈陽光下。另值得留意的是,複合式 (Combo) 產品正在興起,例如,「4D ToF+視覺感測器」系統單晶片 (SoC);而製程也有新的變化,例如:矽基鍺 (GeSi) 光子,以及垂直堆疊結構之光子雪崩光電二極體 (VAPD)。
延伸閱讀:
《不只測距!高清3D 深度感測,ToF 特寫人物神態》
http://compotechasia.com/a/feature/2020/0308/44172.html
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