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在奈 米 數字越 大這個產品中，有7篇Facebook貼文，粉絲數超過3萬的網紅股市達人 鄭瑞宗，也在其Facebook貼文中提到， 指數創新高，是爆量創天價的股票空間大，還是備受打壓的IP股空間大呢 今日指數仍創新高，預估量>5000E，每天市場當沖一堆，強勢股常常今天衝高，明天早上就掉下去，這會變成市場的常態，尤其最近原物料相關股不斷爆量衝高，震盪越來越大，這邊大家要思考的是，要買沖到歷史最高點的股票，還是回頭買被市場過度渲...
　同時也有10000部Youtube影片，追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル，也在其Youtube影片中提到，...

「奈 米 數字越 大」的推薦目錄：


奈 米 數字越 大 在 股市達人 鄭瑞宗 Facebook 的精選貼文

股市達人 鄭瑞宗 By 股市達人 鄭瑞宗

2021-04-27 11:17:38 有 43 人按讚
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指數創新高，是爆量創天價的股票空間大，還是備受打壓的IP股空間大呢

今日指數仍創新高，預估量>5000E，每天市場當沖一堆，強勢股常常今天衝高，明天早上就掉下去，這會變成市場的常態，尤其最近原物料相關股不斷爆量衝高，震盪越來越大，這邊大家要思考的是，要買沖到歷史最高點的股票，還是回頭買被市場過度渲染利空的IP相關股票呢，當然有回檔的股票不只是IP股，這只是一個思考的方向

今天3661世芯亮燈鎖漲停，力旺+6%，其他包含所有IP股如金麗科、晶心科、創意、M31、愛普全面都往上走，我先舉例聯發科，今日再創1100元歷史天價，就是大舉吃下大陸市場，製程邁向5奈米，賣給大陸的都是最先進的晶片，當初聯發科不能賣給華為，不是聯發科產品的問題，是美國認為華為有問題，華為掛了市場沒消失，換個人來下單罷了。同樣的道理，世芯產品沒問題，是美國認為飛騰有問題，飛騰出局，或許未來會變成別人來下單。而金麗科更好笑，產品沒問題，客戶也沒問題，第一季EPS1.38元更沒問題，但股價跌得更慘，我知道昨天很多人在討論區都在說我最有種昨天喊買進，但其實我就是看數字辦事，趨勢不變，數字越來越好，股價被打四折，這邊不買以後會後悔，這邊買了兩個月後你會稱讚自己的睿智，因為大陸市場沒變，去美化更堅決，世芯若流失市場，對金麗科怎麼會是利空呢

另外IP股未來會走兩個路線，一個是中規題材如金麗科、世芯，另外一個是美規題材，如力旺、M31，力旺第一季EPS3.93元，符合今年要賺13~15元的預期，M31 EPS1.79元，雖不如力旺，但M31先進製程推進速度領先力旺，eUSB的IP已經推進到5奈米，在晶片微縮的過程，會有越來越嚴重的漏電問題，這IP可改善漏電的問題，未來晶圓代工都需要使用，台積電、三星都是客戶，而高通未來在晶圓代工下單，都要用到這IP，目前也持續要推進到3、4奈米，今年估計在台積電、三星、高通客戶加持之下，EPS將上看16~20元，後面業績會一路滾上去，後來居上超過力旺，目前力旺890元，M31只有一半不到，這比價空間巨大，將是純IP股最強大黑馬

MCU等IC設計前兩天強勢的，今天拉回整理，盛群法說確認下半年還要繼續漲價，九齊、紘康單月EPS分別上看1元與1.3元，第二季更厲害，拉回都是買進。驅動IC3545敦泰也回到206元，聯詠公告財報毛利率飆上43.6%，今日股價大漲創656新高，敦泰毛利率預估也將超過35%，第二季會>40%，單季EPS上看6元，股價相對矽創、天鈺、聯詠就是太過低估，可望漲回高點再創新高

8299群聯大漲創612元新高，也是因為通知客戶所有產品都要漲價，估計單月EPS>4元，股價一路飆高，我們布局另外一檔將跟進群聯大漲價的『五月精品飆股XXXX』，股價自高檔拉回整理兩周，漲回高點就可以賺4成，安全空間又大，將持續大買大賺一波，今日留言『168+連絡電話』，就可得最新精品股XXXX

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奈 米 數字越 大 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳貼文

台灣物聯網實驗室 IOT Labs By 台灣物聯網實驗室 IOT Labs

2021-03-08 16:45:22 有 1 人按讚
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軟體吞噬硬體的 AI 時代，晶片跟不上演算法的進化要怎麼辦？

作者 品玩 | 發布日期 2021 年 02 月 23 日 8:00 |

身為 AI 時代的幕後英雄，晶片業正經歷漸進持續的變化。

2008 年之後，深度學習演算法逐漸興起，各種神經網絡滲透到手機、App 和物聯網。同時摩爾定律卻逐漸放緩。摩爾定律雖然叫定律，但不是物理定律或自然定律，而是半導體業發展的觀察或預測，內容為：單晶片整合度（積體電路中晶體管的密度）每 2 年（也有 18 個月之說）翻倍，帶來性能每 2 年提高 1 倍。

保證摩爾定律的前提，是晶片製程進步。經常能在新聞看到的 28 奈米、14 奈米、7 奈米、5 奈米，指的就是製程，數字越小製程越先進。隨著製程的演進，特別進入10 奈米後，逐漸逼近物理極限，難度越發增加，晶片全流程設計成本大幅增加，每代較上一代至少增加 30%~50%。

這就導致 AI 對算力需求的增長速度，遠超過通用處理器算力的增長速度。據 OpenAI 測算，從 2012 年開始，全球 AI 所用的演算量呈現等比級數增長，平均每 3.4 個月便會翻 1 倍，通用處理器算力每 18 個月至 2 年才翻 1 倍。

當通用處理器算力跟不上 AI 演算法發展，針對 AI 演算的專用處理器便誕生了，也就是常說的「AI 晶片」。目前 AI 晶片的技術內涵豐富，從架構創新到先進封裝，再到模擬大腦，都影響 AI 晶片走向。這些變化的背後，都有共同主題：以更低功耗，產生更高性能。

更靈活

2017 年圖靈獎頒給電腦架構兩位先驅 David Petterson 和 John Hennessy。2018 年圖靈獎演講時，他們聚焦於架構創新主題，指出演算體系結構正迎來新的黃金 10 年。正如他們所判斷，AI 晶片不斷出現新架構，比如英國 Graphcore 的 IPU──迥異於 CPU 和 GPU 的 AI 專用智慧處理器，已逐漸被業界認可，並 Graphcore 也獲得微軟和三星的戰略投資支援。

名為 CGRA 的架構在學界和工業界正受到越來越多關注。CGRA 全稱 Coarse Grained Reconfigurable Array（粗顆粒可重構陣列），是「可重構計算」理念的落地產物。

據《可重構計算：軟體可定義的計算引擎》一文介紹，理念最早出現在 1960 年代，由加州大學洛杉磯分校的 Estrin 提出。由於太過超前時代，直到 40 年後才獲得系統性研究。加州大學柏克萊分校的 DeHon 等將可重構計算定義為具以下特徵的體系結構：製造後晶片功能仍可客製，形成加速特定任務的硬體功能；演算功能的實現，主要依靠任務到晶片的空間映射。

簡言之，可重構晶片強調靈活性，製造後仍可透過程式語言調整，適應新演算法。形成高度對比的是 ASIC（application-specific integrated circuit，專用積體電路）。ASIC 晶片雖然性能高，卻缺乏靈活性，往往是針對單一應用或演算法設計，難以相容新演算法。

2017 年，美國國防部高級研究計劃局（Defence Advanced Research Projects Agency，DARPA）提出電子產業復興計劃（Electronics Resurgence Initiative，ERI），任務之一就是「軟體定義晶片」，打造接近 ASIC 性能、同時不犧牲靈活性。

照重構時的顆粒分別，可重構晶片可分為 CGRA 和 FPGA（field-programmable gate array，現場可程式語言邏輯門陣列）。FPGA 在業界有一定規模應用，如微軟將 FPGA 晶片帶入大型資料中心，用於加速 Bing 搜索引擎，驗證 FPGA 靈活性和演算法可更新性。但 FPGA 有局限性，不僅性能和 ASIC 有較大差距，且重程式語言門檻比較高。

CGRA 由於實現原理差異，比 FPGA 能做到更底層程式的重新設計，面積效率、能量效率和重構時間都更有優勢。可說 CGRA 同時整合通用處理器的靈活性和 ASIC 的高性能。

隨著 AI 演算逐漸從雲端下放到邊緣端和 IoT 設備，不僅演算法多樣性日益增強，晶片更零碎化，且保證低功耗的同時，也要求高性能。在這種場景下，高能效高靈活性的 CGRA 大有用武之地。

由於結構不統一、程式語言和編譯工具不成熟、易用性不夠友善，CGRA 未被業界廣泛使用，但已可看到一些嘗試。早在 2016 年，英特爾便將 CGRA 納入 Xeon 處理器。三星也曾嘗試將 CGRA 整合到 8K 電視和 Exynos 晶片。

中國清微智慧 2019 年 6 月量產全球首款 CGRA 語音晶片 TX210，同年 9 月又發表全球首款 CGRA 多模態晶片 TX510。這家公司脫胎於清華大學魏少軍教授起頭的可重構計算研究團隊，從 2006 年起就進行相關研究。據芯東西 2020 年 11 月報導，語音晶片 TX210 已出貨數百萬顆，多模組晶片 TX510 在 11 月也出貨 10 萬顆以上，主要客戶為智慧門鎖、安防和臉部支付相關廠商。

先進封裝上位

如開篇提到，由於製程逼近物理極限，摩爾定​​律逐漸放緩。同時 AI 演算法的進步，對算力需求增長迅猛，逼迫晶片業在先進製程之外探索新方向，之一便是先進封裝。

「在大數據和認知計算時代，先進封裝技術正在發揮比以往更大的作用。AI 發展對高效能、高吞吐量互連的需求，正透過先進封裝技術加速發展來滿足。 」世界第三大晶圓代工廠格羅方德平台首席技術專家 John Pellerin 聲明表示。

先進封裝是相對於傳統封裝的技術。封裝是晶片製造的最後一步：將製作好的晶片器件放入外殼，並與外界器件相連。傳統封裝的封裝效率低，有很大改良空間，而先進封裝技術致力提高整合密度。

先進封裝有很多技術分支，其中 Chiplet（小晶片／芯粒）是最近 2 年的大熱門。所謂「小晶片」，是相對傳統晶片製造方法而言。傳統晶片製造方法，是在同一塊矽晶片上，用同一種製程打造晶片。Chiplet 是將一塊完整晶片的複雜功能分解，儲存、計算和訊號處理等功能模組化成裸晶片（Die）。這些裸晶片可用不同製程製造，甚至可是不同公司提供。透過連接介面相接後，就形成一個 Chiplet 晶片網路。

據壁仞科技研究院唐杉分析，Chiplet 歷史更久且更準確的技術詞彙應該是異構整合（Heterogeneous Integration）。總體來說，此技術趨勢較清晰明確，且第一階段 Chiplet 形態技術較成熟，除了成本較高，很多高端晶片已經在用。

如 HBM 儲存器成為 Chiplet 技術早期成功應用的典型代表。AMD 在 Zen2 架構晶片使用 Chiplet 思路，CPU 用的是 7 奈米製程，I/O 使用 14 奈米製程，與完全由 7 奈米打造的晶片相比成本約低 50%。英特爾也推出基於 Chiplet 技術的 Agilex FPGA 系列產品。

不過，Chiplet 技術仍面臨諸多挑戰，最重要之一是互連介面標準。互連介面重要嗎？如果是在大公司內部，比如英特爾或 AMD，有專用協議和封閉系統，在不同裸晶片間連接問題不大。但不同公司和系統互連，同時保證高頻寬、低延遲和每比特低功耗，互連介面就非常重要了。

2017 年，DARPA 推出 CHIPS 戰略計劃（通用異構整合和 IP 重用戰略），試圖打造開放連接協議。但 DARPA 的缺點是，側重國防相關計畫，晶片數量不大，與真正商用場景有差距。因此一些晶片業公司成立組織「ODSA（開放領域特定架構）工作組」，透過制定開放的互連介面，為 Chiplet 的發展掃清障礙。

另闢蹊徑

除了在現有框架內做架構和製造創新，還有研究人員試圖跳出電腦現行的范紐曼型架構，開發真正模擬人腦的計算模式。

范紐曼架構，數據計算和儲存分開進行。RAM 存取速度往往嚴重落後處理器的計算速度，造成「記憶體牆」問題。且傳統電腦需要透過總線，連續在處理器和儲存器之間更新，導致晶片大部分功耗都消耗於讀寫數據，不是算術邏輯單元，又衍生出「功耗牆」問題。人腦則沒有「記憶體牆」和「功耗牆」問題，處理訊息和儲存一體，計算和記憶可同時進行。

另一方面，推動 AI 發展的深度神經網路，雖然名稱有「神經網路」四字，但實際上跟人腦神經網路運作機制相差甚遠。1,000 億個神經元，透過 100 萬億個神經突觸連接，使人腦能以非常低功耗（約 20 瓦）同步記憶、演算、推理和計算。相比之下，目前的深度神經網路，不僅需大規模資料訓練，運行時還要消耗極大能量。

因此如何讓 AI 像人腦一樣工作，一直是學界和業界積極探索的課題。1980 年代後期，加州理工學院教授卡弗·米德（Carver Mead）提出神經形態工程學的概念。經過多年發展，業界和學界對神經形態晶片的摸索逐漸成形。

軟體方面，稱為第三代人工神經網路的「脈衝神經網路」（Spike Neural Network，SNN）應運而生。這種網路以脈衝信號為載體，更接近人腦的運作方式。硬體方面，大型機構和公司研發相應的脈衝神經網路處理器。

早在 2008 年，DARPA 就發起計畫──神經形態自適應塑膠可擴展電子系統（Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic Sc​​alable Electronics，簡稱 SyNAPSE，正好是「突觸」之意），希望開發出低功耗的電子神經形態電腦。

IBM Research 成為 SyNAPSE 計畫的合作方之一。2014 年發表論文展示最新成果──TrueNorth。這個類腦計算晶片擁有 100 萬個神經元，能以每秒 30 幀的速度輸入 400×240pixel 的影片，功耗僅 63 毫瓦，比范紐曼架構電腦有質的飛躍。

英特爾 2017 年展示名為 Loihi 的神經形態晶片，包含超過 20 億個晶體管、13 萬個人工神經元和 1.3 億個突觸，比一般訓練系統所需的通用計算效率高 1 千倍。2020 年 3 月，研究人員甚至在 Loihi 做到嗅覺辨識。這成果可應用於診斷疾病、檢測武器和爆炸物及立即發現麻醉劑、煙霧和一氧化碳氣味等場景。

中國清華大學類腦計算研究中心的施路平教授團隊，開發針對人工通用智慧的「天機」晶片，同時支持脈衝神經網路和深度神經網路。2019 年 8 月 1 日，天機成為中國第一款登上《Nature》雜誌封面的晶片。

儘管已有零星研究成果，但總體來說，脈衝神經網路和處理器仍是研究領域的方向之一，沒有在業界大規模應用，主要是因為基礎演算法還沒有關鍵性突破，達不到業界標準，且成本較高。

附圖：▲ 不同製程節點的晶片設計製造成本。（Source：ICBank）
▲ 可重構計算架構與現有主流計算架構在能量效率和靈活性對比。（Source：中國科學）
▲ 異構整合成示意動畫。（Source：IC 智庫）
▲ 通用處理器的典型操作耗能。（Source：中國科學）

資料來源：https://technews.tw/2021/02/23/what-to-do-if-the-chip-cannot-keep-up-with-the-evolution-of-the-algorithm/?fbclid=IwAR0Z-nVQb96jnhAFWuGGXNyUMt2sdgmyum8VVp8eD_aDOYrn2qCr7nxxn6I

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奈 米 數字越 大 在 Sunny‘s 愜意時光 & 食光 Facebook 的精選貼文

Sunny‘s 愜意時光 & 食光 By Sunny‘s 愜意時光 & 食光

2021-03-02 10:19:41 有 22 人按讚
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🐮牛年的願望莫過於希望自己與家人都能夠健壯如牛，尤其當前疫情衝擊全世界，健康就是最大的財富。

我經常苦惱的就是～
隨著年紀增加代謝變得很差，工作經常久坐、缺乏運動，又喜愛吃美食，體重計上的數字越來越增加，間接也影響到睡眠與情緒，對身體產生負面影響。

💛薑黃是抗氧化以及促進代謝的好食材，許多養生營養學專家紛紛推薦食用薑黃的好處。

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不僅養生與重視身材的人適合食用，像是經常熬夜、應酬的族群也是必備的保健法寶。

📒一般薑黃粉幾乎不溶於水，Sunny特地比較了一下微米薑黃加入水中的溶解程度，粉末細緻好溶解，稍微攪拌一下就均勻散開來了，感覺吃進肚子裡利用效率會更高囉!

🍔過年期間當然我也是餐餐美食不間斷，每天2顆微米薑黃膠囊，代謝up up，讓我稍稍減少罪惡感；微米薑黃是膠囊狀，配足量的開水很好吞服也無異味感。

👩‍👧‍👦年假放完我也跟著開工了，經常熬夜寫文，還要照顧家人，經常體力透支，補充微米薑黃膠順便補充活力，更有精神迎接每天的挑戰!!

提升代謝，除了薑黃輔助，也還是要搭配著正常作息與運動健身的習慣，新的一年，為了健康，我們一起加油吧!! #健壯如牛

🛒微米薑黃 👉https://forms.gle/UBCnS8BaRvqVRSjcA

#一品微米薑黃

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奈 米 數字越 大 在 コバにゃんチャンネル Youtube 的最讚貼文

コバにゃんチャンネル By コバにゃんチャンネル

2021-10-01 13:19:08 有 9 人看過 有 1 人喜歡
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コバにゃん☆です?
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奈 米 數字越 大 在 大象中醫 Youtube 的精選貼文

大象中醫 By 大象中醫

2021-10-01 13:10:45 有 0 人看過 有 0 人喜歡
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大象中醫

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長照是一個劇變的旋轉舞台 百年難得一見 沒有準備的人 被旋轉舞台甩出去 不是坐下就是躺下 而大象中醫是太極的推手 推動著旋轉舞台 讓 所有爬不起來的人 背後有一股推手力量 支撐再站起來
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奈 米 數字越 大 在 大象中醫 Youtube 的最佳貼文

大象中醫 By 大象中醫

2021-10-01 13:09:56 有 0 人看過 有 0 人喜歡
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大象中醫

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長照是一個劇變的旋轉舞台 百年難得一見 沒有準備的人 被旋轉舞台甩出去 不是坐下就是躺下 而大象中醫是太極的推手 推動著旋轉舞台 讓 所有爬不起來的人 背後有一股推手力量 支撐再站起來
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奈 米 數字越 大 在 Re: [請益] 晶片大小除速度外，功能有差嗎？ - 看板Stock 的推薦與評價


作者o03213 (小老鼠的天空)
看板Stock
標題Re: [請益] 晶片大小除速度外，功能有差嗎？
時間Fri Sep 24 01:45:30 2021

※ 引述《nissan168 (pingGO)》之銘言：
: 請教一下，聯電在晶片製程上，並沒有一味地追求7奈米、5奈米、3奈米的製造。
: 而是專心在成熟的製成上。這是我看到新聞上說的。
: 請教一下，晶片越小，除了運算速度快之外，還有其他什麼功能上的好處嗎？
: 那些90奈米、65奈米、45奈米、32奈米的晶片，是不是也可以做到同樣的事情？
: 在功能上，有沒有很大的差異？
: 聽說現在3奈米，已經到了物理極限了。有沒有什麼技術上很難克服的事情？
: 以上問題，希望懂晶片製造的專家，可以幫忙解惑一下？
: 別說谷歌了，我真的看不懂網路上寫的東西。
: 我只想知道，大晶片、小晶片，功能是不是一樣？

1.晶片小除了速度快外,也比較不耗電,也因為體積小
有助於穿戴式3c產品的發展,手機手錶都是,你可以把晶片塞到不同的地方
去做應用

2. 90,65,45,32奈米能做到一樣的事嗎？
No,這些數字代表線寬,越小表示運算速度越快(同樣的邏輯架構下)

3. 3奈米物理極限了嗎？
N16以下後都是FINFET架構,所以雖然說是3奈米,但其實是結構改變
已經不算是什麼物理極限了

線寬的追求,是需要扎實的技術堆疊,每一個世代,都是為下一個世代做準備
所以梁孟松說,半導體不存在彎道超車,我個人是認同的
每一個FAB就像是一個超大型的資料庫,不斷生產調整,這些大量的數據
就是真正的know how,公司的資產,但基本上是難以複製的


--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.255.171.253 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1632419132.A.6A3.html
→ mmmispig : 接下來要討論的是軟體需求跟不跟的上硬體進步了， 09/24 02:17
→ mmmispig : 舉例來說，手機處理器性能越來越高，但是實際有要 09/24 02:17
→ mmmispig : 用到這麼高嗎？跑分高和用不用的上是兩碼子事，只 09/24 02:17
→ mmmispig : 能祈禱人工智能之類的高硬體需求更普及化，但是目 09/24 02:17
→ mmmispig : 前雲端技術好像越來越主流，不必人人都要有高端晶 09/24 02:17
→ mmmispig : 片或高端硬體，這對未來先進製程出貨量是個考驗啊 09/24 02:17
→ mmmispig : … 09/24 02:17
→ aegis43210 : 至少硬體要先做出來，應用方面是行銷部門該煩惱的 09/24 02:20
推 arron860306 : 先進製程的數字應該慢慢的只是等效的密度提升 不 09/24 02:20
→ arron860306 : 是真實的線寬了吧? 09/24 02:20
→ gn01705529 : 慾望無窮啊，光一個AR眼鏡。硬體現階段就還無法滿 09/24 02:21
→ gn01705529 : 足需求，所以沒辦法變成產品 09/24 02:21
→ zles966218 : 你覺得用不到的需求 不代表別人用不到 09/24 02:21
→ aegis43210 : 曲博士有說，現在幾奈米不是指閘極寬度，而是指Fin 09/24 02:22
→ aegis43210 : 的寬度 09/24 02:22
→ gn01705529 : 運算耗電提升到一定程度才能激發下一個殺手級應用 09/24 02:23
→ aegis43210 : 然後未來會是指GAA的寬度 09/24 02:23
→ mmmispig : 前幾天看到中國之前出了個雲端手機，爛爛的配置可 09/24 02:24
→ mmmispig : 以花個月租費買到雲端高配置的處理器和記憶體，雖 09/24 02:24
→ mmmispig : 然實測結果慘不忍睹，但是確實是一個方向，未來5g 09/24 02:24
→ mmmispig : 普及這方面技術越來越成熟，那台積電還真的要gg了 09/24 02:24
→ mmmispig : ，順帶一提雲端遊戲主機也是慢慢成長 09/24 02:24
→ gn01705529 : 台積電不是只有手機晶片，高速運算也是重點項目 09/24 02:26
→ mmmispig : 但不可否認先進製程目前出貨量大的 都是手機電腦佔 09/24 02:28
→ mmmispig : 大量啊！ 09/24 02:28
→ gn01705529 : 因為雲端遊戲沒有普及啊，等真的發生，出貨量自然會 09/24 02:30
→ gn01705529 : 轉移過去 09/24 02:30
→ mmmispig : 雲端化後，消費端只需中階主攻傳輸的晶片，高端算 09/24 02:34
→ mmmispig : 力則只有遠端租賃商採購，消費者只需按照自身需求 09/24 02:34
→ mmmispig : 購買配置就好，例如今天迷上原身，那就租頂規，兩 09/24 02:34
→ mmmispig : 個月後棄坑 用手機本身配置就好，哪天又想玩好點的 09/24 02:34
→ mmmispig : 遊戲再租相應配置就好 09/24 02:34
→ gn01705529 : 我認為最大瓶頸是耗能 09/24 02:35
噓 a000000000 : 尼講得不太對 應該說蠻不對der QQ 09/24 02:37
→ mmmispig : 當然這些都是瞎猜想，就跟當初模組化手機一樣，怎 09/24 02:38
→ mmmispig : 麼做廠商才會有最大化利益，我想才是趨勢走向吧， 09/24 02:38
→ mmmispig : 哪天晶片跟運價一樣漲到翻時，或許我的猜想就會成 09/24 02:38
→ mmmispig : 真也不一定 09/24 02:38
→ gn01705529 : 當然，我覺得一般需求未來的確有可能像你說的方式 09/24 02:41
→ gn01705529 : 走雲端 09/24 02:41
→ gn01705529 : 但新的需求會出現，而這些需求可能還是要本地自己 09/24 02:42
→ gn01705529 : 的算力來支援 09/24 02:42
→ gn01705529 : 隨軟硬體發展 分散 集中 分散 集中 搖擺 09/24 02:44
推 OEC100 : 科技只會通縮，新玩具不能量產的東西就沒意義 09/24 02:50
→ OEC100 : 遠端計算扯到高頻穿透的問題，等到建材全都更新成 09/24 02:54
→ OEC100 : 自帶功率放大再來講本夢比的東西 09/24 02:54
→ mmmispig : 3g時代也在講訊號穿透力問題，4g普及時倒是沒這煩 09/24 02:56
→ mmmispig : 惱 09/24 02:56
→ mmmispig : 另外 電腦、遊戲主機部分也不用考慮訊號穿透的問題 09/24 03:03
→ mmmispig : ，我覺得還是商業考量決定趨勢走向啦…雲端遊戲試 09/24 03:03
→ mmmispig : 完水溫，解決一些問題後，我覺得會開第一槍，畢竟 09/24 03:03
→ mmmispig : 主機硬體利潤極低開發成本又高，改雲端利潤更大 09/24 03:03
推 Calderon : mm大哥你第一句就錯了 09/24 03:27
→ Calderon : 軟體永遠有辦法把硬體撐爆 09/24 03:28
→ lf2net4589 : 說的好像雲端即時運算串流是消費級殺手一樣，伺服器 09/24 03:29
→ lf2net4589 : 硬體哪裡來？一樣要從台積電做晶片出來 09/24 03:29
→ Calderon : 從來沒有硬體太先進的問題，未來百年也不會有 09/24 03:29
→ Calderon : 還有，目前是製程領導設計的時代 09/24 03:30
→ Calderon : 製程更新，會引導新的設計方式 09/24 03:31
→ Calderon : 目前主流都是往節電的方向走 09/24 03:32
推 mmmispig : C大 我相信硬體永遠不會嫌太先進 但是模式方面則會 09/24 03:34
→ mmmispig : 有改變可能阿 當雲端普及 先進製程需求就不在消費 09/24 03:36
→ Calderon : 痾，我覺得你的思維跟推論整個都很不對勁，邏輯也 09/24 03:37
→ Calderon : 不太通順 09/24 03:37
→ mmmispig : 終端 而是在租賃商 那麼先進製程需求勢必下降 09/24 03:38
→ Calderon : 先進製程在消費端才有大用，侍服器反而不用最高端 09/24 03:39
推 OEC100 : 訂閱制這個題材已經炒過，該卡位的也卡好了NVIDIA 09/24 03:40
→ OEC100 : 也有成品出來，看買單的廠商就知道這比VR還少人玩 09/24 03:40
→ Calderon : 你很像搞錯先進製程的意思了 09/24 03:40
推 mmmispig : 可能我真的搞錯先進製程的意思了吧@@ 09/24 03:43
→ mmmispig : 因為我認知的先進製程大多是蘋果高通AMD之類的占大 09/24 03:44
→ mmmispig : 宗 09/24 03:44
→ OEC100 : 先進製程叫14奈米以下EUV才能生產的東西 09/24 03:47
→ OEC100 : 工藝技術遲早普及更新的，計算能力只會越來越便宜 09/24 03:49
→ lofiktb : 對edge computing 跟 AI 來說chip當然是越強越好 09/24 03:52
推 mmmispig : 說的也是 想當年300gb硬碟根本神貴 現在1TB超便宜 09/24 03:52
→ lofiktb : 還有很多人在研究為特定的ML開晶片 09/24 03:52
→ mmmispig : 或許雲端技術反而是過渡期 09/24 03:53
→ mmmispig : AI目前大多應用都是雲端吧? 例如siri google助理 09/24 03:54
→ mmmispig : 我才疏學淺 我只知道些消費性應用.... 09/24 03:56
→ lofiktb : 其實ML DL都算AI 像蘋果照相都有加入ML去做處理 09/24 03:58
→ lofiktb : 像是景深跟之前看過一個技術是拍一張照去算不同點 09/24 04:00
→ lofiktb : 對焦的畫面 09/24 04:00
推 shawncarter : AI主要應用怎麼可能在雲端而已 大家搶著想做的自 09/24 04:31
→ shawncarter : 動駕駛你雲給我看 09/24 04:31
→ asiguo : Sounds weird lol 09/24 04:47
噓 sharmans : 他明顯錯版了 還幫他解惑 助長歪風 09/24 05:03
推 whe84311 : 半導體要彎道超車除非那天飛碟停在你家門口 09/24 05:54
→ fywei : 大家都很好心 讓某些人活在自己的世界裡不是很好 09/24 06:07
→ haver : m大的說法好像在哪個財經節目看過欸 09/24 06:52
→ saisai34 : 只有硬體跟不上軟體，沒有軟體跟不上硬體 09/24 07:16
推 ariadne : 某M知道比爾蓋資當年說 電腦記憶體超過640K都是浪費 09/24 07:26
→ ariadne : 嗎？站在當下以為世界都不會變做出未來推論會很好笑 09/24 07:27
噓 final01 : 哥，你真的懂嗎？XD 09/24 07:35
推 tongmove0503: 穿戴式有些是在意漏電而不是運算時的電，這時越先進 09/24 08:13
→ tongmove0503: 反而越耗電 09/24 08:13
噓 holmes006 : 明顯你不懂製程，市面上幾奈米都是喊爽的 09/24 08:26
→ orea2005 : 自動駕駛的演算會在本地端沒錯，但它需要的即時資訊 09/24 09:47
→ orea2005 : 還是要從雲端來。 09/24 09:47
噓 galoopboy : 一樓：得 09/24 09:52
推 shadowpower : 雲端是十幾年前的概念了，但實際上不可能全面雲端化 09/24 10:02
→ shadowpower : ，但就算如此，客戶端依然需要運算，只是方向不同而 09/24 10:02
→ shadowpower : 已 09/24 10:02
噓 s755369 : 胡瓜不要裝成董至成了 09/24 11:04
噓 BaWanYi : 用不到不要來搗亂，夢沒做完回去睡。 09/24 11:41






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奈 米 數字越 大 在 揭秘三星3奈米真相！連台積電5奈米都比不上！工藝 ... - YouTube 的推薦與評價

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三星 大 玩 數字 遊戲誤導消費者！難怪沒人投單！7月25日三星電子生產的全球首批3 奈米 晶片產品出廠，首次向客戶交貨。 ... <看更多>

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因為臺積電在這個製程領先才能在7奈米、5奈米上領先對手三星、Intel，讓訂單持續湧入。 ... 三星大玩數字遊戲誤導消費者！ ... 晶片先進製程優勢，差距卻越來越大。 ... <看更多>

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#16. 奈米科技無疑是近十年來眾所矚目的新興領域。

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峰，其餘10 年內，幾乎只是呈現平緩成長，而沒有太多令人感到驚訝的數字出 ... 當元件縮小在八吋晶圓的成本效益，在150 奈米越來越不明顯時，12 吋晶圓.

#18. 王崇人教授（ [神奇的奈米科學] 閱讀以下文章

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#19. 積體電路中的靈魂－電晶體|最新文章 - 科技大觀園

... 晶圓），而MOSFET製程技術讓元件關鍵尺寸越來越小（22/20奈米→16/14奈米→10奈米→7奈米→5奈米→3奈米…）。從上述的趨勢可以看到越先進的MOSFET製造技術其數字越 ...

#20. 【錯誤】 台積電的3奈米製程落後？大學電機系同學小陳訊息 ...

#21. 台積電五奈米 - bitterfish

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#22. 奈米- 搜尋- 旺得富理財網

亞洲唯一能提供7奈米及更先進製程IP供應商M31（6643）23日舉辦法說會，總經理 ... 月營收數字亮麗，看好其2023全年合併營年增率有機會上看逾7成，每股大賺逾4股本。

#23. 5奈米晶片 - YouTube

因為臺積電在這個製程領先才能在7奈米、5奈米上領先對手三星、Intel，讓訂單持續湧入。 ... 三星大玩數字遊戲誤導消費者！ ... 晶片先進製程優勢，差距卻越來越大。

#24. 台積電vs.三星：誰家5奈米「翻車」？ - 電子工程專輯

在20奈米以後，越來越多的節點數字也拋棄了0.7倍演進的傳統。14奈米、7奈米、5奈 ... 而且從7奈米到3奈米的製程進化大步，在於電晶體結構從FinFET演進 ...

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財經頻道／綜合報導〕中國大煉芯爛尾不檢討，大力扶植的中芯國際還被調研機構TechInsights抓包，7奈米晶片幾乎抄襲台積電技術。中國贏不了，竟開始對 ...

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台灣3大晶圓廠中，台積電涵蓋成熟製程出貨占比28％及7奈米以下先進製程出貨占 ... 換句話說，數字越小，代表在同樣規模的晶片面積之中，可以容納更多電晶體數，造就更 ...

#66. 【投顧週報】7奈米在AI領域的重要性

由於技術巨幅進步，GPU已自成一套新的法則，NVIDIA的GPU處理速度如今已較5年前快25倍，若按照摩爾定律發展，則CPU的效能僅能成長10倍。隨著大資料、人工 ...

#67. 新一代製程的關鍵：13.5奈米的「極端」紫外光

EUV光有兩種常見的產生方式：同步輻射和高能電漿。前者的設備體積太大且太昂貴，所以後者被採用。高強度的雷射(通常是CO2雷射) ...

#68. 普騰除濕機2023 - kalkankalkar.online

在市面上我們常看到「l / 日」，代表” 1 坪面積需要1 l / 日的除濕能力“ 一般來說， 數字越大除濕效果越好！ 小提醒： 「除濕公升數」 可以配合機種的測試”室溫環境” ...

#69. 臺大科學家的研究故事5 - 第 101 頁 - Google 圖書結果

張之威解釋,數字代表熱阻大小,奈米線越細,熱阻越大,亦即熱能傳遞越不容易;當串連兩根矽錯奈米線時,其熱阻會以熱阻大的細矽錯奈米線為主,例如:串聯一根熱阻 1 的奈米線, ...

#70. 普騰除濕機2023 - xxizlebizide.online

... 重點功能: 除濕能力18L／日nanoeX奈米水離子除臭、抑菌ECONAVI智慧節能乾衣W-HEXS ... 代表” 1 坪面積需要1 l / 日的除濕能力“ 一般來說， 數字越大除濕效果越好！

#71. 普騰除濕機2023

... 重點功能: 除濕能力18L／日nanoeX奈米水離子除臭、抑菌ECONAVI智慧節能乾衣W-HEXS ... 代表” 1 坪面積需要1 l / 日的除濕能力“ 一般來說， 數字越大除濕效果越好！

#72. Mim 半導體2023 - xxvideoburada.online

具有晶片高度標示的奈米碳纖維MIM 電容器傾斜側視圖。 ... 友琍國際股份有限公司從半導體製程的演進來看，一般的認知是以數字表示(如14nm, 7nm…) ...

#73. 有邊讀邊學生物英文 - 第 14 頁 - Google 圖書結果

第一部份:有明確數字含意的字首這一部份的字首都是有明確的數字含意的。 ... 表面積與體積之間的比值越大;近年的研究發現,當我們把顆粒磨到小到只有幾個奈米的直徑時, ...

#74. 112年計算機概論高分題庫[國民營事業] - 第 168 頁 - Google 圖書結果

中央處理器的規格中,通常數字越大效能越高,下列何者例外? (A)核心數量(B)製程(單位奈米) (C)運作時脈(單位GHz) (D)第三層快取(L3 Cache)容量(單位MB)。( ) 49.

#75. 16k 電視2023

電視越來越大，在去年的CES大展上，三星推出了採用MicroLED面板的「The Wall」系列 ... 大電視; 三星廠商出貨區; lg 台灣樂金全系列ai電視》oled 4k ai電視》一奈米4k ...

#76. 大數據時代的無限商機:數字資訊化為你帶來爆炸性的錢景!

在進行 3 次換代後,晶片製造工藝將達到 5 奈米。在這樣的情況下,每個電晶體柵極從頭至尾的長度僅為 10 個原子。在此基礎上,進一步發展是不可能的。

#77. Mim 半導體2023

具有晶片高度標示的奈米碳纖維MIM 電容器傾斜側視圖。 ... 友琍國際股份有限公司從半導體製程的演進來看，一般的認知是以數字表示(如14nm, 7nm…) ...

#78. Mim 半導體2023

具有晶片高度標示的奈米碳纖維MIM 電容器傾斜側視圖。 ... 友琍國際股份有限公司從半導體製程的演進來看，一般的認知是以數字表示(如14nm, 7nm…)的製程節點越小越好。

#79. 泥作工法百科：從基礎、機能到裝飾造型，圖解施作步驟╳關鍵監工要點，精準掌控工地現場眉角

含樹脂的配方防水性佳,可減少白華現象與壁癌,適合廚房與衛浴間,添加奈米矽片的殺菌成分, ... 但發酵完的拉拔力不輸益膠泥,選購時包裝上數字越大代表黏性越好。

#80. 冷氣室外機尺寸- 2023

溫度、時間數字顯示. 液晶無線遙控. ONE-TOUCH速冷、速暖、強力除濕.預約定時開關機. 奈米銀光觸媒濾網防抗菌濾網.機體自體防霉. 誤操作鎖定功能.高磁力直流3.

#81. 三星傳將量產第3代4奈米晶片搶單台積電？ - 新唐人亞太電視台

〔聲音來源〕半導體資深分析師柴煥欣：「我覺得在短期當中的話，依然很難跟台積電相互的抗衡，我覺得對台積電本身的市占影響也相對的不會太 大 。目前主要的 ...

#82. 飛利浦角蛋白吹風機比較- 2023 - pusher.pw

近年來如PHILIPS飛利浦、SHARP夏普、TESCOM、dyson 到人氣不墜的Panasonic國際牌奈米系列等，各大廠商皆紛紛投入機能型吹風機的市場，在風量、溫度、海外電壓支援、 ...

#83. 大會計師教你從財報數字看懂產業本質 - Google 圖書結果

至於如何看懂三大表的重點與方式,在我的第一本書《大會計師教你從財報數字看懂經營 ... 營收內容:主要是了解產品運用的歸屬(技術平台別),以及製程中16奈米以下的金額。

#84. 20 吋大平板- 2023

20 吋大平板20 吋大平板金融卡換visa $6 990 很多人會問兩個陣營的平板哪個比較 ... 10.1吋大電量平板(黑)-WIFI版贈皮套+保貼(已貼於螢幕)+韓版收納包+指環支架+奈米噴 ...

#85. 奈米科技導論 - 第 6-11 頁 - Google 圖書結果

... 糾纏則是指量子位元可以分組聚合,一次同步計算各種可能性,此特性使量子位元運算得以進行大量資料的平行運算。如果想找出 4 位元可能是 0 或 1 組合中的某一組數字, ...

#86. 2023 冷氣室外機尺寸 - sanskapiyicalinca.net

溫度、時間數字顯示. 液晶無線遙控. ONE-TOUCH速冷、速暖、強力除濕.預約定時開關機. 奈米銀光觸媒濾網防抗菌濾網.機體自體防霉. 誤操作鎖定功能.

#87. 飛利浦角蛋白吹風機比較2023

近年來如PHILIPS飛利浦、SHARP夏普、TESCOM、dyson 到人氣不墜的Panasonic國際牌奈米系列等，各大廠商皆紛紛投入機能型吹風機的市場，在風量、溫度、海外電壓支援、 ...

#88. Ig 人數- 2023

阿福在這一篇文章有提過, 擁有1000個粉絲以上的奈米網 ... 越高的排名意味著貼文能見度越高，代表貼文被看到的機會就越大，換言之，只要有上貼文， ...

#89. 詩歌136 2023

晶圓代工龍頭台積電，罕見舉辦3奈米量產及擴廠典禮，一方面宣示3奈米先進 ... 魏晉時期，詩歌詩歌第136首讚美主-祂的恩典6686副g大調6/81愛主的人都 ...

#90. 越做越強，台積電5 奈米良率比7 奈米更高 - 力臻

台積電近日在線上研討會上透露了有關於先進製程的大量資訊，目前剛量產的5 奈米製程良率正迅速趕上7 奈米，對於蘋果A14X 晶片以及AMD Zen 4 處理器都 ...