【冰上救援,匍匐前進】
救生隊員實施冰上救援行動,必須是趴在冰上,以匍匐方式前進,雖然前進的速度很慢,但卻是最安全的方法。
過程中如果為了求快,採取站立姿勢跑步前進,很可能因為冰層負載重量過大造成薄冰破裂,人員因此而落入低溫的河水中。
⬛️安全第一
趴在冰層上前進之所以安全,是因為身體與冰層有最大接觸面積,使得冰層單位面積所承受的重量可以降到最低。
另外,也因為接觸面積最大化,所以即使遭遇到面積較小的薄冰層,救生隊員也不會有落入水中的危險。
#指數型被動投資 跟冰上救援概念是不謀而合,都是以安全為最高指導原則,如同救援時,身體重量必須均勻分佈冰層,而不是採取快速的跑步前進。
而我們常說的「買好買滿」或「不擇時、不擇股」,其實就是將資金佈局最大化,以避免個股風險,雖然短時間不會有暴利,但長期下來能獲利,並不是件困難的事情。
所謂資金佈局最大化,包含了時間與空間的兩個因素。時間上,不選擇短線進出,而是長時間持有;空間上,就是買下整個市場,跟隨大盤指數,而不是選擇單一個股。*
投資這是個無限賽局的概念,唯有安全第一,才是生存的王道,否則整天想著以小搏大,讓投資變成博弈行為,很容易將自己逼到危險邊緣。
*⃣我的相關文章:【你真敢扣下扳機?!】https://reurl.cc/WLpj7y
⬛️倖存者偏差
個人雖然是 #指數型被動投資 奉行者,也寧願相信主動投資者,還是有少數人可以獲利,只是我更相信那一定不是我。
根據統計,每年只有20%不到的基金能夠打敗大盤,而且想要連續三年打敗大盤的基金,更是少之又少(低於1%),
試想如果連整天研究市場的專業經理人,都很難贏過大盤,一般散戶屬於業餘選手,想要超越指數恐怕是緣木求魚了。
大家如果不健忘,應該還記得巴菲特曾經選擇美股大盤,與某基金經理人以十年時間對賭,結果進行五年不到,經理人便白旗投降了。
如臨深淵,如履薄冰,一定會有少數人可以幸運安全通行,但是真正受過專業訓練的救生隊員不會這麼行走,因為他們知道這是倖存者偏差,但夜路走多了總會碰到鬼。
就接觸面積與承受壓力而言,站在薄冰上行走,落水的機會一定比匍匐前進大,以安全為前提下,專家一定會選擇匍匐前進。
這是簡單的科學問題,但是人往往會被過度渲染的特例所迷惑,尤其加上今天的媒體充滿了腥羶味,讓人更難以抗拒貪婪與恐懼。
*⃣我的相關文章:【主動投資 擇時擇股】https://reurl.cc/NjnEmp
⬛️結論
閉上雙眼,思考投資,很多驚悚廣告詞浮現腦海,
「三個月,獲利翻倍」
「年年獲利18%」
「如何挑選飆股」
長久以來,人類演化結果,讓我們討厭不確定,喜歡短期預測,這些廣告詞即使以特例解釋通例,常常還是讓投資者深信不疑,正是利用人類基因演化的弱點。
救生隊員實施冰上救援行動,不能靠特例,更不能靠運氣,必須以安全為最高指導原則,匍匐前進的最大接觸面積,讓風險降到最低。
同理,投資也必須以安全為最高考量,被動投資買下整個市場,避免了單一股票的個股風險,選擇長期參與了整個市場的成長。
是的,這無法給您「光速」累積財富,但過去所謂的速成法,都經不起時間的考驗,早都被無情的市場吞噬。
身為被動投資奉行者,不急不徐,慢工細活,一蹴可及,一文不值,我們紀律前進。
*⃣VT再創歷史新高 96.65
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指數型被動投資 在 雷司紀的小道投資 Facebook 的精選貼文
在 AI 的領域中,會需要常常會學習很多不同種類的模型演算法,像是線性迴歸、決策樹、分群演算法、SVM、神經網路...
之所以會需要學習這些演算法,是因為每個演算法都有相對應的「適用條件」:當你的資料呈現線性時,用「線性迴歸」來解會最適合;當你的資料是分類問題時,可能選擇「羅吉氏迴歸、決策樹、SVM」來解較恰當;當你需要解釋模型為什麼會這樣預測時,用「決策樹、SHAP、LIME」的演算法能夠符合你的需求;當你遇到非結構化的資料時(如圖片、影音、文章),此時可能就會考慮用神經網路的變型(CNN, RNN, LSTM...)來解。
你會發現,世界上沒有一個完美的演算法/理論,有的只是在某些對應的「環境條件」下,能夠找到較適合的解法。
以更嚴謹的態度來說,每個理論往往都建立在某些「假設條件」之下。
但這時候問題就產生了:「現實中往往很難找到 100% 符合假設的情境,這時候該怎麼辦?」
若以 AI 建模的角度來說,一般的作法會是先看看能不能調整資料(資料處理),讓資料本身具有符合某些假設的特性,這樣套用該演算法時便會更具信心。
而另一種作法也很常用,就是「容許誤差」--
雖然現在現實狀況不滿足某些假設,但只要你能判斷,這件事所造成的影響誤差並不大,那便可以繼續套用該演算法,來解決現實中的問題。
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上述概念,同樣可以套用到「理財」上。
在理財投資這條道路上,大家往往會去學習很多「理論」--價值主動投資、指數型被動投資、技術分析策略、當沖投資策略、槓鈴策略、子彈型策略、4%公式、選擇權投資理論...
不過大家是否曾經思考過,這些策略分別是基於在哪些「假設條件 (環境條件)」上呢?
有的人會說,自己依照 A 理論來進行投資實踐,但為什麼最後報酬率不如預期,甚至賠錢?更慘的是,他可能是經過20-30年後,才意識到這個問題。
答案很簡單,那是因為他沒意識到自己所使用的 A 理論,其實具備某些「假設條件」,但在現實中的市場可能並不符合這些條件,因此未考慮實際發展的狀況來修正。
很多理論在實踐上往往會無效化,就是因為實踐者並沒有意識到,該理論的限制及條件為何。
如果套在 AI,這就叫「Underfitting」;
如果套在教育,這就叫「學用落差」;
如果套在歷史,這就叫「歷史的做法框架,有時並不適合現在」。
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這件事非常重要,建議大家無論在投資、工作、甚至人生判斷上,都要具備這樣的思維。
最近「巴菲特出清航空股」的事情,其實也是在傳達這樣的理念--
「你是否能依據現實發展的狀況,來修正調整投資策略?」
概念非常簡單、用說得也很輕易,但在思考跟實踐上,卻不是人人都能辦到。
「你目前所採取的理財策略,是否需要滿足某些假設條件呢?」
指數型被動投資 在 元毓 Facebook 的精選貼文
(內人說想再讀卻找不到,因此舊文重貼)
【效率市場假說是錯誤的(The efficient market hypothesis is wrong)】
前言:這篇文章大概2018年4月份寫成,忘在角落始終未刊出。恰好有讀者提到效率市場理論,就順便找出來刊。
效率市場假設本身的基礎假設存在許多與真實世界不符合的狀況,使得這套理論永遠只會是假設。市場參與的雙方會因為各種理由或資訊而做出買或賣的決定,但這並不表示所有參與所基於的所有理由本身都關係到「標的之未來收入預期」。例如大戶在海外投資失利,需錢孔急,與賣出行為其對持有標的之未來收入預期改變與否毫無干係;同樣的,市場反轉時,融資買股者可能被「強迫斷頭」,此決定係由券商決定且執行,而背後與該標的是否未來收入預期轉壞完全無關,純粹係券商自保的手段;甚或者在如2008年金融風暴中,許多本質強健且競爭力無損的好公司股價竟然腰斬一半以上不只,其賣壓很可能來自於持有者的自保行為。上述賣股行為均可能相當程度影響股價,但不見得是基於「對未來收入預期」之正確判斷。甚至可能明明對未來收入之預期樂觀者,也迫於下修市場帶來的財務壓力而跟著賣出。
這也告訴我們,效率市場假說認為的:「股價已經反應任何已知或未知資訊。」就算假設成立,價格還是可以和標的物本身的真實價值(intrinsic value)發生分離的。而此分離之存在,正是投資者可賺取的「資訊費用」。
更何況效率市場假說的假設根基有許多問題。最關鍵點在於「一則消息的好或壞在市場上往往無一致之答案」。即便在該理論認定的「強效率」環境中,因為股價(或債券價格、資產價格)反應的永遠是「未來收入折現總和」,故所謂的「高度資訊透明流通」依然被「未來永遠未知」這個侷限條件所綁住。即便資訊100%公開且100%確定,市場上每個人針對「該資訊對標的未來收入預期之影響」仍然不一致。
舉個例來說,假設台積電宣布增加資本投資5000億元,試問這究竟是好消息還是壞消息?論者其實兩方面都可以做合理的解讀:一者代表公司樂觀看待市場或二者公司經營者盲目樂觀。
同樣的,當某公司公布財報創記錄達獲利新高,並不表示未來能繼續維持甚或成長。反之,當某公司發佈裁撤12000份職位,關閉600家門市,許多人乍看都會認為是壞消息。但當時我詳細分析後,反倒認為這是一種面對大衰退 (the Great Recession)爭取彈性與活命現金的權宜措施,對於企業本身長期獲利能力不但無損,反而得以留一口氣,因此當年反其道而行地大量買入股票,是的,此例正是2008年的星巴克[1]。關閉門市消息一出,星巴克當月股價收盤價$7.78(2008/07/02),之後半年最低跌到每股$3.97,但隨著08年金融風暴復甦,如今股價已來到$58.36(2018/04/27),將近25.1%年複合報酬率,不但打敗一堆基金操盤手,更戰勝效率市場假說。
星巴克絕非什麼無名小卒,2008年時已經有許許多多分析師時時刻刻盯準每個消息,但市場依然存在「高度對未來未知之資訊費用」。回到利息理論上,也表示假設「單純的消息或資訊本身可以影響股價」或許短期有效。但長期股價永遠反應的是該標的真正未來收入之折現,亦或「租值」。而真正影響租值者是「關鍵侷限條件之轉變」,獲利者則是對其轉變能提前掌握。上述星巴克例子是市場多數人都認為租值下降了,但我認為關鍵侷限條件未有轉變跡象,所以公司租值沒變。
該理論認為股價反應了一切情報,投資人無從再從公開資訊中進行分析而獲取高額報酬,本身就是倒果為因。是投資者根據公開或非公開資訊「解讀」後「推測未來」才做決定。但並不表示投資人看到同一份情報會有一樣的解讀。牛群直覺很常跑錯方向,因為每位投資人掌握侷限條件與經濟學理論的功力不同,市場無論是否隨機漫步,依然被「未來未知」給侷限,造成「用功掌握侷限條件者」依然可以創造鉅額利潤。以上是我認為「效率市場假設」本身存在的致命硬傷。實證上也一直存在案例反證此假設。正經的專業投資者,不用太在乎效率市場假說之信徒一次次宣稱「市場難以被打敗」之論點。
我再舉一個更早以前,投資經驗仍青澀時期的自身經驗,說明侷限條件掌握。默克藥廠的知名的抗發炎止痛藥Vioxx於1999年5月上市,很快成為該公司的明星商品,一年貢獻營業額約$25億美元。2001年有學者指出存在可能引發心臟病之風險,但未被普遍證實。直到2004年,FDA調查指出美國人恐因服用此藥增加10萬人罹患心肌梗塞,其中可能導致30~40%死亡病例[2]。2004年9月,默克藥廠自行下架該藥品,消息一出震撼股票市場,公司股價從$40幾塊瞬間殺到$20出頭。市場普遍擔憂在美國苛刻的商品責任法之下,默克藥廠恐怕要面臨大規模集體訴訟與支付鉅額賠償。更有股市分析師認為默克藥廠短時間內將宣布破產。
但我看法不一樣。我知道雖然美國有全世界聞名、過度偏袒消費者的商品責任法,常常發生駭人聽聞的鉅額賠償新聞。但1984年Feldman v. Lederle Laboratories此一經典判決,為美國醫藥業立下了「科技抗辯(state of art)」法理之適用 – 若製造商於產品上市流通時,依照當時的科學技術水準無法知悉亦或無法擬制知悉(actual or constructive knowledge)商品潛在風險,則可免責或減低責任。
掌握這點法律知識,我的判斷是即便面對大規模集體訴訟,默克藥廠的科技抗辯應該不會讓訴訟一面倒地全輸,有輸有贏才是應該會發生的結果(後來證實果然如此[3])。再加上美國訴訟程序的曠日廢時、成本高昂,即便有事務所願意採取contingency lawsuit(由事務所出資,受害人出面,勝訴後雙方分錢),恐怕財務上也難以支撐持久戰。但面對默克藥廠這種驚人現金流怪獸,持久戰卻恰恰是有利策略。以冗長訴訟來換取全面性和解,應該才是最後結局。既然是和解,則風險不可能無限上升,必然談判上有來有往從而可以控制在默克藥廠可承受範圍內。
再者,雖然Vioxx單項產品2003年營收$25億美元,但對比2004年總營收近229.5億元來說,此產品比例上並未達致命程度。在詳讀財報與相關判例之後,我於2004年11月股價約$26上下買入,2007年4月股價約$50出頭,約莫略高於當初崩跌起點賣出。持有近2.5年,年複合投資報酬率約30%。
有趣的是,默克藥廠終於以$8.3億美元與聯邦政府達成和解已是2016年1月[4],如同當初的判斷 – 以拖待和解,才是藥廠會走的最佳策略!而這12年來默克藥廠平均年營收約在$420億上下,年稅後淨利約在$100億美元。以如此規模的藥廠,Vioxx造成的損失完全是可承受範圍內。在其研發能力、既有專利藥受歡迎的前提下,公司租值並不會因為Vioxx而嚴重受損。此外,法律關鍵上還有科技抗辯這個保護傘。最大的風險應該是”再出包”可能性,這點恐怕連公司經營方自己都說不準。
此例再一次說明,知名公司加上廣為人知的消息,依然存在股價出現錯估的現象,效率市場假說還是被證否。因為效率市場假說忽略:「並非每件消息都是關鍵侷限條件改變」以及「市場參與者對關鍵侷限條件的掌握功力不一」。
掌握關鍵侷限條件往往需要大量且廣泛的知識(books smart and street smart),佐以熟稔的經濟學基礎原理應用。經濟學理論毋須往湛深難解處走,而是要把淺的應用練熟。面對複雜的世事必須用簡單可證否的理論來庖丁解牛。二流經濟學者往往懂深不懂淺,懂數學而不懂世事,迷失在一堆空泛而無解釋力的理論中。反過來,當你對世事與基礎經濟學理論掌握度夠高時,許多花拳繡腿的經濟學理論內涵錯誤可是一望即知,例如曾獲諾貝爾經濟學獎的「檸檬車市場理論」就是一個典型的簡單錯誤。
大賣空的Michael Burry醫生,掌握正確資訊與下了正確判斷,在相當長時間裡,市場依然以錯誤的價格在成交。沈得住氣,不僅僅是心理素質夠堅強;實證研究功夫下得夠,掌握關鍵侷限條件,才是底氣所在。
而此人透過檢視大量房貸契約個案從而發現以包裹房貸而衍生的系統性金融風險,不僅僅讓我們疑惑「明明公開可得知的重大風險訊息為何被多數金融從業人員忽視」,也相當高度證否「效率市場假說」。
如果我們把時間跨度放大,則效率市場假說解釋力越發貧弱。這是因為時間跨度越大、資訊費用越高,與此同時「能察覺關鍵侷限條件變化」之能力的租值也越高。
比如19世紀以前的航海技術成本、難度與風險都高過內陸運河,但19世紀以後隨著西方航海技術來到中國,使得中國南北運輸由原本的內陸南北大運河為主轉為海港為主,關鍵侷限條件大幅轉變。在宏觀租值角度,我們可以看到上海、廣州、香港這類海港城市大幅躍起(尤其上海、香港原本都只是小漁村),貨物吞吐量很快超越運河沿岸的城市(如烏鎮)。反應在市價上,就是這類海港城市的土地價格長期大幅上漲。根據1853年9月簽訂的上海英法美租界租地章程,此三國以「每畝年租1500文」為代價向中國上海政府租賃當年的無人荒地。依據學者考證,清朝中期後一文錢購買力約等於今日0.2人民幣(0.936新台幣),可推算出每畝地年租金約$1400元新台幣。而2018年4月上海黃浦區(當年租界所在地)平均每平方米年租金約$1476元人民幣(約$6926元新台幣),以現今多為大樓,假設平均為15層則相當於每畝地年租金$6926萬新台幣,上漲4.9萬倍!一百六十五年來的租金年複合成長率6.76%!
如果覺得動輒一兩百年的跨度太大,我們回頭看台北市發展。1960年代以前,台北東區主要是稻田跟零星工廠。1970年代後隨著公路發達(忠孝東路2~4段於1967年修築)與公車、私家車的成本大幅降低到平民百姓都能輕鬆負擔的過程,佐以捷運完工開通,交通成本這個關鍵侷限條件已經轉變,也註定台北市鬧區將往東邊更大腹地處移動。目前台北信義區地王林堉璘先生持有該區約7萬多坪土地,就是在1980年代即看出此變動方向而事先購地投資。近30年報酬率約30倍,年複合成長率12%!
以上例子我希望讀者能了解,租值如流水,會隨著侷限條件變化而漲跌。這部份我認為不存在任何一套可一體適用的商業理論或評斷標準。得由投資人自己下功夫,針對特定公司、產業去理解、熟識。某方面來說,這些功夫和投資也可說是智慧型投資人的租值,讓堅守原則的這些人可以長時間打敗商學院出來的基金經理人或散戶,甚至長時間打敗市場之人我也認識一二。
一體兩面的,我也希望讀者感受到,傳統商學院乃至於經濟學系對侷限條件掌握之不足與忽略(誠如諾貝爾經濟學獎得主R. Coase批評『黑板經濟學』),必然始終投資績效不佳。反之,經濟學真到家,且對真實世界掌握得好者,如張五常教授,就有能力早在1979年推斷中國將走向市場經濟制度(又一重大侷限條件轉變),並於2008年再次推斷北韓將開放走向市場經濟。我則等到2017年金正恩試爆核彈,才敢做此預測,但均早於後知後覺的媒體或二流經濟學家。
對侷限條件掌握本身也需付出相當成本。不同社會環境、法律規範、個案狀況,都會存在不同的資訊取得成本。而自己自身的能力(智商、體力、機遇),又會增加或減少理解面的資訊交易成本。
對於一國經濟之盛衰的快速判斷,讀者可以參考張五常教授的「經濟的看相與把脈」一文。經濟感受強者,看看呼叫路人計程車的手勢,也能判斷景氣。出神入化且快如閃電。
我自己在2007年預測「台灣實質薪資成長率將為零甚至負成長」幾篇文章也是示範:從中國開放且投入全球化市場此一重大侷限條件轉變推測必然之現象,事後證明推測精準。如今坊間的各種「怪罪慣老闆壓低薪資」的覺青言論,根本就沒看到問題重點。這類朋友顯然缺乏觀察力與思考力,恐怕庸庸碌碌一生。
結而論之,我們可以舉出一個又一個公開流通訊息並未被正確反應在市價上相當時間的例子,這些例子都一再證否效率市場假說。
反之,相信效率市場假說者,往往也只是透露自己「不想下功夫了解真實世界,只想拿一個快速公式」的懶惰心態而已。人之常情,毋庸苛責。經濟學也早就預言了這類學者的存在呢。
可話說回來,就一般沒時間也沒能力大量閱讀、大量觀察並從中正確分析出關鍵條件的大眾而言,指數型被動投資還是有其高度存在價值。畢竟市場上充斥著大媽偽財經專家。
2019/09/01補充:
價值投資本質其實就是賺「資訊費用」。此資訊租值來自於:1. 市場對標的的未來收入流誤判或2. 市場對於未來/現在真實利率誤判。
因此,效率市場假說是錯誤的,但此資訊費用造成的租值也不是人人都能輕易賺到。還有,成功的價值投資,運氣成分比例並不低。即便看對趨勢,但真實世界的發展往往不是一路到底,而是拐彎抹角,這個過程可以淘汰或磨死一堆「明眼人」。
僅以此段文字作為此文的補充。
文章連結:
http://yuanyu.idv.tw/2019/03/17/%e6%95%88%e7%8e%87%e5%b8%82%e5%a0%b4%e5%81%87%e8%aa%aa%ef%bc%88efficient-market-hypothesis%ef%bc%89%e6%98%af%e9%8c%af%e8%aa%a4%e7%9a%84/
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指數型被動投資 在 寶妮老師 Bonnie Youtube 的最讚貼文
保險業務一直在說的年化報酬率到底是殺虫?!?
學完國中數學就會算!?
聽完這集不再害怕投資專有名詞
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Hello!我是Bonnie,大家最害怕的高中數學老師。
因為有感於現今網路多媒體遠比課本紙筆更有吸引力,所以決定除了在學校外,也在網路上分享我的生活、教學、自修以及與學生相處的小心得。
如果你還是學生,你可以發現老師其實沒那麼討人厭😂如果你已經畢業,你可以在這裡找回一點青春回憶👩🎓👨🎓
Enjoy it and have a good time!
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指數型被動投資 在 威宇 & 阿堯 Youtube 的最佳貼文
VTI 跟 VOO,兩個最熱門的美國指數型基金,應該要選哪一個,還是有其他選擇。今天這支影片,我們就要分享我們的看法,以及訪談幾位專業投資人朋友,問問給一般人投資 ETF 的建議。讓你做出適合你的選擇。
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00:00 開場
00:25 分析 VTI 跟 VOO 的異同
02:23 比選擇哪一檔 ETF 更重要的三個問題
03:13 兩位專業投資人對 ETF 的看法與推薦
07:41 結論
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