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✨✨跨境食在有意思✨✨
跨境動動腦❓：「臺灣的”鐵蛋”怎麼吸引其他國家消費者下單?」

e特務🕵️‍♀️發現 當臺灣食品要跨境到其他國家時，
常常因為當地消費者不熟悉這個食品而影響購買動機，
致勝關鍵就在👉如何可以清楚呈現食品的特殊口感和味道，
並且激發消費者想要嘗試的動機。
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⚡️疫情當頭 讓你"食"指大動的常勝軍👆

根據KOL Radar 與《數位時代》合作的「2021 台灣百大影響力網紅」調查報告，受疫情影響，民眾居家烹飪、用餐的時間大幅增加，「料理教學」、「料理挑戰」和「吃播」等內容，不僅滿足大眾對美食料理與烹飪的需求，KOL的影片也為民眾在疫情期間的居家生活帶來豐富趣味與陪伴感，成為💢美食影片大爆發💢的關鍵。因此，在評選出的百大網紅榜單中，就有59位百大KOL經營美食主題類內容是以 居家美食、「美食挑戰」等主題吸引廣大粉絲。

其實，不一定要KOL。以去年營收突破新台幣10億元的國內知名直播電商業者「愛秀生活ishowlife」為例，他們曾經特別為本土芒果果農徵求5位擅長販售農產品的民眾來擔任素人直播主，將傳統人們所認知電商消費者的購物決策關鍵，由價格導向轉變成體驗至上，透過 #直播主 對產品的認識及專業說明，讓民眾願意且開心地購買，結果在短短10天內就賣了300多箱、超過3000斤以上的芒果的驚人銷售紀🎉🎉🎉

通常消費者在觀看直播的情境下，並沒有預設「我是要購物」或「我正在逛街」的心態，而是處於一種悠閒看著美食達人的直播介紹，或是沉浸在令人垂涎欲滴的食品直播內容之中，因此供應商在線上銷售的首先任務，就是要引發消費者在觀賞直播的過程中「好想買」的慾望💕。如今，直播電商能創造出亮眼的銷售成績，除了直播主專業生動的銷售技巧，最主要歸功於直播產業發展「隨看即買」相關技術的愈趨成熟，將直播、銷售、金流全部整合在一起，將消費者產生購物衝動的瞬間，轉換為實質購買的消費行為📈，成功將直播電商推向為當今「引流變現」的冠軍寶座🏆

🥚 鐵蛋跨境小故事
在2019「臺馬聯合網購節」的行銷活動中，直播主向馬來西亞觀眾現場開箱臺灣「鐵蛋」📢
" 鐵蛋可不是鐵做的喔，這外面看起來黑黑的，可是經過長時間的翻炒、滷製和烘乾，而且嚴選頂級檢驗合格的雞蛋，(直播主立刻咬一口) 哇，這咬起來很有彈性，越嚼越香耶，有帶一點藥膳的香味和甘甜味...😋😋😋
👉這時候留言區開始+1、+1、+1…

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AI 天氣預測用於商業成顯學！從餐飲到零售，還有多元應用
孫嘉君

2021年8月24日 週二 下午7:05·

近年 AI 科技被廣泛應用於許多領域，天氣預測也不例外。根據美國市場研究公司 Grand View Research 報告指出，2019 年全球天氣資訊科技市場規模達 94.1 億美元，預計從 2020 年至 2027 年將以 8.5% 的複合年增長率持續成長。

AI 天氣預測不僅能運用於防災、風險管理，也有企業發展出更廣泛的商業應用，抓準天氣變化影響消費者的行為動向，得以更加貼近消費者需求。例如餐飲業得以促進銷售、減少食物浪費，零售業者則可精準訂貨及投放廣告，挖掘更多潛在商機。

掌握顧客口味，減少食物浪費、促進餐飲銷售

美國科技媒體《Venture Beat》日前報導，全球披薩連鎖品牌必勝客（Pizza hut）透過 AI 分析天氣預測，協助提升銷售。一直以來，必勝客就是樂於擁抱新科技的企業，自 1994 年便開始提供線上點餐外送服務，是最早推出線上訂餐服務的餐飲業者，至今仍不斷做出創新嘗試。

必勝客全球分析主管 Tristan Burns 表示，為必勝客進行數據分析的組織 Pizza Hut Digital Ventures 運用機器學習，透過數據分析，包括消費者輪廓、所在地理位置、當地天氣情況等，進而在客戶的消費過程中，提供個人化的產品推薦。

結合 AI 的天氣預測應用於餐飲業，不僅能幫助提升業績，也能減少食物浪費。根據《Japan Times》報導，日本福岡市正在與日本氣象協會（JWA）合作進行一項實驗，透過分析天氣狀況、溫度、社群媒體貼文和過去銷售數據的預測服務，來估算 660 多種生鮮和加工食品的需求，並將一天分為 7 個時段，預測出銷售最佳及最差的時段，讓商店據此調整訂單與生產量。在上一年度的實驗， 8 家參與企業中有 6 家企業食品報廢減少， 7 間企業的銷售額提升。

作為參與實驗的業者之一，唐人麵包店（唐人ベーカリー）在使用預測服務的兩個月期間，食物報廢較過去減少約 15%、銷售額則增長約 12%。麵包店在預計會下雨的日子減少產量，並且在預計客流量增加的時段，準備新鮮出爐的麵包。

「透過具體的數字，來反映我們以前依賴直覺的東西，是有幫助的，」唐人麵包店的桑野景說，「我們還能夠改變員工的心態，讓他們努力減少浪費。」

精準訂貨與投放廣告，提升零售業績

餐飲業之外，AI 天氣預測也能應用於零售場域。根據美國行銷媒體《AdExchanger》報導，IBM Watson Advertising 透過 AI 分析來自 IBM 旗下子公司 The Weather Company 的天氣數據、精確到郵政編碼的位置數據、銷售數據之間的關聯，以挖掘可用於數位行銷的洞見。

IBM 透過這項服務發現，天氣會激發人們的某些情緒，並可能影響他們的購買行為。例如，美國西北部各州在異常溫暖和多雨的一天，烘焙巧克力和可可的銷量增長了 62%；中北部及東部地區在晴朗的一天，葡萄酒銷量提升 25%。行銷人員可以運用此類資訊來規劃數位行銷活動，並確保在銷售高峰時段具有足夠的庫存。

Watson Advertising 和 The Weather Company 副總裁兼全球主管 Sheri Bachstein 表示，「濕度、溫度和其他天氣相關的數據，實際上非常具有啟發性。」

在日本，也有企業提供結合天氣預測與行銷的服務。據日本《IoTNews》報導，日本氣象新聞公司 Weathernews 提供依據天氣情況投放廣告的服務，讓食品、飲料製造商和零售商等業者，可以針對用戶所在地點的天氣情況精準行銷，例如在容易中暑的地方，投放運動飲料等產品的廣告，或展開相關促銷活動等。

時值炎炎夏日，Weathernews 提供視覺化的中暑風險預測圖，透過精細至每 1 平方公里的網格圖，顯示各區域的中暑風險，共分為「注意」、「警戒」、「嚴重警戒」、「運動停止」四個等級。這樣的天氣預測資訊，能夠有效應用於商品的促銷，以及戶外工作者的健康管理。

此外，除了實體的商品銷售，天氣資訊也能加以應用於線上服務。根據 YouTube Music 的 FAQ 指出，YouTube 首頁的音樂推薦，事實上也會運用到天氣資訊，來推薦用戶當下可能會感興趣的歌曲。YouTube 音樂推薦演算法的分析因素，包括用戶的收聽歷史、使用設備、周遭發生的事情（如節日活動），若有開啟位置權限，用戶的所在的地點甚至天氣，也會納入作為推薦音樂的考量。

運用 AI 科技的天氣預測，發展出多元的商業應用，能夠應用於餐飲、零售，甚至是娛樂產業，為消費者的行為模式提供不同角度的洞察，讓業者採取相應策略行動。然而，天氣也僅是影響購物決策的因素之一，需要經過更多的觀察與實證，才能確保各種奠基於天氣的經營決策，能確實帶來營運成長。

附圖：Weathernews_中暑訊息 API

資料來源：https://tw.news.yahoo.com/ai-%E5%A4%A9%E6%B0%A3%E9%A0%90%E6%B8%AC%E7%94%A8%E6%96%BC%E5%95%86%E6%A5%AD%E6%88%90%E9%A1%AF%E5%AD%B8-%E5%BE%9E%E9%A4%90%E9%A3%B2%E5%88%B0%E9%9B%B6%E5%94%AE-%E9%82%84%E6%9C%89%E5%A4%9A%E5%85%83%E6%87%89%E7%94%A8-110545562.html?guccounter=1&guce_referrer=aHR0cDovL20uZmFjZWJvb2suY29tLw&guce_referrer_sig=AQAAAIAJo6RyvAR-fbjyTvJiXDlKx1Y86j3IV8GomZbfHnPjfFfU3XKaZVCoJIVrXyzaZeTdmrHJbL14Kgej1_WzHugjoNsei24ErgEM2b9ri3nPuGjwlR3tL5ZkSBnNnshUIFKM7nE_UZEkLZu7_f4TikrHNrDUdT4RZc3m-tBK0J_q

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以下為本段內容文稿：

歡迎來到「一天聽一點」，在一年的中間，許多學生畢業的季節，來跟大家來聊一聊「生涯」跟「職場」，似乎是很應景的話題。

但你放心喔，我要跟你聊的不是如何找工作、面試，這一類比較技術性的問題；而是在這個動盪、快速變化的時代中，我們要怎麼樣「安身立命」？

所以呢，我們企劃了三集「過好人生」的專題，要來跟大家分享，如何駕馭那未知的未來？我想不管你是剛畢業的菜鳥，或是已經在江湖上走跳的老手，都會覺得很有幫助。

而在「過好人生」系列的第一集，我要開門見山的，來幫你破解一個思考、一個問題。

那就是喔：「不管你現在幾歲，有工作還是沒有工作、薪水高還是薪水低？你對未來都會有一種淡淡的焦慮，不確定是否繼續往下走，是對的選擇嗎？」

你是不是也感受到，那些過去覺得顛撲不破的保證，全部都一點一滴的在瓦解中呢？

你的焦慮並非空穴來風，在我分享「如何面對這些焦慮」之前，我們先來看看幾個客觀的數據。

首先喔，根據「行政院國發會」最新出爐的一個報告裡，它載明喔，在不遠的未來，大概就是民國150年，我們台灣的人口會比今天少了679萬，只剩下1660萬，回到民國65年的狀態。

這意思是說，我們現在剛好站在一個分界點，接下來每往前走一步，我們的人口數據就會往後退一格；但是不同的是，這次的1660萬的人口結構，會跟以前很不一樣。

首先呢，65歲以上的人口，會從當年的60萬膨脹到730萬，是當年的12倍；但是出生的人口，卻從42.5萬降低到5.6萬，比當年的七分之一還要弱。

聽到這些數字可能沒有感覺，我直接講白話文；現在全台灣有2600多所小學，如果都沒有關門，每間學校就平均只會有25個學生。

你想想看，這樣的狀況底下，有多少教育人員要被淘汰？而周邊有多少的產業會跟著萎縮？

好！就算你不從事教職，也不想生小孩，那個時候每年能繳稅的人，只剩下810萬人，是現在1730萬納稅人口的一半。

但是卻要支應730萬人的退休年金、長照費用和醫療支出；從現在5到6個人，養一個退休人口，到1比1的cover，我們只有40年的時間。

如果講到這裡，你還是沒有感覺，我就直接告訴你，只要你現在小於58歲，你有很大的可能會領不到勞保，甚至於呢，你要繼續工作到75到80歲都是正常的。

當然你也可以說喔，晚點退休沒什麼不好，反正壽命那麼長，繼續工作當練身體。那我再告訴你一些產業的實況，你可以想一想。

所謂的「工作」，你那種覺得想要做一輩子的，它會不會存在？就算你想做，還有公司會要你嗎？

我們來舉幾個例子喔，大家都知道台灣過去一直以來是機車王國，隨便走在馬路上，你都能夠看到不管是綠牌、白牌、黃牌、紅牌…這種各式的機車，滿街趴趴走。

而這樣子高密度的機車使用，就造就了上個世紀的八零年代，台灣機車行隨便開，隨便賺錢。不過同樣的情況到了二十一世紀之後，開始了有重大的轉變。

由於電動機車的技術愈來愈成熟，無論是更時尚的外型，更便利的充電站、加上環保政策的助攻、實際價格的補貼跟補助；它都相較於傳統機車有更好的吸引力對於消費者，它帶動了近年來電動機車的換車潮。

而電動機車就像3C產品一樣，在維修的時候，不管是哪裡出問題，只要把整台電動車接上電腦，就能夠很快的診斷出故障的位置，直接換掉零件。

不再需要那種傳統機車行，老師傅的維修經驗，而且維修價格更透明、更低。在這樣的風潮底下喔，傳統機車行如果不轉型，你想想看生意還能維持幾年？你可以自己想一下。

如果你覺得機車行是「黑手」，是屬於「藍領」的產業，跟身為「白領」的你無關，那你一定不能錯過我接下來要說的例子。

「大數據」的運用，在這幾年來已經是大家都知道的事。你可曾想過所有使用習慣、生活方式、健康數據，都會透過電子化的大數據被記錄之後，所有的產業都能夠針這些數據，去鎖定他要的族群，去設計出更受歡迎的產品。

你想想看，假設你這輩子會得到什麼病，都可以透過「大數據」推算出來；汽、機車全部自動駕駛，大幅降低車禍的機率，你還需要現在包山包海的醫療保險、意外保險嗎？

還是保險公司其實只要針對你所需要、買得起又適合的保單，直接推播到你的手機裡，方便你完成購買這樣就好啦。那麼這個時候，眼下全台灣21萬的保險從業人員，又該何去何從呢？

我們都知道打敗計程車的，不是另外一家更大的計程車行，而是叫車軟體Uber、滴滴打車；而打敗出版業的，不是哪一個強大的作者或者是書商，而是沒出過任何一本實體書的「臉書」啊。

而你可能不知道的是，讓口香糖的銷售量急劇下滑的，不是另一外款零食，而是「社交軟體」。因為當人不用直接互動的時候，口氣清新的需求，也就沒那麼重要了。

在未來，你根本不知道你的敵人會在哪裡？也不知道你的公司還能活多久？就算它現在看起來很大。更何況喔，在台灣的大企業是相對少的，絕大多數都是中小企業。

而中小企業只有七年的平均壽命，它關店的比率非常非常的高；以每個人平均45年的工作時期，你至少要換7到8次的工作，這都是很正常的。

所以談到這邊，你是不是覺得心中那種隱隱約約的不安，其實是很合理的。如果你沒有這樣的焦慮，我還比較擔心你勒！

那麼面對這樣的狀況，我們該怎麼思考？首先，你要知道的是喔，如果你的想法還停留在，找到一個工作安分守己的做下去，只要穩定就好；那恭喜你，你註定被淘汰。

為什麼呢？其實我們有很多人的生涯概念，是來自於20世紀，但卻要應付急劇成長的21世紀。不知道你還有沒有印象，在上個世紀，我們對生涯規畫的理解都很單純，而且單純得很絕對！

就像是讀了醫學院就當醫生，讀了師範學院就當老師，要是你不想讀書就當工人，這種「一個蘿蔔一個坑」的概念。

但你有沒有發現喔，在我們渡過了千禧年，進入了二十一世紀之後，這種精確分工、結果確定的事情，其實早就不存在了。取而代之的是，每三到五年之間，就會有不同的熱門新工作誕生。

特別是近幾年來，最熱門的工作像是YOUTUBER、網路小編、電競選手、居家整理師…這些等等的，都已經不是各大專院校裡，找得到相關的科系的新工作、新職業啊！

而這樣子的「實際產業」，跟「學術」之間的斷層，也老早讓生涯的議題，脫離了「精確分工、確定結果」這樣的途徑。

而更弔詭的是，有一個關於「知識更新速度」的統計數據顯示，現在的大學生，進學校第一年所學的知識，在他升大二的同時，去年所學的就已經過時，形同作廢啊！

這更說明了，要現在的學生從學校畢業之後，帶著所學的專業，去找到一個長期穩定、能夠做一輩子的工作，那幾乎已經是「神話」了！

再加上喔，我們現在所處的時代，是工業革命以來，人口和科技發展最快速，而且達到高峰的階段。現代的人一天的資訊量，已經是18世紀的平凡人一輩子的資訊量。

也就是說喔，雖然我們懂得比二百年前的人，還要多很多；但尷尬的是，我們大部份的思考方式，卻沒有進步多少，還停留在工業時代那種「找個能夠做一輩子的工作」這樣的思考框架裡。

在這裡我邀請你想一想喔，要是你的思想沒有適時的，隨著時代的進步而一起前進，你又偏偏生活在變動這麼快速，對於「未來」是前不著村、又後不著店的狀況裡，那麼怎麼樣會讓人不焦慮呢？

如果你不想要繼續焦慮下去，那麼關於未來生涯的因應策略，就是你最急迫、最需要學習的部份。

但是在開始學習之前，我來說個故事，讓你對於這樣的學習，先有個正確的理解。IBM大型電腦之父「佛瑞德・布魯克斯」。

他在1986年的都柏林IFIP的研討會上，曾經發表過一個關於軟體工程的經典論文。論文名稱叫做《沒有銀彈》，之所以把論文的名稱取得這麼特別，是因為佛瑞德使用了一個隱喻。

在歐美的傳統故事裡，傳說喔可以用銀製的子彈，就可以殺死吸血鬼、狼人或者是任何怪獸；所以呢「銀製的子彈」就會被引申成「解決問題」的最有效方法。

而佛瑞德把論文取名成「沒有銀彈」，就是在強調軟體複雜的本質，並沒有任何一個技術或方法，可以像是殺死狼人的「必殺技」，並沒有那種一招斃命，一用就靈的這種途徑。

而事實上，像軟體工程這樣的挑戰，就跟現代人的生涯規劃是同樣的複雜。過去所有行業的權威，和牢不可破的真理，都在此刻會被推翻，沒有任何的「保證」可言。

因此呢，我們未來將面對的問題、還有解決這些問題的資源跟方法，都會是「史無前例」的，都必須由我們自己親手去開創。

而真正「解決問題」的高手，就像佛瑞德這樣的人，他們老早就參透了「一勞永逸」的方法其實根本不存在。

可以追求的是鍛練自己的「思考能力」，把自己打造成為能夠「靈活應變」，去適應各種的變化，而不斷的更新、持續升級的系統。

如果你還是聽不懂，非得要一個答案，那我只能說，現代生涯唯一的不變的，是「一直在變」啊！唯一的解答就是「沒有絕對」！

而你的腦袋裡那些一成不變、不動如山，企圖想要找一個工作、一個專業，就做一輩子的「舊思維」；如果再不移除，那就會像是當大家都在用智慧型手機的時候，你還堅持使用「call機」，這是一件很荒謬的事喔！

更可怕的是，這些過時的思想如果不即時更新，當生活和工作的壓力越來越大之後，它會變成一種毒素，變成一種「思想的遺毒」。

不知不覺會腐化你的心靈，讓你對生命感覺到絕望，成為自我發展的最大阻礙，這會是你要的嗎？你可以想一下。

所以在下一集的節目裡，我會一一說明，這些「思想遺毒」的具體內容是什麼？及它是在什麼時候，植入你的腦袋裡？

面對「思想」這種無形的對手，你必須先認出它、標定它；才能進一步的打敗它、超越它。

要是你希望自己能夠與時俱進，不讓未知的新科技，消滅你熟悉的工作跟生活方式，那你就一定要鎖定我們的頻道。

除此之外呢，如果你想要更精確的，認出在自己的人生裡，無論是面對工作，還是自我發展的迷思或現象。

並且透過學習掌握具體的方法、找到明確的自我定位，有效的去適應這多變的未來，那麼千萬不要錯過，我們推出的線上課程【過好人生學】。

如果你曾經在生命的任何時刻當中，問過自己：「這輩子，只能這樣嗎？」那這門課就是為你所準備的！【過好人生學】會陪伴你過出自己想要的好人生！

希望今天的分享，能夠給你一些啟發與幫助，我是凱宇。

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讓我們一起邁向一個更好的人生，謝謝你的收看，我們再會。