轉發【臺灣第三部門學會2021年度研討會徵稿資訊】
本學會將於2021年10月30日舉辦「疫情中第三部門的因應與再起」學術研討會,至2021年8月31日止,公開徵求論文發表。
一、徵稿說明:
近兩年面對國內外COVID-19疫情嚴峻,第三部門的營運與目標受到重大考驗,在疫情中它們面對了什麼樣的現實問題?它們的組織型態將如何延續?在這之後又該如何因應需求與服務的轉變?本研討會徵求國內外相關研究論文,進行發表與討論。歡迎各界對相關議題有興趣者,踴躍參與投稿。
二、徵稿主題(但不限於):
1. 疫情中第三部門的因應與再起
2. 疫情時代與第三部門相關的議題
3. 第三部門在臺灣近十年來發展的特質與挑戰
4. 第三部門的創新與行動
5. 第三部門的全球化發展與在地關懷
6. 第三部門與長期照顧
7. 第三部門與公民社會發展
8. 第三部門的治理與責信
9. 其他與政黨輪替與第三部門相關範疇
三、會議資訊:
1. 會議日期與時間:2021年10月30日星期六上午10點至下午5點
2. 會議地點:東吳大學城中校區 作楠廳(5211)
3. 主辦單位:台灣第三部門學會
4. 合辦單位:東吳大學社會學系
四、投稿辦法:
1. 請將投稿人姓名、現職單位與職稱、聯絡方式(電話/手機、電子郵件信箱),併同論文摘要,以電子郵件於2021年8月31日前寄送至tatsrnpo@gmail.com。郵件主旨請註明「台灣第三部門學會2021年研討會論文摘要」
2. 審查結果將於九月底以前公告於本會網站及臉書專頁,並以電子郵件通知投稿人
3. 全文繳交日期:2021年10月15日前將論文併同中、英文摘要,電郵至tatsrnpo@gmail.com並於研討會當天出席發表
五、聯絡方式:
1. 台灣第三部門學會秘書處陳小姐
2. E-mail: tatsrnpo@gmail.com
https://www.facebook.com/%E5%8F%B0%E7%81%A3%E7%AC%AC%E4%B8%89%E9%83%A8%E9%96%80%E5%AD%B8%E6%9C%83-181346578921075/
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📣【#上課主題】: 英語簡報
📣【#授課語言】: 全英文授課
📣【#適合程度】: 相當於中級程度以上的學員
📣【#上課人數】: 1-4人(#小班制)
📣【#本課程適合下列人士】:
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研討會發表英文 在 高虹安 Facebook 的精選貼文
七月的第一天,虹安在線上參加了第十屆工程、技術與STEM教育研討會,今年主辦單位是宜蘭大學資訊工程學系、協辦單位是成功大學工程科學系、IEEE台北分會 Young Professionals Group,研討會主題為「結合跨領域的工程教育」。虹安從資訊學碩士再到機械博士,現今又在立法院服務,橫跨了三個領域,當天的演講主題是「數據科學與國家治理」,由於疫情的關係,只能在線上跟各位老朋友、學界伙伴相見。
💡 科普時間:什麼是STEM教育?
✒ STEM,是四個英文字的第一個字母結合而成--科學(Science)、科技(Technology)、工程(Engineering)、數學(Mathematics)--是近年相關產業最喜歡用的關鍵字,歐美也有許多STEM教育的相關計畫,希望未來教育能從「知識傳遞」進化為「學以致用」,著重於科學、科技、工程、與數學的跨領域資訊整合,使知識成為可用資源的思維。
虹安首先以自身的學習、工作經歷作為開場,就讀資訊工程系所時的虹安,也跟你我的學生時期一樣,熬夜寫程式debug、拼命K書📚、做研究;到了機械博班的階段,要在博士班的過程一口氣弄懂機械系學生四年學到的內容,結合自身的資工背景,激發出insight 💡變成博士論文。過程中也曾經怨嘆過為什麼想不開,為什麼要跨領域讓自己這麼累;再到了科智的創業時期,獲得了 #全球創業賽第一名 的殊榮,跨領域的學習逐漸展現出成果;接著又到了鴻海集團擔任工業大數據辦公室主任貢獻所學,同時也擔任郭台銘創辦人的特助,命運的際遇讓我來到了立法院擔任第十屆立法委員。這次跨離了工程領域,虹安仍然戰戰兢兢,但過往累積的經驗與能量,使我能把立委的角色擔任好,虹安的大數據專長讓我問政時更能以事實和邏輯分析為根據,以數據避免政治口水,也為立院帶來了不同的科技思維。
#而且立院的同事跟科技業的很不一樣
接著,虹安以「數據思維的重要性」作為切入,說明了零售業龍頭Amazon建立了「線下」實體通路的用意是什麼、又如何決定什麼商品該在架上展示,現今的一切,不再用經驗法則決定,而是 #大數據驅動的結果,「妥善用數據分析就能看到別人看不到的價值」。在2011年,發源於辛辛那提的奇異(GE)公司,發表了GE Industrial Internet System,舉例說明了 Product (or Service) Data Life Cycle,強調了數據收集、數據比對與分析、決策改善等三個要素的Life cycle,這Life cycle適用於各領域的大數據分析和應用,重點是,以數據驅動需求的首要原則是:From gut feeling To data agility,將主觀意識下有限的數據來源,轉變到客觀心態下更大更完整的#開放式數據來源,如此一來,養成數據化的工作模式,就能得到洞察數據敏感力,看到別人看不到的價值。
而在 #國家治理方面,虹安舉了去年質詢陳時中部長的 #口罩地圖 為例,說明了大數據分析用於口罩分配的成果😷,並可解決城鄉口罩用量不同的物流輸送問題,使每個需要的人都可以買到口罩。各縣市的口罩分配不應該只是齊頭式平等;而我用的方式,就是上述的「數據收集、數據比對與分析、決策改善」三要素;虹安才能以明確的數據質詢蘇院長,7600萬片口罩到底去了哪裡。除此之外,虹安在立院密切關注的,還有 #數位發展部 的成立。數位發展部源自國家對於數位科技產業及發展的重視,成立數位發展部以進行國家數位發展政策之規劃、協調、推動與法規擬定及執行,並著重國家資通安全政策、法規、重大計畫與資源分配之擬定、指導及監督,這會是虹安在立院第四個會期的重要工作項目。
值得一提的是,會後教授們的提問十分精闢,虹安大致整理如下:
①女性工程師的教育環境、社會支持的情況
②科研成果的產出,凝聚成政策推動的的能量,再從政策回到高等教育的增進,形成正向循環的方式
③數位發展部的角色對於高等教育的影響,是否與科技部/國科會有所不同
很謝謝學界朋友的交流,這次的演講讓我暫離政治圈回到本業,虹安將會從這些面向進行研議與推動,希望我的分享也能給予學界跨領域的交流與互動。
#回歸自己的本業既熟悉又開心
#跨領域最難的是要花很多時間讀書
#想了解虹安的歷程可看面試郭台銘
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我是Lily Chen. 加拿大McGill University 語言教育碩士
我的頻道分享語言學習方法、實境生活英文,以及留學、托福相關資訊
希望能藉由應用語言學的知識,讓更多人成為自信的bilingual(雙語者)