水深約5700米的深海底，發現了1984年製造的漢堡肉外包裝及牙膏等塑膠垃圾😱😱
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日本海洋研究開發機構的調查指出，在距離日本本島約480公里外海的深海底發現大量塑料垃圾，推估每平方公里最多高達約7000個，比離岸較近處發現的塑料垃圾量還多。
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日本研究機構發現，連距離陸地500公里遠的深海底都成為垃圾場，垃圾量甚至還比沿岸多...
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日本NEC與日本海洋研究機構合作，開發AI影像辨識海洋塑膠微粒系統
1.原文連結：
https://bit.ly/2WhzKoW
2.原文內容：
日本電氣（NEC Corp.）攜手日本海洋研究開發機構（JAMSTEC），開發一種AI影像識別技術，能夠在高速中自動檢測海洋以及沈積物樣本中的塑膠微粒（microplastics）。這項技術旨在增強塑膠微粒測量技術的複雜性，評估海洋塑膠垃圾對多樣性和環境的影響。
一直以來，塑膠微粒（5mm或更小的微型塑膠顆粒）造成海洋污染在全球不斷擴散。也因此人們不僅愈趨關注其對生態系統的影響，同時也重視其通過食物鏈對人體的有害影響。為了精確掌握海洋塑膠微粒的真實情況，必須分析海域中塑膠微粒的數量、大小和種類，並識別其流出的源頭、路線和目的地。
一般的做法，先用細目網（fine mesh）舀海水和沈積物，接著使用顯微鏡手動採集和分析每種塑膠微粒。但這不僅耗時費力，還存在忽略體積能夠通過細目的300μm或更小顆粒的問題。
JAMSTEC是日本專門進行海洋科學和技術綜合研究的國家研究機構，致力於自動檢測和分析海洋塑膠微粒技術的研究與開發。此次計劃，NEC提供了一種基於影像識別技術的高速、高精準度檢測系統，該影像識別技術係基於其「RAPID 機器學習」技術，該技術結合了NEC最新AI技術產品組合「NEC the WISE」的深度學習技術。
具體來說，NEC開發的軟體利用JAMSTEC的研發專業，用螢光染料對樣本中的塑膠微粒進行染色，從而利用螢光顯微鏡，以最佳檢測速度流過，拍攝塑膠微粒的影片。該軟體會自動為影片中出現的所有塑膠微粒提取影像數據。通過基於AI的影像識別技術，以60／分鐘的處理速度自動分類和整合塑膠微粒的尺寸和形狀。這使NEC能夠自動化和升級先前只能手動完成的塑膠微粒檢測。
NEC公司利用『地球模擬器（Earth Simulator）』的JAMSTEC超級電腦，用來進行沿海災害模擬系統的研發，結合AI和其他先進技術，以『環境管理』來實現永續社會。
3.心得/評論：
日本電氣開發辨識海洋塑膠微粒的影像辨識系統，為地球的永續發展努力。
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