#今日疫情重點【新增287例本土、校正回歸170例,6例確診個案死亡;從登錄程序簡化、擴大PCR效率與運用健保等方式減少檢驗塞車;北市防疫再緊縮,明起飲食場所僅供外帶、外送】
台灣今(23)日新增287例COVID-19(又稱新冠肺炎、武漢肺炎)本土確診個案,其中以新北市142例最多、其次為台北市77例。本週末為疫情進入三級警戒以來的第一個假日,疫情最嚴峻的台北市與新北市宛如空城,以往人群聚集的公園與賣場人潮稀少。但根據昨日雙北地區的篩檢陽性率又分別微幅上升到8.8%與4%,因此北市府宣布明天起全北市飲食場所(包含餐廳、美食街、飲料店等)僅供外帶、外送;且除原有4間快篩站外,全市20家急救責任醫院也加入快篩行列。
繼昨日公布校正回歸400例後,今日又再公布170例,分別為5月16至22日這一週內,其中5月17日校正後的病例數達到441例,仍是這波疫情中病例數最高的一日。陳時中特別宣布改善措施,包括簡化登錄流程與緊急補助各檢驗機構添購高通量PCR篩檢機。
另今增加6名死亡個案,為疫情爆發後的單日死亡人數新高,分別是案1912、案2384、案2483、案2986、案3304、案3417,為5男1女,年齡介於50多歲至80多歲之間,發病日介於5月10日至20日,確診日介於5月17日至22日,死亡時間落在20日與21日兩天,其中80多歲男性案2384沒有慢性病史,17日因呼吸喘就醫3天後20日就不幸死亡。
前疾管局長蘇益仁認為,這波疫情進入社區感染,加上萬華茶藝館相關者以老年人居多,可能本身就有一些慢性病,時間一拖長,死亡比例會比較高,而且隨著時間拉長,有些年紀較大的確診者,可能從輕症轉重症,甚至產生併發症而死亡,與英國變異株比較沒關係。
■新增287例本土、170例校正回歸
指揮中心指揮官、衛福部長陳時中表示,今日新增的287例本土個案中,138例男性、149例女性,年齡介於未滿5歲至90多歲,發病日介於5月6日至22日,分布在新北市142例最多(板橋32例),其次是台北市77例(萬華區38例),桃園23例、屏東縣南投縣各8例、宜蘭縣6例、基隆台中與彰化各5例、台南2例、花蓮嘉義縣市新竹縣市雲林各1例,而嘉義縣、市則是在此波社區疫情爆發以來首見本土病例出現。
校正回歸的170例中,84例男性、86例女性,年齡介於未滿5歲至80多歲,發病日介於4月25日至5月22日,個案分布台北市88例最多(以萬華區48例為多),其次為新北市73例(以板橋區17例為多),彰化縣6例,宜蘭縣、新竹市及雲林縣各1例。(見最新疫情概況圖)
合計457例個案的疫調,與萬華活動史相關161例、茶藝館相關25例、某社團相關5例、某水果商相關11例、其他已知感染源119例、關聯不明70例、疫調中66例。相關疫情調查持續進行中。
指揮中心並公布從5月1日起的採檢陽性率,把校正回歸的個案都計入後,陽性率在5月15日5.8%最高,之後持續下降至2.1%,但在5月20日後微幅上揚,22日達到3.4%。陳時中指出,上揚的趨勢與校正回歸的數字多數與雙北有關,在分析台北市與新北市的快篩站陽性率,台北市從6.9%上升至8.8%,新北市也從2.7%上升至4%,至於其他縣市陽性率都很低,顯示風險沒有雙北來的大。(見本土病例每日採檢陽性率圖)
■登錄程序簡化、提升PCR效率與運用健保改善檢驗塞車狀況
針對通報個案暴增導致檢驗流程塞車,指揮中心連兩天出現校正回歸的個案,昨天增加400例,今天也增加170例(見今日校正回歸病例圖),對此陳時中說明,經過檢視確定是系統性問題,包括登錄輸入欄位多、還要重複登打,檢驗結果需人力判定,最後才會上傳資料到指揮中心,過程有很多步驟與程序。上週發現狀況後,已經逐步簡化流程,將通報的欄位從20幾欄減少至8欄,加快填報速度,將前端檢驗時的程序簡化,此外送檢送驗的流程也同時簡化,讓確診個案可以快點拿到案號,後端的統計與疫調就不會塞車。
也因為此波疫情爆發迅速,PCR篩檢驗量爆增,歡迎民間有檢驗能量的業者可以申請為指定機構,並補助上限500萬元購買檢驗設備,至於之前沒有申請至上限的檢驗單位,仍可以持續申請補助至500萬元,希望鼓勵檢驗單位購買自動化高通量的PCR檢驗設備,提升檢驗效率,且減少檢驗人員的負擔。陳時中強調,相信簡化流程後可以解決這次系統性的問題。
此外這次檢討流程中,將檢驗結果加入健保的「健康存摺」功能,以方便檢測者不用等到通知就知道結果。指揮中心醫療應變組副組長、健保署長李伯璋示,檢驗陽性者依舊會由衛生單位立即通知,但對於檢驗陰性者,因採檢數量龐大通常要等待三天以上,甚至無法得到通知,因此這次結合健保系統,三天內就可以登錄健康存摺系統看到結果。
陳時中也補充,雖然陽性一定會儘速通知並採取隔離等措施,但對於檢驗陰性因為數量太多現階段做不到即時電話通知,但可以想像檢驗者一定非常擔心,因此及早知道是陰性也很重要,這次特別透過既有的健保系統,民眾只要登入自己的健康存摺,三天內就可以知道陰性結果。
■柯文哲呼籲中央公布「校正回歸」計算方式
陳時中也對「校正回歸」再解釋,他說要把確診數量回歸,是為了是把「真實面」顯露出來,總量一樣在,總數也不會變,要讓大家看清楚發生的時間,才能更明白疫情的走向。
但柯文哲在北市召開的記者會中提出質疑,一般受感染者病毒在體內的潛伏期為2到7天,在發病之後前往篩檢的時間因人而異,接受篩檢之後又還需要3到5天的時間,確認確診之後才會公布。柯文哲表示,中央公布確診案例的數字是反應兩個禮拜前的狀況,並非發布當天的確診數量。
因此,柯文哲在記者會上向中央喊話,呼籲中央公布校正回歸的數字以及方法,讓民眾可以理解校正回歸的計算方式以及數字來源。他指出,等待PCR檢測的時間過長,所以台北市會逐步在快篩的階段就做出是否需要隔離的決定,不再讓受檢驗者回家等待PCR的檢驗出爐後,才決定是否需要進行隔離。
■雙北疫情仍緊繃,北市明日禁止飲食內用、20家急救責任醫院加入快篩
柯文哲指出,因為台北市的疫情並沒有出現趨緩的狀態,因此決定全市的飲食店跟飲料店在24日開始,全面禁止內用,只能外送或外帶。另外,台北市12個行政區的20家急救責任醫院將在明日加入快篩的行列,每天早上8點到晚上8點進行快篩服務。北市府在今天上午宣布,在青草園快篩站執勤的三總醫護人員另有任務,因此從今日開始,青草園快篩站停止快篩服務。
侯友宜則在今天的防疫記者會上表示,新北市跟台北市萬華區有連接的區域需要加強防疫,除了上午已經設立的板橋與中和兩區的熱區防疫中心之外,將會在明(24)日於三重、新莊兩地加設熱區防疫中心。侯友宜也表示,板橋音樂公園與雙和醫院成立機動篩檢站,三軍總醫院人員也會加入板橋機動篩檢站的工作行列。
柯文哲指出,台北市繼續徵求旅館加入加強版專責防疫旅館的行列,目前總共有4間加強版專責防疫旅館,已經有500床以上的總床數。柯文哲也強調,加強版專責防疫旅館就是台灣版的「方艙醫院」,目的就是接收快篩與PCR陽性但輕症的確診者,讓確診者不用回到社區,導致病毒在社區擴散。
■空出醫院量能,1,093名確診者入住加強版集中檢疫所
由於確診數每日至少增加200例以上,其中超過6成都是無症狀或輕症,指揮中心公布收治輕症或無症狀確診者的加強版集中檢疫所收治人數,指揮中心醫療應變組副組長王必勝說明,截至今日中午為止,已經收住1,093人,其中新北市最多有721名,台北市340名,其他縣市則有32名。
加強版集中檢驗所目前還有977間可以收住快篩陽性以及確診病患,未來3天還可以增加828間房,目前仍在場勘建置中的有11處1,000間房,陳時中強調,醫院空出病房後,加速開設專責病房與成立專責醫院,明天會開啟第一批,第二批預定週五或週六就可以開啟,將用來收治重症病患。
指揮中心專家諮詢小組召集人張上淳表示,這次感染者有比較多的中高年齡層,加上有一些慢性疾病,造成的嚴重程度與之前不太一樣,從4月15日以後個案,60歲以上占37%,出現嚴重肺炎或呼吸衰竭症狀的有9.7%;細部分析,60歲以上有18%出現重症,相較於全部3,860本土個案,嚴重肺炎6.2%、呼吸衰竭或已經呼吸衰竭2.6%,都來得高,目前使用呼吸器有66例,使用葉克膜有2例。
■指揮中心協調地方政府招募志工人手加入社區採檢站,減緩地方醫療院所負擔
指揮中心副指揮官陳宗彥今(23)日上午在全國防疫會議會後記者會中表示,地方政府設立社區採檢站的人力,將由地方政府與全聯會(中華民國護理士公會全國聯合會)、耳鼻喉科醫學會等單位協調招募志工,讓原本在醫療院所的人力可以保存,不需要配置多餘的人員到社區採檢站。
指揮中心協調了22縣市的副首長協助,若各地方醫護人員跟確診者接觸、被匡列為需隔離者時,醫療人員可以入住防疫旅館。地方政府若發現有仍在等待檢驗結果人員失聯,可以啟動警政協尋機制,防範疫情擴散。
■澄清1則假訊息,澄清調查局並沒有蒐集網上對「校正回歸」不滿者的資訊
副指揮官陳宗彥指出,網路上盛傳政府利用簡訊實聯制來蒐集民眾的資訊是不實訊息。陳宗彥強調,這個系統只會記錄當時手機的所在位置,並且在28天之後,將相關紀錄消除。另外,陳宗彥也在回答記者問題時指出,網路傳言調查局在網路上蒐集對「校正回歸」有疑慮民眾的資料,這也是不實訊息,調查局在今日上午發出新聞稿澄清,這個消息為假訊息。
■慎重考慮使用快篩輔助判定確診
台北市4個快篩站在22日總共有1,299人進行快篩,陽性率是8.5%。中興快篩站358人中有24人呈現陽性反應;和平快篩站323人中有27人檢出陽性;剝皮寮快篩站408人中,檢測出28人;青草園快篩站檢測了210人,有31人呈現陽性反應。柯文哲強調,上週全國人民自動自發封城的效果,要到下週才會出現。
柯文哲認為目前通報個案多,堅持使用PCR來判定確診在公衛角度上有點不切實際,建議改變策略,加入快篩當作另一種判定確診的工具。對此,陳時中明確表示,加入快篩當作確診工具,已慎重考慮,會先分析用途與用法,最容易造成誤解的偽陽性部分該怎麼處理,也將會同衛福部的昆陽實驗室針對快篩試劑做一些平行試驗,哪一種的效果最好,加上健保也有準備,未來基層也能做,建立快速的資訊系統,等指引訂好後就可以開放。
陳時中進一步強調,快篩試劑不管是進口或是國產只要效果好都會給予獎勵,目前所了解,國內廠商的快篩試劑有相當足夠的數量,未來將作為判定確診的輔助策略。
■三級警戒持續中,下週為重要觀察期
對於目前疫情的研判,張上淳則是分析,升到三級警示後,民眾間比較少接觸,就是希望傳播鍊不要增加,但潛伏期通常是7天,如果7天後的發病數下降,顯示目前的防疫措施有幫助,但若本土病例數持續增加,顯示社區裡面還有個案沒被及時隔開,這是有破口的現象。
陳時中表示目前全國都是三級警戒中,未來將注意篩檢陽性率、確診個案數的變化與分布情況,感染來源的收斂等,這些都是疫情警戒升級或降級重要的參考,而且疫情發展迅速,因此下週將是重要的觀察期,未來疫情趨勢才可以稍微預測與觀察。
(文/嚴文廷、楊智強;設計與資料整理/黃禹禛、何柏均;攝影/余志偉、鄭宇辰、蘇威銘)
#延伸閱讀
【斷鏈的防疫線──確診者家人、醫護接觸者自力救濟下的防疫滑坡效應】https://bit.ly/2RzUNDW
【守住醫院、才能守住更多人:雙北疫情外溢全台,社區聯防如何儘速補位】https://bit.ly/3uZVaWG
【從武漢到世界──COVID-19(武漢肺炎)疫情即時脈動】http://bit.ly/2HMR2T6
#報導者 #COVID19 #本土案例 #確診 #死亡個案 #校正回歸 #社區篩檢站 #集中檢疫所 #熱區防疫中心 #假訊息 #快篩
同時也有169部Youtube影片,追蹤數超過2萬的網紅數學老師張旭,也在其Youtube影片中提到,【摘要】 從拉氏 (Laplace) 轉換的定義開始,然後計算了幾個基本函數的拉氏轉換的結果,並條列了拉氏轉換的重要運算律 (如函數微分、積分或折積以後的轉換公式),到特殊函數 (如單位脈衝函數,Dirac function) 的拉氏轉換,最後以兩個拉氏轉換再解微分方程上的應用作結 【加入會員】 ...
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「工作狂是永遠都改不了的美好特質」🥰
整整兩天,埋首在幾百瓶分裝精油的滴數還有迷你小人國的打包組裝中,忙完卻覺得好幸福,我想我真的是用生命在熱愛精油和香氣。
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出貨前想了一下,還是把包裝袋剪開,每瓶防疫噴霧再加2ml精油下去,就因為你們信任我,我更想為收到的你們把關安全,所以第一批的你們會發現包裝袋被破壞,兇手是我,別擔心~
從小我就很喜歡嘗試可以讓女生變漂亮的方法,我十分相信這個世界上真的沒有醜女人,只有瞭不瞭解自己適合什麼裝扮、有沒有用自己舒服的方式對待自己的女人,我也是醜小鴨一枚,黑巴巴的一路到高中,還有人覺得我是個小男孩,接著是20多歲的老氣裝扮,慢慢的才找到自己可以脫離醜小鴨行列的模式。
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#鴉片戰爭日誌林維喜案事件簿
時間:1839年4月17日
地點:廣東省城
事件:
(今日風平浪靜。)
#知史討論
「傳教士對鴉片貿易的譴責在一定程度上是因為鴉片貿易造成的後果阻礙了基督教在中國的傳播,而為數不多的英美商人反對這一貿易則主要是從道德的角度出發的。堅持不從事鴉片貿易的美國奧立芬商行,其主要成員是大衛·奧立芬(DavidW.C.Olyphant)和查理斯·經(CharlesW.King)。他們都是懷有強烈道德感的商人,也是基督教新教對華傳教活動的積極贊助人。該行在1836年捐出100英鎊,徵求研究鴉片問題的優秀論文,引起了輿論界的矚目。查理斯·經在為徵文寫給《中國叢報》的長信中指出,發起此一活動的原因之一,就是不能容忍因義士將鴉片粉飾成「無害的奢侈品」。他認為對於基督徒來說,在鴉片貿易問題上「洗手不幹」是不夠的,還應該「通過正當手段阻止這一邪惡」。因此,他們希望有人能對鴉片貿易的政治、經濟和道德後果作出透徹的研究。[7](PP413-418)
對於《中國叢報》和奧立芬商行等的批評,鴉片販子及其喉舌盡可能地予以反擊。《廣州紀事報》編者辯解說:「我們認為,中國的鴉片貿易,無論好壞,在印度商人群體的利益方面,和在中國人的品味方面,都具有強大基礎。」即使是「具有高超知識和純潔的宗教」、不斷取得「觀念的進步」的西方世界,也是「陷溺於暴力和淫欲」的,因此,「我們真的應該停止指責這種中國人惟一的奢侈」愛好。他露骨地說,「只要中國人的這種品味繼續存在,只要印度的(鴉片)生產還在準備滿足這種品味,就不會缺少販賣這種藥物的手段」;即使廣州外商停止「服務」,還會有「其他更無良心的人」取而代之。(1)與此同時,《廣州週報》的編者則認為奧立芬商行的孤軍奮戰是不會有結果的,即使當時廣州的外商放棄鴉片生意,也會有其他人來接手。他認為「中國吸食者才是(鴉片問題的)直接原因」,只要他們的這種「品味」還存在,「恐怕任何制止這一貿易的外部措施都無法奏效」,因為商業法則是,「只要存在需求,就不會缺少滿足這一需求的企業」。(2)這兩份報紙都回避了鴉片貿易與基督教道德相衝突的問題。《廣州紀事報》在1840年2月發表了將近4個版面的文章,對查理斯·經的一封抨擊鴉片貿易的公開信進行反批評,嘲笑他懷著「基督徒的貞潔」將鴉片問題作為「困難的道德問題」,還說查理斯·經「並不像鴿子一樣純潔」。[8]
為了使鴉片貿易在道德譴責面前顯得具有歷史的合理性,鴉片販子及其喉舌的一種辯護策略,是聲稱這種貿易符合用西方文明戰勝中國排外政策的進程。他們強調,由於清政府的對外政策,他們無法在正常貿易中獲益,「英國貿易商和製造商都不可能從中取得利潤,他們在廣州的代理人也無法取得任何令人滿意的結果,故這個貿易是不可能維持的」,這樣,鴉片貿易就「成為讓自由貿易商承擔合法貿易的負擔的主要途徑」。[9]他們還認為,鴉片問題誠然造成了許多罪惡,但「這是中國人為其排外的與世隔絕的政策所遭受的懲罰之一,因為如果他們不對貿易橫加措施眾多的限制,那麼這個國家的合法貿易就會更為穩定,人們就會轉而避開變化莫測的鴉片市場的風險。」[10]他們宣稱,「所有受惠於鴉片貿易的政府和群體」,應向中國政府正式遞交一份宣言書,告訴道光帝,「鴉片吸食惟一可行的治療方法是將所有的中國港口開放,使整個國家成為國際大道:新的觀念,新的需求,在大眾之中潛藏的未知活力的激發,將最終糾正這種惡癖。」[11]這種奇特的「觀念」,意在用「中國的開放」這樣一個西方長期的憧憬來掩蓋鴉片貿易的邪惡本質。鴉片販子首先要面對道德譴責,是因為鴉片作為一種毒品,給吸食者帶來精神上和身體上的雙重毀滅。清政府早在1799年就將其確定為害人的毒品加以禁止,中國民間也以各種方式表達了對於這種毒品的抗議與憎恨,這都是人們熟知的事實。在英國,將鴉片作為毒品看待,也是一種普遍的認識。[12](PP1-23)曾任東印度公司廣州特選委員會主席的馬治平也說過,「除了少量當作藥物使用的情況外,鴉片只能被看作一種致命的毒品」。[13](P22)英國人湯瑪斯·德·昆西(ThomasdeQuincy)的《一個英國癮君子的自白》(ConfessionsofanEnglishOpiumEater)於1821年在英國發表,《中國叢報》在1840年7月將其重新發表。該文通過作者的切身經歷,詳細描述了他成為一個鴉片癮者的過程,證明了鴉片對人身心的摧殘,是一篇具有廣泛影響的文章。《中國叢報》還發表了其他一些文章證明鴉片的毒品特徵。當時的一些研究成果也說明了鴉片的性質。1834年,一位叫派勒梯耳(M.Pelletier)的化學家報告,在鴉片中發現了一種新的晶體成分,他稱為「類嗎啡」,儘管結構與嗎啡相似,但化學性質則不同;它在人體組織中具有「顯著的活性,只要很小的劑量就能殺死一條狗」。(1)
這些都說明,在鴉片販子們大肆向中國販運鴉片時,中外公眾已經證明、或者說相信它是一種地地道道的毒品。但鴉片利益集團卻試圖在輿論上消除這種「瑕疵」。要洗脫自己的惡名,最好的方法就是證明鴉片並非毒品,或者至少不是應該受到特別譴責的毒品。鴉片販子們常常提出的一個理由,就是鴉片問題在中國就像嗜酒問題在西方國家一樣。1840年,一位匿名鴉片販子在《廣州週報》上發表了一封幾乎整整兩版的公開信,為鴉片貿易進行系統的辯護。其中一個主要論點,就是將吸食鴉片說成是一種「嗜好」。按他的這種說法,對中國社會來說,吸食鴉片的後果甚至好於嗜酒,中國吸鴉片者「就像我們具有紳士風度的飲葡萄酒的人」;「通過對中國人的風俗、習慣和他們的貿易體系的瞭解,我長期以來得到的結論是,我們進行的鴉片貿易是無罪的,就像對其他國家販賣烈酒一樣。」[14]還有人辯解說,「幾乎所有運到中國的鴉片都是當作奢侈品來使用的……它也是中國藥方中的一味,就像在歐洲一樣,被中國醫生稱為藥材。同樣眾所周知的是,歐洲的演說家、佈道人、教師,偶爾也會求助於鴉片酒。因此鴉片並非『十足的髒物』,它的效果也並非總是有毒的,如果說它有時毀滅生命的話,它有時也拯救生命」,(2)因此不應加以批評。
同時,在印度,也有一些學者試圖證明鴉片不僅無害,而且有用。名字也叫斯圖爾特(Dr.Stewart)的孟買免疫總監于1838年在加爾各答發表了他的研究報告,宣稱鴉片的藥物作用已經得到證明,它在治療瘧疾方面「很成功」,甚至比奎寧還要好;鴉片中含有的嗎啡,具有鎮靜和催眠作用;鴉片中的另一種成分鴉片寧「即使有毒也是極輕微的」,用來治療英國瘧疾,「顯示出非常好的療效」。(3)1840年,斯圖爾特的另一份研究報告再次證明了這些論點,認為只要劑量適當,鴉片寧能改善所有的分泌機能,而且對於「毛細血管具有同樣的作用」,能「支撐生命力」,故「對人類事業有巨大的好處」。[15]
斯圖爾特證明鴉片的藥物作用,也許具有科學根據。但他的報告卻完全忽略了鴉片對人體的毒害作用,而是著重強調鴉片甯的有益無害。沒有證據表明他的這些試驗和結論是否鴉片利益在科學領域的反映,但他的結論及其明顯的傾向性,卻被鴉片販子及其媒體所利用。他的報告都在支持鴉片貿易的《廣州紀事報》上轉載。
然而,似乎公眾並不接受這種「科學成果」,在英國,越來越多的人加入到抗議鴉片貿易的行列。鴉片販子的媒體於是注意到另一個對他們有利的「研究成果」———茶葉是毒品。如果能證明茶葉是毒品,那麼歐美很多人的飲茶習慣就與中國癮君子吸食鴉片沒有什麼區別,因此鴉片貿易就不是特別道德敗壞;如果鴉片貿易仍然被認為不道德,則大量中國茶葉出口到歐美的事實,就構成一種惡的平衡。這種「成果」也刊登在《廣州紀事報》上。據稱,波士頓的一個營養學家阿爾考特醫生(Dr.Alcott)證明茶葉「本質上是毒品」,其毒性可以「毀壞人體的活力屬性和活力機制」。[16]更為聳人聽聞的實驗結果是由紐約的波德爾醫生(Dr.Burdell)得出的。他報告,茶葉熬出的汁能很快殺死鳥、貓和兔子。《廣州紀事報》根據這些「研究成果」告誡說,英國婦女大約每3個月要喝一磅茶葉,其中所含的毒素,可以殺死17280只兔子或10860只貓。[16]
除了以英國和印度的「學術成果」證明鴉片無害外,鴉片販子的另一種辯護途徑,是指出英國社會也存在鴉片問題,但人們卻採取了寬容態度,因此,並非只有來華英商才是應該被指責的物件。1840年,由匿名廣州英商所寫的一本《英國對華事務管理評論》在倫敦出版。作者為了說明中國的鴉片問題並非值得特別關注,進行了一系列的計算。據他提供的數位,按中國人的吸食方式,則1836-1837年度,中國約有鴉片吸食者1426113人,相當於總人口的1/245;而在1839年的英國,將41671磅的進口數量減去正常藥用的數量,尚餘20835磅,是用來吸食的,再按照英國式吸食者的標準,計算出大約有399575人吸鴉片,相當於當時英國人口的1/62。結果是:英國吸食鴉片人數占總人口的比例,是中國的4倍!所以,「在這方面我們比中國人的情況更嚴重」。[17](PP46-48)既然大家都看到,在英國,鴉片並沒有構成嚴重的社會問題,那麼,所謂「鴉片毒害中國人」的說法,顯然也是站不住腳的,中國人有什麼可以抱怨的呢?———這就是作者希望讀者得到的印象。他希望用這種隨意計算出來的數字,來掩蓋中英鴉片問題的不同性質,以減輕對華鴉片輸出的罪孽。」
註解:
[7]CharlesKing,PremiumforanEssayontheOpiumTrade[J].TheChineseRepository,vol.5.
[8]Mr.King’sLettertotheBritishChiefSuperintendent[N].SupplementtoTheCantonRegister,February18th,March10th&17th,1840.
[9]EnglandandChina[N].TheCantonRegister,June2nd,1840.
[10]Formosa[N].ChineseCourierandCantonGazette,March22nd,1832.
[11]Opium[N].TheCantonRegister,August14th,1838.
[12]A.S.Thelwall,TheIniquinitiesoftheOpiumTradewithChina[M].London:Wm.H.Allen&Co.,1839.
[13]AnthonyAshleyCooperShaftesbury,SuppressionoftheOpiumTrade,theSpeechoftheRightHon.LordAshley,M.P.,intheHouseofCommons,onTuesday,April4,1843[M].London,HoulstonandStoneman,1843.
[14]TheOpiumTrade,ToJohnHorsleyPalmer[N].TheCantonPress,January18th,1840.
[15]Dr.Stewart’sReport,Calcutta[N].TheCantonRegister,May26th,1840.
[16]Tea,aPoison[N].TheCantonRegister,July14th,1840.
[17]Anonymous,ReviewoftheManagementofOurAffairsinChina,sincetheOpeningoftheTradein1834[M].London:Smith,ElderandCo.,1840.
(知史討論中的文章來源:
吳義雄:《基督教道德與商業利益的較量——1830年代來華傳教士與英商關於鴉片貿易的辯論》,《明清海防研究》第一輯,網址:http://www.ypzz.cn/f/news-xs?p=8ec18e35918845798b31412fc6ca90bc-c0927d419d9844c5b32924b4856f9887)
#知史 #長知史 #歷史 #中國歷史 #鴉片戰爭 #林維喜案 #林維喜 #林則徐 #禁煙 #禁毒 #日誌 #知史討論
行列式計算方法 在 數學老師張旭 Youtube 的精選貼文
【摘要】
從拉氏 (Laplace) 轉換的定義開始,然後計算了幾個基本函數的拉氏轉換的結果,並條列了拉氏轉換的重要運算律 (如函數微分、積分或折積以後的轉換公式),到特殊函數 (如單位脈衝函數,Dirac function) 的拉氏轉換,最後以兩個拉氏轉換再解微分方程上的應用作結
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【勘誤】
2:15:00 分子算錯 是s^2+6s+9 by kuokuo kuo
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【講義】
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EP02:泰勒展開式說明與應用 (https://youtu.be/SByv7fMtMTY)
EP03:級數審斂法統整與習題 (https://youtu.be/qXCdZF8CV7o)
EP04:積分技巧統整 (https://youtu.be/Ioxd9eh6ogE)
EP05:極座標統整與應用 (https://youtu.be/ksy3siNDzH0)
EP06:極限嚴格定義題型 + 讀書方法分享 (https://youtu.be/9ItI09GTtNQ)
EP07:常見的一階微分方程題型及解法 (https://youtu.be/I8CJhA6COjk)
EP08:重製中
EP09:反函數定理與隱函數定理 (https://youtu.be/9CPpcIVLz7c)
EP10:多變數求極值與 Lagrange 乘子法 (https://youtu.be/XsOmQOTzdSA)
EP11:Laplace 轉換 👈 目前在這裡
EP12:Fourier 級數與 Fourier 轉換 (https://youtu.be/85q-2nInw7Y)
EP13:換變數定理與 Jacobian 行列式 (https://youtu.be/7z4ad1I0b7o)
EP14:Cayley-Hamilton 定理 & 極小多項式 (https://youtu.be/9c-lCLV4F0M)
EP15:極限、微分和積分次序交換的條件 (https://youtu.be/QRkGLK7Iw4c)
EP16:機率密度函數 (上) (https://youtu.be/PR1NSAOP_Z0)
EP17:機率密度函數 (下) (https://youtu.be/tDQ3o8uQ_Ks)
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#拉氏轉換 #拉氏反轉換 #解微分方程
行列式計算方法 在 數學老師張旭 Youtube 的最佳貼文
【摘要】
本影片說明泰勒展開式的直觀推導方法,然後再證明由直觀方法推導出來的公式是正確的,最後再將泰勒展開式應用再估計 e、π 和根號取值上
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【勘誤】
37:29 第四點 推完 Rn(X) 項後,(x-a) 的次數是不是應修改為 n+1? (Jie-Han Chen)
1:14:48 的估計算出來: 5 + "0.1" - 0.001 = 5.099 (Jie-Han Chen)
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EP11:Laplace 轉換 (https://youtu.be/GZRWgcY5i6Y)
EP12:Fourier 級數與 Fourier 轉換 (https://youtu.be/85q-2nInw7Y)
EP13:換變數定理與 Jacobian 行列式 (https://youtu.be/7z4ad1I0b7o)
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#泰勒展開式 #如何求得 #如何估計
行列式計算方法 在 予備校のノリで学ぶ「大学の数学・物理」 Youtube 的最佳解答
固有方程式に重解がある場合の対角化の方法について解説します
「予備校のノリで学ぶ線形代数(東京図書)」
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→ヨビノリの線形代数の授業が書籍化されました
【線形代数学入門連続講義一覧】
線形代数入門①(概観&ベクトル)
→https://youtu.be/svm8hlhF8PA
線形代数入門②(行列)
→https://youtu.be/ltFl0FpLTzQ
線形代数入門③(一次変換と演算の性質)
→https://youtu.be/X2Xy2wnQbXc
線形代数入門④(一次独立と一次従属)
→https://youtu.be/6lKtkf3SNyE
線形代数入門⑤(連立方程式:掃き出し法)
→https://youtu.be/Da73Ra7gWKU
線形代数入門⑥(連立方程式:不定と不能)
→https://youtu.be/SrGvI85h6Mk
線形代数入門⑦(連立方程式:階数)
→https://youtu.be/J_WpopdTjVU
線形代数入門⑧(行列式:定義と性質)
→https://youtu.be/_TGC3rnWxDc
線形代数入門⑨(行列式:余因子展開)
→https://youtu.be/VwZ0EtT_UiI
線形代数入門⑩(逆行列:定義)
→https://youtu.be/FbAKS6OY0k0
線形代数入門⑪(逆行列:掃き出し法)
→https://youtu.be/K9yZYDUHEVQ
線形代数入門⑫(固有値・固有ベクトル)
→https://youtu.be/_TgBFx0jwRQ
線形代数入門⑬(対角化:重解がない場合)
→https://youtu.be/FTC_aekgqCg
線形代数入門⑭(対角化:重解がある場合)
→https://youtu.be/HxkZgaY8uZg
【線形代数テスト対策動画一覧】
行列式の求め方
→https://youtu.be/b9LUUrXXYK0
連立一次方程式の解き方
→https://youtu.be/ESzPIqpwRxQ
逆行列の求め方
→https://youtu.be/1RPXXitSLDc
固有値・固有ベクトルの求め方
→https://youtu.be/zBvG9qreHjo
対角化演習
→https://youtu.be/t7lZwgyi6rg
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行列式計算方法 在 线性代数:行列式计算方法 - Jeremy Anifacc 的推薦與評價
线性代数:行列式计算方法 ... 5.2节内容主要是求解行列式的三种方法: ... 某一列出现0的数目多时,只需计算少数几个代数余子式就能得到矩阵行列式。 ... <看更多>