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不少人對於人工智慧有迷思，認為可能將嚴重威脅人類，也就是【人工智慧末日論】，
但其實第三波人工智慧即便可以不需要人類教規則就能思考，還是屬於弱人工智慧範疇：就算某領域超越人類，許多能力卻不如三歲小孩，例如不會喝水和微笑（除非寫入程式中）。
《人工智慧在台灣》作者陳昇瑋博士說得好：如果舉重比賽中推土機贏了人類，你會感到興奮嗎？
不會，因為它是推土機，不會，因為AI只是工具而已。
今天大大讀書錄兩本書都非常精彩，推！
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未來五年人工智慧將實現的五大突破
原創： 王進 資本實驗室
資本實驗室•今日創新觀察
聚焦前沿科技創新與傳統產業升級
不論是可以和你對話的智慧音箱，還是能夠自己作畫的虛擬藝術家；不論是能夠幫助農民準確判斷種植和施肥時間的農場管理系統，又或者是能夠在演唱會現場快速識別罪犯的人臉識別程式，人工智慧已經開始在各行各業得到廣泛應用。
那麼，未來的人工智慧又有著怎樣的發展趨勢，對醫療、能源、製造、網路安全等行業，以及我們的工作、生活、生命健康又將產生怎樣的影響？近期，奇點大學人工智慧和機器人學專案負責人Neil Jacobstein提出了自己的預測。他認為，在未來五年（2019-2024），人工智慧將實現五大突破。
這些突破包括：人工智慧將完全改變我們對傳統識別模式的認識；醫生會越來越離不開機器學習；量子計算將大大提升藥物的研發效率；人工智慧設計系統將説明我們實現原子精確製造。當然，網路攻擊也會與人工智慧的發展相伴相隨，但又從另一個方面帶來更多的商業機會。
1.人工智慧引發新的非人類模式識別和智慧成果
AlphaGo Zero是一個機器學習程式，被用來訓練玩複雜的圍棋遊戲。在2017年，它以100比0擊敗其上一代程式AlphaGo。而就在此前不久，AlphaGo剛剛因為在2016年擊敗人類圍棋世界冠軍，受到全球矚目。
有趣的是，AlphaGo Zero不是從人類遊戲中學習，而是通過與自身的對抗，或者說“自學”方式來進行訓練，這是一種被稱為強化學習的方法。
從頭開始構建自己的知識，沒有人類的偏見——AlphaGo Zero展示了一種全新的創造方式。更具突破性的是，這種人工智慧模式識別允許機器在幾個小時內飛速積累起數千年的知識。
雖然這些系統不能回答“什麼是橙汁？”，或者與一個五年級學生進行智力競爭，但值得關注的是，它們越來越具有戰略複雜性，並與其他形式的弱人工智慧融合在一起。
在接下來的五年裡，誰知道AlphaGo Zero的“繼承者”將會以怎樣的形式出現？但可以肯定的是，新的人工智慧將不僅增強商業上的功能，也將為你的日常生活帶來更多便利。
2.使用機器學習進行診斷和治療對醫生越來越重要
一組中美研究人員最近建立了一個人工智慧系統，可以診斷從流感到腦膜炎等常見的兒童疾病。通過對近60萬名患者、130萬次門診就診的電子病歷進行培訓，這一項目產生了前所未有的準確診斷結果。
此外，我們還可以看到，加州大學聖地牙哥分校眼科遺傳學主任張康博士創建了能夠精確診斷致盲性視網膜疾病與肺炎的人工智慧工具。與醫生相比，這一系統同樣展示出了非常高的準確率。
Jacobstein預測，“我們很快就會看到一個轉捩點，醫生會覺得在他們的日常實踐中不使用機器學習和人工智慧是一種風險，因為他們不想錯過重要的診斷信號。”
3.量子優勢將大大加速藥物設計和測試
研究人員估計，可能的類藥物分子數量可以達到10的60次方之多，其數量如此龐大，甚至超過了整個太陽系中的原子數量。但是，今天的化學家必須根據受分子結構影響的性質來預測藥物，然後合成許多變體來測試他們的假設。
量子計算可以將這個耗時的、成本高昂的過程轉變為一個高效的、改變生命的藥物發現新機制。
Jacobstein說：“量子計算將帶來重大的產業影響……不是通過破壞加密，而是通過大規模並行處理進入設計領域，這種處理可以利用量子疊加、量子干涉和量子糾纏，並且可以大大超過經典計算。”
4.人工智慧對安全系統脆弱性和防禦的影響
隨著人工智慧融入到我們生活的方方面面，網路攻擊變得越來越具有威脅性，而“深度攻擊（Deep attacks）”可以通過利用人工智慧生成的內容來避免人類和人工智慧的控制。
如果沒有適當的保護，人工智慧系統可以被操縱來執行任何數量的破壞性目標，無論是破壞名譽還是轉移自動駕駛汽車。
Jacobstein認為：“我們的建築物、家庭、醫療保健系統、空中交通管制、金融組織、軍事和情報部門都有安全系統。但我們都知道，這些系統已經被週期性的駭客攻擊，我們將看到這種加速。因此，這裡有很多重要的商業機會，而且在它影響到你之前，你有很多機會超越這個曲線。”
5.人工智慧設計系統推動原子精確製造的突破
正如現代電腦改變了我們與比特和資訊的關係一樣，人工智慧將重新定義和革新我們與分子和材料的關係。
人工智慧目前正在被用來發現清潔技術創新領域的新材料，如太陽能電池板、電池，以及可以進行人工光合作用的裝置。
據業內專家稱，現今製造一種新材料大約需要15到20年的時間。但是，隨著人工智慧設計系統的飛速發展，這將大大加速材料的發現過程，使我們能夠以創紀錄的速度解決諸如氣候變化等緊迫問題。例如，像Kebotix這樣的公司已經開始利用機器人和人工智慧技術，著手簡化材料與化學製品的發現和創造工作。
通過原子精確製造，未來我們可能只需要一個按鈕，就生產出我們以前無法想像的產品。
資料來源：https://mp.weixin.qq.com/s/NSUPeugd5_NCDJwo83bzog…
【趣聞】3 年實驗失敗，日本機器人酒店決定重新雇用人類
去年帶家人去九州玩時，曾經想要把這個景點放進去…但朋友說這個飯店只是噱頭，其實並不怎麼樣，後來就沒有排進去。沒想到現在就看到這新聞…
就如同去過做過的專題分享一樣，AI人工智慧在現行世界仍屬「弱人工智慧」(ANI)，人類並未完整開發出完善的人工智慧與機器人，大概還有好長一段時間要努力吧…
延伸閱讀：
【數位銀行．決勝關鍵】區塊鏈、人工智慧、擴增實境在銀行界的應用 👉http://bit.ly/2BHi7ox
😎新聞連結👉http://bit.ly/2RRQTob
AI 人工智慧 是什麼? 機器人會取代人類嗎? | What is Artificial Intelligence?
我終於鼓起勇氣來聊人工智慧了～ AI一直都是熱門的話題，但也因為太受歡迎了各種解釋跟見解都有...🤦🏻♀️
我盡力了！如果有講錯或跟你了解的不同，都歡迎大家用有禮貌的方式來交流唷～～🙆🏻♀️
這集會聊到...
Overview 💬
🔹 AI 人工智慧 是什麼
🔹 AI 人工智慧 的歷史
🔹 AI 人工智慧 一詞的由來
🔹 AI 人工智慧 為什麼那麼受歡迎
🔹 AI 人工智慧 的應用
🔹 AI 人工智慧 人類怕什麼
🔹 AI 人工智慧 會不會取代人類
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【Resource】
bnext.com.tw/article/38923/BN-2016-03-14-120814-178
https://builtin.com/artificial-intelligence
https://learn.g2.com/history-of-artificial-intelligence
圖片影片音效：[giphy.com]
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