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【應徵住院醫師，要看 SCI 論文，這公平嗎？】/ 蔡依橙
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九月上課時，一位資深主治醫師對我說：「一位資深主治醫師忽然對我說：「現在論文真的是越來越重要了，某醫院的某熱門科，在 PGY 要應徵住院醫師時，只考慮 ＃兩篇SCI 以上的。」
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隔壁兩位同學，目前是醫學生與 PGY，馬上湊過來，並說：「＃這樣公平嗎？」
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我很能理解同學的感受，也能理解這樣的反應。畢竟我們沒權沒勢沒背景，現在才開始學寫論文，也還沒有成果。看著一些機會大門就這樣直接關上，心裡當然不是滋味。而且要求 SCI 已經很誇張，竟然還要兩篇。
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我總覺得，在年輕的時候，如果有人可以跟我溫和地介紹世界的實際運作，我或許能成長得更好更快。所以，二十年後的我，現在就要來嘗試 ＃扮演這樣的角色。
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這個案例中的科別，主任因為不太喜歡賺錢，也不太想要升官，就是很喜歡做研究，在臨床研究領域也很有競爭力，他希望自己的科部能夠維持這樣的學術氣氛，大家興趣一致，戰力更強，相處也融洽。
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既然可以挑選自己工作的夥伴，他不選有背景的、不選學校成績好的、不選能夠協助他社交升遷的，而是選擇能跟自己一起在學術上工作並突破的夥伴，你覺得，＃這位主任有錯嗎？
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【PGY 能做出什麼自己的研究？】
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同學問，「但是 PGY 結束前就有兩篇，＃往往不是自己的研究，也只是跟著老師的指導，完成該做的事情而已，不是嗎？」
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是的，的確是如此。不過事實上，幾乎所有的研究者，都是從做老師的主題開始的，也都是從負擔資深者不想做的事情開始的。在學術界，許多博士後研究都還在老師指導下，做這樣的事情，要經過很多年，且有機運，才能成為獨當一面的研究者，說服別人給他經費，做自己想做的研究。
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如果這個 PGY 有兩篇 SCI，至少他證明了，「＃我可以跟老師合作，我能夠聽從指導，我也願意下苦工完成作品的。」這本身就是一個還不錯的篩選條件。
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事實是，不管規矩怎麼定，都會有不公平，但這世界上，「公平」並不是我們追求的終極價值，「不公平」卻是預設與常態。
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不過，相對的，你比二十年前的我，＃有更多的學習資源，包括網路的討論、資訊的傳遞，甚至學習的管道，都更多更快更好更方便。你跟那些已有成績的人的距離，更縮短了。各位面對的競爭，比我們當年更為激烈。但平心而論，這也是因為現在的資源更豐富，也更容易取得的關係。
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（蔡校長也提出了給資淺研究者的建議，歡迎至原文觀看完整內容。⏩ https://bit.ly/3meF1th）
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各工作坊網站中，均有「課程評價」頁籤，彙整各梯次所有參加者分享的心得，也都有「傑出榮耀」頁籤，記錄所有校友成績，歡迎參考。

#眼袋 #臥蠶

你知道其實眼袋也是造成黑眼圈的幫兇嗎？
但眼袋和臥蠶到改該怎麼麼分呢？

今天ĒSEN與璞之妍診所
要和大家分享眼袋與臥蠶的差別！

🔺眼袋和臥蠶怎麼分？
🔺眼袋其實是「移位」的脂肪？
🔺兩種眼袋的手術方式

有精神的眼神從認識自己是眼袋還是臥蠶開始！

⭐️ 此篇貼文專業資料由 #璞之妍診所 提供 @essenangeloclinic

⭐️想更了解眼袋及臥蠶
歡迎到 @esenmedical 首頁連結的官網
關鍵字搜尋🔍 眼袋

📢 ĒSEN常態徵稿中
只要在IG貼文中標記 #ESEN徵稿
就有機會在ĒSEN上曝光哦

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#你的醫生朋友 #生活醫學 #一生朋友
#健康 #健康生活 #衛教 #知識 #醫師 #醫生

有個朋友每次出嚟都鬧老細，打工仔怨氣重係咁上下啦，不過佢最近一次竟然轉口風。

「老細轉死性幫同事報course，鼓勵大家自我增值，話咁樣出到市場先有競爭力，估唔到佢又幾揼本，肯投資喺員工身上。」

我：「有啲咁嘅事？幫你哋報咩course呀？」

「Machine Learning呀！我都幾期待，始終機器學習係未來嘅大趨勢，ML應用又廣泛呢，例如推薦引擎、天氣預測、人臉辨識、指紋辨識、醫學診斷輔助、證券分析、語音處理等等都涉獵到。」

我：「點止呀！Machine Learning仲會幫公司同企業帶嚟好多效益，各行各業都應用到，因為可以改善客戶嘅線上購物體驗，所以你老細唔係轉死性，係好精先至真。」

「雖然佢都係為咗自己嘅業務發展，不過肯出錢畀我哋學習Machine Learning嘅基礎算係咁啦，佢平時算死草嚟㗎！好啦，之前成日鬧老細，我收返。」

我：「少年你太年輕喇，你個course係咪嚟緊10月12號呀？」

「你點知嘅？」

我：「因為呢個係AWS機器學習峰會，免費報名㗎！我都有報呀，任何人只要用公司email去登記，到時就可以喺3個鐘頭內學識Machine Learning基礎知識，參加者開埋 AWS account 試玩，仲有機會獲取 AWS 紀念品褔袋一個，所以你老細幫員工報名係唔需要付出一分一毫，仲隨時食埋你個福袋。」

「唔怪得啦！頭先仲讚佢好，我而家收返！」

又唔使咁嘅，對老細嘅讚美可以收返，不過機器學習嘅趨勢已經一發不可收拾，世界走得太快，呢樣嘢係收唔返，免費報名參加AWS機器學習峰會始終有好大得著，為個人為公司都係冇得輸，所以我先會register之嘛！

你哋每一位都可以㗎，以下係AWS機器學習峰會嘅詳情，快啲經以下連結報名上堂啦，絕對深入淺出，無需專業知識都可以應用Machine Learning，費用全免㗎！

AWS Machine Learning Summit Hong Kong
日期：2021年10月12日（星期二）
時間：上午10:00至下午1:00
登記報名👉 https://go.aws/3ohZwbx
英文專題會議，附以廣東話分析及總結

*精彩內容仲包括：
－ 3M 真實案例分享：如何在公司推動使用 Machine Learning
－ 通過個性化推薦改善客戶線上購物體驗

*所有活動參加者只需要在2021年10月19日或之前創建一個新的 AWS免費帳戶，即可獲取 AWS 紀念品褔袋一個。詳情及條款請參閱大會網站

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#斷食 #生酮飲食 #糖尿病
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