【疫情防疫】英國經濟解封是否錯誤 最新資料為約翰遜提供了支持
儘管英國政府上個月推動經濟接近全面解封,但近日公佈的病毒傳播資料表明,疫情在英格蘭七個地區中的五個及全國範圍內均有減弱,而全國統計學家的每週調查顯示,英格蘭,威爾士和北愛爾蘭的感染率大致穩定,蘇格蘭的感染率下降。英格蘭的病毒繁殖數量R值從一周前的1.1降至0.8-1.0,低於1表明傳播人數正在減少。
#英國經濟 #疫情防疫 #Rnumber #英格蘭 #威爾士 #北愛爾蘭 #蘇格蘭
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統計學r值 在 Eddie Tam 譚新強 Facebook 的精選貼文
人類與COVID-19:誰是地球病毒?誰是白血球?
過去數周我介紹過一些有關傳染病學的概念,包括R0:一個疫症的基本傳染度,R:經containment(圍堵)和mitigation(紓緩)措施干預後的實際傳染度,CFR(Case Fatality Rate,個案死亡率),和IFR(Infection Fatality Rate,感染死亡率),然後我再以感染曲線圖來解釋不同處理疫症政策的效果。大部分國家為了表現對國民負責任,採取各樣隔離、旅遊限制,停止社交和經濟活動,藉此希望盡力flatten the curve(壓扁曲線),主要原因是擔心高峰期時,重症數量太多,將令到醫療系統崩潰。同時壓扁曲線亦可為研發疫苗、藥物,以及急速增建ICU設施等工作,爭取寶貴時間。我也指出過愈努力壓扁曲線,亦代表必須付出愈大經濟代價。
同時我也公平地解釋過相反做法,不過度干預疫情蔓延度,所謂pox party(疫症派對)政策的利弊,表面壞處就是醫療系統崩潰的機會增大,推高CFR,導致死亡人數大幅上升。表面好處可能是經濟上的犧牲較小。但其實亦可能有醫學上的好處,最主要是可藉此達到Herd Immunity(群體免疫),而此臨界點HIT (Herd Immunity Threshold),則與R0有正比關係(1-1/R0),以COVID-19為例,如R0約為3,HIT就大概為66%,亦即是說當被感染的人口比例達到HIT,疫症就將停止蔓延。當然這是個很高比例,如「真正」死亡率,真的接近所謂專家估計的較低IFR,只約0.3%至1%,那麼這「疫症派對」做法是值得考慮的。但最大問題是IFR仍然是個謎,缺乏科學證據,因為沒有做隨機測試。
英「疫症派對」抗疫 遭國民唾棄
我亦指出「疫症派對」的真正最大壞處是政治上,這是場豪賭,稍有差池,代價可以很高。在紙上討論一下無所謂,但勢估不到英國的約翰遜政府,不單止夠膽嘗以「疫症派對」來作抗疫政策,更瘋狂到向傳媒和公眾承認此舉!上周末英國政府的科學總顧問Sir Patrick Vallance醫生,在一次BBC訪問中,被問到為何英國的學校仍遲遲未停課,他竟然提到讓部分人,尤其年青人,故意受到感染,未必是壞事,對達到群體免疫有幫助!英國民眾以至全球,聽罷此言都同表嘩然,一個負責任的政府,怎可能蓄意讓國民受到病毒感染,簡直等同蓄意謀殺!在英國的中港留學生當然馬上嚇到雞飛狗走,父母狼狽撲機票回來,即使炒高至20萬港元都在所不惜!
對國民來說,laissez-faire的自由經濟政策可以,但laissez-faire的自由公共健康政策是不可能接受的!即使要做,也必須秘密地執行,一旦被公眾發現,必遭口誅筆伐,甚至被國民唾棄 。
早前特朗普也曾嘗試把此疫症看輕,形容它為流感,死亡率很低,受感染人數極少,亦將很快過去。所以國民無需減少任何活動,甚至即使染了COVID-19,仍可繼續上班!但很快民眾即發現他即使面對嚴重疫情,仍不斷講大話,個案不止沒有下跌,反而開始以幾何級數上升,CFR更曾一度高至7.6%!在這情况底下,連特朗普也不可能再故意拖延測試,以掩耳盜鈴方法繼續舉辦這「疫症派對」! 雖然為時已有點晚,但美國也被迫模仿中國式嚴厲政策。數天前舊金山已實行「shelter in place」的封城措施,紐約市在短期內亦可能同樣做法。
英國的情况也類似,面對公眾壓力,加上鄰近意大利疫情非常嚴重,所以被迫改為停課,亦將考慮停止更多經濟活動。
意大利確診個案已超過35,000宗,死亡人數逼近3000,短期內或將超越中國。最恐怖的是CFR已升至9%,與SARS相差無幾,亦把全世界的CFR拉高至4%! 面對這麼高的死亡率,西方各國怎可能不寧願犧牲經濟,都要先企圖控制疫情(成功與否是另一個問題)。
意大利死亡率高或因用錯藥
為何意大利的死亡率那麼高?最主要原因肯定跟重症太多,醫療系統崩潰有關,人口老齡化亦應是原因之一。但近日有報道或有另一原因,可能意大利醫生用錯藥!似乎他們頗喜歡用ibuprofen作為消炎退燒藥,但在某些COVID-19個案,包括一些年輕病人,反而令病情轉壞,甚至引至死亡!法國健康部和世衛,都已警告不應再為COVID-19病人開ibuprofen。如果這無心之失屬實,真的太可惜,不止影響病人健康,亦推高CFR,令到各國更難放棄嚴重傷害經濟的隔離政策。
到底COVID-19有多大真正殺傷力?首先引發這病的病毒是SARS-CoV-2,事實上真的可算是SARS的變種。跟很多的變異一樣,似乎SARS-2毒性變得較輕,但傳染度就提升了不少。
看過一位史丹福醫學院的著名傳染病學家Dr. John Ioannidis的文章,他的觀點竟然跟我一模一樣,同樣認為現時各國領袖,嚴重缺乏可靠COVID-19的IFR數據,因此無法作出最合理政策決定,可因過敏政策反應而無故犧牲經濟,隨時出現社會動亂,甚至戰爭。
缺可靠IFR數據 過敏政策或犧牲經濟
他以鑽石公主號郵輪為例,全船3500多人全接受測試,約700人呈陽性反應,雖不幸,但到現時為止,只7人死亡。因全船人都測試過,所以CFR=IFR=1%。大家亦需記得,郵輪乘客年齡偏高,所以Dr. Ioannidis說如把這小樣本的數據,投放到美國的人口年齡結構上,IFR可能只約0.125%!即使容許數據的不確定性,IFR的範圍也約為0.05%至1%之內!0.05%死亡率,就真的跟流感差不多。
但7人死亡的數據實在太少,絕不足夠以此下結論,所以他亦呼籲進行經常性隨機抽樣測試,才能以統計學準確計算出真正的IFR。
但我需要指出一點,即使COVID-19的IFR真的比流感高出不多,但明顯需要住院的重症比例非常高,約20%,其中約3%至5%更需要進入ICU,而即使年輕病人的住院率都超過10%。對比流感,住院率只約0.6%,ICU比例只約0.1%至0.2%。
無論如何,如COVID-19的IFR真的只有0.05%至1%,對比SARS的近10%,那麼可說SARS-2的毒性比SARS-1低90%至99.5%!
但因經歷了SARS-1的經驗,所以中國以至全球採取對抗COVID-19的各種隔離政策,則反而比SARS-1時嚴厲十倍甚至百倍!SARS-1的經濟損失,估計只約500億美元,主要在中國,今次COVID-19的全球經濟損失,GDP減少過萬億美元,股市損失約20萬億美元,全球極可能已進入經濟衰退。如全球經濟繼續停擺只數個月,Allianz總經濟顧問Mohamed El-Erian,甚至預測全球大蕭條(Depression),美國財政部長估計,如無有效刺激方案,連美國失業率都可飈升至20%!
Flatten the curve比疫症派對好交代,但是否一定更好呢?短期內病例增長較慢,但醫療系統能否應付頂峰期病人數量仍是個謎。紐約州的ICU牀位只有3000,預計45天後的高峰期重症量高近4萬,社交隔離措施,能否把峰頂壓扁90%以上?
亦請不要搞錯,絕不可以SARS-1為榜樣,以為同樣可以全面消滅SARS-2。COVID-19的R0明顯比SARS高不少,且已散播全球,所以除已成為pandemic(大流行),亦極可能成為每年重臨的endemic(風土病)。
除不可能消滅COVID-19外,壓扁曲線亦等如把疫情拖長,英國的Sir Patrick亦提醒壓扁曲線的措施,一用上就必須維持數月以上,絕非以周來計算(經濟代價可想而知),且當放手時,病毒隨時可再度入侵,帶來第二個峰潮(香港已正出現)。1918年的西班牙大流感(其實源頭是在美國或法國),第一個峰潮出現於當年1至3月,沉寂一段短時間後,竟在盛夏的8月再出現毒性更強的第二個峰潮,死亡人數更遠多於第一輪!
很多人寄望於夏天的殺病毒能力,失望地仍無實驗證明,且COVID-19在新加坡,甚至南半球夏季的澳洲都在肆虐,所以即使溫度對疫情有一定影響,但也不太可能根絕。
未來當然希望成功研發疫苗和藥物,但呼吸道病毒很狡猾,經常出現基因變異,估計無論是被感染過或打疫苗,免疫有效期可能只約6至18個月。除Remdesivir和其他抗病毒藥外,似乎在中國和韓國的臨牀經驗,很舊的瘧疾藥chloroquine,內含zinc,對治療COVID-19亦非常有效。
生活需「妥協」 郵輪等行業難復蘇
但現實點來說,到最後,唯一的可行辦法就是人類跟COVID-19「妥協」,接受這病如流感,將長久跟人類並存。關鍵是在哪個時間點作此妥協,亦即開始解除各種隔離和經濟停擺政策。較理想當然是如中國,先把疫情控制下來(即使只是第一峰潮),新增個案大為降低後,才逐漸解封經濟。當然亦需為疫症再來的準備,大概率個人衛生,生活和消費習慣,甚至經濟結構都必會出現中長期改變。郵輪業和自助餐應頗難復蘇,即使旅遊也極可能變得較麻煩,需要填表、檢疫甚至隔離。實體零售、電影院、展覽會,甚至教育等,也將面對線上虛擬化挑戰。
但如不能把疫情先控制下來又怎麼辦?譬如美國是否真的可以把紐約、舊金山,以至全國長期封鎖下去?近日美國已出現食物、廁紙和槍械搶購潮,如民眾因缺糧、缺錢、失業、疾病或cabin fever(悶過頭),而變得很憤怒,會否出現暴力動亂呢?
特朗普從不承擔責任,否認錯誤解散NSC的pandemic委員會,更沒有準備好測試儀器,但仍自稱表現滿分。最恐怖的是他近日故意多次把COVID-19叫作"the Chinese virus"(中國病毒),企圖轉移視線,把責任推缷到中國身上,亦明顯故意挑起種族仇視。如繼續往此危險方向走,戰爭的風險也在上升!
最佳對策仍是依賴科學,每個國家盡快進行大量隨機測試,準確計算出IFR範圍,然後用數據與人民坦誠對話,共同選擇最適合他們自己的公共健康與經濟之間的取捨。如IFR真的低於1%,實在不值得長期犧牲經濟!
這場抗疫戰非常艱鉅,亦非常需要全球合作。我亦曾解釋過,新疫症出現的頻率上升,極可能跟氣候變化有關。但請嘗試換一個角度來看疫情,如把整個地球看作一個生命體,全球暖化可能代表地球生病,發燒了。但感染地球的「病毒」可能正是人類,而COVID-19和其他新型病毒,可能才是保衛地球的「白血球」!
中環資產投資行政總裁
[譚新強 中環新譚]
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譚新強:大流行40%至70%感染率預測 是從HIT計算出來的
本來今周值得討論的事情極多,包括沙特阿拉伯與俄羅斯油價戰、美國10年債息首次歷史性跌穿1厘、美國道指跌至11年來首次熊市,和美國大選的選情幻變。但最值得關注的仍然是COVID-19疫情的急速蔓延,世衛終於正式宣布這次為一場Global Pandemic(全球大流行病)!
大流行沒有一個非常正式的定義,理論上最重要因素為某傳染病的廣泛性和宗數,但就跟某病症的嚴重性和死亡率沒甚關係。世衛有頗大的主動決定權,雖不少世界各地的醫學專家已呼籲了好幾周,但明顯世衛一直拖泥帶水,不太願意作出正式宣布。直至近日全球COVID-19確診宗數急升超過12萬,波及超過100個國家,尤其意大利疫情實在已到失控地步,醫療系統崩潰,歐洲其他國家個案亦以幾何級數上升,美國確診個案也升至1000宗以上,世衛才無可奈何地作此大流行宣布。
世衛拖延宣布 或有兩大原因
我相信世衛拖延有兩個主要原因。第一肯定出自對全球經濟考慮,根據IMF估計,大流行的標籤可導致全球GDP增長降低1%,亦即全球衰退的機會大大上升(一般定義為低於3%)。例如很多企業和機構,或將借此提出"Force Majeure"(不可抗力條款),提前取消大量商業合約。
拖延的第二個原因是宣布大流行,亦即等如承認人類跟COVID-19的這場戰爭已「失敗」,將無法消滅此病毒。世衛總幹事譚德塞提到多國的"alarming inactions"(驚人的不行動),有些缺乏資源,有些則缺乏決心!沒點名,但請各位對號入座吧!
當一個疫症到了大流行階段,理論上全球處理方法應有所改變,從containment(圍堵)轉向所謂mitigation(紓緩)。意思是可能各種國際旅遊限制(international travel bans)已對控制疫情無效,但就對經濟有極大傷害,所以應考慮逐步解封。更重要和更有效的應對手段變為"social distancing"(社交隔離)和提升個人衛生。
但理論歸理論,這做法或者合理和具科學理據,但現實歸現實,政治上,在大流行宣布後,誰敢不加強邊境控制,反而大膽放鬆旅遊限制?美國總統特朗普在周三晚就馬上宣布針對英國以外歐洲的30日旅遊禁令!但他亦有提到隨着中國和韓國的疫情改善,將考慮放鬆旅遊限制,但尚未宣布細節。中國疫情終於算得上受控,但近日又見一些從外國輸入個案,辛苦得來的成果,怎會輕易冒險放鬆旅遊限制!
大流行的另一意思是全球人類的一個頗高比例將受到感染。在2009年的H1N1流感,受感染比例約11%至21%,1918年的西班牙流感(亦是H1N1豬流感),受感染比例更可能高達27%。2009年那次的全球總死亡人數約15萬至60萬;1918年那一次,正值第一次世界大戰,當年醫療比現代當然差很多,所以雖只是流感,但死亡率估計高達10%,總死亡人數可能高達5000萬!特朗普自稱不認識任何死於流感的人,可能忘記了他的祖父,正是死於1918年的大流感!
周三,德國總理默克爾向國民說,COVID-19或將感染到60%至70%的德國人,大家必須阻慢疫情,爭取時間為此作好免疫和醫療系統準備。她本身是一位量子化學博士,懂和相信科學,所以有勇氣成為第一個主要國家元首說出這句話!她說這個驚人預測已成為頂尖專家的共識,即包括我多次提過的世衛顧問Ira Longini、哈佛教授Marc Lipsitch和Imperial College教授Neil Ferguson等。
他們預測,全球40%至70%人口將在今年內受到感染。如這個非常驚人的預期成真,即是最高感染人數高達55億,如按現在確診死亡率(CFR)約3.7%來計算,死亡人數可超過2億人!如果感染人數那麼多,一切mitigation手段都必徒然,肯定全球醫療系統將快速崩潰,死亡率必飈升,輕易高至10%以上(意大利已經是7%),即總死亡人數更可超過5億!即使CFR跌至懷疑較低的感染死亡率(IFR),譬如約1%,總死亡人數也已將是非常嚴重的3000萬至5000萬!
倘2億人感染死亡成真 醫療系統崩潰
我明白這些專家的出發點應該是「好意」的,警告全球政府作出最積極準備。但如此驚人的預測,其實他們也必定有責任舉出證據,解釋他們的假設,和這是否他們的唯一結論,或只是一個worst case scenario(最壞情境),概率又多少呢?
失望地,他們似乎完全沒有對公眾交代過任何證據,令到全球人民和各國政府更加迷惘和惶恐。如果他們的講法是對的,一切的旅遊限制,甚至社交隔離措施,到最後都是沒有用的。那麼即使不是坐着等被感染,不如索性繼續外出旅遊,跟朋友聚會,再過正常生活(多渴望)?
既然所謂專家不解釋,唯有靠自己做些研究,在這裏跟大家分享,但我確不是專家,所以不可擔保分析的準確性,請見諒。
上周我已解釋過R0和R的概念,R0是病毒本身的基本傳染度,R是在採取各種隔離措施後的較低傳染度。我現在將介紹傳染病學上的另一概念——Herd Immunity(群體免疫),當一個population(群組)內的某一比例的人得到免疫力,身體產生了抗體,可以是經過感染,也可以是經過vaccination(注射疫苗),剩下來的人口,即使沒有個人免疫力,亦會享受到間接免疫的保護。基本上,這就是我上周提過的pox party(疫症派對)概念。道理很簡單,就是當很大比例的人已有免疫力,病毒就不能再經他們傳給更多其他人,所以疫情就將熄滅。這就是上周刊出感染曲線有自然頂峰的原因。
這個關鍵的人口比例稱為Herd Immunity Threshold(HIT,群體免疫臨界點),原來是可以用很簡單的方程式計算出來的:
HIT=1-1/R0
HIT就是這個需要受感染而達到群體免疫效果的人口比例臨界點。R0當然就是我們的老朋友:Basic Reproduction Number,病毒基本傳染度,即平均每個病人將傳染給多少個其他人。流感(influenza)的R0約為1.3至1.8,COVID-19是全新病毒,數據尚未很準確,估計R0約為1.4至3.9。
以流感為例,如用R0=1.3:
HIT=1-1/1.3=23%
以COVID-19為例,如用R0=3:
HIT=1-1/3=66%
雖然專家沒有解釋,明顯他們的COVID-19的HIT為40%至70%。全球感染率預測,是來自這個基本方程式的,但可能加上其他的一些假設。流感的計算結果,也符合HIN1和西班牙大流感的經驗。
但我仍有多個重要的疑問。首先這基本方程式用的是R0而並非R,那麼隔離措施,到底是有效還是無效呢?如果有效,如有能力把原來R0=3降至較低的R=1.3,那麼COVID-19的HIT也可降至如流感的23%,已可最少挽救數千萬條人命!還是如我上周的附圖顯示,即使能用隔離措施把感染曲線壓扁,但其實兩條曲線的"area under the curve"(曲線下面積)仍然差不多,較低的R只能把整個過程拖長,和減低頂峰發病期對醫療系統的壓力?理論上,如隔離措施百分百有效,密不透風,當然可把原來的一個群組分割為多個隔絕的群組,壓低R必定有效,這就是中國針對湖北的手段,亦見成效。但這種極端的封關措施在多少地方可以執行?意大利正在嘗試,但恐怕為時已晚。况且即使湖北也不是完全密封,也有很多案例流出,亦不可能永遠封關下去,當重開時,從外再傳入的機會也極高。
我的第二個疑問是這個高達70%感染率預測,需時多久,有沒有把夏天的可能消滅病毒效果,計算在內?假設R0為較低的1.6,另假設serial interval(平均每代傳染需時)為專家估計的4.6天,約今年6至7月初夏,或已將達到40%的HIT。
我見過不少專家如美國NIH的Anthony Fauci醫生,當被問到天氣回暖會否加速消滅COVID-19的病毒時,他的答案是按過去流感病毒的經驗,較高溫度和濕度,似乎對遏抑病毒傳播有幫助,但因為此病毒是全新的,所以不能肯定。
無藥根治 夏天回暖成唯一希望
此答案聽似合理,但其實並不科學化。如果不知道,為何不馬上做實驗,在實驗室內模擬夏天環境,包括溫度、濕度,甚至陽光時間和角度等,培植病毒,或在試管內,或把病毒打進動物身上,然後放進一個群組內,不就加速解答這個超重要的疑問嗎?因為請記住,到現時為止,我們沒有任何免疫針和已經驗證有效的藥物,所以如萬一containment真的控制不了疫情,那麼夏天的消減病毒功能,可說是我們的唯一希望!
按照我的研究,曾有人做過針對SARS的夏天模擬實驗,亦證明較高溫度和濕度,確對壓抑SARS病毒有效。但暫時仍未發現類似針對COVID-19的研究,或者最少尚未完成和對公眾宣布結果。疫情非常嚴重,時間非常寶貴,實在刻不容緩,我確對醫學界有點失望。
除此,近日很多專家都告訴我們,在12至18個月內,將可成功研發出有效疫苗,如屬實,當然是天大喜訊。當然遠水不能救近火,即使如期成功,對今年疫情亦沒有幫助;但大家都應該有準備COVID-19將成為endemic,可能每年會捲土重來的風土病(但將不停出現基因變異),所以如明年已有疫苗,進度已算神速!但這些專家也沒有告訴我們為何有此信心。從前我已指出過,感染人類的7種冠狀病毒,包括SARS,到現時為止仍沒有任何疫苗,亦沒有特別的抗病毒藥!當年SARS也是頭等大事,應不乏人和資源去研究疫苗和藥物,但到現在仍未成功。是否因為SARS在2004年後沒有再出現案例,所以沒有人再研究下去,有可能但不肯定。為何其他冠狀病毒,包括導致傷風的兩種,亦沒有疫苗,但流感就有?是否冠狀病毒有些特別結構和特徵,令到發展疫苗和藥物特別困難?如果是的話,為何又有信心在一至一年半內,即可研發出COVID-19的疫苗?此病毒較簡單?現在有迫切性、資源充分、研發技術突飛猛進,加快過程(希望是)?還是專家也沒有把握,在總統和公眾壓力下,信口開河,忽悠大家(希望不是)?我渴望他們用科學解釋一下希望的來源。
除此,我當然也失望仍未看到以隨機測試統計學來計算出來的感染率和IFR。最接近的應該是韓國的數據,他們不斷進行大量接近隨機測試,應該超過20萬人次,確診人數近8000,死亡人數67,CFR約0.8%,接近全球最低。既可能韓國醫療系統比意大利好,中間年齡較低,但明顯亦跟大量測試,擴大CFR分母有關。所以最少這給我們一點希望,神秘的IFR,理論上應可以低於0.8%,如韓國的真正宗數比確診多一倍,那麼IFR就只有0.4%。雖仍遠高於流感的0.03%至0.1%,但總比現在CFR的3.7%好得多。
我們極需要準確一點的IFR估計,因為即使不幸中招,也可安心一點。
中環資產投資行政總裁
[譚新強 中環新譚]
統計學r值 在 美絮子 Melody Youtube 的最佳貼文
難得擦了正紅色口紅,還不錯看吧OwO
這次的變形幻影每個都好美好帥顏值好高喔~香爆!!!
好想給他包軌啊~~~但是除了極地跟獸僧外其他都是玩具QQ
只好之後努力存變形幻影石慢慢把他們換回家了。
口紅的色號真的百百種,身為唇膏控的我最多的化妝品當然就是各種唇膏了~
拿了幾隻顏色區別比較明顯的給大家看看顏色的差異,
男生們聽完介紹後有對口紅色號跟安全色/地雷色稍微比較了解了嗎?
星座只是統計學、不是絕對,就是個參考而已~
小美都是以自己有接觸過的人來說,當然不一定準確,但我個人是相信統計學的。
另外花心是看人、不是看星座,刻板印象再怎麼顧家的星座都會有人劈腿,
而被貼上花心標籤的星座其實也有不少專情的人。
小美就是非常重感覺的天蠍~~
擇偶條件看似簡單但其實卻是最難的,感覺對了什麼都對,感覺不對就什麼都不對了。
天蠍座真的不容易攻略呀XDD
‼️重要公告‼️
為了拚Twitch實況夥伴的認證,
固定實況魔靈的時間將調整為每週三、五、日的PM23:30開始,如果有多的時間就會增加天數。
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小美想要開始剪一些實況精華之類的,
但實在沒有時間做這件事情+自己的後製能力不是非常專業,
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大神幫幫忙統計學(p值、r值的正負相關性). 考試. 4月8日22:32. 想問大大們要如何從這張表得知IL-6和營養物質是正相關?! IL-8和營養物質是負相關? ... <看更多>
統計學r值 在 判定係數 的推薦與評價
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課程簡介:線性迴歸模型配適度的指標課程難度:□□□□□適合對象:修過 統計學 一的同學授課教師:李柏堅製作單位:中華科技大學遠距教學組製作人員: ... ... <看更多>
統計學r值 在 第8單元相關與迴歸| 心理科學基礎統計 的推薦與評價
以統計方法的發展歷史來說,相關與迴歸的分析方法比假設檢定還早出現。 ... 樣本,任兩個人格特質的相關係數在報告中都記為r,以樣本平均數與標準差計算,計算公式是:. ... <看更多>