Google 投入超過三年利用機器學習和 AI 來判斷皮膚疾病,也發表過幾篇論文來驗證 AI 模型的可行性,包含在《自然醫學》期刊上投稿 Google 建立的 AI 皮膚疾病模型可以達到美國皮膚科醫生相同的準確性,也在 JAMA Network 上發表過論文證明非專科醫生如何利用 AI 來判別皮膚狀況。
為了確保這項工具所有人都可以使用,這套 AI 模型考量了年齡、性別、種族、皮膚類型等不同因素,使用了 65,000 張照片以及已診斷的皮膚病例資料、數百萬張的皮膚圖片以及上萬張健康皮膚照片來調整 AI 模型。
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過5萬的網紅Raiders Information Mobile Games,也在其Youtube影片中提到,...
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之前北醫李友專老師帶領的團隊
就已經開發出用影像辨識皮膚癌之APP,
今天Google開發者大會展示
針對皮膚病的AI識別模型:
「這套 AI 模型考量了年齡、性別
、種族、皮膚類型等不同因素,
使用了 65,000 張照片以及
已診斷的皮膚病例資料、
數百萬張的皮膚圖片
以及上萬張健康皮膚照片來調整 AI 模型。」
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