就職演說之後, 各媒體紛紛整理出各式各樣的詞頻分析.
因為我有一年去插花唸歷史系碩士的時候, 花了幾個月的時間做這種作業 : 不斷輸入某段時期之內某個元首的大小演說稿, 再套用程式, 輸入自選的關鍵字, 就得到各種不同的詞彙數目.
(比如美國歷任總統在歷次公開演說當中提到 Taiwan 或 中華民國的次數分析)
那一年有感覺自己是在念資訊系而非歷史系.
這種程式運用在只有數據的統計資料, 比如1900年的戶籍調查, 是有趣也有意義的. 我們可以知道哪條街那些國家移民最多, 或者葡萄牙移民當中哪個姓占多數, 20歲以下的移民又有多少....再從這些數據去分析推論1900年移民的前因後果.
但是用在演講稿當中只會讓我想爆走.
把完整的文章變成幾個數字, 再去分析演講者的意涵, 不只讓文字內容都沒有溫度, 也有點本末倒置.
你把孔子論語全部輸進去, 找到最多的字恐怕是 "曰" 跟" 兮".
#純屬個人偏頗意見當中還帶有對作業的怨念
跟我家法國人(他政治學院畢業的一樣逃不了統計學)說了這事, 他說 :
[就是咩! 又不是多說幾次我愛你就代表是真心的] !
咦? 寶寶該懷疑些什麼嗎? (澔平, 寶傑?)
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假如我是總統, 我的就職演說要這樣 :
[ 大家好! 我的演說關鍵字是台灣x39, 主權x26, 經濟x100, 就業x151, 國際x78, 民主x66, 合作x37.... 謝謝大家! 請大家自行解讀! ]
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圖片來源 : Epic創業筆記
(我很尊敬研究工作, 任何用心的研究都是有意義的.
只是個人才疏學淺亂鳴大放! 怕造成原作者誤會, 所以修改了一下沒有直接引用或tag, 此篇內容純屬我自己個人的偏見)
