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【專案心理學】開始更新囉！現在購買即可馬上收聽EP1-EP4！

分享一個 Bryan 在設計 #專案心理學 線上課的時候，為了控制時長而割愛的小故事：

Bryan 的媽媽退休前在政府部門當局長的秘書。某天辦公室出現吵鬧聲，她過去看看：原來是有位同事跟來安裝冷氣的廠商起了爭執。

好像是這廠商有點偷懶，冷氣的架子鎖的歪歪的，而且有些固定件似乎沒鎖好，Bryan 媽媽的同事要求廠商把架子裝好，廠商就很生氣，說這樣不會有問題，兩個人就越講越大聲，幾乎就快吵起來。

了解原因後，Bryan 的媽媽竟然笑嘻嘻地就把問題解決了，而且過程僅僅幾句話！

大家不妨猜猜看怎麼做到的？

____________________________防雷線______________________________

原來這個廠商一看到主管（Bryan 的媽媽）來，就開始講一堆道理，說自己做這行30多年，每年裝好幾百台，從來沒有出過問題之類的...

結果，Bryan 的媽媽客氣地回師傅：「師傅呀，我們都知道你很專業，所以才會找你來幫忙，只是颱風季來了，我們還是會擔心安全。這樣吧，我把師傅剛剛講的那些保證寫下來，請師傅在上面簽個名，這樣大家會比較安心，可以嗎？」

師傅一聽馬上改口：「對啦~ 颱風確實很危險，不然我再上去加強一下好了！」結案！

其實要影響一個人的行為，除了用兇的，用吼的，或是借助權力、法律外、還可以運用 #巧勁 來個四兩撥千金，這樣不僅不用爭的面紅耳赤，還相當省力！

當初Bryan 媽媽對廠商說的這段話，就是運用心理學中 #文字承諾 的力量。

此外，這對話高招的點，還不光是運用文字承諾讓對方就範而已，因為那畢竟會讓廠商感到尷尬下不了台。

這段對話厲害的點是提到 #不在場的第三方，也就是無辜的「颱風」。

把語境塑造成「不是我們責怪師傅不專業喔！而是我們擔心那個可惡的颱風，颱風是你我的共同敵人！」

這樣就把「雙方的對立」，重新定調成「我們要攜手合作對抗『颱風』」。等於給對方鋪了一道「台階」讓對方可以安全下來，並且採取我們要他採取的行動。

#專案心理學 這門課程的主旨就是：【教你用聰明、優雅、且不著痕跡的方式影響他人，進而促成合作】，現在就趕緊下單！一起來學習如何在職場運用 #巧勁

https://bit.ly/3rYWUPl

摩爾定律的瓶頸，未來會靠「AI 設計晶片」突破

TO 精選觀點2021-08-26

【為什麼我們要挑選這篇文章】晶片尺寸逐漸逼近物理極限，市場皆在討論，摩爾定律是否走到極限。然而隨著 AI 晶片設計技術的發展，摩爾定律會交由 AI 來延續。但未來晶片設計工程師會失業嗎？還是工程師會與 AI 協作，推動晶片設計邁進人工智慧時代？（責任編輯：郭家宏）

AI 設計的晶片，性能十年內將提高 1,000 倍。

作為 Synopsys 執行長、晶片設計自動化的先驅之一，Aart de Geus 在 Hot Chips 在線晶片大會上表示，現在人工智慧設計的晶片，性能可能會在未來十年內提高 1,000 倍。

自 80 年代以來，自動化一直都是晶片設計的一部分。但現在，每兩年晶片性能翻一倍的「摩爾定律」似乎已經達到了瓶頸。要突破這個瓶頸，最好的辦法或許就是你我都熟知的：人工智慧。

一篇刊登在 Nature 上的文章指出，經過訓練的機器學習系統，在晶片設計上的表現超過人類。

不少晶片架構師都擔心自己的飯碗未來會被 AI 搶走。不過 De Geus 卻認為，晶片架構師不僅不會下崗，還會轉移到產業鏈的上遊，比現在負責更多任務。

Synopsys 從去年開始就使用 AI 來設計客戶的晶片，與人工設計的晶片相比有了相當大的改進。目前，三星也正在使用 Synopsys 的工具 DSO.ai 來設計 Exynos 晶片。而它的競爭對手 Cadence Design Systems 也在今年推出了自己的人工智慧晶片設計專案。

用 AI 設計晶片，有望打破摩爾定律的瓶頸

De Geus 在 1986 年創立了 Synopsys，一家電子設計自動化（EDA）軟體公司。憑借多年尖端半導體設計經驗，Synopsys 利用這個寶貴的資產制作了第一代 AI 晶片軟體 DSO.ai。

要超越摩爾定律，就要利用 AI 來解決複雜性、功耗和擴展要求，最終實現 1,000 倍性能的目標。

「機器學習出現在我們使用的每一種工具中，這個設計空間優化（DSO）的新工具的不同之處在於，它不適用於單個設計步驟，而是適用於整個設計流程。」

這就是 Synopsys 採用的自主晶片設計方法，從綜合方法進行晶片設計，而不僅僅是晶片布局。

晶片設計的一個早期步驟是 floor planning，其確定了晶片的尺寸、標準單元的排列形式、IO 單元及宏單元的位置、電源地網絡的分布等。

由於宏單元潛在配置數量巨大（約為 10^2500），規劃就會變得非常複雜，而且隨著邏輯電路設計的發展，還需要進行多次疊代。如果每次疊代都由人類工程師手動生成，就要耗時數天或數週。

但如果用 AI 設計晶片，它就能夠利用強化學習，優化晶片的功率、性能和面積大小。還能解決針對特定應用程式以及系統的所有維度的快速定制晶片：硬體（物理）、軟體（功能）、可製造性和架構（形式）。

隨著 AI 接管更多任務，以往負責設計少量電晶體的工程師，現在可能負責設計更大晶片中的 10 億個電晶體。

這樣就能夠在更短的時間內設計出更快的晶片，改變晶片的架構，將晶片性能提高 10 倍、100 倍甚至是 1,000 倍。

Google、NVIDIA 正在用 AI 設計晶片

與使用最先進設計工具的世界一流設計團隊相比，DSO.ai 能夠將功耗降低 25%，性能是當下最好的 AI 晶片設計工具的 5 倍。

而在未來的 AI 晶片設計時代，晶片能夠根據各個垂直行業進行設計。

面對特定專案的差異化需求，DSO.ai 可以用來優化輸入參數以及晶片設計工作流程的選擇。

工程師可以使用 DSO.ai 進行更多設計流程中的參數輸入，例如微調庫單元以提供最佳頻率或最低功率，採用現有平面圖並盡量縮小晶片尺寸，確定多高的工作電壓會實現功耗與性能的最佳權衡等。

全球「缺晶片」，雖然說不少產業都受到影響，但人們也深刻認識到了晶片的重要性。晶片雖小，但卻是一個重要的基礎設施。

除了 Synopsys，Google、NVIDIA 也開始嘗試使用人工智慧技術設計晶片。Google 的 TPU（張量處理單元）晶片即將發布新版本，優化了人工智慧計算。目前 NVIDIA 也專注於使用 AI 技術生產更好的 GPU 和雲端運算 TPU 平台，以增強自身競爭力。

晶片設計的工程師不會失業。而人工及 AI 相結合的設計思路將會推動晶片設計邁進人工智慧時代。

附圖：人類設計的晶片平面圖（a）與機器學習系統生成的平面圖（b）
摩爾定律逐漸扁平，晶片設計重任落到了 AI 肩上。
在晶片設計的新時代，自動化大不相同。
晶片定制會更普遍

資料來源：https://buzzorange.com/techorange/2021/08/26/ai-sustain-moore-law/

#設計師必修標準字
▋快速做出 3 種風格標準字(1)

幾年前剛畢業成為設計師的我，最常遇到的困擾，就是必須在非常緊迫的時間內完成某件設計專案，回憶起當時真的是人仰馬翻、壓力山大，成品也不完美。
但是經歷過幾年的淬鍊，經過許多需要設計師收尾的緊迫案件，我發現儘管是超級趕的案子，還是能在時間內做出美美的標準字、搭配適當的排版，成品其實就差不多可以上檯面了！

還在苦惱老闆說的「今天下班前就要」嗎？趕快將這篇懶人包收藏起來，就算遇到十萬火急的臨時設計工作，也能優雅的準時下班！

#graphic #graphicdesign #fontdesign

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＃台灣設計展 ＃策展人

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【 參與設計製作名單 】
　
策展人：張志祺 &曾令理
空間設計：曾令理、魏飴瑩、王嘉澍
執行統籌：徐育慧
互動設計專案管理：李薏芳
互動設計導演：馮鈺婷
創意技術：陳秋皓
插畫家 /刺青師：劉旻
主視覺：李至雄
平面設計：林芸萱
文案執行：林湘芹、劉怡聖
文案翻譯：唐瑄
研究與版權書寫：林羿辰
訪談影片動態製作：楊竣弼
光雕投影影像製作：盧冠廷、曾令理
工業局50周年影片製作：Bito
音效製作：洪立
影片演出：阿滴、滴妹、千千、超粒方、Peeta、魚乾、Leo、Joeman、杜奕瑾、洪裕鈞
特別感謝：唐鳳
資訊文物採集與佈展協力： 侯君昊、許倍銜、凌天、湯友正、楊以安 、魏飴瑩、陳賢、楊盈莊、莊博竣、杜人傑、丁瑀恒、陳怡文、楊鈞凱、胡洺絜、姜遠良、陳榮格、陳頤倍 .... + 親愛的保管組大哥!
裝置機台設計：林佑亭
展場整體設備技術：耀進有限公司
展場整體製作：元項設計_湯友正、吳慧怡、蔡長志
展製行政管理：蘇雅如
木工製作：簡崇桐、王碧雲、簡廷書、李金川
鐵工製作：陳煥坡、陳凱軒、安陞金屬企業有限公司 、楊振富
機電工程：韓炳仁
油漆製作：鄭鴻騰、楊炳建、陳振耀
玻璃工程：尚鴻玻璃企業社 林家宏
燈具工程：日大照明、嘉煜科技
清潔工程：弘業清潔有限公司
輸出印刷：宇睿廣告工程 蔡仲祥
內容攝影：日活影像
展場攝影：汪德範
活動攝影：林佳翰

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【 製作團隊 】

｜企劃：志祺、羊羊
｜腳本：志祺、羊羊
｜編輯：土龍
｜剪輯後製：Pookie
｜剪輯助理：歆雅
｜演出：志祺

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【 本集參考資料 】

→志祺的策展真心話

【 延伸閱讀 】

→2020 台灣設計展：https://www.designexpo.org.tw



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🔴如果影片內容有誤，歡迎來信勘誤：hey77@simpleinfo.cc

Ep040 - 在數位製造與設計之間遊走的跨領域工程設計師：施苡竹⠀
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這週邀請到在數位製造與設計之間遊走的跨領域工程設計師：施苡竹⠀
專長於電腦輔助設計與數位製造⠀
現在主要負責單元式帷幕牆產品數位製造的專案規劃與執行，同時也在銘傳大學建築系教授數位化設計課程。⠀
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畢業於淡江大學建築系，又在國立交通大學建築研究所研究複雜幾合參數化設計與數位製造，隨後赴美研讀建築設計與景觀規劃，完成美國賓州大學的景觀建築碩士學位後，在紐約Studio Link-Arc擔任設計師，參與多項景觀設計與建築設計⠀
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後來也在研究機構Yuntech IDF擔任專案經理的職位，執行多項設計專案，和進行機械手臂數位製造相關的研究。⠀
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今天想和施苡竹學姊聊聊，他在在UPENN兩年的求學後，從紐約到台灣的心態轉換。⠀
也想要知道電腦輔助設計與數位製造在現在台灣的建築以及傳統產業的發展。⠀
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#離島人⠀
#數位建築⠀
#銘傳建築⠀
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經歷：⠀
- 現任 萬信鋁業有限公司專案經理⠀
- 台灣 銘傳大學建築系教授數位化設計課程⠀
- 台灣 研究機構Yuntech IDF擔任專案經理⠀
- 美國 紐約Studio Link-Arc擔任設計師⠀
- 美國 賓州大學的景觀建築碩士⠀
- 台灣 交通大學建築研究所⠀
- 台灣 淡江大學建築學士學位⠀
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當你接下一個設計案子，可能是海報、DM、電子報、網頁、App視覺設計，這時候可以利用Photoshop CC 2017的新功能，開啟免費多樣的範本，把製作完成的作品，套用到這些範本，在客戶及夥伴眼中，他們會看到路邊的海報看板、放在書桌上的筆電所瀏覽的網頁、手裡拿著馬克杯或提袋等等，不再是平面的展示，而是模擬真實生活中的使用情境，讓客戶及夥伴立刻明白你的設計概念，加快雙方的溝通及製作速度，快速設計專案。

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