《20道資料視覺化難題全解析》這本書的作者劉奕酉老師在書中強調,「資料視覺化的技能可以讓知識變得吸睛、易懂、好傳播」,人類就是偏好視覺的動物(老闆也是人……吧),懂得用視覺化的方式表達資訊,才能夠將訊息傳達到對方心坎裡。熟練這種技巧的人,在無形之中提高了自己在「外人」眼中的專業度,也會在不斷拆解、整理和製作視覺化資料的同時,提升自己「內在」本質上的專業度。
以我自己讀過的「資料視覺化」書籍當中,我推薦「必讀的兩本」就是《Google必修的圖表簡報術》和《20道資料視覺化難題全解析》。我建議先讀《Google必修的圖表簡報術》這本,書中比較強調範例的演進,以及基礎功的演練,對於新手很友善。接著再讀《20道資料視覺化難題全解析》,就會對書中進階的應用和觀念更加深刻,搭配書中多出來的操作技巧和網路資源,你就可以將前一本書的內容實際應用出來。
下一次,如果你又面臨了一份錯縱複雜的資料和表格,就可以從這兩本書中提取專家的智慧,利用化繁為簡的方式拆解資料,再透過視覺差異的表現方式凸顯重點,讓數據和圖表替自己說話。推薦資料視覺化這個「把資料變黃金」的技巧給你,希望你也能走出一條職場的黃金之道。
👇《20道資料視覺化難題全解析》精華導讀和讀後心得
https://readingoutpost.com/data-visual-20/
同時也有24部Youtube影片,追蹤數超過3萬的網紅孫在陽,也在其Youtube影片中提到,找到函數,如何使用這個函數呢?在新版的Excel軟體中,使用者可以輕鬆掌握參數資訊,從參數的內容,發現怎麼撰寫。更重要的事情,我們查看參數的內容,如何看懂提示文字,這部份也是很重要的一看就懂資訊內容技巧。資訊內容,只看頭與尾,別看中間的形容詞,可以更容易理解資訊內容。理解資訊內容,就可以清鬆的輸入適...
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《#20道資料視覺化難題全解析》部落格文末抽書 2 本
你有沒有遇過一種情況,主管嫌你的簡報太複雜,看不懂你要表達什麼?你有沒有看過同事拿著同一份資料做簡報,但是做出來就是比你的清楚易懂?為什麼別人的簡報都一目瞭然,自己的簡報卻總是被退件?原因就在於,你沒有掌握「#資料視覺化」的技巧。
部落格圖文版 https://readingoutpost.com/data-visual-20/
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【我為什麼推薦這本書?】
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劉奕酉 老師一直是我非常欣賞的資料視覺化達人,他擅長將書摘精華、商務資訊轉換成好懂的「全息圖」,也是一個高效能和高產出的作者。他的前一本書《高產出的本事》曾帶給我莫大的啟發,而這次他以資料視覺化為題,推出的第三本書,讓我更加引頸期盼。
曾經,我以為自己讀過最棒的「資料視覺化」書籍,是Google前人力分析總監柯爾・娜菲克(Cole Knaflic)寫的《Google必修的圖表簡報術》。她曾經在書中講過:「即使全世界的資料就在我們的指尖,也不會讓溝通變得更容易;有時候,反而變得更難了。」資料氾濫的現在,「爛簡報」反而更加常見了。
從那本書之後,我改變了自己製作簡報的觀念,自此以為資料視覺化的頂點就是這樣了。直到我讀到了這本劉奕酉老師寫的《20道資料視覺化難題全解析》,又刷新了一次我對資料視覺化的認識,讓我知道這個領域永遠都有進步空間。所以我毫不猶豫地答應了出版社,掛名推薦這本好書。
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【這本書在說什麼?】
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劉奕酉老師在這本書裡,傾囊傳授他在高科技業擔任高階主管幕僚的簡報經驗,以及他成為自雇者後在各大企業培訓簡報能力的精華淬鍊。任何「資料」在被觀眾吸收之前,都只是一團混亂的雜訊,唯有懂得抓到重點、透過「視覺化」呈現出來的人,才能夠將訊息埋入對方的心裡。
我們一般在職場中,總會面臨要整理資料、製作簡報的時候,如果你沒有掌握資料視覺化的訣竅,只會把原始資料整理成冷冰冰的表格、五顏六色的柱狀圖,那麼你注定得不到能見度,也無法展現出自己在專業上的見解。作者透過這本書教我們「讓數據說話」的技巧,把龐雜的資訊,用一張圖表清楚表達、直抵人心。
這本書不只是資料視覺化的「觀念教學」和「案例解析」,更包含了簡報製作的「操作技巧」,以及眾多提升製作效率的「網路資源」。這是一本兼具理論和實戰的工具書。底下簡單介紹一下本書的架構,以及我學到的一些新東西。
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【視覺化的觀念教學】
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我很喜歡的第一個觀念是「不怕留白,你該學會的減法設計」,這個章節提醒了我「少即是多」的重要性。直到現在,我仍然常常犯了把許多資料擠在一起的錯,總是想要把簡報講得完整,卻忘了複雜的圖像會造成觀眾的認知負擔,反而阻礙了吸收。這裡的關鍵是要記得:「拿掉這些元素,會不會影響想要傳達的主要訊息?」
另一個實用的觀念是從英國脫歐的簡報拆解,學到的「化繁為簡的金字塔結構」。作者示範了如何拆解一篇生硬的文章,利用「拆文成段、拆段成條」的小技巧,把滿滿的文字簡化成清楚的脈絡。然後再依據簡報聽眾的程度和職級,使用不同的視覺化方式,示範了「同樣的景色,不同高度的人看到的細節與重點也不同」。
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【視覺化的案例解析】
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作者在書中引用了許多實戰案例來示範,說明怎麼從「資料」中整理成「資訊」,在從資訊裡挖掘出「洞見」,各式各樣的案例用法總是讓我驚嘆。例如其中一段「消費者購物態度問卷調查」,原本把兩個年度、各16項的調查結果攤在一張表格上,其實很難一眼看出有用的訊息。
接著,作者把資料整理成百分比和趨勢的表示方式,這時有用的資訊開始浮現出來。然後再善用斜線圖的方式,表示兩個年度的趨勢變化,並且將趨勢進行排序。最後,利用文字的顏色差異,凸顯出真正有價值的洞見,找出消費者最重視和相對不重視的項目。
看到這個案例,我們可以想想看,如果一個職員指懂得秀出第一張』原始資料表格」的簡報,另一個職員卻能整理出「資料視覺化」之後的簡報,哪一個能為公司能帶來更高的價值?
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【簡報製作的操作技巧】
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我時常追蹤作者的新文章,也喜歡看他整理的全息圖,發現許多讀者常常問他的問題是:「你的視覺化簡報是用什麼軟體做的?」他總是笑笑地說:Power Point。沒錯,就是這個大家最常用的工具,卻能做出令人印象深刻的視覺化簡報,就連全息圖也難不倒這個老牌的簡報軟體。
在這本書裡,作者不藏私地分享了好幾種 Power Point 的使用技巧,雖然我跟隨著作者的腳步許久,也算是滿熟練 Power Point 在視覺化的應用,但還是從書中學到不少新東西。例如有「聚光燈效果」的遮罩圖形,就可以用各種「合併功能」做出來。我之前一直用奇怪的方式做出遮罩,直到讀了這個章節才恍然大悟。原來我們熟悉的軟體,可以做出這麼出色的視覺化效果。
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【網路資源素材大公開】
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看了作者在網路上分享的全息圖、視覺化簡報,不免讓人好奇,他到底花多少時間做出這些精美作品?這些資源該去何處尋找?這一次,作者在這本書裡完整地分享出來。他把這些資源分類成:圖片素材、圖示素材、字型素材、去背軟體、視覺化圖表工具。
從他整理的分類和來源,我們也可以學著建立自己的素材庫,以利之後快速套用和重複使用。為了鼓勵大家可以去找原書來看,在這邊我就不揭露書中的資源,僅拋磚引玉我自己常用的項目。圖片素材:Unsplash。圖示素材:Flaticon。去背軟體:Remove.bg。值得注意的是,我們在使用這些素材時,也要注意授權方式和標註來源的問題,避免踩到版權的界線。
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【後記:視覺化已是必備技能】
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劉奕酉老師在書中強調,「資料視覺化的技能可以讓知識變得吸睛、易懂、好傳播」,人類就是偏好視覺的動物(老闆也是人……吧),懂得用視覺化的方式表達資訊,才能夠將訊息傳達到對方心坎裡。熟練這種技巧的人,在無形之中提高了自己在「外人」眼中的專業度,也會在不斷拆解、整理和製作視覺化資料的同時,提升自己「內在」本質上的專業度。
以我自己讀過的「資料視覺化」書籍當中,我推薦「必讀的兩本」就是《Google必修的圖表簡報術》和《20道資料視覺化難題全解析》。我建議先讀《Google必修的圖表簡報術》這本,書中比較強調範例的演進,以及基礎功的演練,對於新手很友善。接著再讀《20道資料視覺化難題全解析》,就會對書中進階的應用和觀念更加深刻,搭配書中多出來的操作技巧和網路資源,你就可以將前一本書的內容實際應用出來。
下一次,如果你又面臨了一份錯縱複雜的資料和表格,就可以從這兩本書中提取專家的智慧,利用化繁為簡的方式拆解資料,再透過視覺差異的表現方式凸顯重點,讓數據和圖表替自己說話。推薦資料視覺化這個「把資料變黃金」的技巧給你,希望你也能走出一條職場的黃金之道。
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找到函數,如何使用這個函數呢?在新版的Excel軟體中,使用者可以輕鬆掌握參數資訊,從參數的內容,發現怎麼撰寫。更重要的事情,我們查看參數的內容,如何看懂提示文字,這部份也是很重要的一看就懂資訊內容技巧。資訊內容,只看頭與尾,別看中間的形容詞,可以更容易理解資訊內容。理解資訊內容,就可以清鬆的輸入適合的函數內容。
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Big Data資料加值應用研習班課程分享(105/2/16)
Big Data海量資料的分析概說:
Big Data資料加值應用與相關範例
如何取得Big Data的方式?
開放資料範例
內政部實價登錄、YAHOO股市資料
GOOGLE表單
範例:GOOGLE試算表複選結果資料切割
如何處理與統計分析Big Data?
EXCLE統計函數
範例:黑名單篩選、樂透彩中獎機率
樞紐分析表
範例:銷貨系統分析
開放資料加值應用實例
範例:實價登錄、用EXCEL一鍵批次下載股市資料
EXCLE VBA(與R語言比較)
PowerPivot增益集
海量資料的分析工具-PowerPivot實作演練
視覺化數位儀表與報表–PowerView資料地圖實作
上課影音內容:
01_課程說明與參考書籍
02_問卷結果與檔案下載
03_大數據的定義與成功範例
04_範例_樂透彩機率統計函數說明
05_格式化前七名與VBA設定
06_前七名的VBA程式撰寫說明
07_樂透彩VBA程式說明
08_GOOGLE表單與複選結果切割
09_複選結果切割VBA程式說明
10_複選結果切割註解與按鈕相關
11_黑名單篩選查詢資料說明
12_黑名單篩選查詢VBA程式與進度列
13_台北市實價登錄範例VBA程式解說
14_批次下載股市資料程式說明與結尾
完整連結:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLgzs-Q3byiYPsxtU9N_n81087ggNwggyK
與大數據課程的經驗
超過20年的程式設計與教學經驗(VBA、VB.NET、ASP.NET、JAVA、ANDROID、PHP等)
台北市公務人員訓練處:Big Data資料加值應用
新北市勞工大學:EXCEL VBA大數據自動化進階
東吳大學進修推廣部:EXCEL VBA 與資料庫雲端設計(初階與進階)
自強工業基金會:從Excel函數到VBA雲端巨量資料庫應用班
多年的實務與教學經驗所累積的課程範例,最短時間學會處理大數據,以提高效率,正確決策。
Big Data海量資料的分析概說:
根據維基百科:
大數據(英語:Big data或Megadata),或稱巨量資料、海量資料、大資料
指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過人工,在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的形式的資訊。
可用來察覺商業趨勢、判定研究品質、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定即時交通路況等;這樣的用途正是大型資料集盛行的原因
維基百科定義
在一份2001年的研究與相關的演講中,麥塔集團(META Group,現為高德納)分析員道格·萊尼(Doug Laney)指出資料增長的挑戰和機遇有三個方向:
量(Volume,資料大小)
速(Velocity,資料輸入輸出的速度)
多變(Variety,多樣性),合稱「3V」或「3Vs」
另外,有機構在3V之外定義第4個V:真實性(Veracity)
大數據必須藉由計算機對資料進行統計、比對、解析方能得出客觀結果。
美國在2012年就開始著手大數據,歐巴馬更在同年投入2億美金在大數據的開發中,更強調大數據會是之後的未來石油。
巨量資料應用的成功案例
Google – 流感趨勢預測
Google發現,某些搜尋關鍵字有助於追蹤流感疫情發展,彙總搜尋資料,提供近乎即時的全球流感疫情趨勢預測
Google曾在美國的九個地區做了測試,發現此技術比聯邦疾病控制和預防中心提前7到14天準確預測了流感爆發
阿里巴巴將消費者數據轉化為企業獲利,小額貸款無需抵押和擔保,直接實現了網路數據的價值。截至2013年,阿里小貸累計獲貸客戶數64.2萬家,累計放款1,722億元人民幣
電視新聞與巨量資料結合,2014年春運(36億人次),百度利用巨量分析觀察大陸過年時人類的遷移行為,並以易懂的視覺化呈現在人們眼前
吳老師 105/2/15
台北市公務人員訓練處,big data應用,big data定義,big data是什麼,大數據分析教學,excel數據分析,excel數據圖表,大數據應用實例,大數據應用案例,開放資料應用,open data應用
資訊圖表範例 在 吳老師教學部落格 Youtube 的最讚貼文
Excel在大數據上的應用(進階函數與VBA)(105/5/20)
上課影音內容:
01_開場簡報說明
02_大數據課程理念與應用範例
03_範例1_GOOGLE試算表複選資料切割說明
04_範例2_樂透彩中獎機率統計函數說明
05_範例2與範例5_股市當日行情表說明
06_範例5_股市當日行情表(錄製巨集&新增工作表&刪除工作表)
07_範例5_股市當日行情表(增加下載功能)
08_範例5_股市當日行情表(增加進度顯示功能)
09_範例4_台北市實價登錄說明
10_建立Power View
完整連結:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLgzs-Q3byiYPsxtU9N_n81087ggNwggyK
Big Data海量資料的分析概說:
Big Data資料加值應用與相關範例
如何取得Big Data的方式?
開放資料範例
內政部實價登錄、YAHOO股市資料
GOOGLE表單
範例:GOOGLE試算表複選結果資料切割
如何處理與統計分析Big Data?
EXCLE統計函數
範例:黑名單篩選、樂透彩中獎機率
樞紐分析表
範例:銷貨系統分析
開放資料加值應用實例
範例:實價登錄、用EXCEL一鍵批次下載股市資料
EXCLE VBA(與R語言比較)
PowerPivot增益集
海量資料的分析工具-PowerPivot實作演練
視覺化數位儀表與報表–PowerView資料地圖實作
與大數據課程的經驗
超過20年的程式設計與教學經驗(VBA、VB.NET、ASP.NET、JAVA、ANDROID、PHP等)
台北市公務人員訓練處:Big Data資料加值應用
新北市勞工大學:EXCEL VBA大數據自動化進階
東吳大學進修推廣部:EXCEL VBA 與資料庫雲端設計(初階與進階)
自強工業基金會:從Excel函數到VBA雲端巨量資料庫應用班
多年的實務與教學經驗所累積的課程範例,最短時間學會處理大數據,以提高效率,正確決策。
Big Data海量資料的分析概說:
根據維基百科:
大數據(英語:Big data或Megadata),或稱巨量資料、海量資料、大資料
指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過人工,在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的形式的資訊。
可用來察覺商業趨勢、判定研究品質、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定即時交通路況等;這樣的用途正是大型資料集盛行的原因
維基百科定義
在一份2001年的研究與相關的演講中,麥塔集團(META Group,現為高德納)分析員道格·萊尼(Doug Laney)指出資料增長的挑戰和機遇有三個方向:
量(Volume,資料大小)
速(Velocity,資料輸入輸出的速度)
多變(Variety,多樣性),合稱「3V」或「3Vs」
另外,有機構在3V之外定義第4個V:真實性(Veracity)
大數據必須藉由計算機對資料進行統計、比對、解析方能得出客觀結果。
美國在2012年就開始著手大數據,歐巴馬更在同年投入2億美金在大數據的開發中,更強調大數據會是之後的未來石油。
巨量資料應用的成功案例
Google – 流感趨勢預測
Google發現,某些搜尋關鍵字有助於追蹤流感疫情發展,彙總搜尋資料,提供近乎即時的全球流感疫情趨勢預測
Google曾在美國的九個地區做了測試,發現此技術比聯邦疾病控制和預防中心提前7到14天準確預測了流感爆發
阿里巴巴將消費者數據轉化為企業獲利,小額貸款無需抵押和擔保,直接實現了網路數據的價值。截至2013年,阿里小貸累計獲貸客戶數64.2萬家,累計放款1,722億元人民幣
電視新聞與巨量資料結合,2014年春運(36億人次),百度利用巨量分析觀察大陸過年時人類的遷移行為,並以易懂的視覺化呈現在人們眼前
吳老師 105/2/15
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