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AI加持的物聯網：實現你對未來生活的一切幻想

2020年05月13日16:21 電子產品世界

人工智能和物聯網密不可分。人工智能的整個想法是從物聯網設備捕獲更多可行的數據，就像我們自己的人類意識一樣，人工智能可以依靠與人類相似的感覺來將他們的思維過程與我們的物理世界聯繫起來。

準確地說，人工智能更多是關於使機器具有智能行為，物聯網的功能是使這些機器連接起來。

物聯網幫助AI感知世界

物聯網提供了對傳感器的便捷訪問，從而使AI感知到世界—— 紅外“眼睛”使AI可以“看到”熱量變化，以及標準的對象檢測、計數和分類；超聲波“聽覺”，可以訪問超出人類頻譜的頻率範圍；加速度計可捕捉“觸覺”運動，其細節要比我們自己的指尖好得多；顆粒和化學傳感器提供了靈敏的“鼻子”。在許多不同的地方，獲得比我們人類更多的感覺輸入。

通過物聯網捕獲數據的能力在過去五年中爆炸性的大規模發展，傳感器現已應用於幾乎所有領域，這表明可以從每個事物或流程中實時收集無限多個數據。物聯網設備是製造環境以及客戶服務部門中數據收集過程的第一線，任何具有芯片組的設備都可以連接到網絡並開始24/7流數據傳輸。

AI增強了這些物聯網驅動的感覺輸入的感知和意義。物聯網有效地測量並指示物理數據屬性，而AI是使您能夠感知物理數據代表什麼的大腦。

低成本分佈式、計算功能(雲)的廣泛可用性、開源軟件的發展、機器學習的進步以及移動驅動的先進微電子(ARM)功能的出現，為最終連接提供了許多點，使AI成為現實。

隨著廉價傳感器和低成本網絡連接的出現，物聯網設備的數量正在激增。根據Gartner的調查，到2020年，全球將有超過200億台互聯設備。物聯網設備的持續激增導致需要存儲和保留的數據激增，但物聯網領域的進步仍然受到可計算數據的速度和效率以及價值提取的約束。企業被這些設備產生的海量數據所淹沒，他們希望人工智能來幫助管理這些設備，並從這些大量的數據中獲得更多的見地和智慧。

有趣的是，當前人工智能技術的興起可能為當今數字世界所面臨的數據氾濫提供了解決方法。隨著這兩個領域的迅速創新發生，我們可以從它們的融合道路中期待什麼?

AI幫助物聯網實現想像

2016年7月，軟銀斥資243億英鎊收購了微芯片巨頭ARM。軟銀總裁孫正義認為，物聯網將引領下一輪技術爆炸，他指出：“物聯網與人工智能之間的關係就像眼睛和大腦使生物進化的關係。物聯網正在爆炸”。

從1956年人工智能學科被正式提出至今，人工智能的技術一直在不斷發展，但直到近幾年物聯網產業逐步走向成熟後，人工智能的發展才迎來了又一次發展的春天。如今，利用AI來幫助進行實時分析的互聯設備已經面世，並且廣泛採用的趨勢正在上升。例如Nest等智能恆溫器，它們利用AI來學習用戶的溫度偏好並相應地調整能源使用。

另外，通過顯式編程編寫算法的傳統方法太耗時且容易出錯，以至於許多物聯網設備都無法理解。為了有效地分析IoT數據，企業正在轉向基於機器學習的AI來尋找模式和相關性，以實現IoT的承諾。

在企業部門中，AI已經通過幫助實時決策制定了標誌。AI的功能對於企業同時有效處理與這些組件相關的事務(時間、金錢和風險)特別有價值。這可以包括銷售預測，信息管理和各種形式的自動化。

調查顯示，近一半(49%)的受訪者已經在他們的物聯網應用中使用人工智能。物聯網和AI方向的機會繼續增長。現在，業界將這種融合稱為“ AIoT”。最後一次如此大的融合發生在1990年代後期，手機和互聯網的碰撞改變了人類歷史的進程，人工智能與物聯網的融合將帶來更大範圍的類似革命。

硬件製造商和解決方案提供商已經在全力以赴，以利用這種技術融合併在不斷發展的工業環境中處於有利地位。諸如亞馬遜之類的創新公司正在為員工提供即將過時的工作職能方面的培訓和再教育機會，這種技術的融合正在推向市場。

實際意義上來說，AI在某種程度上可以幫助物聯網出現的突發情況進行迅速應對，這才是當今互聯網時代的智能優勢。我們可以看到在許多問題出現的時候，解決方案也相應出現，這些解決方案的計算能力也將隨著人類的需求的改變而進行延伸和發展。

人工智能在發展的早期，由於數據量少、運算速度跟不上等原因，一直發展比較緩慢。但近二年隨著物聯網的發展，促進了大數據和雲計算技術的發展，雲計算和大數據技術的進步，又使物聯網產生的大量數據的存儲和計算沒有了後顧之憂，而AI技術可以使這些數據發揮更大的作用。

物聯網、大數據、雲計算的發展為AI的發展提供了豐富的數據，而AI的發展也使得物聯網時代變得更加智慧。但是，對AI和IoT的全面優化還相距遙遠，在解決問題和信息可以改善所有利益相關者成果的情況下，這兩種技術現在正在跨行業組合。

隨著物聯網、人工智能的相互促進和滲透，各個行業也發生了一些變化，智能製造、智慧城市、智慧交通、智慧工廠、智能家居等大批“智能化”的新業態不斷出現。

揭秘AI和物聯網的力量

你對AI和物聯網如何統治科技世界有了解嗎？以下是一些重要的統計數據：

· Gartner表示，到2022年，將有80%的企業物聯網項目將AI作為主要組成部分。

· 41%的消費者認為人工智能將改善他們的生活。

· 每秒有127個IoT設備連接到互聯網。

· Statista報告稱，到2025年，預計全球將有440億個IoT設備。

物聯網和人工智能的結合正在改變許多行業以及企業與客戶之間的關係。企業現在可以通過物聯網收集數據並將其轉化為有用和有價值的信息。

當今企業在人工智能和物聯網方面面臨的共同挑戰是物聯網數據的應用、可訪問性和分析。如果您有來自各種來源的數據池，您可以使用這些數據進行一些統計分析。但是，如果你想在預測未來事件中採取積極主動的行動，一個企業需要學習如何辨別這種數據和分析過程。

企業正在以多種不同的方式實施支持人工智能的物聯網系統：有關解決方案公司開始提供打包好的代碼和模板，其中包括針對特定應用領域(如航運和物流、製造、能源、環境、建築和設施運營)的測試模型；其他公司正在創建客戶解決方案，構建和培訓自己的模型，利用雲供應商的外部CPU能力。

隨著消費者、企業和政府開始在各種環境中部署物聯網，我們的世界將發生巨大變化。它已經迅速地改變了從零售到供應鏈再到醫療保健的一切。

人工智能驅動的物聯網對各個行業的影響：

· 智能建築：智能傳感器通過預防火災、洪水或短路等事故來預測事件並提高安全性。

· 智能家居：智能家居的出現旨在為我們的生活提供一個機會，讓我們的設備無論在哪裡都能被控制。在美國，智能家居市場預計到2021年將覆蓋28%的家庭。

· 航空飛機：傳感器已經在飛機上被用來監測和預防各種錯誤和風險，甚至在它們發生之前。

· 石油勘探：這種類型的機器在無法正常工作時會給公司造成巨大損失，大多數石油工業公司傾向於在石油鑽探機械上投入大量資金。得益於物聯網，智能傳感器現在可以很容易地連接到機器上。這樣做意味著提供預防性維護分析，從而降低運營成本。

· 自動駕駛：自動駕駛系統結合了專用硬件，可以實現GPS、聲納、攝像機和前視雷達，從而可以充分利用數據並將其耦合到神經網絡體系結構中。這就像一個自封閉系統，可以從傳感器收集信息，並進一步使用神經網絡模型來確定汽車運動的下一個變化。

· 健康監測系統：構建醫療設備來監測、診斷身體狀況。用傳感器收集信息，AI來預測身體狀況。

· 智能電網：利用物聯網設備和傳感器網格的優勢，它們可以在系統中收集和傳輸數據，從而可以自動調節電流。可以實時將問題通知遠程管理器，如果有問題可以立即採取行動。

· 供應鏈：解決運營物流網絡的複雜性，正確實施AI可以幫助公司做出更明智、更迅速的決策。通過預測期望值，他們可以調整貨物數量並將貨物調配到預計最大需求的位置，降低運營成本。

· 智能倉庫：智能倉庫是完全自動化的設施，其中大部分工作是通過自動化或軟件來完成的。在此過程中繁瑣的任務得以簡化，操作變得更具成本效益。阿里巴巴和亞馬遜已經通過使用自動化改造了他們的倉庫。亞馬遜最近推出了自動裝箱客戶訂單的機器。在亞馬遜倉庫中，機器人與人類並肩工作以提高生產力和效率。

物聯網設備的普及正使未來成為一個緊密相連、即時獲取信息的世界。現在需要人工智能來管理所有這些設備，並理解這些設備返回的數據。從某種程度上講，人工智能和物聯網是互利共生的，並將繼續保持相互交織的關係向前發展。

資料來源：https://tech.sina.com.cn/roll/2020-05-13/doc-iirczymk1423034.shtml

2020年物聯網10大發展趨勢——科幻片即將成為現實！

2019/11/09 來源：陝西工業雲

IoT Analytics預測，到2020年，全球活躍的物聯網設備數量將達到100億台，到2025年將達到220億台；另據Enterprise CIO預測，到2020年，全球物聯網市場將增長到4570億美元，年複合增長率將達到28.5%。

物聯網市場的快速發展不僅僅體現在市場規模這些數字上，更體現在各種各樣的新型材料和科學技術方面，更體現在我們的日常生活的方方面面。智能語音助手、智能家居等，都是我們期待發生改變的領域，讓我們一起來看看未來的物聯網市場最令人期待的發展趨勢吧！

1、智能語音助理可以使用多種語言

地球上的大多數人都會說兩種語言，但對於智能語音助理來說，情況並非如此，因為它們只能使用一種語言進行搜索。最近，谷歌語音助理已經成為第一個多語言語音助理。

事實令人驚訝，英語並不是世界上說得最多的語言。普通話在世界不同地區都有很高的使用率，西班牙語位居第二。向語音助理添加多語言支持可能非常複雜，但這是當前的需要。為語音助理添加雙語或多語言支持對於充分利用它非常重要。

2、可穿戴設備終於開始多元化

可穿戴設備與十年前的健身跟蹤器相比發生了很大變化。它們變得更先進、更小、更輕、更強大。除了腕帶之外，這些小工具正在尋找新的方法來讓自己看起來更有吸引力。

您現在可以通過微型設備監測健康狀況，並在自己的智慧型手機螢幕上獲得通知。為了在競爭激烈的市場中生存下來，您需要在創新設備和日常可用性之間保持完美的平衡。由於腕帶易於穿戴，因此蘋果等科技巨頭更注重為健身市場以外的潛在市場打造可穿戴設備。

3、牆上的智能鏡

您可能是第一次聽說它，但是最近這項技術得到了快速發展。您可以通過智能鏡查看日曆、天氣和新聞，甚至還可以做更多事情。要使用其他功能，您可以添加模塊，如Alexa語音助手。

重要的是，您可以用簡單幾個步驟來設置自己的智能鏡。它具有成本效益，您可以將您的想像力和技術技能完美地結合起來。如果您精通技術，那麼就可以給智能鏡子增加更多功能。此外，對高級算法的了解有助於成功地完成這項工作。

4、智能家居市場更加務實

物聯網領域正在蓬勃發展，毫無疑問，它正在擴展到所有其他行業領域。物聯網終端擴展預計將於2020年底到達房地產領域。儘管期望很高，但物聯網的採用還是比預期的要慢。根據一項調查顯示，儘管80%以上的人知道物聯網設備和智能技術，但只有26%的消費者擁有智能設備。
未來的智能家居可能會轉變成最具活力的資產。這一技術先進的概念有望改變人們與家庭的互動方式。智能家居具有與實時互動相協調的潛力，可以根據用戶的生活方式自動響應並採取行動。其目的是通過提高舒適度、便利性和節能來簡化生活。

5、不要忘記無人駕駛汽車

無人駕駛或自動駕駛汽車是下一個技術時代必須給予我們的東西。無人駕駛汽車將改變我們的出行方式。完全無人駕駛技術仍處於測試階段，不過，在過去的幾年裡，在公路上不時可以看到部分自動化技術的汽車駛過。
BMW7系列集成了自動停車等部分自動化功能，並且可以遠程操控。無人駕駛技術肯定會給我們的生活帶來巨大的改變，但其製造商必須應對無人駕駛或自主技術的潛在挑戰，這些挑戰既包括技術威脅，也包括道德威脅。

6、飛行計程車

您可能讀過關於飛行計程車的文章，但您可能從未見過它，也不知道它們是否真的存在。對許多人來說，飛行汽車正在成為吸引力的中心，但仍有大量民眾對其成功表示懷疑。
德國一家名為Volocopter的飛行汽車初創公司在斯圖加特梅賽德斯——奔馳博物館展示了其空中計程車飛行。（來源物聯之家網）您能想像城市交通的未來嗎？這或許有點困難，但已經有人經歷了這場革命性的變化，非常神奇。

7、邊緣計算的數據處理

邊緣計算是在更靠近物聯網設備產生數據的位置處理數據，而不是將其發送到雲基礎設施或數據中心。
在接近其生成的位置處理數據，可以在保持數據完整性的同時防止數據丟失。數據處理由處於邊緣的物聯網端點來完成，並將全部或部分數據被發送到公司數據中心或IaaS（基礎設施即服務）雲中進行集中處理。

8、柔性顯示器

多年來，顯示器僅被視為塑料和玻璃的扁平件，但柔性顯示器具有完全的靈活性和更好的圖像質量。
製造商期待著以全自動化的方式進入先進技術領域。作為一項巨大的技術突破，柔性顯示器有潛力成為創新發明的榜首，這將改變我們使用智慧型手機和其他數字螢幕的方式。

9、5G

我們正站在一個革命時代的入口，在這個時代，事情將隨著網絡速度而改變。下一代寬頻連接肯定會增強或取代今天的4G網絡。

5G通常被稱為毫米波，這是一種高頻段頻譜，它以非常低的延遲提供高達每秒10GB的速度。5G的引入將在很大程度上改變我們在日常生活中與科技互動的方式。

10、傳感器創新

引人注目的變革將繼續以創新的方式快速進行。無論是在零售業、醫藥業、健康和保健業、酒店業、汽車業還是食品飲料業，傳感器創新都將在不同的行業領域中快速發展。
一項研究顯示，到2024年底，可穿戴醫療設備市場預計將達到140億美元。傳感器允許實時、安全和準確地監測數據，並通過改進的處理能力提供詳細的洞察力。

結束語

物聯網正在定義即將在不同行業中發展的技術的未來，對於離我們最近的日常生活，物聯網也會逐步深入滲透，將來會有很多黑科技極大改變我們的生活，這種變化甚至是顛覆性的。

無線連接使最新的物聯網發明能夠朝著前進的方向邁出下一步，因為還有很多東西需要探索和創新。不得不說，科技的發展有著無窮的可能性，以前在科幻片中看到的場景在不久後的將來就會成為事實，想一想，是不是很激動呢？讓我們一起期待這樣的科技世界吧！

資料來源：https://read01.com/Dnd2yka.html?fbclid=IwAR0qyR6cz9eEFB-ik7yXTeRHLwCcCCb-kRe7qnwdkO3lT-GYWj3WPju18Qk#.Xcg3GVczbIU

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