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【#AI立大功！免人工標註3分鐘揪 #肺癌 病灶】
電腦不只可以「撿土豆」，台灣 #人工智慧 AI判讀肺癌影像更有突破！
北醫大巨量影像資料庫研究計畫，以人工智慧AI系統開發肺部 #腫瘤 不須人工標註的病理影像辨識系統。
可輕易區分肺腫瘤病理 #切片 是良性或惡性，準確率達95%以上，且每名病人僅須3到5分鐘就可判讀，有助爭取寶貴治療時間。
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#黃珊珊 #教師權益
教師長時間吸到粉筆粉塵
應補助教師做低劑量電腦斷層肺臟篩檢
去年美國癌症學會發表了「2018全球癌症統計數據」，「肺癌」是全球人類最常被診斷出的癌症，占了11.6%，同時也是死亡率最高的癌症。而老師們長期處在粉筆灰的環境中，普遍被認為是肺癌的高風險族群。因此，珊珊在這次教育部門質詢時，要求北市教育局應編列預算，主動幫台北市的老師們安排免費肺癌篩檢。
黃珊珊議員表示，肺癌長久以來一直是台灣癌症死亡原因前幾名，每年國內肺癌健保醫療支出超過一百億元，而許多肺癌患者，尤其是肺腺癌，早期沒有徵狀，加上胸部X光以及一般檢康檢查都很難發現，往往發現時都已經是晚期。因此雖然目前北市教育局針對40歲以上的公立學校教師，每2年有1次3,500的健康檢查補助，但仍然無法有效的達到及早發現、及早治療的效果。
因此，珊珊具體要求教育局應免費幫這些肺癌高風險群的教師們，安排「低劑量電腦斷層肺癌篩檢」。
根據臨床經驗發現，許多人胸部X光檢查正常，但在接受低劑量電腦斷層檢查(low-dose CT, LDCT)，就會發現肺內的微小病灶，後來有些也證實為早期肺腺癌。台北市政府實在有需要幫這些老師們的健康把關，及早發現及早治療，減少教學職場人力的耗損。
最後黃珊珊議員補充表示，去年財團法人肺病防治基金會與企業捐助雲林縣經費，免費幫雲林的老師們做「低劑量電腦斷層肺癌篩檢」。台北市的財政遠比雲林健全，應有能力編列相關預算幫老師們安排肺癌篩檢，如果能早一點發現病症，其實也能減少健保相關支出，長遠下來，對國家財政負擔也有所助益。
