[巴塞帝國興亡史]5000幾字,不過應唔算難明。又,原文仲長,唔關我事。循例利申:唔捧巴塞,但亦唔憎巴塞。畢竟我在魯營入場睇美斯。
TLDR: 西瓜共蟹,唔識莫買。呢篇真係極長。但你要搵人鬧嘅,好簡單,Bartomeu就係屌靶。條友完全唔識足球,亦唔識足球嘅生意。自己唔識都算,又唔知人善任。全歐洲都知佢係水魚,玩到佢謝。尼馬嗰2.2億歐羅,最後去咗邊?另外,買親人都畀貴價,簽親都水貨,人工又畀得高,唔死就奇。但話說回頭,邊個選佢上去架呢?聽講巴塞唔係老細足球油王波喎,咩人選佢上去?最後,美斯份糧亦有一定嘅角色,當然佢係落場征戰嗰個,貪錢嗰個好似係佢老豆,冇乜人會怪佢。同場加映 多蒙特同彭美拉斯點樣玩到Bartomeu謝,笑死無命賠。
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1. 真係英雄所見樂瞳,我諗到呢個題,然後原文Simon Kuper最後亦都係用羅馬帝國比喻巴塞。記住,你覺得篇文垃圾覺得我唔識波嘅,請你去鬧Simon Kuper,「不過鬧之前睇下人地咩料子先」。內容主要都係取材自篇文,當然有啲我個人想法,我盡量分開。一係你睇原文咯,唔使錢的(https://bit.ly/3fI5AVE),但你又唔想英文或唔鍾意睇字嘅,咁咪只能聽我講,你自己選擇的。
2. 篇文其實嚟自Simon Kuper本新書,幾日後出(https://bit.ly/3iwl9kN)。唔記得佢係咪特別捧巴塞,但之前見佢都寫唔少巴塞或美斯文,訪問好多人,絶對有資格講。佢本書原本係寫巴塞成功史,點知寫寫下已經見到巴塞盛極轉衰,佢篇文寫嗰時都未知美斯走,但已經預言好大機會。
3. 上篇文比較technical(https://bit.ly/37Hxr3T),而且只係講一單球員交換,講巴塞大鑊到要搞埋啲咁嘅怪雞嘢,但冇解到巴塞點搞到咁,不過個故事太過過癮。今篇我保證,易明好多。真係你打football manger都知係乜事
4. 好似講歷史咁,遠因,近因,導火線。巴塞搞到咁大鑊,導火線當然係疫情,同埋西甲嘅salary cap,巴塞要瘦身。但差不多間間球會都受影響,點解唯獨佢地咁大鑊?
5. 巴塞財政問題,你可以睇Twitter @Swissramble,7月尾已經講巴塞好大鑊,唔係事後孔明.但講真佢啲嘢真係純金融,唔易入口。所以你可以睇我呢篇文講。
6. 近因係巴塞財政狀況近幾年都差,年年都只係勉強頂住,但一個疫情打落嚟咪出事。有幾差?普通人都睇得明:巴塞係全世界收入最高嘅足球會,疫情前唯一一間一年收入過10億美金嘅球會(不過,都係少過一間維他奶!)。但欠落嘅債,去到14億美金。冇錯,長命債可以慢慢還,但大鑊在啲債好多都係短債,好快要找數。咁明晒啦?
7. 你想賣人?嘿,成班老嘢,邊有人買?況且,人人知你莫財,點會唔壓你價?就算其他人真係咁好心,亦都有心無力,其他球會都係十分水緊。好可能De Jong,Ansu Fati或Pedri之類都只能平賣。冇錢就係咁架啦(題外話:所以叫你唔好借錢買股票)
8. 之但係,呢啲都係近因。巴塞點解搞到負債咁多?同埋點解年年蝕錢(收入高都可以蝕錢)?就係遠因。
9. 巴塞嘅收入,疫情前一路係全球頭兩三位。固然疫情下打擊大,仲有啲贊助商又縮數,但照計唔應該咁快出事。咁收入冇問題,就梗係開支出事啦。於是你普通人都估到,球會可以有乜開支?咪就係買人出事,同埋人工出事。
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10. 香港文化興搵禍首,我都明。咁今次畀定個屌靶你,肯定係前任會長Bartomeu,佢就係亡國之君。去到現任Laporta時肯定返魂乏術了。今年3月先接手,可以做乜?
11. 陣間會慢慢鬧Bartomeu,但此人根本完全外行,唔識足球,亦都唔識足球嘅生意,絶對係一條水魚,畀人玩到佢謝。自己唔識都算,但佢又唔知人善任。
12. 但,巴塞唔係老細足球嘛,唔係油王大陸錢,喂,會員制架喎。咁所以,第二屌咪屌啲球迷咯。唔係你同我(除非你係有份投票嘅),我地呢啲電視機球迷反而最聖潔。喂,Bartomeu係你班友選上台架嘛,咁唔係啲選民負責返?原本佢只係過渡角色,但2015年(記住呢個日子)6月巴塞在柏林對祖雲達斯,10年內第5次拎歐聯後,佢就大票數再當選。呢次亦係巴塞暫時最後一次拎歐聯。
13. 當然仲有,美斯。或者應該話美斯份糧,可能係美斯老豆。美斯有幾好波已經唔使討論,佢在賽場上絶對冇欠巴塞半分。巴塞近年戰績可能未如球迷預期,但絶對唔係巴塞財困嘅原因,畢竟巴塞唔係搞到冇歐聯踢嗰種情況。不過,美斯份糧,同埋佢對球會轉會嘅參與,似乎亦同巴塞財困有一定關係。
14. 關於美斯,我仲想講多兩句。Simon Kuper寫過好多美斯嘅文,場上固然唔使討論,足球場外美斯並唔係一個特別鍾意權力嘅人,特別麻煩嘅人,甚至唔係一個特別貪錢嘅人(佢老豆就可能係)。美斯要嘅嘢好簡單:佢要勝利,佢要一隊戰無不勝嘅夢幻隊,就係咁簡單。「其他嘢你地幫我搞掂佢」。球員冇理由要理埋球會財政嘅嘢,關我春事。但美斯份糧,弔詭地就搞到巴塞搵唔到美斯想要嘅球員。況且球員亦都知道美斯呼風喚雨,權力好大,佢撐你,高層唔敢唔加人工。邉個高層夠膽同美斯作對?美斯唔係一個權力慾好大嘅人,但佢知自己有影響力(以上都係作者啲文講,你可以去質疑)
15. 我目測香港巴塞球迷遠多過皇馬。但唔好忘記,在美斯嚟之前,巴塞戰績並唔係一間咁「神」嘅球會。固然巴塞more than a club,你亦可以話係中央馬德里打壓,由佛朗哥之類講起。但客觀事實係巴塞在美斯之前,只係拎過一次歐聯冠軍(當然05-06嗰次都唔多關佢事),美斯同拉馬西亞嘅黃金一代,就改變咗巴塞。但,之後呢?
16. 既然巴塞場上表現唔係導致財困嘅原因,咁所以亦唔使鬧朗奴高文之類,歷任主帥都唔關事。球場上嘅得失冇搞到巴塞陷入困境,至於咩轉會簽人,唔係主師話到事嘅。頂多係體育總監,但實際上係Bartomeu,或者其他高層,或者美斯。朗奴高文之類,會務上冇乜say
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17. 頭先講過,巴塞2015年拎歐聯後,Bartomeu就大熱再當選。所以就由2015年講起。
18. 正如頭先提到,2015年,巴塞如日中天,10年拎咗5次歐聯。多得拉馬西亞黃金一代,當時巴塞財政情況極好,冇人會相信巴塞有一日會冇錢,當時巴塞要乜人有乜人。但就係呢度開始出事。
19. 巴塞嘅轉會,向來都亂嚟。董事局好多人都有唔同意見,至於教波嗰個往往係唔會知嘅。唔好忘記,仲有體育總監要講嘢,仲有……美斯。
20. 但,始終罪魁都係Bartomeu。好簡單,因為呢條友係真係唔識的!但你地選佢上台嘛。原本佢嘅體育總監係蘇比沙列特(Zubizarreta),巴塞名宿,幫佢簽咗尼馬同蘇亞雷斯,聞風喪膽嘅MSN組合。但2015年Bartomeu就炒咗蘇比沙列特,6年換咗5個體育總監。自己唔識唔緊要,但你搵件識嘅好冇?
21. 事後睇,2017年,就係巴塞惡夢嘅開始,但當時你都唔會估到。發生咩事?尼馬走咗。呢個未必係巴塞或者Bartomeu任何人嘅問題。況且PSG畀咗破紀錄嘅2.2億歐羅轉會費嘛。當時點睇都係PSG先係水魚,對不?巴塞拎住2.2億歐,可以買好多人
22. 但,就係Bartomeu將呢舊錢亂咁用。有好多好好笑嘅故事,但,總之好快,全歐洲就知呢條友好多錢洗,又要好快咁用咗佢,亦知道呢條友乜都唔識。真係千載難逢嘅一條水魚,唔昆你對唔住自己球迷。
23. 當其時嘅巴塞,在轉會市場上呼風喚雨,仲要有錢在手,冇乜球員或經理人會say no,未必單單都成,但所有人都會同你傾。2017年尼馬走後,巴塞原本有機會平價買到麥巴比同夏蘭特,但Bartomeu唔要。不過我覺得呢啲不能怪佢,總有走漏眼,況且其他人都有異議,唔係話個個都話要簽但Bartomeu一票阻止。
24. 咁買唔到最好嘅,冇咁好都OK啦,畢竟2.2億歐真係好多錢(雖然PSG都係分期)。問題係,巴塞結果去買嘅,係多蒙特嘅丹比利Ousmane Dembélé。應該冇乜人反對係水貨啦?仲要係用咗1.5億歐羅。
25. 而成件事係好Q好笑的,好似拍賣會咁,明明另一高層同Bartomeu之前一早講明,我地底線只會畀8000萬歐買丹比利。入蒙地卡羅酒店房(同多蒙特傾)前仲夾好,多過呢個價我地就拍枱起身走。結果入到去,多蒙特嘅德國佬,就話冇時間傾,趕住坐飛機,唔會同你講價,1.5億,要就要唔要就拉倒。但結果?Bartomeu都係話好!咁佢係大佬嘛,另外件高層當然冇聲出。因為Bartomeu要同球迷交代,況且佢根本唔識。事後佢仲話丹比利好波過尼馬。
26. 然後大家都知,之後巴塞亦都用咗1.6歐去買古天奴,利物浦合埋眼都識笑,居然有啲咁嘅水魚。錦上添花當然係後來借埋古天奴畀拜仁,然後拜仁歐聯大炒巴塞古天奴仲要梅開二度。我懷疑路明尼加漢尼斯一定有Whatsapp利物浦啲高層齊齊恥笑Bartomeu。至此,尼馬嘅錢已經嘔突,而丹比利同古天奴,在巴塞嘅表現,大家有目共睹。
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27. 當然,某程度上巴塞係慣咗做水魚的。背後未必係佢地特別笨(Bartomeu就應該係),亦因為佢地嘅文化係「我要嘅嘢就要得到」,反正選會長個個都係拍心水「我要簽邊個邊個」,有問題留畀下手,球迷係唔會理咩財政狀況,話知你下季畀個警務署長我做,今季我就要捧盃。你搵件「理性撚」去選,同人講「我為巴塞長遠著想,我唔會簽人,因為我地再咁搞呢,5年後會爆煲,大家要接受我地未來幾年都唔會有盃捧」,我保撚證你唔使選。球迷就係咁,呢啲就係「民粹」。
28. 又例如,de Jong應該唔算水貨,但巴塞畀7500萬歐。個問題唔係你同我覺得值唔值,最好笑係阿積士都覺得唔值,原本係出面開價3000-4000萬,但有人畀錢要志在必得獨家買斷,唔通唔要咩。
29. 巴塞嘅文化,痴心情長劍,非君不娶。我唔會要一個「de Jong咁類型但平一半」,我就要de Jong本人,幾多錢都要。聽落好型,但你咁拎去做生意,就死得。對家一定當你水魚咁劏。公平地講,似乎呢個唔係Bartomeu年代獨有嘅事。
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30. 至於美斯嗰部份,都講過下,佢份人工實在極高。當然我無意批評美斯,波一定係好到不得了,無可取代(否則巴塞就塞走佢啦),咁你可以話「全世界最好波嘅球員要加人工有乜問題?」(同意),況且,亦有話係佢老豆嘅主意,佢自己只係專心踢波,呢啲真相冇乜人會知。但反正文入面都引述巴塞高層講,美斯都唔係一個問題,最大問題係佢加,其他人又會要加,而大家都知美斯出名鍾意幫朋友,Other people’s money,有錢齊齊搵。
31. 當然美斯對外一直都聲稱自己只係專心踢波,但文中又引述巴塞高層講,美斯都成日背後發功。邊個先真,我都唔知。但話說2019年,尼馬同美斯講話想離開PSG,美斯應該係有大力要求巴塞去買。但巴塞真係冇錢,而且覺得唔值(即係,冇錢),PSG開價2億歐喎。結果真係不停做大龍鳳,扮到好似想買,其實只係安撫美斯,「我地盡晒力啦」。但似乎美斯冇咁好呃。最後大家都知,巴塞買咗基沙文,又係1.2億歐,美斯似乎唔多高興。當然美斯係專業嘅,冇因為咁就hea踢,但文入面話佢完全不能原諒Bartomeu。美斯並唔係一個特別鍾意權力嘅人,佢鍾意人地幫佢搞掂晒,「但我話想要邊個嚟你就幫我搞掂佢」,而由始到終佢都係想要尼馬(所以,我估佢真係一定去PSG)。至於基沙文,嚟到巴塞當然亦係唔係嗰回事,更重要係。呢1.2億歐,仲要壯大埋馬體會,反咬返巴塞。「益利物浦多蒙特都算啦,唔好益自己西甲對手嘛」
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32. 事情發展到呢度,巴塞已經好似畀白蟻蛀咁,越嚟越吃力。2014-2019年使咗10億歐羅買人(未計賣尼馬嘅收益嘅),多過任何一間球會,但成績明顯唔成正比。
33. 去到2020年頭,蘇亞雷斯受傷,巴塞要搵人,只能夠搵啲平嘢。結果當時體育總監艾比度Abidal搵著北京國安嘅剛果/法國球員Cédric Bakambu。呢單又係一單鬧劇,剛果人收到電話,十分歡喜,卒之唔使在北京睇電視機,就坐飛機去香港,轉機去巴塞。點知嚟到香港開返電話,Abidal先同佢講:唔好意思我地改變主意,你在香港玩得開心啲。我肯定剛果人屌咗佢老母N次。最後剛果人返返北京繼續睇電視機,而家仲在國安(彩蛋:FC過,其實北京有機直航去巴塞,咁點解會去香港?可能剛果人想嚟香港去重慶大廈食咖喱,可能剛果人唔想坐國航,又或者嗰日咁啱冇機。如果係直航件事仲好笑,剛果人去到西班牙人地先同佢講唔好意思)
34. 剛果人鬧劇之後,應該好多人都知巴塞最後簽咗乜水。丹麥人Martin Braithwaite。此人應該都算係水貨啦?呢條友米杜士堡都未踢得掂,居然去咗踢巴塞,好似話在個介紹新球員環節,條友的波晒球技都出晒醜,波都控唔到。「可能太緊張」。文入面都有講,當年連尼加同曉士(Mark Hughes)去巴塞,話有個介紹會,曉士有啲緊張,連尼加同佢,驚春咩,最多咪一百十人嚟! —點知去到魯營有6萬人睇佢!連尼加幫曉士開脫,話巴塞嘅壓力,唔係人人受得住。
35. 當然,Bartomeu年代嘅轉會,沒有最好笑,只有更好笑。另外有個叫Matheus Fernandes(我聽都冇聽過)嘅球員,亦係同時簽落。係由巴西彭美斯拉買嘅,仲要只係預備組,我以為係隱世球王拿度尼添。固然只係1000萬歐,散紙,但完全唔知係乜事!呢條友甚至冇一個正式介紹會。最後借咗去華拉度列,出咗幾場,返返巴塞出咗十幾分鐘,就踢咗佢返巴西。
36. 當然只係好少錢,但畀你見到巴塞啲轉會係如何亂嚟。連彭美拉斯個體育總監都覺得神奇,「啲人話我發神經呀,叫艾比度嚟買個踢彭美拉斯預備組都冇乜點有得上場嘅小朋友,點知真係有人買喎」。果然水魚唔怕多。大家可以諗下,美斯見到Braithwaite同Fernandes,有乜感想(彩蛋:Fernandes著咗件19號波衫,因為Covid—19,冇人肯著,成件事真係19得很)
37. 然後,就發生咗上篇文講,同祖雲達斯交換球員嘅事件。美路去祖雲達斯,巴塞簽比真歷。巴塞當時已經好唔掂,但急需要一筆「盈利」。上篇文都冇講,因為再搞唔掂,就要Bartomeu自己上身,咁佢當然諗呢啲方法。但啲蘇洲屎就留下之後嘅人解決了。
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38. 已經打咗5000字,都只係講咗巴塞轉會如何操作。買貴人嘅後果好嚴重,你賣固然蝕錢,但你唔賣一樣每年同你「折舊」,例如比真歷之類,當然cash唔使點比(同祖雲達斯offset咗嘛),但profit -wise每年都仲要拖低條數。
39. 寫得太長,但以上都只係講轉會。唔好忘記,巴塞除咗轉會出手豪,人工亦出得高,美斯份糧亦係一個問題。本來就收入多開支多冇問題,但以wage as a percentage of income,巴塞都係離晒罩嘅(comment會貼圖)
40. 固然Bartomeu任內,都簽咗Pedri返嚟,好好嘅收購,不過真係十件水貨先扑中一件掂嘅。你話拉馬西亞完全斷層,亦唔係,Ansu Fati亦都擔到大旗。但,真係遠水不能夠近火,都講過巴塞嘅問題唔係場上,係財政。你Ansu Fati踢得再好又點?巴塞似乎只能係賣走呢啲好球員,而疫情下,對家都冇乜錢,況且人人知你莫財,當然再壓你價。
41. 爆煲?就唔似會嘅,但,照計賣走啲主力不能避免,點都要幾年調整下。
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今年活得比去年好
今年不易過,捱到今天只是8月上旬,WFH數周已悶出鳥來!最具社交距離的網球都不能打!在家玩#Homecooking,初時興奮地把照片放在社交平台上炫廚藝,但多煮幾餐就厭倦了。
全球疫情肆虐,確診人數逐漸逼近2000萬,死亡人數超過70萬。當Covid蔓延至南亞、南美、中東和非洲等發展中地區,醫療系統較落後,更無法控制疫情。雖然特朗普總統預言疫情將神奇地突然消失,但科學告訴我們,幾乎肯定Covid將永遠存在,變成一個endemic。又全球又風土,人都瘋了!
黎巴嫩更禍不單行,貝魯特發生硝酸銨大爆炸,執筆時確實死亡人數超過135,傷者超過5000,全市停電,30萬人被迫遷離住所。大部分人認為爆炸屬意外,但美國總統特朗普仍堅持有可能是襲擊。近日以色列跟真主黨(Hezbollah)紛爭再起,但兩方都沒說話,特朗普竟這樣說法,莫非……?
全球經濟已嚴重受損。傳統全球經濟衰退的定義是GDP增長低於3%,但IMF預期今年GDP將前所未見的下跌3%!全球數億工人失業,無數大中小企面臨破產,全球莘莘學子的學業都受到影響。 美國第二季GDP下跌32.9%,已略比平均預期的下跌36%好,仍破紀錄,比1930年代大蕭條更厲害!我已多次指出過,疫情成為了美國和中國名義GDP急速收窄差距的催化劑,可說是中國彎道超車的第一次碰撞。有朋友指出,-32.9%為年化跌幅,美國第二季GDP同比只跌了約9.5%。這是正確的,中美新聞報道GDP的習慣有所不同,中國第二季GDP被報道為增長3.2%,這只是一個同比數據,若同樣以年化率計算,應為更高的11.5%增長!
當然,一個季度不能作準,以全年預測來看,估計美國GDP將收縮6%至7.5%,中國控制疫情遠勝美國,估計GDP仍將有所增長,約2%至3.5%。去年美國名義GDP約21.7萬億美元,中國約14.5萬億美元,差距超過50%。今年如美國下跌約7%,中國升約3%,美國GDP將跌至約20萬億美元,中國則升至約15萬億美元,剩下距離將只有33%!
這個預測已算樂觀(美國觀點),預期美國經濟能頗成功重開。但其實美國疫情仍非常嚴重,平均每天死亡人數仍超過1000。美國只佔全球人口約4%,但就佔了全球確診26%,死亡人數23%,真失敗!其實真失敗已客氣,Dr. Fauci承認是最失敗。疫情對前線服務行業如餐飲和實體零售,當然有極大影響。過去兩周的新增失業人數已再度上升。服務業佔美國GDP高達70%,Amazon(亞馬遜)雖厲害,但它的增長不能抵消整體服務業的收縮!
人行應容許人幣有秩序升值 推動消費
即使今年美中GDP差距仍有約33%,中國需時多久才可超越美國?如一切回復正常增長,中國平均增長6%,美國2%,追上來的時間將仍需約7年。但兩國通脹不可能一樣,匯率亦不可能不變。中國仍是發展中國家,一直通脹較高,今年估計約3%,美國則只有0.6%。美國聯儲局執行無限QE,加上積極財政政策,今年財赤已超過4萬億美元,如通過第五個刺激方案,財赤將再激增過萬億美元,全年財赤或將高達從未見過的25%至30%的相對GDP比例!從3月高位,美匯指數(DXY)已跌超過8%,早前耶魯學者Stephen Roach(羅奇)預測美元在明年底前將大跌35%!今年人民幣兌美元穩定,但亦已開始升值,升了0.3%。若以PPP作比較,人民幣估值大幅偏低超過30%,所以我建議人行應容許人民幣逐漸有秩序地升值,對推動消費有極大幫助,保守估計都應有每年兌美元1%至2%的升值。附表是中美名義GDP交接點的假設。
按以上假設,中國將以每年超過8%相對速度追趕美國,不用4年已將超越!即使保守一點,相對追趕速度只有6%,也只需不到5年即可達到。所以無論誰當下一任美國總統,都極可能擁有領導美國由經濟第一位跌至第二位,無人羨慕的「歷史榮耀」!
其實準確時間點不重要,最重要的是這無法改變的大趨勢。當然即使中國名義GDP追到美國,人均收入差距仍很大,但對整體國力而言,名義GDP才是重要的。蒙地卡羅人均收入超高,但國力強大嗎?
美國政府對此趨勢心知肚明,不會大事宣揚,但內裏極度不安和焦慮,亦知道時間無多,所以才不停出招,盡力挑起貿易、科技、意識形態、宣傳、間諜、軍備和金融等多條戰線。我需要再說一次,這是極過時和危險的修昔底德陷阱式思維,尤其大流行和氣候變化正威脅全人類,美國更應放下狹隘國家和種族主義成見(意識形態只是藉口),攜手跟中國合作,才有機會取得勝利。
但特朗普和美國何來有此智慧,他們已成功退化至連科學都不相信的中世紀地步,整天只關心打擊中國的獵巫行動。大量美國人何止不戴口罩,不相信疫苗,不少人認為登陸月球都是fake news,甚至仍相信地球是平的!如伽利略(Galileo Galilei)翻生,肯定再被激死!
特朗普選情不妙,當然更緊張,能幫助他的只有兩件事,第一是美股表現,另一樣就是打壓中國。西方人基因深藏着近千年的「yellow peril」(黃禍恐懼感),美英傳媒,不論紅藍都本能地幫手抹黑中國的一切,漠視中國過去40年的驚人成就。他們更不願接受中國政府非常受人民支持的明顯事實!
特朗普最擅長的只有一招,以極端言行吸引注意力。最近他針對TikTok的做法和針對香港的言論,最主要目的是分散國民對恐怖疫情的注意力,亦搶去幾乎所有報道有關拜登的新聞篇幅。大家應不會天真以為他真的擔心TikTok威脅美國國家安全,或者他真的關心香港的所謂「人權狀况」吧!
美股的表現非常好。納指屢創新高,標指距離高位不到3%,與實體經濟似乎背道而馳。近日最常見解釋是對短期內成功研發疫苗愈來愈有信心,我也希望成真,但早前已分析過,即使今年內成功研發,距離全球大部分人能接受到注射的時間仍很遠。如需booster注射,需雙倍產能。
倘聯儲局通脹定標 利長債增長型科技股
更重要的原因有三個,首先疫情成為了生活加速網上化速度,包括WFH、電商、電玩和社交平台等大趨勢,加上互聯網贏家通吃的特性。FAAMNG,加Nvidia和Tesla等數隻增長型巨無霸股票,已佔納指100甚至標指(Tesla待進)的30%至40%,大部分美股今年仍是跌的。Robert Shiller和Paul Krugman,兩位諾貝爾獎得主都指出FOMO(Fear Of Missing Out)是推動股市的主因。但最重要的仍是:Don't fight the Fed。傳聞聯儲局在短期內,將宣布正式採用inflation targeting,將把長期通脹目標正式定在2%。保證在達到通脹目標和全民就業的雙標前,不會改變寬鬆貨幣政策。現在通脹只0.6%,失業率高達13%,估計最少未來兩年都不可能加息,甚至需要採用更積極措施。此政策對長年期資產,包括長債和增長型科技股,尤其有利!
通脹定標是否對症下藥?殊不肯定,因為通脹過低原因不止是疫情,更根本原因是人口老化、科技進步和能源瓶頸已被EV和太陽能打開。寬鬆貨幣政策已採用多年,消費通脹仍未達標,谷出來的只有資產通脹,甚至泡沫。相反,如今次終於成功谷出消費通脹,在現今全球經濟如此脆弱時間,高通脹對貧苦大眾是好消息?儘管美股表現極佳,真正受惠者有多少?用失業金在Robinhood炒股,真的可以代替就業機會?多少人會因此而投特朗普一票?
整周美媒簡直迷上TikTok,CNBC超過一半時間在討論此事件。特朗普非常成功搶去注意力,尤其勒索key money此怪招,等同黑社會收保護費,虧他想得到!
封殺TikTok 損美國法治
TikTok事件有很多人討論過,我只想指出幾個要點。首先很多人說中國多年前「禁止」使用facebook和Google,所以制裁TikTok是合理的以牙還牙。這講法很有問題,即使中國真的「無理封殺」Google,不等如美國做法就是合法和合理,兩個錯不等如一個對!再者如Google中國前CEO李開復所說,Google搜尋離開中國前,中國講清法律依據,包括要求經營者必須為合資機構,擁有ICP牌照,在岸伺服器確保數據安全和內容符合審視標準,玩不玩悉隨尊便。今次CFIUS莫須有,以模糊國家安全為由,威脅否決3年前完成的Musical.ly交易,恐嚇封殺TikTok,除非9月15日前完成出售給微軟,特朗普直認明益微軟,所以勒索茶錢!即使奸計得逞,其實最大受損者不是字節跳動,最受傷害的是美國法治!
美國互聯網公司,在中國的規模很小,但很多其他行業的美資在中國很成功,包括GM、蘋果和微軟等,每年收入超過5000億美元,尚未包括港澳業務!相反,中國雖有貿易順差,但中國企業直接在美國經營的收入,微不足道,不見得美國真的開放。中國官媒雖表態反對此交易,安撫國民,但大概率寧取道德高地,仍將放行。中方亦未必報復,但可選擇對象很多,蘋果、澳門賭場,甚至微軟。據說微軟亦會識做,未必拚命壓價,更或建議一些國內資產交換。
TikTok的確火紅,尚未見頂,更未正式開始變現,所以即使傳聞的100億至300億美元的美、加、澳、紐四眼部分估值,仍不算高。從Disney請回來的CEO Kevin Mayer當然不想賣,因為被收購後很可能馬上失業,其他管理層亦寧願分拆,奈何白宮不接受。但投資者真的不高興?七成外方投資者為美資,即使賣給微軟,他們仍可繼續持有四眼TikTok股權,中國投資者就拿現金。另外他們仍拿着字節跳動股權,可等待在香港和上海科創板上市。經常出售資產才能釋放最大投資價值,3年前Musical.ly收購價10億美元,現在如只四眼部分已收回100億至300億美元,簡直賺到笑!
社交平台有網絡效應,TikTok前景確很好,但競爭也很激烈,fb已推出翻版Instagram Reels(美國IP保護何在?),Snap也推出類似功能。TikTok有先機,但fb是個ruthless的巨大競爭者,勝負難料。另外,出售TikTok,如能保留最寶貴的核心AI算法專利權,或反可賺取版權費。
社交平台如時裝和音樂,有明顯世代性,17年前出現MySpace,後來被facebook超越,5年前Instagram走紅,後來又輪到Snapchat,去年TikTok開始瘋魔全球。TikTok可說是中國Apps第一次成功衝出國際,顛覆了全球流行文化。既然能夠做到一次,肯定未來可發展出更多迎合消費者和企業的Apps。前天《金融時報》一篇較中肯專欄指出,中國創業者比美國的更饑餓、更勤奮,在多方面的技術和商業模式,都已超越美國,甚至國家安全AI方面,北京獨角獸Fourth Paradigm,都比美國的Palantir先進很多。
今年投資回報更好 中國充滿投資機會
特朗普號稱為幫香港爭取自由(吓?),取消對港「優惠」,金融中心地位必不保。疫情下,納悶困在家中,實體經濟很差,滿街吉舖,失業率高企,甚至替一些「大地主」朋友有點擔心,連恒指今年都跌了12%!
但事實上今年投資回報比去年更好,全球尤其中國充滿投資機會。只要疫情再受控,相信生活可回復部分正常。小小心願是年底前能到澳門和中國內地,外地就明年再說吧。
回想起去年的瘋狂暴亂,四處縱火破壞、經常數十暴徒如喪屍般殘忍地襲擊巿民、遊客、女人,甚至老人家,毫無人性活燒無辜!人人自危,連言論自由都失去了,偏頗傳媒更成了幫兇。最傷心的是很多人幫忙遮掩、保護和支持這些兇徒,香港不止成為戰區,更淪為無間地獄,大家還記得嗎?對比下,今天的生活不便,特朗普、蓬佩奧之流的無理取鬧,哪怕經濟和股市再差一點,算什麼?
今年活得比去年好!
(中環資產持有Alibaba、Amazon、Apple、Disney、Facebook、Netflix、Nvidia、Microsoft、Tesla的財務權益)
蒙地拿股票 在 蔡至誠。PG財經筆記Simple Is The Best Facebook 的精選貼文
【林宏文專欄】3月股災後 我對機器人理財的幾點研究心得
最近幾年,我一直很關注機器人理財的發展,今年資本市場經歷了劇烈變化,3月間的全球股災,讓投資人再一次經歷股市的變化多端與意外頻傳,並體會「低檔時恐懼、高檔時貪婪」的人性弱點。在這個教訓仍然記憶猶新時,我更想進一步研究台灣在機器人理財領域到底有那些新進展。
於是,我想到台灣第一家獲得國發基金投資的金融科技公司阿爾發,聯絡約訪了老朋友阿爾發創辦人陳志彥,同時也與總經理陳敏宏有深入的訪談,讓我對機器人理財的機置與運作,更進一步釐清許多觀念。
機器人理財(Robo Advisor)是透過一套商業模式,解決人們最常掉進的投資陷阱,例如短線進出、操作頻繁,缺乏投資組合,而這背後的基本想法是覺得自己有能力預測股市,並且可以打敗大盤。但是,這樣的自信卻往往不敵人性,重覆「賣在低點、買在高點」的惡性循環,造成許多投資悲劇。
機器人理財的投資方式,從十年前第一家Betterment開始,如今美國已有550家機器人理財公司,九成以上投資標的都是被動式ETF,在美國已經成為很普遍的投資方法,但在台灣才剛起步,目前僅六家投信與三家投顧從事機器人理財業務,總計金額才七億餘元。
阿爾發創辦人陳志彥,過去曾任職花旗、法商巴黎、台新等銀行高階管理職,因為長期投身財富管理,對於台灣投資人缺乏好的理財方法感觸良多,因此不斷寫書及撰寫理財日誌,分享正確的理財方法。他認為,最簡單的理財方法最好用,例如資產配置,定期平衡資產比例,再加上長期投資等,這些在學理和實證上都已印證是最穩定累積資產的方法。
陳志彥在創業過程中,也把自己的太座楊琇惠拉進來,楊琇惠過去是滙豐銀行出名的超級業務員,20多年從工讀生做到副總裁,目前擔任阿爾發金融科技的董事長。至於總經理陳敏宏原來是台灣金融研訓院所長,在金融研訓院前後服務23年,後13年是擔任訓練所所長,長期做金融教育的推廣與訓練,並且擔任已培養出台灣二千位認證理財規劃師(CFP)的台灣理財顧問認證協會祕書長。
▋機器人理財到底神不神奇?
其實,談到機器人理財,一般人最常見的迷思就是,人工智慧(AI)非常厲害,可以選到最會飆的投資標的,甚至還可以預測漲跌,例如可以預期今年3月股市會大跌。這些其實都是對機器人理財的誤解,也把人工智慧講得太神奇。若真的可以如此,那這些從業人員就留著自己賺就好了,何必還要出來幫人做投資理財?
因此,機器人理財其實沒有神奇的魔法,只是運用資產配置及投資組合等簡單的基本原則,透過紀律的操作達成預訂的財富目標。
這其中有幾個重要的操作原則,很值得提出來加以討論。
首先,投資最重要的是追求高報酬,但高報酬必然帶來高風險,因此如何進行資產配置,是投資最重要的功課。
大家都知道,股票報酬率一向很高,但很多人不知道的是,若股票加上報酬率較低的債券組成一個投資組合,卻不只達到降低風險的效果,甚至還可以把整體報酬提高。
例如,原來投資人把100%資產放在股票,但若改為60%股票,40%債券的投資組合,不只可以降低風險,還可以提高報酬率,關鍵原因就是股、債的相關性是負的,因此,股票跌了但債券漲了,自動平衡風險,最後結算出來的整包資產回報率,就會高過全是股票的組合。
因此,阿爾發根據投資人積極、保守與穩健等不同需求,將股、債(債中也包含不動產)比從90:10到30:70,分別推出13種投資組合,依此做不同的資產配置,投資工具則是六種美國領航投資集團(Vanguard)旗下的ETF,分別是三支股票、兩支不動產Reits及一支債券ETF。
這些資產配置、投資組合的基本理論,就是來自經濟學家馬可維茲(Harry Markowitz)的效率前緣理論,透過最適的投資組合,可以讓報酬與風險落在效益最大的曲線上,讓投資人可以完成預計的財務目標。
馬可維茲是在1952年發表這套理論,直到1990年才拿到諾貝爾經濟學獎,為何要隔近40年才拿到獎?答案很簡單,因為早年電腦還未發明,沒有工具做驗證,後來電腦出來後可進行快速計算與模擬,證明這個理論的可行性與有效性。
▋理財機器人 vs. 理專
更進一步看,以投資組合的觀念來對比理財機器人與傳統理專的商業模式,由於出發點截然不同,因此也註定會有不同的結局。
理專是業務型導向,想賺你的交易佣金,不然就是賣更多商品給你,所以你交易量愈大、買愈多對他(或她)愈好,但是,單一產品無法替你做到最適投資組合,理專賣的是金控或銀行旗下的基金商品,這些產品不會最大化客人的利潤,結果獲得效率最大化的是理專及銀行,不是你這個客人。
至於正統的機器人理財,出發點不是賺你的交易佣金,而是從你總資產規模抽1%管理費,你整體水位價值愈高,它(機器人)就賺愈多,所以它的利益與你一致,因此會願意幫你做到最適投資組合,極大化你的收益。
此外,美國九成機器人理財選擇ETF這個最簡單的投資工具,這種被動式基金的交易成本只有萬分之八,比主動型基金2%至3%低很多,十年下來就差至少20%,明顯降低交易成本。
台灣目前規定投信做機器人理財,只能用自家基金,不能用ETF,至於投顧就不在此限。政府對投信做了這項規定,主因是認為反正投信可以自己發ETF,政府也沒限制你發行,但結果卻形成投信還是以自己的基金為投資工具,與最適投資組合理念就離得更遠了。
再回來講報酬與風險,這兩個因素永遠是投資最重要的考量。很多人覺得,股票一天就能賺10%,為何要呆呆地賺一年只有6%到7%的報酬?但問題是,高報酬伴隨的就是高風險,會賺10%當然就會賠10%,頻繁交易加上難以抵擋高風險,最後結算就是賺不到,這種經驗應該每個人都不陌生吧?
以今年為例,3月股市最低時跌幅超過三成,許多個股甚至跌掉五成,失去50%的資產,之後要再漲100%才能回本,事務來看是相當困難。因此如何避開風險、控制風險,才是提高整體報酬率最重要的環節,這也是所有人無法達成理財目標最大的罩門。
此外,近年來全世界黑天鵝頻傳,病毒、油價、債券利率倒掛等利空因素不斷衝擊資本市場,也讓投資充滿不確定的風險,機器人理財又如何調整投資組合,化解這些突如其來的風險並確保達到預期的獲利目標?
除了前面說的馬可維茲效率前緣理論外,還有兩個理論也很重要,一個是貝萊克利利德蔓模型,另一個是蒙地卡羅模擬演算法,前者是讓未來預測報酬率能即時修正並提高準確程度,後者則是透過大數據來巨量模擬金融市場可能發生情況,藉由判斷退休規劃成功機率。
其中,蒙地卡羅演算法的出現,最初是幾位數學家為了核武計畫所創的一種機率統計理論的計算方法,會取名蒙地卡羅,是因為其中一位數學家的叔叔常在摩洛哥的蒙地卡羅賭場輸錢。蒙地卡羅會計算未來的可能報酬與風險,模擬超過一萬種的可能性,為投資人判斷完成理財目標的機率。
這些投資理論解釋起來太麻煩,有興趣的人可以自行研究,但重點就是當今資本市場多變,每天都會發生令人想都想不到的事,巴菲特活了89歲,也投資股市一輩子,卻在今年見證了四次美股熔斷。面對這種多變的世局,投資組合更要動態調整,不斷地再平衡,才能克制風險、確保報酬。
▋自己做不到的再平衡 機器人來幫忙
很有趣的一點是,在3月大跌的過程中,大部分理專一定叫大家保留現金,因為看到股市崩盤,美股不斷出現千點以上的跌幅,大家一定都嚇壞了,理專給的建議當然是現金為王,可是,若是正統的機器人理財,則會根據股債比例(例如60:40)的重新平衡原則,當股市大跌時,股票佔總資產比重會大幅降低,系統就會賣債券買股票,把比例再重新調到60:40,因此,股票愈跌,機器人理財會做的是買進更多股票。
所以,這就是股債重新平衡(rebalance)的重點,也是一個根據市場變局不斷調整的機置。當理專自己也嚇壞了,叫你跟著大家一起賣股時,你的理財機器人卻冷靜地幫你買股票,最後結果當然也就完全不同了,大家都很清楚,當美股道瓊從2.9萬跌到1.8萬,之後再漲回2.4萬,台股從1.2萬跌至8,500點又彈回1.1萬,只要在低檔時有買進股票的,反彈後都是大賺,至於嚇到賣光持股的,只能看著反彈不斷地懊惱後悔。
其實,每個人應該都要很坦白地承認,投資最大的心魔就是自己。你只要想一想,每一次股市大跌,從2000年網通泡沬,2008年金融海嘯,到今年新冠肺炎大崩盤,你在股市最風聲鶴唳時,是恐慌式的賣股、無奈地被斷頭,還是可以勇敢進場、低檔入市呢?
我相信,大部分人應該都屬於前者,能做到後者的很少,因為那是違反人性的,幾乎沒有人可以不被市場恐慌情緒而影響。為了讓自己避開這種人性的陷阱,遠離這種恐慌及貪婪的試鍊,這就是機器人理財存在的理由。
在採訪投資達人的過程中,我其實遇過不少投資高手,這世界確實存在這種很會選股、賣股的人,我也要承認,過去自己也真的很羡慕這種人,很想學習效法他們,但後來我終於了解,我是因為採訪工作而見過許多高手,但是這種人實在是少數中的少數,更何況有些人還會加油添醋。市場贏家不僅很少,而且最好也不要學他們,因為也學不來、學不像,而且很可能是別人賺了你卻大賠,因為你不知道何時該收手,最後決定輸贏的,還是又回到人性。
最後,設定財務目標,股債配置與再平衡,然後做到長期投資,這是機器人理財的精髓,其實也是個人投資的準則,就算不用機器人理財,若能夠在自己的投資中放入這些基本原則,就更可能離成功更近一步了。
陳敏宏說,他一輩子都在從事理財教育與規畫的工作,如今他的職場後半段選擇投入機器人理財,就是希望用這種看似最笨的理財方法,達到普惠金融的最大效果,也讓大家都可以不用花太多時間走冤枉路,可以把更多時間用在自己最專精的本業上。
陳敏宏的這段話,應該也可以做為我的結論,也是人們委託機器人理財最好的理由,把工作交給沒有情緒困擾的機器人,讓他幫你賺你賺不到的錢,至於空出來的時間,你更可以專注自己的本業,或有更多時間去享受人生,這樣不是很好嗎?
https://money.udn.com/money/story/12952/4540513
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先貼出我二月對帳單
前年底本金只有三十萬
目前大約三百萬
經歷了武漢肺炎和數不清的校正
有了些成績
因為市面上的XQ或是MultiCharts 無法滿足需求
就自己寫了個架構
可以讓自己在短時間內找到可用的策略參數和量化交易的方法了!
我每一天都會出可以買賣的名單報表如下:
https://reurl.cc/qmGv6E
並且利用這些資訊來買賣股票
可以看到許多個股勝率都在80%以上
這些都是利用隨機漫步理論模擬幾年的區間跑出來的結果
每一檔個股的隨機分布參數都有所不同
我再根據這些結果進行買賣
好幾個月實單的測試都有不錯的績效
這樣的方式和一般的想法也略有不同
很多程式模擬的前輩都走大賺小賠路線
我走的是小賺大賠但是勝率高
這段時間經歷了不少無數測試和波折
模擬解決了大概7~8成的問題
但實單交易如何得到更多利潤或是更少虧損就是另外的課題
同族群有一起漲跌的特性
在資金運用需要考慮不同的族群才能分散風險
所以在實單上例如友達、群創可能都有好的勝率和期望值
前陣子丟了一樣的資金買了五檔股票
其中兩檔都是面板就直接中槍兩檔
華邦電和旺宏也在之前中槍過一次一樣的情況
不過模擬到現在還不知道如何避開空頭
只能在發動的第一根開始度小月
等空頭結束再繼續進場
現在我就是在2/26後開始度小月了
希望快快回穩繼續交易
如果版上有強者可以提供意見和交流
也歡迎來信^^
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.164.104.222 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1615464266.A.E5A.html
凱利公式則是拿來控管資金用的
假設今日200萬要進五檔股票
原本每檔資金是 40萬
在利用凱利公式去打折
看要40萬的多少比例去下單
大概是這樣
假設 2015-2020 年進場20次輸一次
那勝率就是95%
因為是模擬過去的績效未來也無法完全複製
所以這是一個給予進場的參考值
上面給的是2/22的標的
並且遇到2/26很多股票都被掃到不跟著歷史跑
隨機漫步和射飛鏢沒什麼兩樣XDD
只是射比較準而已
有人來信詢問為何不用MC
上述除了隨機漫步之外
還用了多因子模型(Multifactor Model)
https://wiki.mbalib.com/wiki/%E5%A4%9A%E5%9B%A0%E5%AD%90%E6%A8%A1%E5%9E%8B
我認為MC比較適合估計portfolio
並不適合尋找多因子模型的參數
也因為這樣所以我就自己寫一個架構使用
只要有買入條件和賣出條件就可以快速找到和修正較佳的參數
※ 編輯: ilovelovekt (1.164.104.222 臺灣), 03/11/2021 22:16:43
目前度小月
過一陣子大盤回穩再繼續壓
※ 編輯: ilovelovekt (1.164.104.222 臺灣), 03/11/2021 22:32:41
我回測也差不多是4-6成
如果加上用學術裡面的概念就可以拉高勝率了
例如期貨有學術文章是用傅立葉轉換過濾高頻的波段剩下低頻的
再反傅立葉轉換可以看到單純的趨勢
效益也很不錯
參考看看
※ 編輯: ilovelovekt (1.164.104.222 臺灣), 03/11/2021 23:16:05
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