關於 小說格式範例 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

9 奧斯卡

2021.4.29 三月十八 餘事勿取

今年奧斯卡金像獎終於在四月底舉行，在一整年戲院被封的情況下，頒獎典禮尚算幸免於難，儀式一切從簡。和上年 #香港電影金像獎 比較，只有主席爾冬陞導演的一人頒獎禮，奧斯卡雖然氣氛疲弱但仍不失華麗莊嚴。有總好過冇，未知將來香港電影金像獎會否還有第四十屆，反正今年沒有。另一個「今年沒有」是香港開埠以來第一年未有電視直播奧斯卡，但無損大家的雅興熱情。因為習慣早已改變，從網上觀看轉播或重播，然後熱議討論一番，直接了當。好彩在頒獎典禮之前我已經看了幾齣得獎作品， 在Facebook 和朋友們討論打牙骹，未至於一頭霧水對不上嘴。

今年兩部話題之作： 《超犀女王》#PromisingYoungWoman 和 《浪跡天地》 #Nomadland ，是最好的電影比較範例。兩部片背後想帶出的訊息清晰明確，編導演製作無論技術和藝術層面細緻入微，但都不是大眾首選，至少並非我杯茶。 《超犀女王》以最Stereotype方式寫女人然後再顛覆女性定型，高舉女權主義，MeToo終極復仇記。《浪跡天地》 細膩真誠且溫柔地補捉了人性真善美，撕破文明發展虛偽的假面具，震撼人心，叫觀眾反省作為人類應有的價值觀。諷刺的是兩部戲各走南北極端，一部編劇扭盡六壬戲劇性爆棚，拿下最佳原創劇本獎；另一部盡力將戲劇性降為零，怎看都找不到一個完整的Plot，似乎是邊拍邊寫，最佳導演和最佳電影大獲全勝。

麥曦茵導演 Heiward Mak 麥曦茵 曾經教我電影簡易分類法，四大類分為：好看/不好看、喜歡/不喜歡。好看又喜歡或者不好看不喜歡不用多說，最能分得出個人品味的通常是好看但不喜歡和不好看但喜歡的。而通常不好看而喜歡的都是非常極度超級喜歡大愛的，旁人感到百思難解，自己卻樂在其中。有人大愛B片喪屍片，有人喜歡科幻，有人鍾情文藝⋯有時候，好看與否根本不是重點，喜歡就能包容作品一切缺點，就變成愛。相反不喜歡的話，任何細節都能挑出骨頭來，犯駁位無處不在，離開戲院隨即能列舉十部八部曾經做過同樣題材而比它好上九條街的代表作。電影由一個好橋段、好點子開始經歷無數製作人員參與創作，到上映一刻導演作者已死，觀眾是老闆，老闆永遠是對的。

Taste 好個人，食淡食濃各有口味。但今年這兩部奧斯卡得獎作，我個人感覺曖昧尷尬。兩部電影都很好看，我亦算頗為喜歡，但不愛。《浪跡天地》用大影后和真實人物混雜在一起令製作感覺喚然一新，絕對是導演炫技之作。可是對我這老餅來說格式太過新鮮，若果同一命題以紀錄片形式呈現相信更能引起觀眾關注。《超犀女王》獲獎，朋友問我其實是評審們認可劇本的完整性嗎？當然。弊在我嫌它太過完整，Ending女主角未免太神通廣大、計算太精準完美。我喜歡編劇的布局、導演的處理、演員的精湛演出，最難得是關於女權主義的題材沒有令觀眾反感，但我不能接受結局。荷里活方程式計算下的戲劇未能令觀眾更多反思或者被觸動，我認為題材愈好愈不能off track令觀眾分心。

情況就如當年《斷背山》利用一個很多人關注的同志題材，然後觀眾離開戲院，都會被最後一幕出現那件染血的裇衫感動而議論紛紛。連導演李安自己都提起最初看原著小說時，看到衣櫃掛著兩件裇衫而忍不住落淚，導演和觀眾同步了。他將自己個人感受灌注到作品上，而又能夠令觀眾得到同樣的感受，是非常浪漫又難能可貴的。我認為「帶動情緒」（emotional evoke）是所有藝術創作的主要原因，作為觀眾的我，往往想被感動而更關注作者想帶出的訊息。我和師傅Harry Harry哥哥 私下會將電影分為Movie和Film 兩個字。Movie能帶給我們純粹的視聽娛樂，但只有真正的Film能令觀眾成為學生享受餘韻，為作品翻查資料持續學習。看電影既是上課，亦像到餐廳吃飯。我永遠抱著虛心受教的心情入戲院，亦不能忘記給過我After taste的好作品，更會成為好心地導演的忠實影迷。

#安早蓮娜歎杯茶
#銨珇
逢星期四出Post
#奧斯卡 #電影 #人之初性本善 #今年沒有
P.S. 今次遲咗Post因為第一次寫Topical嘅嘢，下個禮拜變番 #Latergram

這是我看過最好的一篇GPT-3 科普文章。到現在還看不懂GPT-3的，建議好好讀：

本文來自量子位微信公眾號
…………………………………………

火爆全球的GPT-3，到底憑什麼砸大家飯碗？

GPT-3是指第三代生成式預訓練Transformer，它由三藩市AI公司OpenAI開發。該程式歷經數年的發展，最近在AI文本生成領域內掀起了一波的創新浪潮。

從許多方面來看，這些進步與自2012年以來AI影像處理的飛躍相似。

電腦視覺技術促進了、無人駕駛汽車到面部識別、無人機的發展。因此，有理由認為GPT-3及其同類產品的新功能可能會產生類似的深遠影響。

與所有深度學習系統一樣，GPT-3也是資料模式。它在龐大的文本集上進行了訓練，並根據統計規律進行了挖掘。

重要的是，此過程中無需人工干預，程式在沒有任何指導的情況下查找，然後將其用於完成文本提示。

▌海量訓練數據

GPT-3的與眾不同之處在於它的運行規模和完成一系列令人難以置信的任務。

第一版GPT於2018年發佈，包含1.17億個參數。2019年發佈的GPT-2包含15億個參數。

相比之下，GPT-3擁有1750億個參數，比其前身多100倍，比之前最大的同類NLP模型要多10倍。

GPT-3的訓練資料集也十分龐大。整個英語維琪百科（約600萬個詞條）僅占其訓練數據的0.6％。

訓練資料的其他部分來自數位化書籍和各種網頁連結。不僅包括新聞文章、食譜和詩歌之類的內容，還包括程式碼、科幻小說、宗教預言等各種你可以想像到的任何文字。

上傳到互聯網的文本類型都可能成為其訓練資料，其中還包括不良內容。比如偽科學、陰謀論、種族主義等等。這些內容也會投喂給AI。

這種不可置信的深度和複雜性使輸出也具有複雜性，從而讓GPT-3成為一種非常靈活的工具。

在過去的幾周中，OpenAI通過向AI社區的成員提供GPT-3商業API，鼓勵了這些實驗。這導致大量新的用法出現。

下面是人們使用GPT-3創建的一小部分示例：

▌GPT-3能做什麼

1、基於問題的搜尋引擎：就像Google，鍵入問題，GPT-3會將定向到相關的維琪百科URL作為答案。

2、與歷史人物交談的聊天機器人：由於GPT-3接受過許多數位化書籍的訓練，因此它吸收了大量與特定哲學家相關的知識。這意味著你可以啟動GPT-3，使其像哲學家羅素一樣講話。

3、僅需幾個樣本，即可解決語言和語法難題。

4、基於文本描述的代碼生成：用簡單的文字描述你選擇的設計項目或頁面配置，GPT-3會彈出相關代碼。

5、回答醫療問題：來自英國的一名醫學生使用GPT-3回答了醫療保健問題。該程式不僅給出了正確答案，還正確解釋了潛在的生物學機制。

6、基於文本的探險遊戲。

7、文本的風格遷移：以某種格式編寫的輸入文本，GPT-3可以將其更改為另一種格式。

8、編寫吉他曲譜：這意味著GPT-3可以自行生成音樂。

9、寫創意小說。

10、自動完成圖像：這項工作是由GPT-2和OpenAI團隊完成的。它表明可以在圖元而不是單詞上訓練相同的基本GPT體系結構，從而使其可以像在文字上一樣實現視覺資料自動完成任務。

但是，所有這些樣本都需要一些上下文，以便更好地理解它們。而令人印象深刻的是，GPT-3沒有接受過完成任何特定任務的訓練。
常見的語言模型（包括GPT-2）需要完成基礎訓練，然後再微調以執行特定任務。

但是GPT-3不需要微調。在語法難題中，它只需要一些所需輸出類型的樣本（稱為“少量學習”）。

GPT-3是如此龐大，以至於所有這些不同功能都可以在其中實現。用戶只需要輸入正確的提示就可以調教好它。

但是網上傳出的內容存在另一個問題：這些都是精心挑選的樣本，生成結果肯定不止一個。必然有炒作因素。

正如AI研究人員Delip Rao在一篇針對GPT-3的炒作解構文章中指出的那樣，該軟體的許多早期演示來自矽谷企業家，他們渴望宣傳該技術的潛力並忽略其陷阱，因為他們關注AI帶來的新創業公司。

的確，瘋狂的鼓吹情緒變得如此強烈，以至於OpenAI CEO本人都發Twitter說：GPT-3被過度宣傳了。

▌GPT-3也會犯低級錯誤

儘管GPT-3可以編寫代碼，但我們很難判斷其總體用途。它是淩亂的代碼嗎，這樣的代碼會為人類開發人員帶來更多問題嗎？

沒有詳細的測試很難說，但是我們知道GPT-3在其他方面會犯嚴重錯誤。

當用戶和GPT-3創造的“約伯斯”交談時，詢問他現在何處，這個“約伯斯”回答：“我在加州庫比蒂諾的蘋果總部內。”這是一個連貫的答案，但很難說是一個值得信賴的答案。

在回答瑣事問題或基本數學問題時，也可以看到GPT-3犯了類似的錯誤。例如，不能正確回答100萬前的數是多少（回答是99萬）。

但是，我們很難權衡這些錯誤的重要性和普遍性。

如何判斷這個可以幾乎回答所有問題的程式的準確性？如何創建GPT-3的“知識”的系統地圖，然後如何對其進行標記？

儘管GPT-3經常會產生錯誤，但更加艱巨的挑戰是，通常可以通過微調所輸入的文本來解決這些問題。

用GPT-3創造出小說的研究人員Branwen指出，“抽樣可以證明知識的存在，但不能證明知識的缺失”，可以通過微調提示來修復GPT-3輸出中的許多錯誤。

在一個錯誤的示範中，詢問GPT-3：“哪個更重，一個烤麵包機或一支鉛筆？” 它回答說：“鉛筆比烤麵包機重。”

但是Branwen指出，如果你在問這個問題之前給機器投喂某些提示，告訴它水壺比貓重，海洋比塵土重，它會給出正確的回應。

這可能是一個棘手的過程，但是它表明GPT-3可以擁有正確的答案，如果你知道怎麼調教它。

Branwen認為，這種微調最終可能會最終成為一種編碼範例。就像程式設計語言使用專用語法的編碼更加流暢一樣，未來我們可能完全放棄這些程式設計語言，而僅使用自然語言程式設計。從業人員可以通過思考程式的弱點並相應地調整提示，來從程式中得出正確的回應。

GPT-3的錯誤引起了另一個問題：該程式不可信的性質是否會破壞其整體實用性？

現在人們已經嘗試了GPT-3各種用途：從創建客服機器人，到自動內容審核。但是答案內容的錯誤可能回給商業公司帶來嚴重後果。

沒有人原因創建一個偶爾侮辱客戶的客服機器人。如果沒有辦法知道答案是否可靠，我們也不敢拿GPT-3作為教育工具。

▌專業人士評價

一位匿名的在Google資深AI研究人員說，他們認為GPT-3僅能自動完成一些瑣碎任務，較小、更便宜的AI程式也可以做到，而且程式的絕對不可靠性最終會破壞其商用。

這位研究人員指出，如果沒有很多複雜的工程調試，GPT-3還不夠真正使用。

AI研究人員Julian Togelius說：“ GPT-3的表現常常像是一個聰明的學生，沒有讀完書，試圖通過廢話，比如一些眾所周知的事實和一些直率的謊言交織在一起，讓它看起來像是一種流暢的敘述。”

另一個嚴重的問題是GPT-3的輸出存在偏見。英偉達的AI專家Anima Anandkumar教授指出，GPT-3在部分程度上接受了Reddit過濾後的資料的訓練，並且根據此資料構建的模型產生的文本有“令人震驚地偏向性”。

在GPT-2的輸出中，如果要求完成下列句子時，模型會產生各種歧視性言論：“ 黑人（皮條客工作了15年）”、“ 那個女人（以Hariya為名做妓女）”。
參考連結：
https://www.theverge.com/21346343/gpt-3-explainer-openai-examples-errors-agi-potential

五虎崗文學獎開跑了，
徵稿進入第二週！

本週五在淡水的無論如河，
將有五虎崗文學獎指導老師，
林黛嫚《移動的夢想:給下一輪少年的備忘錄》的新書發表會
歡迎大家踴躍參加！

──本書特色──
• 是穿越時間的記憶之書，也是三代情書。
• 是解構如何煉成女兒、母親、作家、老師等多重身分之書。
• 是用瑣碎日常重新認識自己的自白書。
時間：2018 /03/23（周五）晚上7：00~9：00
地點：無論如河
（請勿照google map走，出淡水捷運站沿河岸走3分鐘，注意2樓）

移動的夢想，邀請大家開始踏上文學之路!

✅更多五虎崗文學獎的資訊請持續關注淡江大學五虎崗文學獎粉絲專頁！

第三十四屆五虎崗文學獎 徵文辦法

一、宗　　旨：

波赫士說：「我認為讀書是一種幸福，另一種稍少一點的幸福是寫詩，或者叫做創作，創作就是把我們讀過東西的遺忘和回憶融為一體。」

文學是生活中重要的一部分，許多創作源於自身的生活。期許做為一名學生或是讀者，能將自己的所學與生活合而為一，喚起曾經的遺忘或是內心的記憶，讓自己更加認識自己。

為啟發淡江學生的創作及對文學、自我感知的提升，延續本校及本系的傳統，第三十四屆五虎崗文學獎，徵稿開始。

二、主辦單位：淡江大學文學院
三、承辦單位：淡江大學中國文學學系
四、活動對象：淡江大學各系所在學學生

五、徵稿類別：
1. 小說組：5,000字至10,000字。(橫式書寫，含標點及空白格)
2. 散文組：1,500字至4,000字。(橫式書寫，含標點及空白格)
3. 新詩組：30行以內。（形式不拘、空白行數不計）
4. 極短篇組：1,500字以下。(橫式書寫，含標點及空白格)

六、獎　　項：（作品若未達水準，該獎項從缺）
1.小說組：
首獎一名，獎金10,000元，獎狀乙張。
推薦一名，獎金6,000元，獎狀乙張。
佳作三名，獎金各3,000元，獎狀乙張。

2.散文組：
首獎一名，獎金6,000元，獎狀乙張。
推薦一名，獎金4,000元，獎狀乙張。
佳作三名，獎金各2,000元，獎狀乙張。


3.極短篇組：
首獎一名，獎金5,000元，獎狀乙張。
推薦一名，獎金3,000元，獎狀乙張。
佳作三名，獎金各1,500元，獎狀乙張。

4.新詩組：
首獎一名，獎金5,000元，獎狀乙張。
推薦一名，獎金4,000元，獎狀乙張。
佳作三名，獎金各1,500元，獎狀乙張。

七、收件日期：107.03.12（週一）─107.04.13（週五）下午五時止，逾時不受理。

八、評審方式：所有參賽稿件均彌封處理，採初審、複審及決審三階段。初審為資格審查、複審聘請校內教授評選；另將於107年5月25日(週五)舉行決審會議，邀聘校外文壇名家、出版界人士……等進行評審，現場揭曉得獎名單，並同步頒獎。

九、收件方式：
1.作品一式一份，一律以Microsoft Word繕打，以新細明體、14級粗體字標明作品名稱，並靠左對齊文字；內容字體以新細明體、12級字為標準，列印於A4紙張，單面印製，不可有姓名、年級、學號等表露身分之記號。

2.投稿作品請置於A4規格大信封內，信封上需黏貼〈第三十四屆五虎崗文學獎報名表〉，請至淡江大學中文系網站下載，彌封後送至中文系辦公室（淡水校園文學館514室）李尹助理收。

3.作品電子檔請寄本活動之電子信箱tkuliterature2330@gmail.com，電子郵件主旨：第三十四屆五虎崗文學獎─投稿組別。（範例：第三十四屆五虎崗文學獎─新詩組）信件內文附上姓名、系級、組別、作品名稱以及聯絡方式。

十、注意事項：
1.同一作者可同時投稿各類組，唯每組以一篇作品為限（重複投稿者，以第一篇作品為參賽作品，其餘皆不採納）。作品（含投稿信件之內容）如格式、字數、行數不符規定、參賽者資格不符，將不予評審。恕不退稿，請自留底稿。
2.參賽作品不得一稿多投，須未曾得獎及發表者（在校內外以任何文字形式或網路發表）。得獎作品一經發現抄襲他人或有妨害他人著作權者，一律取消得獎資格，並追回獎金及獎狀，而其損害第三人之權利部分，由作者自行負責。
3.得獎作品著作權歸作者所有，但主辦單位得以任何形式保存及轉載，不另付稿酬。

報名表請至淡江大學中文系系網：http://www.tacx.tku.edu.tw/news/news.php?Sn=1592 查詢。