【張盛舒 親子難題紫薇有解】贈書:觀看節目之後按讚,並請在下方留言區留言回答主持人在節目中的問題,答對的第一位朋友將獲得書一本。
大數據、AI、量子力學讓命理升級?!命理科技化,造出新命運!!本集節目特地邀請到『科技紫薇網 董事長 張盛舒大師』與主持人路怡珍對談,張盛舒大師工程背景出身,親自開發紫微斗數軟體,供客戶使用,結果風行全台,因此創辦科技紫微網。張盛舒對電腦、圍棋、易經研究超過三十年,認為三者都是基於二進位制,有許多共通之處。研究圍棋的人工智慧進而研究紫微斗數,累積超過800萬會員,透過大數據統計分析,推出人工智慧定盤與合參系統,並申請專利,徹底顛覆傳統算命方式,是全球最大最專業的命理網站。創辦科技紫微網後,張盛舒從內向的軟體工程師,積極造命,同時身兼「企業家」、「發明家」,「暢銷書作家」、「教授」、「名嘴」、 「算命師」、「業餘圍棋高手」、「網紅」等不同領域,將紫微斗數科技化,發揮的淋漓盡致,科學觀念理解自己的命盤,幫自己造命。張大師也會以科技命理預測2021全球運勢,披露逢凶化吉之術。要掌握科技產業最先端的動態與趨勢,你就一定要繼續收看收聽『I See夢想家』!!
在【科技大叔說故事】單元,科技大叔這次要說的主題是『Apple car 出現的特別時空背景』,蘋果最快在 2024 年推出自有品牌電動車 Apple Car,會為全球的電動車市場帶來什麼樣的科技革命與進化?!每週一次滿滿的科普大補帖,十分歡迎您的收聽收看與留言分享。
從掌握IC半導體趨勢到展望未來科技資訊的產業科普教育文化節目
『I See夢想家』節目
由飛碟電台與臉書社團『跨域匯流研究所』共同製作
【鴻海集團】贊助播出 科技主播 路怡珍主持
每週日早上11點 飛碟聯播網全球放送
節目匯整每週最重要的科技新聞,活潑生動的科技大叔說故事
同時還請邀請教育文化跟財經和科技專家們,一起討論EV / 數位醫療 / 機器人 / AI / 半導體 / 5G+6G / 8K / Big data / Blockchain / AIoT…等相關議題的教育文化科技內容。
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同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過1,790的網紅李基銘漢聲廣播電台-節目主持人-影音頻道,也在其Youtube影片中提到,本集主題:「用純棋10分鐘學會圍棋:本因坊棋士王銘琬親授」介紹 訪問作者:王銘琬 內容簡介: ▌3-100歲都能玩!腦力活性化,跨世代交流的桌遊!▌ 圍棋不僅在對對弈之中,富涵人生的哲理。溝通和妥協身藏在圍棋中深厚的棋理。圍棋也有強化專注力,與抗失智的潛在功能。同時...
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以AlphaGo聲名大噪的DeepMind又成功開發新AI軟體,攻克存在50年以上的蛋白質折疊難題。
「蛋白質折疊」是指蛋白質獲得功能性結構的過程,若能預測,就能對其運作有更深度的理解,有助於開發解藥、理解疾病以及保護環境永續等,
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以圍棋人工智慧 AlphaGo 而聞名的公司 #DeepMind,一直希望可以在科學領域發揮更大的影響力,如今這項超強大的蛋白質 AI 系統有望為醫界開拓新道路!
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本集主題:「用純棋10分鐘學會圍棋:本因坊棋士王銘琬親授」介紹
訪問作者:王銘琬
內容簡介:
▌3-100歲都能玩!腦力活性化,跨世代交流的桌遊!▌
圍棋不僅在對對弈之中,富涵人生的哲理。溝通和妥協身藏在圍棋中深厚的棋理。圍棋也有強化專注力,與抗失智的潛在功能。同時也是流傳很久、有歷史又不退潮流的的桌遊。
但是許多人覺得圍棋不容易學,一般圍棋是19路(縱橫各為19條線)的棋盤。巨大的盤面,讓想學棋的人退縮。而一般的計分法,讓初學者不容易理解遊戲目的,不知道如何開始。
▌從純棋開始,其實圍棋一點都不難!▌
純棋用「子多為勝」的最容易懂的計分法,讓讀者一目了然,理解遊戲目的,可以立刻開始對局.並使用七路,或九路棋盤,最適合初學者用純棋的計分法對弈。透過圍棋本因坊王銘琬的純棋教學,可以很快學到圍棋的菁華,更進一步享受圍棋樂趣.
本書由王銘琬企劃撰寫,他自2014年擔任趨勢科技圍棋軟體「Go Trend」顧問,是全球唯一發起圍棋AI(人工智慧)開發團隊的職業棋士!
歡迎進入圍棋的世界!
作者簡介:王銘琬
1961年生,臺灣台南人,
4歲學棋,5歲中央日報青少年圍棋比賽少年組殿軍
2000年、2001年連獲二屆歷史最悠久的本因坊頭銜
2002年 獲得王座頭銜
2007年 大和證券杯冠軍
2012年 大師杯冠軍
2015年 達成1000勝(其它各項頭銜及獎賞不及備載)
2014年起任趨勢科技圍棋AI開發團隊「GoTrend」顧問。唯一發起圍棋AI開發團隊的世界級職業棋士
中文著作《新棋紀樂園》、《迎接AI新時代》《棋士與AI》等,日文著作《棋士とAI》 (岩波書店)等十數本,英文著作《Zone Press Park 》。
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首先,這篇所講的都是使用Leela Zero的圍棋引擎,
只是加載各種不同的圍棋AI權重,
LeelaZero下載引擎位置:
https://github.com/leela-zero/leela-zero/releases/tag/v0.16
有GPU的請下載leela-zero-0.16-win64.zip
沒有的...本篇所用的任何圍棋軟體你應該會用的很難過。
接著用Lizzie加載
https://github.com/featurecat/lizzie/releases/tag/0.6
有GPU的請下載Lizzie.0.6.Windows.x64.GPU.zip
然後他很好心的把leela-zero載好了,
你只要把他裡面的network.gz刪掉,
然後把以下的AI權重改名成network.gz即可,
最後再雙擊Lizzie.jar應該就能運行了。
1. Leelz Zero
請使用Leela Zero的時候,
務必要記得幫忙跑譜,
務必要記得幫忙跑譜,
務必要記得幫忙跑譜,
很重要所以要說三次,
只使用而不跑譜,對Leela Zero是殺雞取卵,
Leela Zero需要大家的跑譜才是他進步的泉源,
跑譜的方法也很簡單,
剛才下載完Leela Zero之後,
https://github.com/leela-zero/leela-zero/releases/tag/v0.16
找到裡面autogtp.exe,
點擊兩下之後,他可能會和你說一些權限信任問題,
確認之後,就會開始跑譜啦!
接著,如何更新Leela Zero?
只要打開Leela Zero的官方網站,
https://zero.sjeng.org/
看左邊那一排,
下載最上方那個就對了,
以圖片來說就是204 05d10f27那個,按藍色的超連結就可以下載。
下載完之後記得改名成network.gz並取代掉Lizzie裡面那個network.gz,
然後雙擊Lizzie.jar就可以運行了。
2. ELF Open Go
臉書的AI,今天2/13剛出了一個新版本v2,
https://reurl.cc/n7EXX
之前v1也有下載位置
https://reurl.cc/6NEeV
v2目前仍不確定是否比v1強
3. 金毛 Phoenix Go
金毛是由騰訊微信團隊開發,
雖然他們野狐版本很強,
不過開源免費版本已經快一年沒更新了,
再加上這個需要使用專用引擎,比較麻煩,
實力也比不上目前AI開源的第一梯隊,
就不放上下載位置了。
4. Minigo
Minigo由Google Tensorflow團隊所開發,
目前跑了好幾個版本,
比較強的兩個如下,
v15 20b 990
https://reurl.cc/Dmd7Q
v16 40b 1144
https://reurl.cc/Nqp95
v代表第幾個版本,990和1144代表第幾號權重,
而這兩個分別是該輪最強的權重,
強度大概差不多。
結論:目前第一梯隊大概是Leela Zero的204號權重05d10f27
以及Minigo的v15 990和v16 1144,
而ELF的v2還有待對戰驗證,
目前2/13做一個小小的整理。
2/14更新
ELF v2也是目前第一梯隊,
所以Leela Zero 和ELF v2應該是現在最強的,
Minigo的v15 990和v16 1144稍微弱一點,不過還是有輸有贏,
都算是第一梯隊的。
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 150.117.252.77
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/GO/M.1550068280.A.77C.html
題外話是Leela Chess Zero應該已經比西洋棋的Alpha Zero還強了,
Stockfish輸給AlphaZero那個版本已經是非常落後的版本了,
再加上Deepmind跑西洋棋的AlphaZero不到一天而已。
所以只有比v0高150分,
如你所見,LeelaZero官方測試就是v1和v2沒差多少
我自己個人覺得各大AI目前和Master差不多,
原因就是就算拿各大AI打Master的自戰譜,
大概還能發現Master哪裡下的不好,
Zero就發現不了了。
這樣複盤出來的結果比較不會有漏算,
沒有萬元顯卡就看自己的預算了,
最低的話應該也要至少這5年的顯卡比較妥當,
桌電CPU至少近5年的i3,
筆電CPU至少近5年的i5。
不過這方面我沒試過,沒有經驗,
但是有朋友成功過就是了,
所以你可以問問商家怎麼做比較好。
現在顯卡有預算的話當然N卡 2060起跳,
如果沒預算,那就可能要從2手N卡顯卡下手,
但這個沒有過經驗的話,最好找個懂的朋友來問問,
不然被坑的機會很大。
而A卡雖然物美價廉,但有很多小bug,
如果不是對電腦很熟悉的,就別買A卡了。
這一代5XX的我不清楚,
上一代的4XX通常沒問題,
但vega問題就多了。
如果沒有顯示卡,通常是用CPU裡面的顯示晶片,但不是每個CPU都有。
藍色是AI算最多變化圖(playout),也是最推薦的選點,
綠色是AI暫時覺得還可以的選點,以後也有可能拉回來重複驗算,
紅色是AI暫時覺得很差的選點,
上方的數字是勝率,
下方的數字是算了幾個變化圖(playout)。
sabaki應該主要還是拿來對弈而已。
他們對引擎以及權重都有修改,
所以才能適應讓3子,
但是這種引擎權重分先很弱。
※ 編輯: HeterCompute (150.117.252.77), 03/16/2019 22:17:02
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