▍別拿伴侶的家庭作業來寫
--辨別自己的角色與責任,定位清楚,守住底線。--
我們可以選擇相愛的對象,而對方的家庭,則是決定互許終身後要面對和經營的環境。婚後會和不同背景和個性的人成為姻親,婆媳姑嫂的互動,都考驗著人際智慧。
婚姻是兩個世界的結合,適應不同家庭文化、找到應對方法都不容易。很多不和睦的故事,其實核心關鍵都是因為當事人(尤其是媳婦)與公婆或姻親相處時,抱持著錯誤的認知與期待。姻親本不是真正的親子或手足,所以不該不切實際的幻想,對方家庭會如同自己父母或家人一般疼愛或包容,當然也不需要戰戰兢兢或過分付出以換取肯定。
經營姻親關係,就如我們平常待人處事一樣。認清自己的角色與責任,盡可盡之力,不為了誰過於勉強,才能避免在相處中因為失望而導致關係失衡。我們真誠對待姻親、孝順公婆,並謹守該有的禮節。但萬一遇到無法承受忍耐的情況,即使對方是公婆是親戚,也要以智慧依循本心,學會劃出界線,守住底線。
這世上沒有什麼是該一個人概括承受的,
每個人都有選擇的自由,而自由是自己去爭取和創造的。
相對地,姻親關係中的尊重也需要靠自己去贏得,一個值得別人學習、景仰或喜愛的人自然容易得到禮遇。不論身為公婆、姑嫂、媳婦或是妯娌,檢討自己的態度和行為,就不難理解能或不能贏得他人尊重的理由。
「合則來,不合則相敬如賓」是我經營姻親關係的原則,相處愉快或有所學習的姻親,我熱情也用心對待,而無法認同的對象我則僅止於禮。如此,即便在無法改變的姻親關係中,讓人賞心悅目的人事物就會遠多過不舒服的互動,心情自然輕鬆也愉快,姻親關係也更健康與美妙。
我是女人,因此我會反思什麼樣的媳婦才是好媳婦?許多臺灣家庭裡一旦公婆生病,家人對媳婦的傳統期望就會出現,許多人們眼中傳統的好媳婦,理所當然地要代替先生孝順公婆,親力親為照顧公婆三餐、就醫、生活作息等。
我常想,如果不是甘願受、歡喜做,沒有發自內心的情願,其實不用勉強。並不是因為這些事困難、或現代的媳婦不該做,而是這屬於孝順父母的責任歸屬。我認為每個人都有自己的家庭作業,照顧公婆嚴格說來,是屬於另一半與其手足們的功課,不是媳婦的工作。孝順父母除了是子女的責任,更是子女報答父母養育之恩的心意,當父母年邁或生病,當然該是其子女盡孝道、貼身照料。身為媳婦的女人們,即便出嫁後,也該繼續孝順自己的父母。
當先生照料其父母,或者他的原生家庭需要幫助時,媳婦要能以同理心溫暖支持,多所體諒。舉例來說,我曾有個朋友在公婆病重時,其先生為了祈求奇蹟,什麼事都嘗試,一會兒去宮廟處理冤親債主,一會兒買十幾萬的水晶祈福,在這種生死交關或無助心痛的時刻,媳婦該試著感同身受,體諒另一半的茫然失措,靜靜陪伴也給予安定的力量。
任何關係都一樣,只承諾自己能負擔也願意付出的,
不做不必要的讓步,不美其名為愛犧牲而造成未來的怨懟。
當人際關係的定位清楚,就不會因為過於理想化的期待而失落挫折,說與不說的分際、做與不做的界線自然清晰明朗。
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本文摘自
《#人生有所謂_決斷無所畏》
電通集團CEO唐心慧分享如何做好決定,告別糾結人生!(附「練出決斷力」引導式筆記)
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作者:唐心慧
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各位朋友好:
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各位朋友可以從作者的文字中,看見作者的果斷與自信。大方向抓穩了,就不再三心二意,做到自己能做的,不委曲求全,他人的評論與功課還給對方。
其實道理不難,但能像作者這樣做到的不多。非常推薦各位看這本書,作者的個性不多見,有溫情但不濫情,冷靜而不冷酷。
祝願您,能放下對人際關係的理想化期待,那是挫折的重要根源之一!
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出差時,常常有機會搭計程車。
因為趕時間跟身上現金常常沒帶夠,因此用平台叫車成為我的習慣,也比較不會被繞路。
某次在台北出差,遇到一個軍人退役的司機大哥,人非常好,推薦我下載 YOXI,因為他的服務態度真的很好,再加上呱吉也有業配,以及最近UxER的素質有點變差,很多時候我還是喜歡叫台灣大車隊等種種關係,我就下載了。
我承認一開始有因為高額的折扣被吸引,加上搭了10幾次真的素質都很好,APP設計很好,也內建可以選擇不聊天、不放音樂等功能,加上定位清楚,且車的標誌超級無敵好認,還有打開APP的「yoxi」音調超可愛,因此我後來就漸漸喜歡上,沒有折扣也會搭。
Yoxi司機素質好,車上也沒有怪味,也不太會跟你亂聊一些有的沒有的,如果你想聊八卦,也是可以。
有次搭yoxi,跟司機討論到我覺得Uxer素質越來越差。
司機告訴我,因為Uxer的抽成高達25%,加上要保證5年內的新車,很多老司機(我承認他說老司機我有笑出來)一聽就知道有貓膩,年輕司機倒是容易受騙上當。
試想,營業用車的磨耗率高,抽成也高,乍看之下是有賺頭,但越到後面,車子保養花得錢越來越多,抽成漸漸的變成抽血,五年還沒到,根本連吃飯錢都沒有了,哪來可以換車的錢。
因此,很多司機就陸續跳坑、被坑後慘賠出場,也因此一批一批換,後來招不到司機,就開始放寬之前的限制,也難怪素質會變差。
接著聊到高雄也快要有yoxi了,司機說,搶在200個以內的司機,終生免月租費,每單才抽10元。第二批也是月租只要500,怎麼樣都划算。
8/23 yoxi高雄開張,送超多百元折價。
我有問司機這個會轉嫁到他們身上嗎?
司機說不會。
在高鐵站上車後,跟高雄司機聊到200名免月租費。
司機說他就是200名的其中一個,他一直在關注,因為這省很多,而且他有兩個小孩要養,所以差非常的多。
他說他跟老婆結婚多年後一直沒有小孩,在父母親戚的「關切」下,他們最後做試管嬰兒生下了一對雙胞胎。
但因為6個月就早產了,剛生下來時只有600克,手掌大,他回家哭了兩天,覺得很對不起孩子。
在保溫箱躺到足月,又待了兩個月後,才出院。因為之前生產時要照顧家人請太多假,不得已從還不錯的大公司離職,轉開計程車。
出院後遇到疫情,只好轉去送外送。
為了孩子跟家人,現在來開計程車。
司機說,他其實不太喜歡跟客人聊天,尤其是聊到政治,常常一言不合就開罵。
說完這句話後,我相當認同。
隨後跟司機聊到疫苗的問題,司機回答:「我不投票的,但我覺得現在的政府...」
我打斷司機,跟他說:「平台叫車的制度吼,還是不要聊政治的好:)」
默默地讓時間停在最美好的時刻,下車後,司機說今天的兩趟目標達成了,他要回家抱小孩了。
真好:)
#本篇非業配XDD
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從火星探測系統到輔助工業製程,美國工業用 AI 新創 Beyond Limits 如何在台灣做到技術在地化應用?
李佳樺 2021/08/13
從2012 年美國太空總署成功將探測車「好奇號」送上火星至今,已經過了3000多個「火星日」,肩負著火星探測的重要任務,8年來好奇號傳回許多對火星的重要觀察與發現。背後更不為人知的,則是好奇號的 AI 運算系統,其實是由美國新創 Beyond Limits 的團隊建立的,公司發展至今也將觸角伸到能源、先進製造等產業,建立 SaaS 服務,為產業提供 AI 輔助平台,2020 年更獲得 1.3 億美元的投資,拓點到台灣、日本、新加坡、香港等地。
Beyond Limits 將 AI 應用到產業製程的契機,源自於當時跨國石油集團 BP 在墨西哥灣發生的漏油事件,企業希望導入 AI 優化決策過程,合作中也發現了石化能源產業的痛點,研發出石油配方建議系統、石油製程操作檢引系統等 SaaS 產品,不僅受到美國石油公司歡迎,日本市場也買單。
有了日本的先例,這套美國研發出的產品,照理說要拓展到亞洲市場應該不成問題,不料到了台灣卻窒礙難行,甚至需要重新開發不同的產品。
Beyond Limits 的台灣團隊究竟面臨了什麼挑戰?
台灣市場與美國差異大,Beyond Limits 台灣團隊必須如創業般從頭研發產品
台灣分公司總經理張中宜說明,台灣產業的先天特性,讓美國母公司已開發的產品都面臨市場可行性低落的問題,以石油產業的產品舉例,在台灣只有中油、台塑兩個客戶,且台灣的石油公司並不做研發工作,多半直接向國外公司購買配方,因此團隊必須在美國 SaaS 模式 的技術基礎下,研發出符合台灣市場、針對不同產業需求的商品。
「Beyond Limits 在台灣設立公司時的處境,跟重新創業差不多。」張中宜表示,AI 應用產品的開發不僅需要能夠從零開始寫演算法的工程師,也要有懂產業製程的專家團隊,龐大的研發費用與對產業專家的需求,讓每一次產品開發都像募資活動,團隊必須透過產業訪談做足市場研究找到痛點,說服製造公司與他們合作開發能解決產業問題的軟體。
然而開發全新市場對張中宜來說並不陌生。
她曾經在孟加拉創立幫助偏遠地區孩童課輔的非營利組織 e-Education ,第一年就讓偏鄉學子考上孟國最高學府卡達大學,更順勢搭上鼓勵企業與 NPO 合作的開放式創新風潮,讓卡西歐、 AI 新創、安永都找她擔任顧問,執行戰略布局或開發新通路的工作,面對 Beyond Limits 在台灣的難題,團隊選擇了電動車電池研發、面板機器手臂維修與人流異常預警系統等三個產業切入。
延伸既有美國產品技術,尋找合適的台灣在地產業切入開發產品
選擇電動車電池產業與 Beyond Limits 在美國石油產業的經驗有關,研發電池的過程與石油廠研發機油的邏輯相似,痛點都在於漫長的研發過程,就像做菜時要多次嘗試才會知道多少的鹽與油才是最佳的調配一樣,電池配方更要經歷至少半年的實驗,且實驗設計也要在無數次團隊與客戶的交鋒後才能成型,溝通成本相當高昂。
使用 Beyond Limits 導入認知 AI 架構的電池配方建議系統,研發人員只要以自然語言輸入期望的電池規格、價格與電車轉速,系統即可在 43 分鐘內提供數百種配方與實驗方式供選擇,縮短約 2 千倍的研發時間。
Beyond Limits 也在 7 月 29 日宣布與日本的三井物產公司進行策略結盟,以其認知 AI 的核心技術,協助三井投資的液化天然氣廠進行巨量資料分析,並整合作業人員專業知識與數位化作業模式,制定出精簡有效率的解決方案。日本三井整合數位策略部部長常務董事真野雄司氏說,透過與 Beyond Limits 的合作可以改善與再造營運流程,更有效率執行現有事業群的高附加價值項目。
另外,Beyond Limits基於公司在美國既有的輔助風電機維修平台,投入面板機器手臂維修建議系統的開發,「雖然也想在台灣用同一套產品幫助風電產業,也與風電廠陸續接洽,但台灣的風電仍在建設階段,缺乏營運經驗,目前的維修需求也不高。」張中宜談到,市場開發的大方向是要在台灣尋找具備預測維修需求,且市場密集、成熟的產業,公司在與投資人仁寶電腦的合作中,發現光電面板產線中機器手臂的維修概念與風機維修類似,而且痛點也類似:包含高昂的維修成本、未經標準化的維修流程,以及依賴經驗的維修決策。
目前輔助維修系統正與日本機器手臂原廠合作開發,由廠商提供維修資料與產業專家, Beyond Limits 透過 AI 分析維修數據,建立資料背後的邏輯推演,系統最終能判斷機器損壞的原因,並建議耗材種類與維修方式。從管理者的角度能降低維修、備料倉儲成本,對維修人員來說也有可依循的維修建議,長遠更能累積產業知識 ( domain know-how ) ,促進升級。
以邊緣運算技術,與北捷合作開發人流異常預警系統
而將技術從太空拉回到地面,Beyond Limits 也能在大眾運輸犯罪預警上有所發揮。他們與北捷合作,使用等同於在火星探測時、消弭與地球時差的邊緣運算技術,原理是透過分散式的運算提升效率,達成在監控系統的邊緣節點就進行異常人流的辨別,降低反應時間落差。
張中宜舉例,正常的人流像是乘客擠進車廂內的固定位置,開始滑手機,異常的人流可能是人群往四面八方散去,產生快速移動的樣態,異常訊息可以在 10 秒內將送到中控室,大幅縮減以往需要 4 分鐘以上的訊號傳輸時間,也能避免踩到人臉辨識的紅線,未來希望擴張應用到大樓監控,或是銷往他國的大眾運輸系統。
源自NASA,認知型AI成為技術優勢與門檻
與其他單純使用機器學習技術分類數據並預測結果的數值 AI 系統不同,Beyond Limits 的 AI 服務融合了數值 AI 與符號 AI ,前者的數值 AI 是透過大量數據讓模型認知「此為何物」,而符號 AI 則是藉由邏輯定義數值 AI 判斷的結果是好還是壞,並加以做出決策與判斷,以電池配方為例,將實驗室過去的實驗數據導入數值 AI 系統後,會得出樹種配方組合,再藉由符號 AI 判斷個配方辦法的優劣,並給予客戶回饋與建議。藉由結合數值 AI 與符號 AI 兩大系統的結合,讓人工智慧的每項建議都能以人類可理解的思路解釋,輔助人類做最後決策,也使人機協作的製程模式成為可能。
對於這項技術,張中宜表示這其實是源自於 NASA 將探測器「好奇號」送上火星後,由於火星與地球之間的數值傳遞有時間差,人類基本上不可能遙控好奇號,而且火星上的數據在這之前是 0,所以數值 AI 也無法運作,為了能夠讓好奇號自行在火星上探測與行動,勢必須要模擬人類大腦的認知型 AI 系統,當時才會開發出符號 AI。
根據研究報告,2025 年工業用 AI 規模將達 160 億美元,其應用開發仍具高度可能性,Beyond Limits 在台灣也希望更全面地研發產品打進該市場。除了正在培養市場的風電產業外,未來也希望協助優化晶圓半導體產業的製程,團隊更積極與社會、產業溝通,讓社會了解 AI 進入產業能讓人類更有餘力進行創意發想與決策,也讓產業正視轉型需求,近期將與台灣新創基地合作舉辦 AI 科普講座,持續促進製造業的人機共榮合作。
創業快問快答
Q:服務的創意來源,是因為發生甚麼事情而有這樣的想法?
A:台灣數位轉型瓶頸
Q:創業至今,做得最好的三件事為何?
A:用國際薪資招聘頂尖人才、台灣市場國際定位清楚、客戶分潤共創模式的商業模式
Q:要達到下一步目標,團隊目前缺乏的資源是?
A:能見度
附圖:BeyondLimits 台灣總經理 張中宜
Beyond Limits 以數值AI及符號AI兩大關鍵技術,達到人機互補智能
圖片來源 : Beyond Limits
擠捷運
圖片來源 : diGital Sennin on Unsplash
圖說:BeyondLimits Hybrid AI導入流程說明
BeyondLimits Hybrid AI導入流程說明
圖片來源 : BeyondLimits
資料來源:https://meet.bnext.com.tw/articles/view/47993?fbclid=IwAR2HbB5FrPIBoV9kDL27OnhNF-JDNzfYdsoLoVKn85yAA7GUjzDzI3y5Lw0
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作為MCU第三階段的壓軸,《蜘蛛人:離家日》回答了所有漫威影迷們的疑問:漫威接下來的MCU將何去何從?同時,我們也能夠再度看到漫威在經營超級英雄IP的成熟手腕,利用蜘蛛人的角色特性,讓整個宇宙故事繼續運轉下去。
過去一直定位在「好鄰居」的蜘蛛人,彼得帕克反應了多數中下階層的市井小民,也和過去影響範圍較廣的超級英雄做出區隔。如今參與了內戰,在《返校日》中對抗了禿鷹製造的小規模衝突,再到經歷了《無限之戰》、《終局之戰》的大事件:MCU的觀眾勢必要對「無限傳奇」後對包括蜘蛛人在內的超級英雄群有所改觀,蜘蛛人這個角色的故事格局也勢必要比首集《返校日》更大。
首集《返校日》對照到本集故事主軸,本集的故事亦焦點集中在蜘蛛人和鋼鐵人兩大角色間的羈絆,同時又更聚焦在鋼鐵人的精神「傳承」,以及整個世界在初代復仇者聯盟退場後的世界,彈指事件後的餘波,對一般平民造成什麼樣的影響。
而《離家日》將故事的重心擺放在社這個區型英雄如何覺醒,以及認知到自己對這個世界的義務與責任;而一般民眾對於超級英雄的態度轉變,以及我們觀眾對超級英雄的期待會是什麼?
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《蜘蛛人:離家日》Spider-Man: Far From Home
片 長 | 129分鐘
分 級 | 普遍級 0+
上映日期 | 2019.07.03
導 演 | 喬恩沃茨
演 員 | 辛蒂亞、湯姆霍蘭德、山繆傑克森、傑克葛倫霍
產 地 | 美國
發 行 | 博偉 / 索尼影業
語 言 | 英文
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作為一部喜劇電影,《雞不可失》依舊讓我折服於韓國電影工業懂得經營故事IP以及演藝人員的品牌。它的電影定位清楚,執行技術皆相當到位,無厘頭的劇情就是要讓這些正經八百的演員們,挑戰自我極限。正如同英文片名的「極限工作」,不論戲裡戲外都讓人感受到韓國電影人認真投入每一件事情的用心,要讓手上有的籌碼發揮到極致。
這並非是一味誇讚韓國電影的好,《雞不可失》當然還是有不少可以改進的地方,像是超乎常理的事件,以及黑白道雙方相當制式化(甚至卡通化)的人物設定;但本片就是知道自己的劣勢而懂得發揮所長,讓整體電影達到補拙且聚焦的目的;並利用非常通俗的口吻,描述了一個淺而易懂的警匪故事。
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《雞不可失》Extreme Job
片 長 | 112分鐘
分 級 | 保護級 6+
上映日期 | 2019.02.22
導 演 | 李秉憲
演 員 | 柳承隆、李東輝、李荷妮、孔明、陳善奎
產 地 | 韓國
發 行 | CATCHPLAY
語 言 | 韓語
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