還記得那個每天都在看理財節目的時代嗎?那個時候投資人都喜歡看55~59台一些理財節目獲得一些理財的新聞標的,其實那時候投資人看這些節目,不只是為了在選擇自己可以買什麼股票,也為了解決內心的一些憂慮...
我的股票究竟有沒有好消息!?會不會變成下一個飆股呢?
現在的投資人更辛苦,每天看電視看網路節目、看各種通訊軟體的群組、論壇…
目的也是為了尋找可以賺錢的資訊,但現實就是大部分的投資人都是賺得少賠得多,為什麼看手機,看電視,看新聞賺不了錢!?
讓我們從『媒體的目的』去思考,請問你?電視台是從你賺到的錢能得到分潤而存活下來?還是從廣告商去下廣告而存活下來?
答案不說自明,所有電視台、新聞媒體甚至自媒體,都是一個目的『找一個最有辦法嚇大家一跳的東西,寫成報導,吸引你的眼睛,然後增加收視率,然後把點閱率、流量變現』。
媒體的出發點跟你的出發點完全不同,你想要找尋『能賺錢的資訊』,但是媒體想要找尋能吸引你目光的標題,愈聳動愈好!出發點完全不一樣。
你怎麼能期待藉由看電視獲得有效資訊而賺到錢?
投資界流傳著一句話,人多的地方不要去,媒體就叫做「大眾媒體」。大眾就是人很多,如果很多人知道的事:就不會有超額利潤.那到底什麼節目或資訊是有用的呢? 答案是:先看書,再看電視。
看個十本書確定自己的投資邏輯,你才會知道自己需要什麼資料,以及什麼資料最有用,再決定去看什麼樣的節目,投資人不要無腦的接受太多不必要的雜訊,要有目的、篩選性的獲得必要且真確的資訊。
(圖片來源:中時新聞網)
#東尼Stock
——————————————
🤓 玩股網全新 #類股分類 上線囉~ https://bit.ly/3iJvASG
🤓 玩股神探的 #飆股精選 只在玩股網Telegram 🔎 https://t.me/wantgoo/1392
👨🏫 追蹤訂閱賺錢行情不漏接 🔥 掌握股市即時資訊 👀
💪 楚狂人 Telegram 🔎 https://t.me/madchuwin
🎧 通勤時間聽玩股,掌握賺錢行情 Podcast 🎧 https://apple.co/3pDiY0e
「超額篩選怎麼看」的推薦目錄:
- 關於超額篩選怎麼看 在 就是愛玩股 Wantgoo Facebook 的最佳貼文
- 關於超額篩選怎麼看 在 李開復 Kai-Fu Lee Facebook 的最佳貼文
- 關於超額篩選怎麼看 在 JC 財經觀點 Facebook 的最佳解答
- 關於超額篩選怎麼看 在 何謂倍率與超額篩選- 看板SENIORHIGH - 批踢踢實業坊 的評價
- 關於超額篩選怎麼看 在 超額篩選是什麼?如何聰明避掉超篩?升學輔導權威張財銘博士 ... 的評價
- 關於超額篩選怎麼看 在 新網新聞網NewNet - 大學個人申請入學篩選結果3月31日公告 ... 的評價
- 關於超額篩選怎麼看 在 通過倍率篩選最低級分意思的評價費用和推薦,EDU.TW、PTT ... 的評價
- 關於超額篩選怎麼看 在 111學測個人申請超額級分調查- 考試板 - Dcard 的評價
超額篩選怎麼看 在 李開復 Kai-Fu Lee Facebook 的最佳貼文
DeeCamp2020結束了,特別驚喜地看到同學們今年的作品,跟以往線下合作在水準上基本沒有區別。今天的活動評選出了兩個總冠軍獎項,但學生們做的每一個作品都非常優秀、用心。也希望參與的200多名學生有真正的收穫。
本文來自創新工場微信公眾號
………………………………
創新工場DeeCamp2020完美落幕,兩團隊並列總冠軍獎金翻倍,共克真實世界難題
過去的2個月裡,200餘名來自全球高校的學生,聆聽了李開復、張亞勤、吳恩達、張宏江、俞敏洪、周志華等12位AI學術界、產業界大師授課,透徹理解了科技與創投核心規律;分組挑戰開放命題AI創新大賽,用AI和創意向現在和未來人類世界面臨的真實難題問題發起挑戰。
2020年8月5日,DeeCamp2020人工智慧訓練營總冠軍答辯暨結營典禮,在創新工場北京總部隆重舉行。
經過節奏緊湊的立項、研發、測試,DeeCamp 2020開放命題AI創新大賽共37支團隊提交了振奮人心的AI Demo,其中6項入圍總冠軍答辯。他們現場展示了自己精彩的成果,角逐開放命題AI創新大賽的總冠軍和各賽道冠軍。
最終,兩支團隊並列奪得總冠軍,分屬自動駕駛賽道和創新賽道。總冠軍獎金翻倍,兩支隊伍各獲得10萬元獎勵,其餘五個項目獲得各賽道冠軍。
DeeCamp人工智慧訓練營是一項面向全球大學生的公益項目,專注培養應用型AI人才。自2017年暑期啟動以來已舉辦四屆,培養了上千名大學生。DeeCamp 2020 由創新工場聯合華為共同推出,在今年全球變局與挑戰的背景下,旨在召集科技領軍新人才,肩負時代新使命,用AI解決真實世界的難題。受蔓延全球的新冠疫情影響,DeeCamp2020大師課和開放命題AI創新大賽全部轉為線上進行。
創新工場董事長兼CEO李開復博士,創新工場人工智慧工程院執行院長王詠剛,創新工場運營合夥人黃蕙雯,華為雲首席戰略官餘虎,聯合國開發計畫署駐華代表白雅婷(Beate Trankmann),路孚特(中國)科技有限公司董事長兼總經理党曉青等嘉賓出席典禮現場,予以專案點評,並為優勝隊伍頒獎。
華為雲首席戰略官餘虎表示:“華為一貫非常注重AI人才的培養,我們在2018年就發布了沃土人才培養計劃;通過華為雲線上的ModelArts AI訓練平台,以及端側的Hilens kit等算力平台,在高校,跟學校一起,聯合開展教材設計,課程設計;並且舉行無人車大賽,聯合創新創業及科研合作。目前已經和超過50所雙一流高校,形成了良好的合作,培養了上萬名學生。這次華為雲ModelArts平台很好支撐了創新工場DeeCamp大賽,幫助全國各地參賽學生隊伍的實戰項目挑戰AI難題。大家的作品和創意都非常好。期望後面大家能基於本次大賽作為良好開端,更好的掌握AI技能,發揮想像力,基於AI工程化落地的視角,用AI解決真實的產業和生活難題,給社會和生活帶來更多的改變。”
聯合國開發計劃署駐華代表白雅婷表示:“人工智能以及其他新興技術的發展會改變我們的生活,甚至可以為氣候變暖、新冠肺炎等全球性問題提供解決方案,然而它們也會擴大數字鴻溝並造成新的不平等現象。希望各位學員在日後的研究中可以運用所學,促進變革,通過自己的努力為人類創造更可持續的未來。”
路孚特(中國)科技有限公司董事長兼總經理黨曉青表示:“從2019年開始,路孚特成為DeeCamp合作夥伴,為學員分享金融行業深厚的業務知識和豐富的專業數據,並提供學習並實踐相關課題的資源。作為路孚特戰略研發運營中心之一,北京研發運營中心希望能夠吸引國內優秀的AI專業人才,增強AI專業人才儲備和研發技術能力。”
▌6支 AI Demo競逐總決賽,兩支並列總冠軍,10萬獎金翻倍
DeeCamp2020入圍總冠軍答辯的6支項目團隊,分別來自創新賽道、自動駕駛賽道、教育賽道、醫療與公共衛生賽道、商業賽道。8月5日上午,通過雲端連線的方式,6支團隊各自展示了激動人心的Demo作品。
經過評委打分、討論,自動駕駛賽道的Faster&Better團隊和創新賽道的方仔照相館團隊,最終共同奪得總冠軍。總冠軍獎金翻倍,兩個團隊分別獲得10萬元獎勵。另有五個項目獲得了各賽道冠軍。
為什麼最終選出兩個冠軍?評委之一、創新工場董事長兼CEO李開復博士解釋說,這兩個項目評委打分相同,難分伯仲。“Faster&Better”團隊的技術讓人震撼,這說明在今天,黑科技創業的空間仍然存在。而“方仔照相館”團隊則以商業取勝,讓我們驚訝於積木居然可以與AI結合。他們的“方頭仔”產品讓人充滿購買欲望,幾乎是一項可以直接拿到融資的項目。“我們認為這兩個組,任何一個單獨奪冠,都不能完整表達DeeCamp代表的精神,所以最終決定評選出兩個總冠軍。”
▍總冠軍:方仔照相館 BrickMeStudio
所屬賽道:人工智慧的創新思考與前沿設計
挑戰賽題:自動積木建模
AI+積木?聽起來如此跨界的兩件事,會有什麼奇妙的組合?
來自北京航空航太大學、清華大學、香港中文大學、奧地利科學技術研究所的同學們組成的“方仔照相館”團隊,用AI玩轉積木,為創意插上了翅膀。
他們打造了一個AI積木創作平臺“方仔照相館”,簡單上傳一張頭像照片,就可以生成個性化定制的方頭仔玩偶頭像。未來,只需一鍵下單,百變趣味的方頭仔就可以郵送到家。
怎麼實現呢?他們先根據輸入的圖像,抽取特徵向量,比如髮型、劉海、鬍子、眼睛、下巴、膚色、上衣款式、衣服圖案、鞋子顏色、手的擺放、褲子紋理等,匹配相應的積木零件,然後生成積木模型和拼裝步驟。
“方仔照相館”團隊希望將自己對積木的熱情,傳遞給更多人。積木不只是孩子們的玩具,更是創造力的源泉,“AI時代,更要注重創造力培養”。
▍總冠軍:Faster&Better
所屬賽道:自動駕駛的技術突破與前沿設計
挑戰賽題:算符算力約束下的無人駕駛車輛檢測
自動駕駛是人工智慧中最具挑戰、最具有應用前景的方向之一。對於需要大規模落地量產的車輛檢測場景,神經網路模型只能在較為廉價的晶片上運行,這為檢測模型的效率帶來了巨大挑戰和約束。
Faster&Better團隊在滿足嚴格算符算力的約束下,設計了一種極為高效的anchor-free車輛檢測模型。該模型採用了backbone、後處理策略,將物體看作點,使用輕量的head來預測物體位置、類別和bounding box,在保障性能的同時大幅提升了速度。
Faster&Better團隊對項目的商業價值也進行了思考。該車輛檢測模型能夠很容易地部署在低成本的晶片上,實現產品的落地,帶來商業回報。模型反覆運算速度快,可以使用更低的功耗訓練和維護。模型精度高,能夠為無人系統的安全性和穩定性保駕護航。
未來,該車輛檢測模型也有廣闊的應用空間。一是可以部署到行車記錄儀等傳統硬體上,使其智慧化,具備行車預警功能;二是可以部署到安防監控中,使用模型自動過濾篩選,將視頻中有車輛的場景加以保存,節省存儲空間,也節省人員重播視頻的時間。
▍教育賽道冠軍:Teched U
所屬賽道:用AI驅動的教育新工具和新方法
挑戰賽題:網路公開課聚類、檢索、評價和推薦工具
線上教育是未來趨勢,但錄播課的用戶體驗不佳。大量的錄播課僅將一段長視頻從線下直接搬運到線上,難以避免冗餘重複,造成學生積極性差、完課率低等問題。
來自卡內基梅隆大學和沃頓商學院的同學組成了Teched U團隊,希望用AI技術賦能線上教育。他們通過自研原創神經網路 TopicNet,實現長視頻切割、大綱提取、知識搜索三項功能。
通過視頻切割,尋找知識結構中斷點,可以將一小時的教育視頻切割成5-10分鐘的短視頻,讓使用者利用碎片化時間學習;通過大綱提取,借助整理好的知識大綱進行跳轉,讓使用者快速瞭解知識內容的結構;通過知識搜索,可以精確尋找到相關視頻和精確到秒的視頻跳轉位置。
目前,線上教育巨頭主要通過人工標注做視頻切分,但對於缺乏人才和技術的中小型線上公司,這項低成本的視頻切割自動標注技術,可以説明他們豐富視頻內容,實現精准推薦,從而提升用戶體驗和轉化率。
▍醫療賽道冠軍:心靈捕手
所屬賽道:用AI應對醫療和公共衛生領域的新挑戰
挑戰賽題:通過深度學習識別生物電信號
在DeeCamp,AI+醫療也可以大顯身手!
由“心靈捕手”小組帶來的“聽醫聲AI 診斷專家”項目,是本屆DeeCamp項目中唯一一個軟硬結合的項目。硬體製作、小程式設計開發等工作,全部是在DeeCamp期間用兩個月的時間完成。
“聽醫聲”AI診斷專家通過電子聽診器採集心音、呼吸音、脈搏,並將電子化的信號傳遞給微信小程式及後臺雲端分析系統,進行定量分析判斷使用者的健康狀況,實現健康監護、疾病預警、輔助診斷。若檢測到身體異樣,可自動推薦附近的醫院。未來,“聽醫聲”既可以輔助醫生做疾病早期篩查、健康監測,也可以用在留守老人監護、殘疾人健康關愛等領域。
值得一提的是,“聽醫聲”的脈搏波資料集,通過與醫院、診所、體檢中心等工作單位合作,共採集了6000余例由中醫專家標定的脈象資料,把專家經驗轉化為臨床診斷量化標準,實現了中醫問診的客觀化、資訊化。
▍創新賽道冠軍:AI科幻世界
所屬賽道:人工智慧的創新思考與前沿設計
挑戰賽題:科幻小說自動/輔助生成
你能想像一個AI構建的科幻世界嗎?在DeeCamp2020,AI正在創造一個全新的寫作時代。
來自中科院、美國喬治梅森大學等高校的五位同學組成的“AI科幻世界”團隊,基於Open AI 的GPT-2模型,在百億級中文大規模語料上重新訓練,打造了一位神奇的“AI科幻小說作家”。
這位元“科幻作家”,可以根據設定好的故事主線、人物角色等,互動式生成科幻小說內容,不僅可以遣詞造句,還可以創作構思,讓普通人也可以化身“科幻文學大咖”。
“AI科幻世界”團隊在開發的過程中,借鑒作家創作小說的過程,受到認知心理學和文學理論啟發,提出情節大綱主導的、人機協同寫作的範式:用戶輸入第一句,機器輸出多個人稱一致、語句連貫、邏輯合理的下一句話候選,由用戶做篩選和修改,不斷重複形成情節閉環。
在人機協同的半自動模式下,AI科幻世界寫作故事大綱的速度每分鐘可達50-100字。而在無人干預的全自動模式下,可以在1秒鐘之內寫出一個曲折動人的兩千字故事,揭開了創作的神秘面紗。
未來,科幻小說自動/輔助生成可以應用在商業傳播場景中,提升內容的廣度和個性化,兼顧精准分發下的使用者需求和內容品質,滿足企業對海量資訊的搜集、分析、篩選、整理和發佈需求。
▍商業賽道冠軍:“Non-pretrain”
所屬賽道:AI 賦能的商業決策與商業流程優化
挑戰賽題:人工智慧在量化交易和投資中的決策輔助
量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷,利用電腦技術從龐大的歷史資料中海選能帶來超額收益的多種“大概率”事件以制定策略。
來自南京大學、復旦大學的“Non-pretrain”團隊,針對外匯量化交易的歷史資料,提出了一種資料依賴的相似性度量方法。對每一個分類,分別使用所提出的層次注意力LSTM模型對未來匯率進行預測。最後對多個類的預測結果進行集成,並結合挖掘出來的典型pattern制定交易策略。
此外,聯合國開發計畫署一直非常關注高新科技與人工智慧在可持續發展領域的應用,為了鼓勵各位學員積極探索用AI解決可持續發展問題,專門設立了“AI4SDG”獎項,頒發給西天取經團隊、AI倒爺團隊、Teched U團隊、Brainnova意念互聯團隊、心靈捕手團隊。
此外,DeeCamp還組織了學員互評,評選最受學員歡迎的作品,最終西天取經、You OnlyLook Us、AI科幻世界三個團隊獲此殊榮。
▍自動駕駛賽道冠軍:“西天取經”AwesomeDet
所屬賽道:自動駕駛的技術突破與前沿設計
挑戰賽題:算符算力約束下的無人駕駛車輛檢測
西天取經團隊由來自北理工、北航、新加坡國立、北大、麥吉爾大學的五位極客組成。他們希望在自動駕駛的漫漫長路上,經歷磨難,不斷成長探索。
團隊採用了業界先進的技術,從Backbone、Neck、Loss三個層面出發,設計了一系列滿足算符算符約束的目標檢測模型,並做出適配改進,進行算法針對性優化。
推理速度是衡量自動駕駛技術的關鍵指標,目前行業內對推理速度的最低要求是10fps, 而該團隊的產品推理速度最快達到了74.5fps。
同時,他們提出了基於數據分析提出特定的增強方法,改善了夜間難樣本的訓練。經過真實場景下的測試,無論側視、後視、前視、夜景,都表現出了良好的遷移效果,測速、性能表現較好,達到了簡單場景下的車輛檢測要求,滿足了商業落地的要求。
該項目另外一大亮點是在手機上集成了檢測產品,做到了產品級別的實時呈現。未來,產品將可以搭載到智能行車記錄儀車輛預警、車載手機預警APP、交通事故實時監測、實時治安情況監測等多個領域。
此外,聯合國開發計劃署(UNDP)一直非常關注高新科技與人工智能在可持續發展領域的應用,為了鼓勵各位學員積極探索用AI解決可持續發展問題,專門設立了“AI4SDG”獎項,頒發給西天取經團隊、AI倒爺團隊、Teched U團隊、Brainnova意念互聯團隊、心靈捕手團隊。
▌74所高校200余名學生參與,12位大師授課
DeeCamp2020採用開放報名+定向邀請的方式,通過激烈競爭,200余位學員最終入選。
他們來自清華大學、北京大學、中國科學院大學、南京大學、北京航空航太大學、復旦大學、中國人民大學等44所國內高校,以及卡內基梅隆大學、麻省理工學院、牛津大學、康奈爾大學等30所海外高校,分佈在86個國內城市及北美和歐洲的17個海外城市。
學員中,碩士生占比56%,本科生占比26%,博士生占比17%。另外還有1%的學員是優秀的高中生,他們的技術科研能力已經達到了大學本科生的水準。
DeeCamp2020獨創“大師課+開放命題AI創新大賽”模式,讓學員既可以近距離與科研及產業領域大師溝通交流,也可以與志同道合的小夥伴結隊,親身體驗 AI 技術如何轉化為產業應用、積累實踐案例經驗。
在大師課上,李開復、張亞勤、吳恩達、張宏江、俞敏洪、周志華等12位來自AI領域學術界、產業界的重量級嘉賓,為同學們分享了AI前沿理論、產業創新、行業發展、創業趨勢等領域的最新洞察,讓大家充分領略了學術大師的思維方式,感受知識的魅力。
不同於常見的 AI 領域競賽,DeeCamp2020 開放命題AI創新大賽不以完成某一具體指標為目的,而是讓同學們組隊完成一個完整的創新項目,鼓勵其用創意向現在和未來人類面臨的科技問題發起挑戰。
因此,在賽題的設置上,DeeCamp聚焦社會熱點,關注真實世界與人們生活,共設置五大賽道14個新穎賽題,允許學生自由組隊。五個賽道分別是:
•教育賽道:AI 驅動的教育新工具和新方法
•醫療賽道:用 AI 應對醫療和公共衛生領域的新挑戰
•創新賽道:人工智慧的創新思考與前沿設計
•商業賽道:AI 賦能的商業決策與商業流程優化
•自動駕駛賽道:自動駕駛的技術突破與前沿創新
據創新工場人工智慧工程院執行院長王詠剛介紹,這次的賽道賽題設計具有“更熱門”、“更真實”、“更接地氣”三大特點:
“更熱門”:2020年是特殊的一年,我們面對著最多的變化,最多的挑戰,也是最多的機會,因此賽題設置貼合當前社會最關注的熱點問題,如健康賽道關注仍在全球延燒的新冠疫情。
“更真實”:為了讓同學們最大限度地接觸真實世界,所有賽題提供的資料都來自各個合作企業的真實場景資料。例如在Momenta提供的自動駕駛賽道中,Momenta為同學們提供了一批獨家未公開的128線雷射雷達檢測資料集和十萬量級視覺資料集,希望同學們在科研人員帶領下一同解決行業中的各類技術問題。
“更接地氣”:賽題設置與同學們的學習生活息息相關。在教育賽道中,人工智慧對程式設計教育的應用占了很大的部分,因為參賽的同學大多來自數學、電腦專業,有自學程式設計的經歷,這能促使參加該賽題的同學發揮主觀能動性,更好的利用自身經驗提高項目完成品質。
最終,共有9支隊伍選擇了商業賽道,10支隊伍選擇了自動駕駛賽道,5支隊伍選擇了教育賽道,6支隊伍選擇了醫療賽道,7支隊伍選擇了創新賽道,向這些難題發起挑戰。
▌你想用AI改變什麼?——DeeCamp學員的AI願望
人工智慧是一項偉大的技術,我們有幸生活在這個時代,也應該努力讓人工智慧造福人類社會。
“你想用AI改變什麼?”在主辦方發起的一項徵集活動中,200多名同學用紙和筆,寫下了自己的AI願望:
o“我想用AI改變人們的出行方式”
o“我希望用AI改變人們的教育環境,為所有人帶來更加智慧化的教育方式”
o“我希望用AI解決量化投資及商業決策問題”
o“我想用AI改變遊戲設計”
o“我想用AI改變文學作品的表現方式,讓大家能更加淋漓盡致地表現所思所想”
o“我想用AI改變醫療診斷技術”
o“我想用AI改變我們觀察世界的方式”
………
創新工場人工智慧工程院執行院長王詠剛表示,DeeCamp是一個為學生服務、充分發揮學生自主精神的人工智慧訓練營,鼓勵所有來到DeeCamp的同學進行一段自我驅動的AI學習實踐之旅。
在專案期間,DeeCamp的同學們充分發揮了“自我組織、自我管理、自我表現”的精神:自發組織了13場分享會,涉及創業經驗、讀書感想、技術研討、項目交流。在官方組織的“飯?泛?FUN?”談會中,學員們積極與各位大師雲上約飯,探討AI產業發展、創業方向、職業選擇等話題。
DeeCamp人工智慧訓練營自誕生起,就以消弭中國AI應用人才鴻溝、培養和完善中國AI應用人才生態為初衷,堅持公益屬性,將知識課程與項目實踐相結合,引導學生體驗 AI 技術如何轉化為產業應用,積累實踐案例經驗。
自2017年暑期首次開辦以來,DeeCamp總計收到來全球 1000 餘所高校超過 20000 份報名申請,已有 1000 余名學員順利結業。
DeeCamp的最大期待,就是結業的學員們都能在方興未艾的 AI 產業浪潮中,真正解決來自真實世界的難題,將論文中的 AI 演算法打造成一個個成功的 AI 產品與解決方案,用AI創造更美好的人類未來!
未來,DeeCamp 將繼續砥礪前行,不遺餘力地在人工智慧人才培養上面挖掘新方法和新思路,為 AI 領域輸送最新鮮的血液、提供最堅實的力量。
超額篩選怎麼看 在 JC 財經觀點 Facebook 的最佳解答
《價值投資推薦書單》
最近蠻多朋友詢問我關於投資的書單,很多人把投資分為基本面或技術面,或是價值投資和動能投資。然而市場雖然有各式各樣能獲利的策略和系統,透過書本學習一直以來應該都是最適切的方式。我們的投資理念從來不局限於任何派別,各種財經相關領域的書籍和知識都會盡量去研究和閱讀,再從中思考建構形成適合自己的投資原則。
今天要分享我們閱讀過的價值投資和基本面的書單,有興趣的朋友可以參考:
傳記:
1.《The Snowball》雪球
2.《Buffett: The Making of an American Capitalist》巴菲特傳
3.《Warren Buffett’s Ground Rules》巴菲特的投資原則
4.《Essays of Warren Buffett》巴菲特寫給股東的信
要研究投資我建議可以先從傳記類的書開始著手。因為書中將巴菲特的成長故事與事業歷程做了詳細的描述,可以觀察到巴菲特的人格特質養成,並影響往後他在事業中的每個決策,可以在書中觀察並理解巴菲特的轉變,對其投資哲學能有概觀性的了解。
初階:
5.《初級會計學》
會計學是基本分析的基礎,沒有會計的概念,讀很多價值投資相關的書籍可能會覺得有點困難。最好的方式是找一本教科書還好好研讀。
6.《The Warren Buffett Way》巴菲特的勝券在握之道
這本書很建議剛接觸投資的朋友觀看,作者將巴菲特投資中最重要的概念「持有一家公司的股票,就等於是持有一家企業。」做了完整的描述,並藉由案例分享讓投資人更一步了解所謂「四大滾雪球」法則,最後還有帶到投資心理學的部分,整體架構描述完整。
7.《The Five Rules for Successful Stock Investing》股市真規則
前半部闡述股票分析架構,後半部提供美股各產業分析案例
8.《The Most Important Thing Illuminated》投資中最重要的事
很多投資的書都談怎麼選股,如何分析產業,評估價值,但很少對風險這塊有所琢磨。本書是一本經典,第五章到第七章談到風險的篇幅更是精華中的精華。
9.《Pitch the perfect investment》 (沒有中文翻譯)
這本書是2017年出版,作者是想拿來當教材,所以內容廣泛而紮實,包含基本分析中質化與量化的內容。書中將投資中重要的理論與觀念,藉由許多釋例與圖表,建構完整的理論基礎讓讀者更能瞭解與應用。
10.《投資中不簡單的事》
這本書是集結高毅資產內部談話與經理人演講的紀錄,網路上也都可以搜尋的到。這本書並沒有深入的財務分析,但我認為提供了投資者非常好的觀念,在不斷變化的市場中,建立投資人應該擁有的心態。
11.《The Intelligent Investor》智慧型股票投資人
價值投資的經典。藉由此書可以瞭解葛拉漢投資理念的基本架構。
12.《The Clash of the Cultures: Investment vs. Speculation》文化衝突:投資,還是投機
這本書描述的文化衝突,是指投資文化與投機文化之間的理念衝突。描述從過去到現在,柏格對市場參與者行為的觀察,提出見解與建議,並在最後給予投資人珍貴的建議,提出了投資成功的十項簡單法則。
進階
13.《Security Analysis》證券分析
證券分析是非常值得反覆閱讀的經典。在投資周期中,每隔一段時間回來翻閱,都會有不一樣的想法與思考。裡面闡述的觀念很多都是投資中不變的規律與法則,如同葛拉漢說:「市場短期是一台投票機,長期則是一台秤重機。」價格、價值與回歸均值,書中對於三者都有完整而精闢的分析。
14.《You Can Be a Stock Market Genius》你也可以成為股市天才
作者葛林布雷將擅長的「特殊事件」投資機會在書中做了詳細的描述。有些方式即使到目前也很好用,但只有投資人肯花時間做研究以及了解狀況的機會,才能在為數不多的機會當中找到獲取超額收益的機會。
15.《Value investing》 (沒有中文翻譯)
前半部分是在描述估值的方法,如何判斷價值,尋找價值與預估價值,後半部分則是介紹幾個著名投資人,並探討他們所使用的投資方式。先建立原則後探討實際案例,讓理論與現值結合,才能讓真實的獲利實現。
16.《財務報表分析》
財務報表分析是會計的衍生,提供了投資人最客觀的數據來評估企業的價值,包括商業模式、經營能力與獲利能力。投資人必須具備判讀數據的能力,但不是僅靠一個指標就可以確認公司是否值得投資,而是必須在眾多數據當中進行篩選與比較,進一步提出關鍵問題,才能做出正確的投資決策。
往後也會分享交易、經濟或商業相關的推薦書單,或是一些好用的資訊及網站來源。大量的閱讀可以培養投資人敏銳觀察力,老話一句:「準備是一個長期過程,但是決策可以很迅速,因為好東西一出現你就會知道。」
超額篩選怎麼看 在 超額篩選是什麼?如何聰明避掉超篩?升學輔導權威張財銘博士 ... 的推薦與評價
高中#學測#112學測#落點分析112學測考生看過來👋學測校系分則簡章知道怎麼看嗎?歐馬馬的數據代表什麼意思?同級分 超額篩選 又是什麼?避掉超篩很重要 ... ... <看更多>
超額篩選怎麼看 在 新網新聞網NewNet - 大學個人申請入學篩選結果3月31日公告 ... 的推薦與評價
而同級分超額篩選方式,除延續108學年度以檢定、倍率篩選及採計學科能力測驗科目成績總和作為同級分(分數)超額篩選外,校系可依需求,自其參採學科能力測驗科目中,再擇 ... ... <看更多>
超額篩選怎麼看 在 何謂倍率與超額篩選- 看板SENIORHIGH - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
> ------------------以下發文小提醒,不列入文章字數-------------------------- <
電腦觀看為ㄧ行文、未滿20字、未加標籤,皆依板規水桶七日。
> -------------------------------------------------------------------------- <
看著高中版上充斥著算命文
心急如焚的問著各校系一階會不會通過
不是說不能問
但在發問之前你仔細研究過“學測“了嗎
深入了解其規則後
其實 你也可以自己幫自己算命
這邊簡單的為大家解說一下常見問題
1. 倍率
成千上萬個科系
每系篩選的科目皆不同
怎麼樣才能把自己的分數利用到極致
衝上夢幻校系呢?
舉個例子好了
彰師大化學系 英文(10) 數學(8) 自然(3)
括號內為倍率
招生名額為23
意思就是 彰師會從申請該系的人裡面先挑英文前230名(23?10) 再從這230名中挑出 數學
前184名(23?8) 最後從這184人中挑出自然前69名(23?3) 這69人就是通過第一階段的人選
在這裡許多考生會陷入一個迷思
篩選倍率越大 不是應該代表這科目越重要嗎?
答案是 NO!!!!!!
倍率越大 代表名額越多 反而分數要求相對會比較低 不懂的話你想想 前230名跟前69名
哪個難呢?
正解:關鍵科目應該是倍率最小的才對
你以為這樣就結束了嗎 當然不是
這時候又會牽涉到一個問題 叫做超額篩選 那下面我會再詳細的解說 這邊就先簡單帶過
你的關鍵科目(也就是倍率最小的) 如果 比標準還要高至少一級 那麼恭喜你 通過一階了
(前提是前面倍率大的科目都有過標喔) 如果剛好在標準上 “且“太多人跟你一樣 超過
了預計甄試人數 這時就要進行分分必爭的“超篩“
2.超額篩選
前面提到 會發生超額篩選的狀況在於
篩選倍率最小的科目篩完結果超過了預 定甄試的人數時
那麼怎麼篩呢 比總級分
這也是為什麼學測一科都不能放的原因
因為你很有可能因為總級不夠就卡關
這些剛好通過最小倍率的同學
從總級最高的開始依序往下
挑到人數符合預計人數時即停止 沒被挑到的就代表 你 總級太低 game over
那有人會說 怎麼可能都這麼剛好到一個級分人數剛好呢
是阿當然不會 所以呢 這時候就會發生
增額錄取的現象 總級相同且卡在最低標準的就會攜手進入第二階段
但是 這並不代表最後名額會增加喔
假設 因為增額錄取有72個人通過彰師化學的第一階段
狀況就會從原先預計的 69取23
變成 72取23
所以增額並不會影響到最後的錄取人數
3.級分分佈
公布成績後
常可以聽到有人說他的分佈很醜
這個意思是什麼呢
通常是指 太平均 沒有特別突出的科目
在這裡 以 中興行銷 為例子
104年通過標準為
數學10級(10) 英文13級(8) 國文14(3)
同樣的 括號內的數字為篩選倍率
那我假設幾個人的分數來做比較
小明 國14 英13 數12 自9 社14 總61
小英 國15 英13 數10 自7 社12 總57
小華 國14 英14 數11 自13 社15 總67
小倫 國13 英15 數15 自14 社13 總70
小傑 國14 英14 數10 自8 社11 總57
以這五位的分數來看的話 誰晉級了誰淘汰了呢?
答案是 確定晉級的只有小英
57級?為什麼!?
因為 根據篩選條件來看 五位都通過了數學及英文的門檻 但到了最後一關國文時
小倫因為國文分數不夠想當然首先確定出局
小英則因為國文15級超過了最低標準 確定晉級
其餘三人 因為分數剛好卡在最低錄取標準14級 必須視14級分的人數多寡來看是否需要進
行超篩
一但進行超篩 小華的總級高於其他2人 所以其有較大機會通過
從這個情況來看 可以發現
57級的過了 70級卻沒過 有這樣的道理?
就是有 所以在挑選科系時 除了自己的興趣外 也要注意是否有篩選本身的弱科 如果有的
話倍率為何 要注意 不論你前幾個科目都以壓倒性的優勢通過 最後的關鍵科目卡在標準
都是必須進行超額篩選的
換言之 前面科目有過就好 多多少不是重點 重要的是關鍵科目的表現 所以如何避開自己
的弱項 發揮強項 即為個人申請最大的重點
再補充幾點小提醒
@幾乎所有校系都會進行到超額篩選
所以總級分太低 要摸上頂大的難度還是很高
@就算利用強科通過了一階 有些校系會採計學測某幾科級分作為部分二階的分數 所以不
要以為過了就好
那有什麼問題都可以留言或站內喔 希望能幫助到大家 要算命的話就…呃 好吧你真的很
擔心的話也是可
--
Sent from my Android
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 101.14.164.224
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/SENIORHIGH/M.1455912511.A.4F6.html
※ 編輯: fly0521 (175.96.65.40), 02/20/2016 15:56:47
... <看更多>