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#賀！黃心健導演VR新作《#輪迴》與《#星砂》雙料入圍第78屆 #威尼斯影展！

今日威尼斯影展正式公布本屆VR作品入圍名單，臺師大特聘教授黃心健導演繼2017年以《#沙中的房間》（La Camera Insabbiata）獲獎，今年再以科幻作品《輪迴》與《星砂》雙料入圍第78屆威尼斯影展「VR虛擬實境競賽片」單元，在台灣健兒於奧運奮勇奪牌的此刻，黃心健也以兩部力作叩關金獅，讓世界看見台灣。

《輪迴》此前已獲得西南偏南影展（ #SXSW）評審團獎與坎城 #CannesXR 的最佳故事大獎。故事帶著觀眾進入一場橫亙千萬年的科幻旅途，如同佛家思想中的六道輪迴，觀眾在VR中不斷地轉世，成為不同的人與生物，用全新的身體重新感受宇宙，尋求自身性靈最終的超脫。《輪迴》述說在不遠的未來，地球因為人心貪欲而過度損耗，資源匱乏，人們彼此爭鬥引發毀滅性的戰爭，最終人類被迫逃離地球，在宇宙中尋求新的家園。但他們最終找到的新家，是否是在時間與空間中的輪迴？不斷向前的演化與進步，是否只是原地打轉的莫比烏斯環，缺乏了心靈的成長？本作品從認知理論的「具身認知」（ #EmbodiedCognition）出發，利用VR的互動性，讓觀眾可以感受不同生物與角色的存在。當我們從不同人與物種的身體去認知與感受這世界時，我們才會真正理解他者想法與產生更深刻的同感心，並對自身存在有更圓融與完整的體悟。

《輪迴》的劇情牽動著生態、科技、資源分配與戰爭等多元議題，是一段人類自核毀滅後逃離地球的故事。殘存的人類嘗試在無垠的星際中，尋找下一個可以賴以生存的新星球，並以人工方式進化成一種新的生命體。但許多年過去了，人們漸漸發現其實自己永遠到不了夢想中的全新星球，他們只不過是在另一個時代，以不同的生命形式，一遍遍地返回地球。藉此反思著來自生命哲理的深刻教訓。黃心健探索並應用所謂「具身認知」的抽象概念，以此讓觀眾轉換到不同的肉體中，進而以全新的視角來體驗《輪迴》片中的世界觀。

《輪迴》VR 由 文化內容策進院 Taiwan Creative Content Agency 與 VR 體感劇院 VR FILM LAB 共同指導，為百分百台灣原生的VR 作品。體驗過程中，觀眾將化身為不同的生物在場景中互動。片中部分生物特別使用了台灣特有種動物，例如台灣黑熊與台灣藍鵲等；製作時亦結合了工研院和文策院的 4Dviews 拍攝技術，透過 48 台4DV-EX-Z攝影機，加上高感光度的全彩感測器組成的數位拍攝系統，無死角地拍攝動態畫面，以最新的體感科技呈現豐富的台灣在地元素，創造出《輪迴》片中極致的沉浸體驗。

而另一片入圍作品《星砂》則由黃心健導演、法國廠商 Lucid Reality與台灣 Oready 瑞意創科 攜手合作打造。故事講述外表呈現星形的多孔蟲「星砂」如同傳說中的星星一般，保存了地球數百萬年來的記憶；牠們是世界誕生的見證者，也是活生生的歷史記憶，在台灣的七美島以及日本八重山群島沿海，遍佈可見。《星砂》一作導入即時互動體驗，引領觀者前往澎湖群島的七美島、墾丁國家公園的星砂灣以及最南端的竹富島，一段動人的傳說自海灘上閃著星光的砂粒悠悠講起，並延伸至日本的神道文化，極富美感。

第78屆威尼斯影展「VR虛擬實境競賽片」得獎名單與頒獎典禮將於 9月11日揭曉， #期待黃心健導演能再擒金獅、為台爭光！

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機器學習識別特徵阻絕代測　上鏈回送監理資料庫防竄改

人臉辨識加酒精鎖阻酒駕　串區塊鏈上傳比對告警

2021-05-24社團法人台灣E化資安分析管理協會元智大學多媒體安全與影像處理實驗室

本文將介紹酒精防偽人臉影像辨識系統，結合了人臉辨識、酒精鎖以及區塊鏈應用，以解決酒駕問題，並透過監控系統避免代測狀況發生。且利用區塊鏈不可修改的特性，將車輛與人臉資料串上區塊鏈，以確保駕駛人的不可否認性。

長長期以來「酒駕」都是一個很嚴肅且必須被重視的議題，儘管在2019年立法院修法酒駕及拒絕酒測的罰則，但是抱持僥倖心態的人還是數不勝數，導致因酒駕釀成車禍的悲劇還是一再重演，讓不少的家庭因此破滅。

據統計，從2015年到2018年的酒駕取締件數都逾10萬件，而因為酒駕車禍的死亡人數逾百人。在2019年酒駕新制上路以後，2020年警方酒駕取締件數有明顯下降至約6萬件，雖然成功達到嚇阻效果，但是死亡人數仍與去年前年持平，可見離完全遏止酒駕還有很長的路需要努力。

立法院於2018年三讀通過了「道路交通管理處罰條例部分條文修正案」，酒駕者必須重新考照，並且只能駕駛具有酒精鎖（Alcohol Interlock）的車輛，所謂酒精鎖，屬於車輛點火自動鎖定裝置，在汽車發動前必須進行酒測，通過才能將汽車發動，而且在每45分鐘至60分鐘後酒精鎖系統就會要求駕駛人在一定時間內進行重新酒測，以便防範在行車過程中有飲酒的情況發生，若駕駛人未遵守其要求，車子就會強制熄火並鎖死，必須回酒精鎖服務中心才能將鎖解開。

由於法案的方式無法完全遏止酒駕，因此許多創新科技或是企業致力於研究相關科技來解決酒駕的問題。

其中本田（Honda）汽車與日立（Hitachi）公司研發出手持型酒精含量檢測裝置，讓駕駛人必須在駕駛之前都先進行酒測，若酒精濃度超標就會將汽車載具上鎖，藉此避免酒駕意外或事故發生，且該技術結合了智慧鑰匙功能，若偵測到酒測值超標，車輛中的顯示面板將會發出警告訊號告知駕駛人，避免酒駕上路之問題。

另一方面則是解決酒精殘值之問題，因為有許多駕駛人都會認為，休息一下後，身體也無感到不適，即駕車出門，等到駕駛人被警方臨檢時才知道酒測未通過，因此收到罰單，甚至是吊銷駕照處罰等。

根據醫學研究指出，酒精是在人體體內由肝臟代謝，實際代謝時間必須看體質以及飲酒量而定。台灣酒駕防制社會關懷協會建議，喝酒後至少要10至20小時後再駕車比較安全。多數人無具備酒精代謝時間的觀念，導致駕駛人貿然上路，待意外發生或罰單臨頭時，已經為時已晚。

背景知識說明

本文介紹的方法為酒精鎖結合攝影鏡頭進行人臉辨識，並將人臉特徵資料與車輛資料串上區塊鏈，並利用區塊鏈不可篡改的特性，來避免駕駛人在解鎖酒精鎖時發生他人代測的問題。

由於人臉辨識技術具備防偽性、身分驗證的特性，因此將酒精鎖的技術結合人臉辨識，便可確認為駕駛本人。

何謂人臉辨識

人臉辨識技術屬於生物辨識的一種，基於人工智慧、機器學習、深度學習等技術，將大量人臉的資料輸入至電腦中做為模型訓練的素材，讓電腦透過演算法學習人類的面部特徵，藉以歸納其關聯性最後輸出人臉的特徵模型。

目前人臉辨識技術已經遍佈在日常生活之中，其應用面廣泛，最為常見的應用即為智慧型手機的解鎖、行動支付如LINE Pay、Apple Pay等，其他應用還包括行動網路銀行、網路郵局、社區大樓門禁管理系統、企業監控系統、機場出入關、智能ATM、中國天眼系統等。一般來說，人臉辨識皆具備以下幾個特性：

‧ 普遍性：屬於任何人皆擁有的特徵。

‧ 唯一性：除本人以外，其他人不具相同的特徵。

‧ 永續性：特徵不易隨著短時間有大幅的改變。

‧ 方便性：人臉辨識容易實施，設備容易取得，如相機鏡頭。

‧ 非接觸性：不須直接接觸儀器，也可以進行辨識，這部分考量到衛生問題以及辨識速度。

人臉辨識透過人臉特徵的分析比對進行身分的驗證，別於其他生物辨識如虹膜辨識、指紋辨識，無須近距離接觸，也可以精準地辨識身分，且具有同時辨識多人的能力。因應新冠肺炎疫情肆虐全球，人臉辨識技術也被用來管理人來人往的人流。人臉辨識的儀器可以搭配紅外線攝影機來測量人體體溫，在門禁進出管制系統中，利於提高管理效率，有效掌握到進出人員的身分，以及幫助衛生福利部在做疫調時更容易掌握到確診病患行經的足跡。

人臉辨識的步驟

人臉辨識的過程與步驟，包括人臉偵測、人臉校正、人臉特徵值的摘取，進行機器學習與深度學習、輸出人臉模型，從影像中先尋找目標人臉，偵測到目標後會將人臉進行預處理、灰階化、校正，並摘取特徵值，接著人臉資料交給電腦進行機器學習與深度學習運算，最後輸出已訓練好的模型。相關辨識的步驟，如圖1所示。

人臉偵測

基於Haar臉部檢測器的基本思想，對於一個一般的正臉而言，眼睛周圍的亮度較前額與臉頰暗、嘴巴比臉頰暗等其他明顯特徵。基於這樣的模式進行數千、數萬次的訓練，所訓練出的人臉模型，其訓練時間可能為幾個小時甚至幾天到幾周不等。利用已經訓練好的Haar人臉特徵模型，可以有效地在影像中偵測到人臉。

Python中的Dilb函式庫提供了訓練好的人臉模型，可以偵測出人臉的68個特徵點，包括臉的輪廓、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴。基於這些特徵點的資料就能夠進行人臉偵測，如圖2～4所示。圖中左上角的部分是偵測到的分數，若分數越高，代表該張影像就越可能是人臉，右側括弧中的編號代表子偵測器的編號，代表人臉的方向，其中0為正面、1為左側、2為右側。

人臉的預處理

偵測到人臉後，要針對圖片進行預處理。通常訓練的影像與攝影鏡頭拍出來的照片會有很大的不同，尤其會受到燈光、角度、表情等影響，為了改善這類問題，必須對圖片進行預處理以減少這類的問題，其中訓練的資料集也很重要：

‧ 幾何變換與裁剪：將影像中的人臉對齊與校正，將影像中不重要的部分進行裁切，並旋轉人臉，並使眼睛保持水平。

‧ 針對人臉的兩側用直方圖均衡化：可以增強影像中的對比度，可以改善過曝的影像或是曝光不足的問題，更有效地顯示與取得人臉目標的特徵點。

‧ 影像平滑化：影像在傳遞的過程中若受到通道、劣質取樣系統或是受到其他干擾導致影像變得粗糙，藉由使用圖形平滑處理，可以減少影像中的鋸齒效應和雜訊。

人臉特徵摘取

關於人臉特徵摘取，相關的技術說明如下：

‧ 歐式距離：人臉辨識是一個監督式學習，利用建立好的人臉模型，將測試資料和訓練資料進行匹配，最直觀的方式就是利用歐式距離來計算所有測試資料與訓練資料之間的距離，選擇差距最小者的影像作為辨識結果。由於人臉資料過於複雜，且需要大量的訓練集資料與測試集資料，會導致計算量過大，使辨識的速度過於緩慢，因此需要透過主成分分析法（Principal Components Analysis，PCA）來解決此問題。

‧ 主成分分析法：主成分分析法為統計學中的方法，目的是將大量且複雜的人臉資料進行降維，只保留影像中的主成分，即為影像中的關鍵像素，以在維持精確度的前提下加快辨識的速度。先將原本的二維影像資料每列資料減掉平均值，並計算協方差矩陣且取得特徵值與特徵向量，接著將訓練集與測試集的資料進行降維，讓新的像素矩陣中只保留主成分，最後則將降維後的測試資料與訓練資料做匹配，選擇距離最近者為辨識的結果。由於影像資料經過了降維的步驟，因此人臉辨識的速度將會大幅度地提升。

‧ 卷積神經網路：卷積神經網路（Convolutional Neural Network，CNN）是一種神經網路的架構，在影像辨識、人臉辨識至自駕車領域中都被廣泛運用，是深度學習（Deep Learning）中重要的一部分。主要的目的是透過濾波器對影像進行卷積、池化運算，藉此來提取圖片的特徵，並進行分類、辨識、訓練模型等作業。在人臉辨識的應用中，首先會輸入人臉的影像，再透過CNN從影像提取像素特徵並轉換成特定形式輸出，並用輸出的資料集進行訓練、辨識等等。

何謂酒精鎖

酒精鎖（圖5）是一種裝置在車輛載體中的配備，讓駕駛人必須在汽車發動前進行酒測，通過後才能將車輛發動。且每隔45分鐘至60分鐘會發出要求，讓駕駛人在時間內再次進行檢測。

根據歐盟經驗，提高罰款金額以及吊銷駕照只有在短期實施有效，只有勸阻的效果，若在執法上不夠嚴謹，被吊照者會轉變成無照駕駛，因此防止酒駕最有效的方法就是強制讓駕駛人無法上路，這就是「酒精鎖」的設計精神。

在本國2020年3月1日起酒駕新制通過後，針對酒駕犯有了更明確且更嚴厲的規定，在酒駕被吊銷駕照者重考後，一年內車輛要裝酒精鎖，未通過酒測者無法啟動，且必須上15小時的教育訓練才能重考，若酒駕累犯三次，要接受酒癮評估治療滿一年、十二次才能重考。

許多民眾對於「酒精鎖」議論紛紛，懷疑是否會發生找其他人代吹酒精鎖的疑慮，為防範此問題，酒精鎖在啟動後的五分鐘內重新進行吹氣，且汽車在行駛期間的每45至60分鐘內，便會隨機要求駕駛重新進行酒測，如果沒有通過測量或是沒有測量，整合在汽車智慧顯示面板的酒精鎖便會發出警告，並勸告駕駛停止駕車。

對於酒精鎖的實施，目前無法完全普及到每一台車子，而且對於沒有飲酒習慣的民眾而言，根本是多此一舉，反而增加不少麻煩給駕駛。若還有每45～60分鐘的隨機檢測，會導致多輛汽車必須臨時停靠路邊進行檢測，可能加劇汽車違規停車的發生頻率。

認識區塊鏈

區塊鏈技術是一種不依賴於第三方，透過分散式節點（Peer to Peer，P2P）來進行網路數據的存儲、交易與驗證的技術方法。本質上就是一個去中心化的資料庫，任何人在任何時間都可以依照相同的技術標準將訊息打包成區塊並串上區塊鏈，而這些被串上區塊鏈的區塊無法再被更改。區塊鏈技術主要依靠了密碼學與HASH來保護訊息安全，也是賦予區塊鏈技術具有高安全性、不可篡改性以及去中心化的關鍵。區塊鏈相關概念，如圖6所示。

區塊鏈的原理與特性

可以將區塊鏈想像成是一個大型公開帳本，網路上的每個節點都擁有完整的帳本備份，當產生一筆交易時，會將這筆交易廣播到各個節點，而每個節點會將未驗證的交易HASH值收集至區塊內。接著，每個節點進行工作量證明，選取計算最快的節點進行這些交易的驗證，完成後會把區塊廣播給到其他節點，其他節點會再度確認區塊中包含的交易是否有效，驗證過後才會接受區塊並串上區塊鏈，此時就無法再將資料進行篡改。

關於區塊鏈的特性，可分成以下四部分做說明：

1. 去中心化：區塊鏈其中一個最重要的核心宗旨，就是「去中心化」，區塊鏈採用分散式的點對點傳輸，該概念架構中，節點與節點之中沒有所謂的中心，所有的操作都部署在分散式的節點中，而無須部署在中心化機構的伺服器，一筆交易或資料的傳輸不再需要第三方的介入，因此又可以說每個節點就是所謂的「中心」。這樣的結構也加強了區塊鏈的穩定性，不會因為其中的部分節點故障而癱瘓整個區塊鏈的結構。

2. 不可篡改性：透過密碼學與雜湊函數的運用來將資料打包成區塊並上鏈，所有區塊都有屬於它的時間戳記，並依照時間順序排序，而所有節點的帳本資料中又記錄了完整的歷史內容，讓區塊鏈無法進行更改或是更改成本很高，因此使區塊鏈具備「不可篡改性」，並且同時確保了資料的完整性、安全性以及真實性。

3. 可追溯性：區塊鏈是一種鏈式的資料結構，鏈上的訊息區塊依照時間的順序環環相扣，這便使得區塊鏈具有可追溯的特性。可追本溯源的特性適用在廣泛的領域中，如供應鏈、版權保護、醫療、學歷認證等。區塊鏈就如同記帳帳本一般，每筆交易記錄著時間和訊息內容，若要進行資料的更改，則會視為一筆新的交易，且舊的紀錄仍會存在無法更動，因此仍可依照過去的交易事件進行追溯。

4. 匿名性：在去中心化的結構下，節點與節點之間不分主從關係，且每個節點中都擁有一本完整的帳本，因此區塊鏈系統是公開透明的。此時，個人資料與訊息內容的隱私就非常重要，區塊鏈技術運用了HASH運算、非對稱式加密與數位簽章等其他密碼學技術，讓節點資料在完全開放的情況下，也能保護隱私以及用戶的匿名性。

區塊鏈與酒精鎖

由於區塊鏈的技術具備去中心化、記錄時間以及不可篡改的特性，且更加強酒精鎖的檢測需要身分驗證的保證性。當進行酒精鎖檢測解鎖時，系統記錄駕駛人吹氣時間以及車輛的相關資訊，還有人臉特徵資料打包成區塊並串上區塊鏈。因此，在同一時間當監控系統偵測到當前駕駛人與吹氣人不同時，此時區塊鏈中所記錄的資料便能成為一個強而有力的依據，同時也能讓其他的違規或違法事件可以更容易進行追溯。

酒駕防偽人臉辨識系統介紹

為了解決酒精鎖發生駕駛人代測的問題，酒精鎖產品應導入具有身分驗證性的人臉辨識技術。酒駕防偽人臉辨識系統即為駕駛人在進行酒精鎖解鎖時，要同時進行人臉辨識，來確保駕駛人與吹氣人為同一人。

在駕駛座前方的位置會安裝攝影鏡頭，作為駕駛的監控裝置。進行酒測吹氣的人臉資料將會輸入到該系統中的資料庫儲存，並將人臉資料以及酒測的時間戳記打包成區塊串上區塊鏈，當汽車已經駛動時，攝影鏡頭將會將當前駕駛人畫面傳回系統進行人臉比對驗證。如果驗證成功，會將通過的紀錄與時間戳一同上傳至區塊鏈，若是系統偵測到駕駛人與吹氣人為不同對象，系統將發出警示要求駕駛停車並重新進行檢測，並同時將此次異常的情況進行記錄上傳到區塊鏈中。

如果駕駛持續不遵循系統指示仍持續行駛，該系統會將區塊鏈的紀錄傳送回給開罰的相關單位，並同時發出警報以告知附近用路人該車輛處於異常情況，應先行迴避。且該車輛於熄火後，酒精鎖會將車輛上鎖，必須聯絡酒精鎖廠商或酒精鎖服務中心才能解鎖。相關的系統概念流程圖，如圖7所示。

區塊鏈打包上鏈模擬

在進行酒測解鎖完畢以及進行人臉資料儲存後，會透過CNN將影像轉換輸出成128維的特徵向量作為人臉資料的測量值，接著將128個人臉特徵向量資料取出，並隨著車輛資訊一起打包到同一個區塊，然後串上區塊鏈。取出的人臉特徵資料，如圖8所示。

要打包成區塊和上鏈的內容，包括了人臉特徵資料、車牌號碼、酒測解鎖時間點等相關輔助資料，接著透過雜湊函數將相關的資料打包成區塊。以車牌號碼ABC-1234為例，圖9顯示將車輛資料和人臉資料進行區塊鏈的打包，並進行HASH運算。

將人臉資料和車輛相關資料作為一次的交易內容，並打包區塊，經過HASH後的結果如圖10所示，其中prev_hash屬性代表鏈結串列指向前一筆資料，由於這是實作模擬情境，並無上一筆資料，其中messages屬性代表內容數，一筆代表車牌資料，另一筆則為人臉資料。time屬性則代表區塊上鏈的時間點，代表車輛解鎖的時間點。

情境演練說明

話說小禛是一間企業的上班族，平時以開車為上下班的交通工具，他的汽車配置了酒駕防偽影像辨識系統，以下模擬小禛下班後準備開車的情境。

已經下班的小禛今天打算從公司開車回家，當小禛上車準備發動車子時，他必須先拿起安裝在車上的酒測器進行吹氣，並將臉對準攝影鏡頭讓系統取得小禛的人臉影像。小禛在汽車發動前的人臉影像，如圖11所示。

待攝影鏡頭偵測到小禛的人臉後，接著系統便會擷取臉上五官的68個特徵點，如圖12所示。然後，相關數據再透過CNN轉換輸出成128維的特徵向量作為人臉資料的測量值，如圖13所示。

酒精鎖通過解鎖後，車輛隨之發動，解鎖成功的時間點將會記錄成時間戳記，隨著影像與相關資料串上區塊鏈。在行駛途中，設置在駕駛座前方的鏡頭將擷取目前駕駛的人臉，以取得駕駛人的128維人臉特徵向量測量值，並且與汽車發動前所存入的人臉資料進行比對，藉以判斷目前的駕駛人與剛才的吹氣人臉是否為同一位駕駛。當驗證通過後，也會再將通過的紀錄與時間戳上傳至區塊鏈中，如此一來，區塊鏈的訊息內容便完整記載了這一次駕車的紀錄，檢測通過的示意圖如圖14所示。

系統通過辨識後，便確認了駕駛人的身分與吹氣人一致。且透過時戳的紀錄和區塊鏈的輔助，也確保了駕駛的不可否認性。若有其他違規事件發生時，區塊鏈的紀錄便成為一個強而有力的依據來進行追溯。

如此一來，便可以預防小禛喝酒卻找其他人代吹酒測器的情況發生。在駕駛的途中，如果有需要更換駕駛人，必須待車輛靜止時，從車載系統發出更換駕駛要求，再重新進行酒測以及重複上述流程，才可以更換駕駛人。如果沒有按照該流程更換駕駛，系統將視為異常情況。

結語

酒駕一直是全球性的問題，將有高機率導致重大交通事故，造成人員傷亡、家庭破碎，進而醞釀後續更多的社會問題，皆是酒駕所引發的不良效益。為了解決酒駕的問題，各個國家都有不同的酒駕標準或是法律規範，但是大部分國家的規範和制度都只有嚇阻作用卻無法完全遏止。在不同的國家防止酒駕的方式不盡相同，有的國家如新加坡，透過監禁及鞭刑來遏止酒駕犯，又或者是薩爾瓦多，當發現酒駕直接判定死刑，這樣的制度雖嚇阻力極強，但是若讓其他國家也跟進，會造成違憲或是違反人權等問題。因此，各國都在酒駕的問題方面紛紛投入研究，想要達到零酒駕的社會。

為達成此理想，本文介紹了基於區塊鏈的酒駕防偽辨識系統，利用酒精鎖搭配人臉辨識技術以及區塊鏈技術，使有飲酒的駕駛人無法發動汽車。且該系統搭載在行車電腦中，結合攝影鏡頭的監控對駕駛進行酒測防制管理，將人臉資料、酒精鎖、解鎖時間點與相關資訊打包成區塊並上鏈。基於區塊鏈技術內容的不易篡改，可加強駕駛人的不可否認性，當汽車發生異常情況時，便能利用有效且可靠的依據進行追溯。人工智慧和物聯網時代已經來臨，透過酒駕防偽辨識系統來改善酒駕問題，在未來能夠普及並結合法規，智慧汽車以及智慧科技的應用將會帶給人們更安全、更便利的社會。

附圖：圖1 人臉辨識的步驟。
圖2 人臉特徵點偵測（正臉）。
圖3 人臉特徵點偵測（左側臉）。
圖4 人臉特徵點偵測（右側臉）。
圖5 酒精鎖。 （圖片來源：https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Guardian_Interlock_AMS2000_1.jpg with Author: Rsheram）
圖6 區塊鏈分散式節點的概念圖。
圖7 系統概念流程圖。
圖8 取出人臉128維特徵向量。
圖9 儲存車輛相關資料及人臉資料到區塊。
圖10 HASH後及打包成區塊的結果。
圖11 汽車發動前小禛的人臉影像。
圖12 小禛的人臉影像特徵點。
圖13 小禛的人臉特徵向量資料。
圖14 系統通過酒測檢測者與駕駛人為同一人。

資料來源：https://www.netadmin.com.tw/netadmin/zh-tw/technology/CC690F49163E4AAF9FD0E88A157C7B9D

5G新應用！ AI演算智慧防災、防空汙打造智慧城市

劉俐均 廖廣賓
2021年4月18日·TVBS

隨著5G開台，技術應用已經越來越廣，現在許多城市也都開始規劃智慧城市的藍圖，像是在防汛、防災、防空汙、以及學校食安上，都能使用AI大數據來演算，另外在高雄，也有5GAIoT大聯盟，將新灣區打造成為台灣最大的5GAIoT產業聚落，成為新南向的重點基地。

暴雨狂襲、道路、低窪地區，成為淹水重災區，災害應變中心要掌控救災目標、派遣人員修復，過往只能靠通報、靠人力現場查驗，現在高雄市透過智慧防汛系統，在市區裡設置60支路面淹水感知器，更快速、準確的掌握災情，做好防災措施。

高雄市水利局防洪科股長王大維：「我在下水道已經知道開始積了，我就判斷我未來的區域排水路面，或者我的滯洪池、已經開始積水淹水的狀態。」

警鈴作響，通報指揮中心有意外發生，接著再交接到救護人員手上，過平板進入行動派遣系統，接收資訊，派遣分隊。

同一時間，醫院也從管理系統上獲取傷患訊息，讓整個救護零時差，救援速度加快，全市的智慧城市建設，正一步步地建置雛型，大量資料快速傳輸低延遲的各種智慧應用，就連未來的職員訓練，也能靠VR技術深入其境訓練。

科技公司3D美術設計何秉諺：「他可以應用在員工前期訓練，然後他們就是有模擬一些錯誤的示範，讓員工知道說這樣子做是錯誤的。」

要打造成智慧城市企圖心還包括，高雄5GAIoT國際大聯盟成軍，從高雄流行音樂中心，電競館展覽館到軟體園區，讓高雄新灣區成為新南向的重點基地。

高雄市副市長林欽榮：「這樣的一個灣區可能是全世界獨一無二的，他有輕軌的經過，他有很多的這種需要用5G應用的場域，高雄就是後發先制的條件裡面，就是要先選對我們要做5G的事情。5G就有很多智慧應用，在談5G之前還有更多的基礎建設。」

規劃600公頃的區域，成為全台最大的5GAIoT產業聚落，更一路延伸到高雄加工出口區。

記者劉俐均：「已經有55年歷史的高雄加工出口區，隨著5G的開台，製造產業也要跟著升級成為智慧製造的產線，可以看到現在在加工出口區裡，前瞻產辦大樓如火如茶的興建當中，等到完工之後5G布建完成，舊的廠房也會逐步更新。」

經濟部加工處高雄分處長吳大川：「目前我們大概有5家廠商，要進駐這邊做生產製造。」

電信業者加快布建5G基礎設備，加工出口區從傳統產業進入到5G產業，將導入新興技術應用AIoT、5G廠商進入，這些都是納入智慧城市發展的重要一環。

經濟部加工處高雄分處長吳大川：「園區本來在做一些科技產業的廠商，再升級為智慧製造的一個關燈工廠，也代表我們整個亞洲新灣區，5GAIoT裡面最基礎的這個製造業，升級成為5GAIoT的一個產業。」

電信業者總經理王清全：「當這些5GAIoT的企業專網如果建設完成之後，那在智慧製造的部份，智慧製造的自動化之外，還有一些廠區的智慧巡檢，這一部分都是我們5GAIoT的一個強項。」

台灣邁入5G新紀元，智慧城市加快腳步，從以往費時又費力資料建檔，轉換成為智慧物聯網，大數據分析技術，也能套用在食安監控上。

新北市衛生局人員：「食安監控中心接受到開陽白菜的部分是異常的請立即做矯正。」

2020年新北市衛生局設立食安監測平台，從原本只有稽查人員定期到各個團膳廚房、自立廚房做稽查，現在有了智慧物聯網技術，每天都能監控食物溫度，確保安全無虞，預防食安中毒。

新北市衛生局長陳潤秋：「自動的一個溫度計讓他們插在上面，就自動告訴他說，這個已經達到熟的標準，然後他還同時上傳，我們做了以後發現真的非常非常棒，我們食物中毒的這個通報，降低的83%。」

不只即時監測發揮救援效用，新北市架設全災型應變指揮決策系統，利用AI大數據演算還能夠預警防災，遇到致災型豪雨，或是颱風的災害應變，透過AI大數據在36小時之前，就能算出可能淹水的位置、高度，同時，土石流、停電，也能提前六小時預知可能受影響的範圍。

新北市消防局資通管考科科長羅凱文：「用AI人工智慧去推演出來說，未來六小時內，有哪一些的里他會停電，他停電的戶數是高達50%，或高達75%以上，那我們可以EOC即時去通知。」

這樣的智慧科技城市，對抗空汙也有效。

記者劉俐均：「要監控台中市的空氣品質，不再只是靠人力來抓違規，像這樣的監控儀器目前一共有50多支，等到全部架設完成之後，就能檢視全市兩千多支的煙囪，利用AI智慧學習，判讀煙囪影像是否有排放異常的狀況，而這些數據也能即時傳送回到環保局。」

台中市環保局局長陳宏益：「這個時間點煙不應該是黑色的，電腦會去學習這一個位子的煙，正常就應該是什麼樣子。」

設立微型感測器、監控儀器，透過電腦運算，以及用高解析度畫質監控儀器，將工業區的空氣品質一覽無遺，有任何異常，資料就會傳送到智慧監控平台。

台中市環保局局長陳宏益：「以後台中市不是只要有100個高效能的攝影機，在我們的環境裡面，每一個鏡頭大概負責5平方公里，現在我們有搭配無人機，我們一發現煙囪異常，我的無人機自己就飛過去了。」

以往監測空氣品質，都得要人員到場手動操作勘驗，才能揪出危害，但如今透過智慧監控，就讓空汙無所遁形，從2016年的22.5微克降低到2020年的15.4微克，這些都歸功於科技數位的創新。

台中市資訊中心主任黃惠敏：「他(5G)能夠連結的一些網路設備會比較多，所以未來一些物聯網感測的相關應用，也會相對比較多，那也因為他頻寬比較大，所以目前大概看到比較多的應用，大家都往影像方向去走。」

不久的未來，當5G建置更成熟，智慧城市的規模也越來越完整，從工業產線市區的災害應變，再到民生醫療娛樂，深入到市民生活所需，這是科技進步，也是智慧城市演化腳步，智能的生活將會無處不在。

資料來源：https://tw.news.yahoo.com/5g%E6%96%B0%E6%87%89%E7%94%A8-ai%E6%BC%94%E7%AE%97%E6%99%BA%E6%85%A7%E9%98%B2%E7%81%BD-%E9%98%B2%E7%A9%BA%E6%B1%99%E6%89%93%E9%80%A0%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%9F%8E%E5%B8%82-123833697.html?guccounter=1&guce_referrer=aHR0cDovL20uZmFjZWJvb2suY29tLw&guce_referrer_sig=AQAAAIAJo6RyvAR-fbjyTvJiXDlKx1Y86j3IV8GomZbfHnPjfFfU3XKaZVCoJIVrXyzaZeTdmrHJbL14Kgej1_WzHugjoNsei24ErgEM2b9ri3nPuGjwlR3tL5ZkSBnNnshUIFKM7nE_UZEkLZu7_f4TikrHNrDUdT4RZc3m-tBK0J_q

「雖然時間晚了，但開始了第一步。」睽違了20年，第一座國家級的攝影機構終於開幕，讓攝影作品有了第一個家。在歷經建築選址、修復，與攝影作品的田野調查後， #國家攝影文化中心 目前已收藏逾一萬件作品，是建構攝影文化的重大里程碑。而建築的前身為1937年落成的「#大阪商船株式會社台北支店」，為日本建築師 #渡邊節 在台唯一已知的作品，建築本身以及掛牌後的國家攝影文化中心，都背負著建構與延續歷史的使命。

本次「V-Touch展覽： 國家攝影文化中心建築與設立意義」邀請建築文史工作者 #凌宗魁，從建築古蹟的歷史切入，到修復國家攝影文化中心與後續規劃，若台灣日後將會不斷面臨古蹟活化的考驗，參照攝影中心在古蹟轉換為文化場域的過程，有什麼細節可以參考？過去，台灣攝影史的建構多為由民間攝影藝術家各自點狀的努力，如今國家攝影文化中心的成立，是攝影文化發展的開端，攝影中心的定位為何？攝影中心目前最應該著手的事情有哪些，才能補足攝影在台灣長時間缺乏主要機構推動的歷史空白？關於攝影文化的影響則邀請Lightbox攝影圖書室創辦人 #曹良賓，分享對於國家攝影文化中心的產業觀察，以及對於該中心的展望。

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出品 Presented by｜典藏ARTouch
企劃 Director｜張玉音 Chang Yu-Yin、許雲喬 Hsu Yun-Chiao
翻譯 Translator｜趙士雄 Joey Chao
攝影 Photographer｜王士源 Wang Shih-Yuan、蘇家弘 Su Chia-Hung
製片 Producer｜白郡婷 Pai Chun-ting、蔡念栩 Tsai Nien-Hsu
剪輯 Editor｜王士源 Wang Shih-Yuan
剪輯助理 Assistant Editor｜蔡念栩 Tsai Nien-Hsu、劉禮瑜 Liu Li-Yu、陳美如 Chen Mei-Ju
調光 Colorist｜王士源 Wang Shih-Yuan
混音 Re-Recording Mixer｜鄭曉駿 Cheng Hsiao-Chun
特別感謝 Special Thanks｜凌宗魁 Lin Tzung-Kuei、曹良賓 Tsao Liang-Pin 、國家攝影文化中心 National Center of Photography and Images


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🔹V-Touch 介紹
隨著媒介轉向帶來閱聽習慣的改變，《#典藏》延續「#ARTouch」的「Touch」精神，在未來定期出品的「V-Touch」中，將原先雜誌翻頁或瀏覽網站所留下的指紋，轉換為播放鍵，便是希望數位時代下的讀者，在「點擊」播放後，將此一觸覺，經由媒體的引介，穿透至影像中對「#展覽」、「#人物」、「#談話」、「#藝術史」等「觸摸」。而「V-Touch人物」系列將帶領讀者走進藝術家工作室，欲觸摸以揭開的過程面紗，除了是創作的實驗與勞動，更含括生活、養成及職涯的多維向度，藉此更為立體地理解藝術家及其創作脈絡。